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BDBA(Big Data Business Analytics) 시스템과 SCM 관계에 관한 연구


한국무역통상학회 무역통상학회지 제19권 제2호 2019.04 pp.89-107

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Interest in and investment in Big Data is growing in the business and academia. The reason is that companies that use big data well and companies that do not use big data have different competitive advantage in the market. Recently, companies have been working on Big Data for business management. And utilization of big data is also done in supply chain management. In this study, this big data operation and analytics system is called BDBA system. Whether the value generated by the BDBA system influences the supply chain of the firm is the research question of this study. In order to solve these research question, a questionnaire survey was conducted for domestic manufacturing companies and the analysis was conducted based on the collected questionnaires. The following conclusions were obtained. Among the BDBA system factors, acquisition, storage, and application factors have positive effects on BDBA value creation. In addition, BDBA value creation has a positive impact on the Triple-A (agility, adaptability, and alignment) of the supply chain.



Opening the Nation: Leveraging Open Data to Create New Business and Provide Services

Ruth Angelie B. Cruz, Hong Joo Lee

한국경영정보학회 한국경영정보학회 학술대회 2015년 한국경영정보학회 춘계학술대회 2015.08 pp.374-378

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The concept of open data together with the goals of e-government has made the establishment of an effective open data initiative one of the highest priorities of government organizations to date. This research investigates 28 open data use cases of South Korea as listed in its open data government portal. This study aims to contribute to a better understanding of open datasets utilization in a technologically-advanced and well-developed nation and hopefully provide some useful insights on how open data is currently being used, how it is opening up new business, and more importantly, how it is contributing to the civic society by providing services to the public. Most open data cases started with developers accessing open data from the government and then creating an application that will feature the open dataset or API. Next, there applications are offered to the public through the website or mobile application portals.



Trust-based business model in trust economy : External interaction, data orchestration and ecosystem value

Song, Minzheong

국제문화기술진흥원 International Journal of Advanced Culture Technology(IJACT) Volume 6 Number 1 2018.03 pp.32-41

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The aim of this study is to formulate a trust-based business model of Internet services in so called the “trust economy.” For it, firstly concepts of trust and trust economy are discussed. Then, we present previous literatures’ review of trust in social science prism and trust economy in economic prism. This study classified the literatures’ stances with two viewpoints of the ‘system’ and the ‘user’. With this backdrop, we discuss three contradictory stances: Internal optimization vs. external interaction, personal data control vs. orchestration, and end-user vs. ecosystem value. In the result, we formulate a trust-based business model framework with three trust issues in user perspective and suggests three strategic directions related three issues along with representative use cases.



How Corporate Governance Influences Business Performance: Evidence Using Korea's Chaebol Panel Data

Chul-Kyu Kang, Jae-Hyung Lee

한국응용경제학회 응용경제 제12권 제3호 2010.12 pp.5-32

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Using available panel data on Korea's 29 Chaebols covering the years 2003∼2005, the empirical results suggest that each of the five corporate governance indicators (the corporate governance composite index, the shareholder rights subindex, the board structure subindex, the board procedure subindex, and the transparency subindex) makes a substantial contribution to higher business performance measured as the market value‐to‐book value ratio for firm valuation and as return on equity for management performance. On the basis of the regression results, transparency is the most important factor in explaining the business performance of Korea's Chaebols.



비즈니스 데이터 보호를 위한 decision matrix 설계 방법론 및 등급별 보호조치 기준 연구

신동혁, 최진구

한국융합보안학회 융합보안논문지 제16권 제4호 2016.06 pp.3-15

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비즈니스 데이터란 회사 업무 진행 과정 중에 생성, 저장, 이용, 전달되는 모든 온오프라인 형태의 문서 및 전자적데이터를 의미하며, 영업, 조직, 매출, 마케팅, 배송 관련된 모든 데이터를 의미한다. 대부분의 회사에는 사내 문서 생성및 보안 관리 가이드에 의거하여 비밀, 대외비의 등급은 이미 존재하나, 실제 사용하고 있는 비즈니스 데이터를 상세히분석하여 반영할 수 있는 의사결정 기준 수립이 미흡하다. 본 논문에서는 비즈니스 데이터를 분류할 수 있는 정성적, 정량적인 기준(평가 지표)을 수립하기 위한 비즈니스 데이터 decision matrix를 설계할 수 있는 방안을 제시하고, 각 등급별로 보호할 수 있는 기준을 제시해보고자 한다.
Business data means data of all the documents and electronically generated on / off-line form, storage, use, and transfer the company work process. Business, organization, sales, marketing, means any data related to shipping. Many companies are investing in privacy. But not so for business data. In most companies, secret, confidential rating already exists, the basis is insufficient to establish that decisions can be analyzed in detail to reflect the actual business data in use. In this paper we want to present the criteria that can offer ways to design your business data decision matrix to establish the qualitative and quantitative criteria (evaluation indicators) that can be classified business data and protected by each class.



데이터 의존성 그래프 : 비즈니스 프로세스 설계를 위한 데이터 요구사항의 표현


대한안전경영과학회 대한안전경영과학회지 제13권 제2호 2011.06 pp.231-241

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Business processes are often of long duration, and include internal worker's decision making, which makes business processes to be exposed to many exceptional situations. These properties of business processes makes it difficult to guarantee successful termination of business processes at the design phase. The behavioral properties of business processes mainly depends on the data aspects of business processes. To formalize the data aspect of process modeling, this paper proposes a graph-based model, called Data Dependency Graph (DDG), constructed from dependency relationships specified between business data. The paper also defines a mechanism of describing a set of mapping rules that generates a process model semantically equivalent to a DDG, which is accomplished by allocating data dependencies to component activities.



중소기업에서 정부 3.0기반의 빅 데이터 활용정책

조영복, 우성희, 이상호

중소기업융합학회 융합정보논문지(구 중소기업융합학회논문지) 제3권 제1호 2013.05 pp.15-22

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현재 우리나라 중소기업은 혁신역량이 부족한 영세기업의 비중이 높고, 매출 규모가 건실한 기업군이 취약한 구조로 발전을 기대하기 어려운 상황이다. 따라서 정부 3.0을 기반으로 한 중소기업의 빅 데이터 활용방안을 제시한 다. 정부 3.0을 기반으로 중소기업의 활성화를 위한 정부지원 빅 데이터 활용 방안을 제시한다. 정부3.0을 기반으로 빅 데이터 인프라를 중소기업과 중소 벤처들이 자유롭게 이용할 수 있는 개방형 빅 데이터 서비스 플랫폼의 구축이 반드시 필요하다.
Recently, in Korea lacks the innovation for small and medium enterprises the proportion of enterprises’ capabilities are poor. In addition, sales of small business and medium scale venture are vulnerable because it is difficult to expect developments in the situation. thus the government 3.0 based small business and medium scale venture will present ways to take advantage of big data. Government 3.0 based big data infrastructure, small businesses and small and medium-sized ventures to build their autonomy is required so that you can take advantage of the platform advantage.



민간의 공공데이터 활용을 위한 이용의도에 미치는 영향에 관한 실증적 연구

차영일, 최성규, 한경석

한국디지털정책학회 디지털융복합연구 제15권 제6호 2017.06 pp.9-17

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공공데이터 개방은 국가의 흥망을 결정하는 중요한 과제로 인식되고 있다. 글로벌 경제 위기 이후에 경제 활성화에 고심하고 있는 각국 정부는 높은 경제적 효과를 창출하고자 신경제 성장 동력으로 공동데이터 공급을 확대하고 있다. 따라 서 전 세계적으로 급속히 전파되고 있는 공공데이터 민간 활용은 일자리 창출과 경제 활성화를 실현하기 위해 필연적으로 추진해야 하는 신경제 성장 동력으로 인식됨으로, 민간의 공공데이터 활용을 위한 이용의도에 미치는 영향에 관한 연구가 절실히 요구되는 시점이다. 이 연구는 다음과 같은 목적을 달성하고자 시도했다. 첫째, 공공데이터를 사용할 의사에 대한 시스템 품질, 정보 품질, 정보 보안, 사회적 영향, 공공 기관의 혁신 및 지원과 같은 독립 변수의 영향을 조사했다. 둘째, 독립적인 변수와 사용 의도(종속 변수)에 대한 중재 변수인 인지된 사용용이성(PEU)과 인지된 유용성(PU)의 영향을 조사 했다. 셋째, 활용 유형, 공공데이터 이용 빈도, 중재 변수로서의 직업 및 전자 정부 서비스 이용 빈도를 선정하여 독립 변수와 종속 변수(민간 부문에서의 이용 의도)와의 관계에 미치는 영향을 조사하였다. 연구 결과는 공공데이터 서비스를 활용하기 위한 전략 개발에 유용할 것으로 기대된다.
The opening of public data has been perceived as a critical factor in deciding a country's rise or fall. Since the global economic crisis, countries around the globe have expanded the supply of public data as a new growth engine to create significant economic effects. As a result, there has been a rising demand for a study on the influence of public data in the private sectors. This study attempted to achieve the following objectives. First, the effects of independent variables-system quality, information quality, information security, social influence, innovation and assistance by the public organization- on the intention to use the public data was examined. Second, the effects of the mediating variables - Perceived Ease of Use (PEU) and Perceived Usefulness (PU) – on the independent variables and intention to use (dependent variable) were investigated. Third, after selecting utilization type, frequency of public data usage and frequency of occupational & e-government service usage as moderating variables, their effects on the relationship between the independent variables and dependent variable (intention to use them in the private sector) were studied. It is expected that the study results would be useful in developing strategies aimed to utilize public data in the private sectors.



TripAdvisor 빅데이터를 활용한 서울지역 비즈니스호텔 외래방문객들의 영문리뷰 의미연결망 분석


동북아관광학회 동북아관광연구 제14권 제1호 통권40호 2018.02 pp.143-166

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본 연구는 트립어드바이저 예약사이트를 통해 서울 지역 비즈니스호텔(3성급 & 4 성급)에서 숙박한 경험이 있는 외래방문객들이 남긴 영문 리뷰를 수집하여 의미연결망 분석을 수행하였다. 데이터 수집은 SCTM(Smart Crawling & Text Mining)을이용하였고, 수집된 데이터는 Textom과 Ucinet6를 사용하여 리뷰에 사용되는 주요단어들을 추출하고 단어들의 연결관계를 활용한 의미연결망분석을 실시하여 시각화하였다. 분석결과, 비즈니스호텔의 외래투숙객들은 호텔의 객실, 아침식사, 인적서비스, 위치, 교통편, 가격 등의 속성에 큰 관심을 가지고 있는 것으로 나타났다. 숙박후기에사용된 주요단어들과 단어들의 연계관계를 파악하여 도출된 군집은 총4개로 중심클러스트 1개(호텔의 물적 및 인적서비스 평가), 중규모 클러스트 2개(로비 및 프론트데스크 서비스 & 도심 쇼핑시설 및 접근성), 소규모 클러스트 1개(호텔, 공항 간 교통수단)로 구성되었다. 도출된 결과를 바탕으로 비즈니스호텔의 개발, 운영관리 및 마케팅을 위한 실무적 시사점을 제시하였다.
The purpose of this study is to annalize foreign visitors' online reviews written in English after using Seoul business hotels(3 star hotels & 4 star hotels) by using TripAdvisor's big data. For this, data for the period of January 2015 through to November 2017 were collected by using SCTM(Smart Crawling & Text Mining) program. With this data, text mining were conducted by Textom and semantic network analysis were conducted by Ucinet 6 for visualization of derived clusters consisting of related words. As results, foreign visitors who stayed at business hotel gave more attention on attributes such as room, breakfast, staff, location, transportation and price. Finally, 4 clusters of evaluation criteria were delineated and those are 'overall service quality and evaluation', 'front desk service quality', 'city shopping facility and accessibility', and 'transportation between airport and hotel'. Among them, 'overall service quality and evaluation' cluster was the largest. The results suggest some important marketing implications on both research and practice.


종업원의 직무만족과 서비스몰입이 고객의 서비스품질 지각과 고객행동에 미치는 영향 - 미용서비스업에서의 양자적 자료(dyadic data)를 중심으로 -

이영주, 이재철

대한피부미용학회 대한피부미용학회지 제9권 제3호 통권 제27호 2011.08 pp.57-72

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This study was designed in order to examine causality by dyadic relationship targeting employees, who are engaged in beauty service business, and customers, who received service from the employees. The aim was first to clarify influence of employees' job characteristic upon job satisfaction and service commitment targeting employees, and then to examine influence of employees' service commitment upon service quality and customer behavior targeting customers. Examining the findings, all of functionality, importance, and autonomy, which are 3 elements in job characteristic, were indicated to have positive influential relationship upon job satisfaction. Also, even in relationship between job satisfaction and service commitment, the positive influence was confirmed. And, even in relationship between service commitment and service quality targeting customers, all of reliability, sympathy, typology, correspondence, and guarantee, which are 5 elements in service quality, were indicated to have positive influence. Even in relationship between service quality and customer behavior, all of five characteristics in service quality were confirmed to have positive influence upon customer behavior.



정보기술 지원도 분석을 통한 건설기업 업무 프로세스 개선에 관한연구 - 품질관리 업무 프로세스를 중심으로-

한대근, 임형철

대한건축학회지회연합회 대한건축학회지회연합회 학술발표대회논문집 2012년도 학술발표대회 2012.12 pp.515-516

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Since 1990s, construction firms adopted process management to improve internal and external business structure based on process. It however has a few improvement functions. In addition, business support systems for business process efficiency improvement were developed, but separation between business process and IT system occurred because it focused on function-based individual construction and data input/output. To solve this problem, this study proposed business process and ITintegrationmodelforsupportingusertousebusinessinformationandsystembasedonvisualizedbusinessproce ss and improving use of previous business support system.


웹 서비스 기반의 중소기업 데이터 통합

배성문, 한관희

경성대학교 산업개발연구소 산업혁신연구 제25권 제2호 2009.06 pp.1-23

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빅데이터를 활용한 효율적인 중소기업 업무 처리 모델


중소기업융합학회 융합정보논문지(구 중소기업융합학회논문지) 제5권 제4호 2015.12 pp.11-16

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최근에 중소기업은 작고 유연한 조직이 지닌 장점과 빅 데이터의 장점을 결합하여 더 나은 가치를 창출하려 는 시도가 증가하고 있다. 그러나 현재까지 중소기업은 생산성 향상에만 치중하여 ICT 패러다임 변화에 맞춰 지속가 능한 경쟁력 확보가 부족한 실정이다. 본 논문은 저비용으로 새로운 제품 및 서비스 발굴을 위한 고객 니즈 파악, 타겟 마케팅, 고객관리 등에 효과적으로 활용 가능한 효율적인 중소기업 업무 처리 모델을 제안한다. 제안 모델은 중소기업내 생성되는 방대한 빅데이터를 이용하여 기업내·기업간 협업을 위한 신사업 창출에 필요한 경쟁력을 손쉽 게 확보할 수 있다. 또한, 제안 모델은 빅데이터를 활용하여 마케팅 정보역량을 강화하고 이를 통해 분석된 정보를 신제품개발, 목표고객 선정, 가격전략, 홍보 및 판촉활동 등 기업경영활동 전반에 활용할 수 있다.
In recent years, small businesses are increasing attempt to create better value through a combination of benefits with small and flexible organization of big data. However, until now small businesses are lacking to secure sustainable competitiveness to match the ICT paradigm alteration to focus on improving productivity. This paper propose an efficient small businesses process model which can effectively take advantage of a low cost, identify customer needs, taget marketing, customer management for new product. Proposed model can retain the necessary competitiveness in generating new business for collaboration between companies inside and companies using a massive big data. Also, proposed model can be utilized the overall business activities such as the target customer selection, pricing strategies, public relations and promotional activities and enhanced new product development capabilities using big data.



빅데이터 산업 활성화 전략 연구

유순덕, 최광돈, 신선영

한국디지털정책학회 디지털융복합연구 제12권 제4호 2014.04 pp.1-9

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본 연구는 빅데이터 생태계의 개념 및 구성요소의 역할과 책임을 파악하여 빅데이터 산업이 활성화되기 위해서 필요한 전략을 도출하였다. 빅데이터 생태계의 구성요소는 거버넌스, 데이터 보유자, 서비스 이용자, 서비스 제공자, 인프라 제공자로 5개 구분하였다. 5개의 구성요소 간 역할과 책임을 통해 총 11개의 활성화 전략을 도출하였다. 또한 빅데이터 산업 활성화를 위해 선행연구자들이 주장한 내용을 요약 정리하여 총 12개의 활성화 방안을 제시하였다. 빅데이터 구성요소 간 활성화방안과 선행연구자들이 주장한 내용을 결합하여 본 연구에서 총 13개의 빅데이터 산업의 활성화 전략을 제시하였다. 본 연구에서 제시한 빅데이터 산업 활성화 전략이 빅데이터 사업 및 정책방향과 계획 수립의 기본자료로 활용되기 위하여 빅데이터 산업 활성화에 긍정적인 영향을 제공할 것으로 기대한다.
This research describes strategies to promote the growth of the Big Data industry and the companies within the ecosystem. In doing so, we identify the roles and responsibilities of various objects of this ecosystem and Big Data concepts. We describe the five components of the Big Data ecosystem: governance, data holders, service users, service providers and infrastructure providers. Related to the Big Data industry, the paper discusses 13 business strategies between the five components in the ecosystem. These strategies directly respond to areas of research by the Big Data industry leading experts on its early development. These strategies focus on how companies can gain competitive advantages in a growing new business environment of Big Data. The strategy topics are as follows: 1) the government's long term policy, 2) building Big Data support centers, 3) policy support and improving the legal system, 4) improving the Privacy Act, 5) increasing the understanding of Big Data, 6) Big Data support excavation projects, 7) professional manpower education, 8) infrastructure system support, 9) data distribution and leverage support, 10) data quality management, 11) business support services development, 12) technology research and excavation, 13) strengthening the foundation of Big Data technology. Of the proposed strategies, establishing supportive government policies is essential to the successful growth of thee Big Data industry. This study fosters a better understanding of the Big Data ecosystem and its potential to increases the competitive advantage of companies.



빅데이터 서비스 모델 및 사업화 주요 이슈에 대한 연구


한국차세대컴퓨팅학회 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 Vol.10 No.3 2014.06 pp.90-98

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스마트 혁명과 함께 이용자가 생산하는 데이터 양이 폭증하고 데이터 유형이 다양화 되면서, 이들 데이터를 수집, 축적, 분석, 활용하여 새로운 가치를 만들어 내는 빅데이터가 ICT 분야의 이슈로 부상하고 있다. 또한, 해외는 물론, 국내에서도 관련 기술 및 시장 성장에 대한 기대감이 올라가면서 다양한 서비스 모델들이 개발되고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 다양하고 혁신적인 빅데이터 서비스 모델들이 발굴될 수 있도록 국내 및 해외 성공사례들을 제시하고, 사업화시 고려해야할 기술적 이슈, 전문 인력 문제, 개인정보 보호 및 프라이버시 이슈들을 제기하였다.
Big data problem in connection with user data explosion and diverse data types has risen dramatically as a major ICT issues, which can create new business values by data collection. accumulation, analysis and application. Also, broad variety of big data service models have been developed in both overseas and domestic markets. In this paper, we showed diverse business cases and raised three major issues of technical issues, professional manpower issues, personal information protection and privacy issues so that various and innovative big data service models could be launched.

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