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1

SSL을 이용한 웹 기반 홈 게이트웨이 관리 시스템의 설계

황태인, 박광로, 윤병우, 조강홍, 정진욱

한국융합보안학회 융합보안논문지 제2권 제2호 2002.12 pp.189-198

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본 논문에서는 홈 게이트웨이를 이용하는 가입자들을 관리하기 위해 SSL을 이용한 웹 기반 홈 게이트웨이 관리 시스템을 설계하였다. SNMP를 탑재한 홈 게이트웨이의 시스템 분석, 성능 분석, 장애 분석 등을 파악하기 위해 MIB 오브젝트를 추출하여 가공한다. 시스템 분석은 홈 게이트웨이의 기본적인 구성 정보를 제공하고, 성능 분석은 장비의 실시간 트래픽 정보와 상태를 나타내며, 장애 분석은 예외 상황에 대한 장애로그 및 Trap 메시지를 통하여 장애를 통보 받는다. 또한 SSL(Secure Socket Layer)을 이용하여 서버와 클라이언트 사이의 통신 회선의 보안을 강화함으로써 관리 시스템의 안정성을 증가시켰다.
In this paper, we have designed the Web_based Home Gateway Management System using SSL, which can manage subscribers using Home Gateway device in home networking technology. To manage Home Gateway devices with SNMP, management elements are classified into system. performance. fault functional area based on MIB objects from Home Gateway devices MIB. System analysis provides configuration information of each Home Gateway, and Performance analysis provides device's traffic information and state. And fault analysis provides fault logging for the unexpected events and trap message from devices. HGMS uses SSL (Secure Socket Layer) to enforce the security of communication which is between server and client, and it improved the stability of HGMS.

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2

뇌혈관질환의 치료와 재활

윤병우

[Kisti 연계] 한국만성질환관리협회 월간성인병 Vol.132 1992 pp.8-10

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3

위너 최적화 기법을 이용한 영상기반 보행자 키 추정

전상희, 송종관, 박장식, 윤병우

[Kisti 연계] 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 Vol.19 No.2 2016 pp.264-270

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In this paper, we proposed a method which can detect pedestrians from CCTV video and estimate the height of the detected objects. We separate the foreground using Gaussian mixture model and the pedestrian is detected using the conditions such as the width-height ratio and the size of the candidate objects. In order to obtain the optimal model for estimating the height of pedestrian, we get many training data from the pedestrian whose height is known. Using these training data, we designed optimal Wiener height estimator and used to estimate the height of pedestrians. The height of the pedestrian at various distance is estimated and the accuracy is evaluated. In the experimental results, proposed method shows that it can estimate the height of pedestrian for various positions effectively.

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4

컨볼루션 신경망을 이용한 CCTV 영상 기반의 성별구분

강현곤, 박장식, 송종관, 윤병우

[Kisti 연계] 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 Vol.19 No.12 2016 pp.1943-1950

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Recently, gender classification has attracted a great deal of attention in the field of video surveillance system. It can be useful in many applications such as detecting crimes for women and business intelligence. In this paper, we proposed a method which can detect pedestrians from CCTV video and classify the gender of the detected objects. So far, many algorithms have been proposed to classify people according the their gender. This paper presents a gender classification using convolutional neural network. The detection phase is performed by AdaBoost algorithm based on Haar-like features and LBP features. Classifier and detector is trained with data-sets generated form CCTV images. The experimental results of the proposed method is male matching rate of 89.9% and the results shows 90.7% of female videos. As results of simulations, it is shown that the proposed gender classification is better than conventional classification algorithm.

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5

수공냉 대류방식을 이용한 1.2kW급 LED 조명등 개발

윤병우, 송종관, 박장식, 권홍배

[Kisti 연계] 한국전자통신학회 The Journal of the Korean institute of electronic communication sciences Vol.10 No.5 2015 pp.615-622

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반도체 제조기술의 발달로 고효율 및 고휘도의 LED가 개발됨에 따라 재래식 조명들로부터 LED를 이용한 조명으로 조명산업이 이동하는 추세이다. LED 조명등은 에너지 효율이 재래식 조명보다 뛰어나지만 많은 열이 발생한다는 단점이 있다. 특히 대형 LED 조명등에서는 이러한 발열문제가 심각한 실정으로, LED에 의한 메탈기판의 열은 납땜 부분을 열화시켜 조명등의 수명을 단축시키는 주된 원인이 된다. 따라서 대형 조명등을 개발하기 위해서는 이러한 열 문제를 해결하는 것이 매우 중요하다. 본 연구에서는 대형 LED 조명등에서 열문제를 해결하기 위한 방법을 제시하였고, 제시한 방식으로 1200W급 LED 조명등을 개발하였다. 본 연구에서 이용한 방법은 LED 조명등에 워터재킷을 설치하여 냉각수를 채웠으며, 소형의 수중펌프를 이용하여 냉각수를 순환시키는 방법을 이용하였다.
As the development of high efficiency and high flux density LEDs, the trend of illumination lamp industry transfers from conventional-lamps to the LED-lamps. For energy efficiencies, LED lamps are superior to the conventional lamps, but they have heat problems. Especially, the heat problems are severe for the high luminance lamps. They degrade the soldering point of the metal PCB, and shorten the life cycle of LEDs. So, the solution of the heat sinking is very important to develop high luminance LED lamps. This study suggested a new method to solve the heat problems for high luminance LED lamps, and developed a LED lamp which has 1200W power. In this study, a water jacket is installed to the LED lamp, and the cooing water is circulated by a water pump.

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6

GPU를 이용한 야간 보행자 검출과 추적 시스템 구현

최범준, 윤병우, 송종관, 박장식

[Kisti 연계] 한국방송공학회 방송공학회논문지 Vol.20 No.3 2015 pp.421-429

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이 논문은 적외선 영상을 이용하여 보행자를 검출하고 추적하는 방법에 관한 것이다. 영상기반 보행 검출 및 추적 처리 속도를 개선하기 위하여 병렬처리언어인 CUDA(Computer Unified Device Architecture)를 활용한다. 보행자 검출은 하르 유사 특징을 기반으로 Adaboost 알고리즘을 적용한다. Adaboost 분류는 적외선 영상으로 제작한 데이터셋을 이용하여 훈련한다. Adaboost 분류기로 보행자를 검출한 후, HSV 히스토그램을 특징점으로 파티클 필터를 이용하여 보행자를 추적하는 방법을 제안한다. 제안하는 검출 및 추적 방법을 Linux 환경에서 소프트웨어를 개발할 수 있는 NVIDIA의 Jetson TK1 개발보드 상에 구현하였다. 이 논문에서는 보행자 검출 및 추적을 CUDA 개발환경인 GPU를 이용하여 병렬처리한 결과를 나타내었다. GPU를 이용한 보행자 검출과 추적 처리 속도가 CPU 처리속도에 비하여 약 6 배 빠른 것을 확인할 수 있다.
This paper is about an approach for pedestrian detection and tracking with infrared imagery. We used the CUDA(Computer Unified Device Architecture) that is a parallel processing language in order to improve the speed of video-based pedestrian detection and tracking. The detection phase is performed by Adaboost algorithm based on Haar-like features. Adaboost classifier is trained with datasets generated from infrared images. After detecting the pedestrian with the Adaboost classifier, we proposed a particle filter tracking strategies on HSV histogram feature that exploit adaptively at the same time. The proposed approach is implemented on an NVIDIA Jetson TK1 developer board that is full-featured device ideal for software development within the Linux environment. In this paper, we presented the results of parallel processing with the NVIDIA GPU on the CUDA development environment for detection and tracking of pedestrians. We compared the object detection and tracking processing time for night-time images on both GPU and CPU. The result showed that the detection and tracking speed of the pedestrian with GPU is approximately 6 times faster than that for CPU.

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7

야간 적외선 카메라를 이용한 객체 검출 및 추적

최범준, 박장식, 송종관, 윤병우

[Kisti 연계] 한국전자통신학회 The Journal of the Korean institute of electronic communication sciences Vol.10 No.2 2015 pp.183-188

협약을 통해 무료로 제공되는 자료로, 원문이용 방식은 연계기관의 정책을 따르고 있습니다.

본 논문에서는 야간 CCTV 영상을 활용하여 보행자를 검출하고 추적하는 방법을 제안하고 추적 성능을 분석한다. 유사 Haar 특징을 이용하여 Adaboost 알고리즘으로 학습하고 종속분류기로 객체를 검출한다. 파티클 필터를 활용하여 검출된 보행자를 추적한다. 야간 CCTV영상에 대하여 파티클 필터의 객체 추적에 효율적인 파티클 수와 분포를 실험을 통하여 제시하였다. 골목길 등에서 취득한 야간 CCTV영상에 대하여 검출과 추적성능을 검증하였다.
In this paper, it is proposed to detect and track pedestrian and analyse tracking performance with nighttime CCTV video. The detection is performed by a cascade classifier with Haar-like feature trained with Adaboost algorithm. Tracking pedestrian is performed by a particle filter. As results of experiments, it is introduced that efficient number of particles and the distributions are applied to track pedestrian at the night-time. Performance of detection and tracking is verified with nighttime CCTV video that is obtained at alleys etc.

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8

영상기반 보행자 키 추정 방법

김성민, 송종관, 윤병우, 박장식

[Kisti 연계] 한국전자통신학회 The Journal of the Korean institute of electronic communication sciences Vol.9 No.9 2014 pp.1035-1042

협약을 통해 무료로 제공되는 자료로, 원문이용 방식은 연계기관의 정책을 따르고 있습니다.

객체인식은 지능적이고 다양화된 범죄 예방을 위한 영상 감시 시스템에서 중요한 기술 중 하나이다. 사람의 신체 정보인 키는 그 대상이 가지고 있는 신체적인 특징 중 하나로 신원을 확인하는데 중요한 정보가 될 수 있다. 본 논문에서는 CCTV 영상으로부터 보행자를 검출하고 검출된 객체인 보행자의 키를 추정하는 방법을 제안하였다. 이를 위하여 GMM(Gaussian Mixture Model) 방식을 이용하여 움직이는 객체를 분리하고, 분리된 후보 객체들의 가로세로 비율, 크기 등의 조건을 이용하여 보행자를 검출하였다. 제안한 방법을 CCTV 영상에 적용하고 동일 보행자에 대하여 근거리, 중거리, 원거리의 위치에서 키를 추정하고 정확성을 평가하였다. 실험결과 근거리에서 97%, 중거리에서 98%, 원거리에서 97% 이상의 정확도로 키 추정이 가능함을 보였다. 또한 영상내의 보행자는 위치에 따라 크기가 다르지만 실험을 통하여 제안하는 방법이 보행자의 위치에 관계없이 키를 추정하는데 효과적임을 확인하였다.
Object recognition is one of the key technologies of the monitoring system for the prevention of various intelligent crimes. The height is one of the physical information of a person, and it may be important information for identification of the person. In this paper, a method which can detect pedestrians from CCTV images and estimate the height of the detected objects, is proposed. In this method, GMM (Gaussian Mixture Model) method was used to separate the moving object from the background and the pedestrian was detected using the conditions such as the width-height ratio and the size of the candidate objects. The proposed method was applied to the CCTV video, and the height of the pedestrian at far-distance, middle- distance, near-distance was estimated for the same person, and the accuracy was evaluated. Experimental results showed that the proposed method can estimate the height of the pedestrian as the accuracy of 97% for the short-range, 98% for the medium-range, and more than 97% for the far-range. The image sizes for the same pedestrian are different as the position of him in the image, it is shown that the proposed algorithm can estimate the height of pedestrian for various position effectively.

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9

키넥트를 이용한 실내에서의 키 추정 방법

김성민, 송종관, 윤병우, 박장식

[Kisti 연계] 한국전자통신학회 The Journal of the Korean institute of electronic communication sciences Vol.9 No.3 2014 pp.343-350

협약을 통해 무료로 제공되는 자료로, 원문이용 방식은 연계기관의 정책을 따르고 있습니다.

객체 인식은 지능적이고 다양화된 범죄 예방을 위해 감시 시스템에서 중요한 기술이다. 사람의 신체 정보인 키는 대상이 가지고 있는 신체적인 특징으로 신원을 확인하는데 중요한 정보가 될 수 있다. 본 논문에서는 RGB-Depth 카메라, 키넥트를 활용한 새로운 키 추정 방법을 제안한다. 사람의 키를 측정하기 위해 키넥트의 높이를 알고 있는 것으로 가정하고, 키넥트에서 머리와 발까지의 거리를 키넥트의 깊이 정보를 이용하여 사람의 키를 추정한다. 실험을 통하여 제안하는 방법이 실내에서 사람의 키를 추정하는데 효과적임을 확인한다.
Object recognition is one of the key technologies of the monitoring system for the prevention of crimes diversified the intelligent. The height is one of the physical information of the person, it may be important information to confirm the identity with physical characteristics of the subject has. In this paper, we provide a method of measuring the height that utilize RGB-Depth camera, the Kinect. Given that in order to measure the height of a person, and know the height of Kinect, by using the depth information of Kinect the distance to the head and foot of Kinect, estimating the height of a person. The proposed method throughout the experiment confirms that it is effective to estimate the height of a person in the room.

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10

광역 화재감지를 위한 적외선 레이저 연기 검출 시스템의 설계 및 구현

박장식, 송종관, 윤병우

[Kisti 연계] 한국전자통신학회 The Journal of the Korean institute of electronic communication sciences Vol.8 No.6 2013 pp.917-922

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본 논문에서는 적외선과 가시광선 레이저를 이용하여 터널, 공항 등의 넓은 공간에서의 화재를 감지하기 위하여 연기검출 시스템을 제안한다. 제안하는 연기검출 시스템은 적외선 레이저 송수신기와 원거리에서 적외선 레이저 송수신 정합을 편리하게 하기 위한 가시광선 레이저 그리고 화재 경보를 전파하기 위한 Zigbee 무선통신 네트워크로 구성된다. 적외선 레이저 송신기와 수신기 사이에 연기가 발생하면 수신 신호의 크기가 기준값보다 작아지기는 것을 확인하고 연기를 검출한다. 적외선 레이저 송신기와 수신기 사이의 거리가 먼 경우에는 송신 측의 작은 변화에도 수신측에서는 상당히 큰 변이가 생겨 신호를 정합하는데 어려움이 있다. 본 논문에서 광역 연기검출을 위하여 적외선 레이저를 이용하고 효율적인 정합을 위하여 가시광선을 이용하는 방법을 제안한다. 그리고 연기가 감지되면 Zigbee 무선네트워크를 통하여 경보를 전달하는 연기검출 시스템을 개발하였다.
In this paper, we propose a smoke detection system in order to detect a fire in a wide space, such as tunnel, airports using infra-red and visible laser. The proposed smoke detection system is composed of infra-red laser transmitter and receiver, visible laser and Zigbee wireless communication network. A visible laser is used to match transmitter and receiver and Zigbee network is utilized to propagate warnings of fire. If smoke is appeared between transmitter and receiver, received signals are decreased and it can be considered as occurring smoke. As IR laser transmitter and receiver are separated by long distance, it is difficult to match due to large variations caused by small change of direction. In this paper, it is proposed to match effectively using visible laser. When smoke is detected, warning informations are propagated by Zigbee network in the developed smoke detection system.

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11

선박용 변압기 없는 40W LED 조명 구동회로의 설계 및 구현

송종관, 박장식, 윤병우

[Kisti 연계] 한국전자통신학회 The Journal of the Korean institute of electronic communication sciences Vol.7 No.3 2012 pp.485-490

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본 논문에서는 선박의 진동에 의하여 수명이 짧은 필라멘트를 사용하는 조명기구를 대체하기 위하여 선박용 LED 조명등 구동회로를 설계 및 구현하였다. 구동회로는 부피를 줄이고 비용을 절감하기 위하여 변압기가 없는 스위칭 회로로 설계되었다. 스위칭 회로는 입력 교류전압 220 V에 PWM 제어를 함으로써 안정적으로 LED를 구동할 수 있도록 설계하였다. 스위칭 회로의 펄스성 전류에 대하여 Valley-fill 방식의 역률 보상회로를 채용함으로써 역률를 개선하였다. 장기간 운항하는 선박에서의 조명등 교체 주기를 줄여 관리를 효율적으로 할 수 있도록 직병렬 배열로 LED 모듈 회로를 설계하여 LED의 일부가 손상되더라도 LED 모듈이 조명등 기능을 할 수 있도록 하였다. 개발한 구동회로를 포함한 조명기구는 전력소모와 역률이 각각 39 W, 0.925 로 선박 조명에 적합함을 확인하였다.
In this paper, driver circuit of LED lights for ships is designed and implemented to replace conventional lights with filament which have short life time due to vibration of ships. The driver of LED module is switching circuit without transformer to reduce volume and cost. As switch circuit controls input 220 VAC with PWM, LED module is reliably driven. Power factor is improved by using valley-fill PFC compensation circuit which is handled to pulse current of switching circuit. Serial-parallel LED circuit is applied to reduce change period of lights of long-term navigation ships. Array of serial-parallel can operate even if some of LEDs is damaged. It is suitable for ships that power consumption and power factor of lights including developed drive circuit have 39Watt and 0.925 respectively.

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12

Gaussian 혼합모델 기반 조명 변화에 강건한 연기검출 알고리즘

박장식, 송종관, 윤병우

[Kisti 연계] 한국전자통신학회 The Journal of the Korean institute of electronic communication sciences Vol.7 No.4 2012 pp.733-739

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본 논문에서는 시간과 기후에 따라 변화하는 영상의 밝기와 색상 변화에도 강건한 연기검출 알고리즘을 제안한다. 제안하는 연기검출 알고리즘은 입력영상과 배경영상의 차영상을 이용하여 후보영역을 설정하고, 후보영역 차영상의 Gaussian 혼합모델 특징 계수를 비교하여 연기를 판별한다. 시간과 기후에 대응하기 위하여 입력영상의 평균 밝기와 색상을 기준으로 후보영역 설정을 위한 임계값을 4 단계로 구분한다. 후보영역에 대한 차영상의 Gaussian 혼합모델의 밝기 평균값을 기준으로 클러스터를 정렬하고, 클러스터 간의 Gaussian 혼합모델 특징 계수를 비교하여 연기를 판별한다. 제안하는 알고리즘을 미디어전용 DSP로 구현하고 야외에 설치된 카메라의 영상에 대하여 연기검출 실험을 통하여 효율적으로 연기를 검출할 수 있음 보인다.
In this paper, a smoke detection algorithm robust to brightness and color variations depending on time and weather is proposed. The proposed smoke detection algorithm specifies the candidate region using difference images of input and background images, determines smoke by comparing feature coefficients of Gaussian mixture model of difference images. Thresholds for specifying candidate region is divided by four levels according to average brightness and chrominance of input images. Clusters of Gaussian mixture models of difference images are aligned according to average brightness. Smoke is determined by comparing distance of Gaussian mixture model parameters. The proposed algorithm is implemented by media dedicated DSP. As results of experiments, it is shown that the proposed algorithm is effective to detect smoke with camera installed outdoor.

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13

넌코히어런트 전송 방식에서 초음파를 이용한 디지털 통신속도 개선 프로토콜 제안

윤병우

[Kisti 연계] 한국신호처리시스템학회 한국신호처리.시스템학회 논문지 Vol.10 No.1 2009 pp.1-6

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수중이나 지하에서는 매질의 전도성으로 인하여 전파를 이용한 무선 통신이 어렵다. 이러한 경우 초음파 등과 같은 음향신호를 이용하여 무선통신을 하는데 이 경우도 시변 다경로현상, 도플러효과, 각종 감쇄 등으로 인하여 코히어런트방식의 통신에서는 장거리 전송이 어렵다. 따라서 장거리 전송에서는 FSK 등과 같은 넌코히어런트방식의 데이터 전송방식을 사용하는데 이 경우 음향신호의 전송속도가 늦다는 특성 때문에 넓은 대역폭의 데이터 전송이 어렵다. 수중에서 다양한 통신 수요에 따라 음성통신 뿐만 아니라 화상 데이터 전송 등이 요구되는데 이와 같은 많은 데이터 전송시 넌코히어런트방식의 통신에서 그 요구조건을 만족시키기가 어렵다. 본 연구에서는 시간지연신호에 디지털 데이터를 실음으로써 동시에 8비트 또는 16비트 등과 같이 여러 비트의 데이터를 전송함으로써 전송속도를 개선할 수 있는 새로운 전송프로토콜을 제안한다.
Propagation of electromagnetic wave in the water or underground is very difficult because of the conductivity of the propagation materials. In this case, we usually use acoustic signal as ultrasonic but, it is not easy to transfer long distance with coherent method because of time varying multipath, doppler effect, and attenuations. So, we use noncoherent method as FSK to communicate between long distances. But, as the propagation speed of acoustic sound is very slow, the BW of the channel is narrow. It is very hard to guaranty the enough speed of communication like digital image data. In this paper, we proposed a new data communication protocol which can transmit multi-bit digital data with every single ping, and improve the data communication speed in the water.

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14

체질량지수와 출혈성 뇌졸중 발생간의 관련성에 대한 환자-대조군연구

김선하, 이용석, 이승미, 윤병우, 박병주

[Kisti 연계] 대한예방의학회 Journal of preventive medicine and public health Vol.40 No.4 2007 pp.313-320

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Objectives : To evaluate the association between body mass index (BMI) and hemorrhagic stroke. Methods : A case-control study was conducted on 2,712 persons (904 cases, 904 hospital controls, and 904 community controls) participating in an Acute Brain Bleeding Analysis study from October 2002 to March 2004. Two controls for each case were matched according to age and gender. The information was obtained by trained interviewers using standardized questionnaire. A conditional logistic regression model was used to estimate the association between BMI and the frequency of having a hemorrhagic stroke. Results : Obese men (25.0 $\leq$ BMI < $30.0\;kg/m^2$) had an odds ratios (OR) of 1.39 (95% CI 1.03 to 1.87) a hemorrhagic stroke, compared to men with a normal BMI (18.5 to $24.9\;kg/m^2$). Conversely, women with lower BMI had a higher risk of having hemorrhagic stroke. With respect to subtypes of hemorrahagic stroke, we observed about a three-fold increase in the risk of intracerebral hemorrhage (ICH) in the highly obese group. However, these trends were not significant in patients with subarachnoid hemorrhages. Conclusions : Obesity was identified as one of the risk factors in hemorrhagic stroke, in particular ICH. Conversely, in women, a lean body weight increases the risk of hemorrhagic stroke. Consequently, managing one's weight is essential to reduce the risks of hemorrhagic stroke.

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15

임베디드 시스템과 FPGA를 이용한 홈오토메이션 시스템의 구현

강원석, 박성도, 이성수, 윤병우

[Kisti 연계] 한국신호처리시스템학회 한국신호처리.시스템학회 학술대회논문집 2005 pp.163-166

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본 연구에서는 임베디드 리눅스 시스템과 FPGA를 이용하여 홈오토메이션 시스템을 구현하였다. 전체적인 시스템은 생활자동차 시스템, 가스/화재 경보시스템, 방문자 영상 확인 시스템으로 크게 나뉘며, 그 목적은 임베디드 시스템을 통하여 생활 속의 각 하드웨어 장치를 자동 제어하고, FPGA 설계를 통해 정해진 역할을 수행함으로써 좀더 진보된 생활을 함과 동시에 편리함 과 사용자의 안전을 동시에 고려해 설계한 시스템이다.

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웹기반의 실시간 모니터링 및 원격컨트롤을 위한 임베디드 시스템 설계

이성수, 이종진, 이명진, 송종관, 윤병우

[Kisti 연계] 한국신호처리시스템학회 한국신호처리.시스템학회 학술대회논문집 2005 pp.186-189

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An embedded monitoring and control system which can be controlled and monitored with web, was implemented in this paper. The principal data which should be controlled are the present temperature and pH of a fish farm. The input signals are from temperature sensors and pH sensors. The input data are digital which are A/D converted every constant time, and the results are stored to the database. The converted data are displayed on a large electric signboard at the fish-farm. This system was designed that supervisors can control the system and watch the real situation of the fish-farm at remote places.

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17

카페인 함유 의약품과 출혈성 뇌졸중 발생에 관한 환자-대조군 연구

이승미, 박병주, 윤병우, 한서경, 이병철, 조기현, 한문구

[Kisti 연계] 대한예방의학회 대한예방의학회 학술대회논문집 2005 p.336

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SA 여파기의 차수에 따른 성능 평가

송종관, 윤병우

[Kisti 연계] 한국해양정보통신학회 한국해양정보통신학회논문지 Vol.9 No.7 2005 pp.1502-1507

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SA 여파기는 다단 여파기의 일종으로 첫째단을 이루는 부여파기의 최대 크기를 제한함으로써 여파기 성능과 구현의 복잡도를 조절할 수 있는 매우 유연한 구조를 가진다. 본 연구에서는 부 여파기의 함수(max, min, exclusive-OR, med)에 따른 성능의 변화와 잡음의 특성에 따른 성능 변화, 그리고 차수(filter order) 변화에 따른 성능 변화를 알아본다. 이를 위하여 평균 최소 자승 오차(MSE: mean squared error)를 최소화하는 최적 여파기를 설계하고, 모의실험을 통하여 각 SA 여파기 성능의 변화를 보였다. 실험 결과 여러 가지 잡음에서 여파기 설계에 관한 기초적 가이드라인을 제시하였으며, 지금까지 밝혀지지 않았던 몇 가지 새로운 사실을 밝혔다.
The SA filters have a very flexible structure by limiting the maximum subwindow size. This flexible structure presents an effective trade-off between the complexity and performance of the filters. In this paper, experimental results showing the performance variation according to the change of filter order and subfilter type(such as max, min, exclusive-OR, mod) are presented. We designed optimal SA filters minimizing MSE for the various noise conditions. These results show several new properties of SA filters.

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출산력과 출혈성뇌졸중에 대한 환자-대조군 연구

정선영, 박병주, 윤병우, 배희준

[Kisti 연계] 대한예방의학회 대한예방의학회 학술대회논문집 2005 p.337

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Run-Length Connectivity를 이용한 지문영상의 영역분리 방법의 개선

박정호, 송종관, 윤병우, 이명진

[Kisti 연계] 한국신호처리시스템학회 한국신호처리.시스템학회 논문지 Vol.5 No.4 2004 pp.249-255

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지문이미지에서 특징점 추출 및 매칭을 위해서 지문영역과 배경을 분리하여야 한다. 지문영역과 배경을 분리하기 위해서 일반적으로 Sobel 마스크를 이용해 x축 y축의 밝기의 편차와 분산을 계산해서 문턱치보다 작은 값을 분리하게 된다. 하지만 이러한 방법만으로는 지문영역과 배경이 두 영역으로 정확히 분리되기 어려우며, 이러한 결과는 지문 인식의 계산량에 영향을 주게 된다. 본 논문에서는 지문이미지에서 배경을 효율적으로 분리하기 위해 RLC(Run-Length Connectivity)를 이용하는 방법을 제시하였다. 제시된 방법은 지문 이미지의 분산을 계산하고 문턱치를 적용하여 이진 이미지를 구한다. 이 이진 이미지는 일반적으로 여러 개의 영역으로 분할되며, RLC를 고려하여 run이 작은 영역부터 차례로 반전시킨다. 그래서 최종적으로 2개의 영역으로 분리되는 이진 이미지를 구하게 된다. 또한, 모의실험을 통하여 제시된 알고리즘이 지문이미지에서 효율적으로 계산량 감소가 됨을 보인다.
In fingerprint verification and identification, fingerprint and background region should be segmented. For this purpose, most systems obtain variance of brightness of X and Y direction using Sobel mask. To decide given local region is background or not, the variance is compared with a certain threshold. Although this method is simple, most fingerprint image does not separated with two region of fingerprint and background region. In this paper, we presented a new segmentation algorithm based on Run-Length Connectivity analysis. For a given binary image after thresholding, suggested algorithm calculates RL of X and Y direction. Until the given image is segmented to two regions, small run region is successively inverted. Experimental result show that this algorithm effectively separates fingerprint region and background region.

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