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축제만족도가 축제장 방문객들의 재방문 결정적 영향분석 - 순천 푸드 & 아트 페스티벌 중심으로 -

안태기

한국융합학회 한국융합학회논문지 제8권 제11호 2017.11 pp.241-247

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순천시의 원도심권에서 열린 푸드 & 아트 페스티벌에 따른 축제장 방문객들의 만족도와 재방문 결정적 영향을 파악하고자 하였다. 본 연구를 수행하기 위하여 가설을 설정한 뒤 축제에 참여한 방문객을 대상으로 현장 설문조사를 후 표본을 추출하여 조사를 통해 실증분석을 시행하였다. 또한 페스티벌 개최로 인해 원도심 지역의 관광 발전과정과 향후에 다시 재방문하는 관광객들이 순천의 정원과 음식 관광에 대한 4차산업의 융합연구에 시사 점을 제시하고자 한다. 요인이 축제 만족도에 미치는 영향력을 조사한 결과 관광 상품 및 푸드, 안내 및 홍보 행사프 로그램의 순서대로 영향력을 미치는 것으로 확인되었다. 또한 상품 및 음식 편의시설. 안내 및 홍보 부분은 축제의 재방문에 영향력을 미치며 축제의 추천의사에도 미치는 것으로 확인되었다. 결과적으로 순천 푸드& 아트 페스티벌 의 만족도 평가요인의 속성을 확인하고 방문객들의 만족이 행동의도에 정(+) 의 영향력을 있어 인과관계를 도출되 었다. 하지만 축제만족도를 측정함에 있어 만족도와 인지된 만족의 결과에 대한 정확하게 분석하지 못한 점이 연구의 한계로 남는다.
The purpose of this study was to determine the satisfaction and return impact of the Festival visitors visiting the food and art festivals in Suncheon city. which successfully hosted the Suncheon Bay Garden Expo.. In order to carry out this research, hypothesis was set up, and after the questionnaire survey was conducted for the visitors participating in the festival, empirical analysis was conducted through the survey. Also, I would like to present the implications for the tourism development process and the convergence research of the fourth industry for the garden and food tourism of the tourists coming back again in the future due to the festival. The effect of factors on festival satisfaction was found to be influential in order of tourism product, food, guide and public event program. Also products and food facilities. It was confirmed that the guide and publicity part had an influence on the revisit of the festival and also the recommendation of the festival. As a result, the attributes of satisfaction factor of Suncheon Food & Art Festival were confirmed and causality was derived because visitors' satisfaction had positive influence on behavior intention. However, the limitations of the study remain in that it does not reveal the subdivision factors of the satisfaction and perceived satisfaction in measuring the festival satisfaction.

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2

지역축제 서비스품질이 만족도와 행동의도에 미치는 영향 연구

안태기

한국융합학회 한국융합학회논문지 제8권 제11호 2017.11 pp.279-285

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본 연구는 문화체육관광부의 기초조사인 평가문항을 지표로 하여 조사 되었으며, 여러 연구학자들의 선행 연구들을 토대로 가설을 설정하여 대나무 축제에 참여한 방문객을 대상으로 현장 설문조사를 실시하였다. 연구결과, 요인분석을 통해 축제서비스품질요인으로 행사장 시설(하드웨어), 홍보 및 안내, 프로그램의 3가지 요인이 추출하 여 연구되었다. 연구 결과 홍보 및 안내 .463 으로 가장 큰 영향을 가지고 있음을 확인되었다. 또한 행사프로그램은 .446로 축제의 재방문의도에 영향이 크고, 긍정적 추천에도 영향을 가지고 있다고 조사되었다. 축제 만족도가 재방 문과 추천에 미치는 영향결과 베타(β)값을 조사한 결과 재방문 .584, 추천 .651으로 상관관계가 있는 것으로 나타냈 다. 그동안 세계대나무 박람회와 담양의 축제를 통해 지속되어야 할 요인들을 제시해 보고, 재방문하는 방문객 니즈 를 파악하고 담양의 관광서비스 4차 산업과 친환경산업과 융·복합연구에 시사점을 제시하고자 한다.
This study was conducted based on the evaluation items of the Ministry of Culture, Sports and Tourism as an index. Based on the previous researches of various researchers, hypotheses were set up to survey the visitors who participated in the bamboo festival. As a result of the study, three factors of the festival service quality factors (hardware, promotion, guidance, and program) were studied through factor analysis. As a result of the study, it was confirmed that PR and. Also, the event program had a significant effect on the revisit inquiry of the festival at .446. The effect of festival satisfaction on repeat visits and recommendation results. Beta (β) values were found to be correlated with return visit (.584) and recommendation (.651). We will present the factors that need to be maintained through the World Bamboo Expo and the Festival of Damyang, identify the visitors' needs to visit again, and suggest some suggestions for Daelim's tourism industry, the fourth industry and eco-industry.

4,000원

3

섬 관광객의 관광동기가 섬관광 선택속성에 미치는 영향 : 관여도를 조절효과로

안태기

관광경영학회 관광경영연구 제21권 제6호 통권 79호 2017.11 pp.29-47

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The purpose of this study is to examine the effects of tourism motivation perceived by island tourists on choice attributes for island tourism and the effects of involvement in correlation between tourism motivation and choice attributes for island tourism. To address the goal, a survey was conducted to tourists visiting Wando-gun and Sinan-gun in Yeosu of Jeonnam, and it lasted for about 42 days from July 21st until August 31st, 2017. Total 250 questionnaire sheets were distributed, and 246 were collected. Except for 12 sheets unreliably answered, 234 sheets went through positive analysis. According to the analysis results, the factors of tourism motivation, recreation/resting, promoting friendship, self-development, and experience of nature, influence all the choice attributes of island tourism, unique charms, socio-cultural characteristics, and reasonability for traveling, and involvement indicates regulating effects in correlation between tourism motivation and choice attributes for island tourism. Tourists showing high involvement tend to have keen interest in traveling and think traveling as a crucial part of life. They also plan their travel collecting traveling information occasionally. Therefore, it is important for island areas to carry out their publicity continuously with their own unique charms for tourism, reasonable price, convenient facilities needed for traveling, and safety in the areas.

5,400원

4

세계 대나무박람회 개최에 따른 지역발전영향요인이 지역애착도와 개최지지 및 개최속성에 미치는 영향연구

안태기

한국융합학회 한국융합학회논문지 제8권 제1호 2017.01 pp.131-138

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연구의 목적은 대나무의 고장 전라남도 담양군에서 열린 2015 담양 세계 대나무 박람회 개최에 따른 지역 발전 영향요인이 지역애착도와 개최지지 및 개최 속성에 미치는 영향을 파악하고자 하였다. 연구를 수행하기 위하 여 가설을 설정 한 뒤 박람회장에 방문객을 대상으로 설문조사를 후 표본을 추출하여 설문조사를 통해 실증분석을 하였다. 박람회 개최로 인해 지역이 발전하고 향후에 관광객들이 다시 찾는 관광 융합 연구의 목적을 제시하고자 한다 . 지역 애착도는 환경요인과 사회요인에 영향을 미친 것으로 나타났고. 개최지지, 개최지속성은 환경요인가 사회요인이 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났고, 경제요인, 환경요인 순으로 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 개최지지가 지역애착도 요인에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 결과적으로 박람회 개최에 따른 지역발전 영향요 인이 지역애착도와 개최지지 및 개최속성에 미치는 영향을 검증을 통해 향후 국내 지역박람회와 축제 평가에 관한 전략 모색에 기여할 수 있을 것이다.
The purpose of research and bamboo for failure, Damyang-county, Jeollanam-do at 2015 Damyang bamboo the world fairs held according to the attachment to local factors impact of regional development and hosting support. To identify the impact on the property held. Fair after setting up a hypothesis to carry out research in the visitors through after sample surveys and survey and Empirical Analysis. Show areas are improving in the future, due to host tourists want to come up with the purpose of research to become a popular tourist attraction again. Attachment or environmental factors and social factors showed that, and affect the region. The host of social factors turned out to be the biggest influence, and economic factors, environmental factors shown to affect, and to a venue in order.Attachment is a factor appears to be affecting the region was the venue. The property is shown to environmental factors is not statistically significant, and host local affection, support appears to be factors affecting the holding. As a result, Fair, held regional attachment to the Influence Factors of regional development support, and according to the next fair in the Region and through the impact on the property held.Evaluation strategy could contribute to explore the festival.

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5

국내외 대중교통정보 융합ㆍ연계방안

손우용, 안태기, 이원구

한국융합학회 한국융합학회논문지 제8권 제3호 2017.03 pp.41-48

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대내외적으로 많이 이용하고 있는 대중교통정보 시스템인 TAGO와 교통정보를 제공하고 있는 서비스인 TOPIS 시스템은 정보 수집 문제뿐만 아니라 정보를 제공함에 있어서도 고객의 요구를 맞추기에는 그 한계가 있다. 또한, 다양한 교통정보에 대한 통합된 연계가 결여되어 있다. 뿐만 아니라, 고객 지향형 정보와 교통약자에 대한 편의 정보도 결여되어 모든 고객들이 손쉽게 대중교통을 사용하기에는 부족함을 드러내고 있다. 이에, 본 논문에서는 국내외 대중교통정보 시스템 및 서비스 현황을 분석하고, 이를 토대로 국내 대중교통정보 관리방안을 모색하고자 한다. 이를 통해, 다양한 수단에 대한 통합 연계정보를 제공함으로써, 이용자의 요구사항에 맞는 맞춤형 정보를 제공할 수 있을 것으로 기대한다.
The TAGO and TOPIS systems have limitations in providing not only information collection problems but also customized information that meets the requirements of users in providing information. In addition, there is a lack of integrated link information for various means. In addition, there is a limitation in using public transportation because all the users can not conveniently use public transportation because of lack of user - customized information and traffic - related information. In this paper, in this paper, we analyze the current status of domestic and international public transport information systems and services, Through this, we expect to be able to provide customized information tailored to the requirements of users by providing integrated linking information for various means.

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6

이형적인 철도정보 통합을 위한 데이터 수집 및 마이그레이션 (반)자동화 방안

손우용, 안태기, 안치형, 이원구

한국디지털정책학회 디지털융복합연구 제14권 제5호 2016.05 pp.283-291

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철도는 이제 대표적인 대중교통 수단이다. 하지만, 철도를 운영하는 운영기관마다 철도정보를 관리하고, 서비스를 제공하고 있다. 즉, 철도 운영기관 별로 관리하고, 서비스하는 정보와 정보의 형태가 다르기 때문에, 철도이용객은 정확하고, 통합된 정보를 제공받지 못하게 된다. 따라서 다양한 형태의 역사정보, 운영정보, 열차정보, 이용객정보와 같은 철도정보를 단일화된 표준철도정보로 통합하기 위한 방안이 필요하다. 이에, 본 연구에서는 각 운영기관에 산재해 있는 철도정보에 대한 표준분류체계 및 표준정보를 정의하고, 표준정보로의 시스템적 수집 및 마이그레이션 방법을 고찰하였다. 이를 통해, 철도이용객은 실시간으로 모든 철도정보를 한 번에, 한 눈에, 한 곳에서 이용할 수 있으며, 이러한 체계적이고 통합적인 철도정보 관리는 새로운 서비스를 창출할 수 있는 기회를 제공하고, 철도 정보서비스를 획기적으로 발전시킬 수 판단된다.
The railroad is one of the most popular means of transport. However, railroad agencies are managing the railroad information and provide its service respectively. That is, because of managing the different information and its type, the user will not receive the correct and integrated information. Thus, it is needed to employ methods for converting the various types of railroad information into the unified railroad information. In this study, we investigated how to (semi-)automatically convert railroad information in each agencies to standard railroad information. Railroad passengers can use the railroad information service at a time, at a glance and in one place. In addition, we believe that there can be provided the opportunity to create an new service, which will dramatically develop a railroad information service through these systematic and integrated railroad information management.

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7

철도이용객 니즈 분석을 통한 철도정보 통합서비스 및 지식베이스 구축 방안

손우용, 안태기, 안치형, 이원구, 김삼택

한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 제16권 제2호 2016.04 pp.9-18

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철도는 이제 대표적인 대중교통 수단이다. 하지만, 철도를 운영하는 운영기관마다 철도정보를 관리하고, 서비스를 제공하고 있다. 즉, 철도 운영기관 별로 관리하고, 서비스하는 정보와 정보의 형태가 다르기 때문에 철도이용객은 정확하고, 통합된 정보를 제공받지 못하게 된다. 이에 본 연구에서는 철도이용객이 원하는 철도정보 서비스에 대한 니즈를 파악하고, 이를 기반으로 모든 철도정보를 한 번에, 한 눈에, 한 곳에서 이용할 수 있는 통합적 서비스 방안을 모색하고자 한다. 또한, 철도이용객에게 보다 직관적이고, 가시화된 서비스인 지식맵 서비스를 제공하고자 온톨로지 기반의 지식베이스 구축 방안에 대해 고찰하고자 한다.
The railroad is one of the most popular means of transport. Howerver, railroad agencies are managing the railroad information and provide its service respectively. That is, because of managing the different information and its type, The user will not receive the correct and integrated information. In this study, We figure out the needs of passengers that they want in railroad service and seek an integrated service plan that railroad passengers can use the railroad information service at a time, at a glance and in one place. Also, we investigate the knowledge-base construction to provide a knowledge map service to railroad passengers.

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8

신경망을 이용한 실외 군중 밀도 측정

송재원, 안태기, 김문현, 홍유식

한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 제12권 제2호 2012.04 pp.103-110

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수동적인 보안감시 시스템의 문제점이 계속적으로 제기되면서 실시간으로 공공장소에서의 군중에 대한 관리 및 감독을 지원하는 자동화되고 지능적인 군중 밀도 측정에 대한 필요성이 증대되고 있다. 이에 따라, 군중의 밀도를 측정하기 위한 많은 연구가 시도되었으나 실시간 혼잡도 정보 취득이 어렵고, 조명변화 등에 취약한 한계가 드러났다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 군중 특징 정보로써 옵티컬 플로우를 검출하고 또한 Sobel 외곽선 추출 알고리즘에 의해 외곽선을 추출하여 각 특징을 입력으로 학습된 다층 신경망을 통해 실시간으로 실외 공공장소에서의 군중 밀도를 측정하였다
The population growth along with the urbanization, has caused more problems in many public areas, such as subway airport terminals, hospital, etc. Many surveillance systems have been installed in the public areas, but not all of those can be monitored in real-time, because the operators that observe the monitors are very small compared with the number of the monitors. For example, the observer can miss some crucial accidents or detect after considerable delays. Thus, intelligent surveillance system for preventing the accidents are needed, such as Intelligent Surveillance Systems. in this paper, we propose a new crowd density estimation method which aims at estimating moving crowd using images from surveillance cameras situated in outdoor locations. The moving crowd is estimated from the area where using optical flow. The edge information is also used as feature to measure the crowd density, so we improve the accuracy of estimation of crowd density. A multilayer neural network is designed to classify crowd density into 5 classes. Finally the proposed method is experimented with PETS 2009 images

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9

Vision-Based Train Position and Movement Estimation Using a Fuzzy Classifier

Jaewon Song, Taeki An, Daeho Lee

한국디지털정책학회 디지털융복합연구 제10권 제1호 2012.02 pp.365-369

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본 논문에서는 열차 선로 모니터링을 위한 열차의 위치 및 이동을 추정하는 비전 기반 기법을 제안한다. 퍼지 분류기를 이용하여 열차의 상태를 판별하며, 프레임 차와 배경 감산을 각각 열차의 움직임과 존재를 판결하기 위해서 사용하고, 퍼지 분류기의 언어 변수로 사용된다. 실험 결과에서 제안하는 기법은 열차의 위치와 움직임을 정확히 추정하는 것을 볼 수 있다. 그러므로 제안하는 기법은 군중 밀도를 추정하거나 안전 감시를 수행하는 열차 모니터링 시스템에 활용될 수 있을 것이다.
We propose a vision-based method that estimates train position and movement for railway monitoring in which we use a fuzzy classifier to determine train states. The proposed method employs frame difference and background subtraction for estimating train motion and presence, respectively. These features are used as the linguistic variables of the fuzzy classifier. Experimental results show that the proposed method can correctly estimate train position and movement. Therefore the method can be used for railway monitoring systems which estimate crowd density or protect safety.

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10

TI DAVINCI를 이용한 영상 개선 알고리즘 구현

박종화, 안태기, 조병목, 박구만

한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 제11권 제6호 2011.12 pp.311-317

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본 논문에서는 입력된 영상에서 나타나는 세 가지 대표적인 잡음 영상인 안개 낀 영상, 저조도 영상, 역광 영상에 대한 개선 방안을 제시하였다. 기존의 안개영상 개선 알고리즘은 성능이 뛰어나지만 메모리 사용량과 계산량이 많아지는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 성능이 뛰어난 안개 제거 알고리즘의 메모리 사용량과 계산 량을 줄이는 개선된 방법을 제안하고, 이를 DM6446 DSP칩으로 구현하였으며, 제안한 방법을 이용하여 저조도 영상 개선 및 WDR에 적용시킬 수 있는 방법을 제안하였다. 실험결과 DSP 칩에 적용했을 때 초당 15화면을 처리하였다. 또한 구현한 결과 영상은 속도를 개선하기 전의 알고리즘과 거의 동일한 화질을 보였다.
In this paper, we proposed realtime image enhancing method on the three noise types of input images, such as haze, low contrast and back light images. Some conventional de-hazing algorithms have good performance but need large memories and high computational burdens. We proposed the efficient algorithm which not only removes the haze but also reduces memory usage and computational complexity. We implemented the realtime system by using DM6446 DSP chip, and it showed the excellent result in these three problems; haze, low contrast and back light. We implemented the system with the processing speed at 15 frames/sec.

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11

지능형 영상 분석 소프트웨어를 탑재한 종합 감시 시스템 현장 구축에 관한 사례 연구

전지혜, 안태기, 박광영, 박구만

한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 제11권 제6호 2011.12 pp.255-260

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본 논문에서는 안전한 국내 도시철도 환경을 구축하고자 영상 분석 소프트웨어 및 센서로 구성된 지능형 종합 감시 시스템 구축 방안을 제안하였다. 본 논문에서는 감시 시스템 뿐만아니라 구성요소 중에서 비디오분석 기능이 있는 카메라의 설치 방안을 중심으로 제안하였다. 카메라의 설치 방안 중, 첫째는 영상 분석 소프트웨어를 탑재한 카메라를 설치하여 센서와 종합사령실을 연계하였고, 둘째는 기존의 일반 카메라에 영상 분석 박스를 추가 설치하여 센서와 종합사령실을 연계하는 방법을 제안하였다. 제안한 영상 분석 알고리즘은 자동으로 영상을 분석하여 위험 요소에 대해 신속한 대응할 수 있어서 관리자의 집중력 저하로 인한 위험 요소를 감소시킨다. 유동인구가 많은 도시철도 환경에서 본 시스템을 설치하고 및 시험 운용하였으며, 제안한 종합감시시스템 및 카메라의 우수한 성능뿐만 아니라 연계성능을 입증하였다.
The security issue in urban transit system has been widely considered as the common matters. The safe urban transit system is highly demanded because of the vast number of daily passengers, and providing safety is one of the most challenging projects. We introduced a test model for integrated security system for urban transit system and built it at a subway station to demonstrate its performance. This system consists of cameras, sensor network and central monitoring software. We described the smart camera functionality in more detail. The proposed smart camera includes the moving objects recognition module, video analytics, video encoder and server module that transmits video and audio information. We demonstrated the system’s excellent performance.

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12

Fuzzy Clustering 기반의 화재 상황 인식 모델

송재원, 안태기, 김문현, 홍유식

한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 제11권 제1호 2011.02 pp.125-132

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기존의 화재 감시 시스템은 보통 연기, CO 혹은 온도나 온도의 변화량을 가지고 화재여부를 판단하였다. 대부분 각각의 센서에서 측정된 값을 미리 설정한 값과 비교하여 기준을 넘었을 경우에 화재라고 결정한다. 그러나 화재 가능성이 있는 상황도 정확히 예측하는 것이 화재를 예방하기 위해 요구된다. 본 연구에서는 여러 인자들 간의 조합에 의한 규칙을 생성하고, 불명확한 데이터 처리가 가능한 퍼지추론을 사용하여 화재상황을 인식하는 방식을 제안한다. 또한 퍼지추론 방식에서 지식의 일반화, 형식화의 문제점을 해결하기 위해, 화재의 특정 패턴들의 특징을 찾아서 분석하고 규칙베이스를 구축함으로써 시스템의 성능을 더욱 향상 시킨다. 화재의 레벨을 3단계(정상, 주의, 위험)로 나누고, 각 단계별로 훈련데이터를 FCM(fuzzy C-means clustering)에 의해 규칙화 하여 추론하는 시스템을 제안한다. 제안된 방식을 UCI의 삼림화재 데이터를 이용하여 성능을 평가한다.
Fire monitoring system detects a fire based on the values of various sensors, such as smoke, CO, temperature, or change of temperature. It detects a fire by comparing sensed values with predefined threshold values for each sensor. However, to prevent a fire it is required to predict a situation which has a possibility of fire occurrence. In this work, we propose a fire recognition system using a fuzzy inference method. The rule base is constructed as a combination of fuzzy variables derived from various sensed values. In addition, in order to solve generalization and formalization problems of rule base construction from expert knowledge, we analyze features of fire patterns. The constructed rule base results in an improvement of the recognition accuracy. A fire possibility is predicted as one of 3 levels(normal, caution, danger). The training data of each level is converted to fuzzy rules by FCM(fuzzy C-means clustering) and those rules are used in the inference engine. The performance of the proposed approach is evaluated by using forest fire data from the UCI repository.

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13

RFID 기술을 이용한 지능형 영상 감시 시스템

안태기, 홍유식, 송영준, 이원재

한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 제11권 제1호 2011.02 pp.133-140

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최근 도시철도 기반에서의 기존 감시시스템의 많은 문제점이 도출되고 있다. 이러한 문제점에 대해서 많은 과제와 연구가 활발히 진행 중이다. 뿐만 아니라, 도시철도 서비스 구간 내의 각종 사고 예방 및 안전 운행에 도움을 주고, 위험 사항을 외부로 연계하거나 운영자 등에게 알리는 서비스 등을 수행하는 지능형 영상 감시 시스템이 개발중이다. 본 논문에서는, 기존 연구의 문제점을 알아보고 RFID TAG 기법을 이용해서 이러한 문제점을 해결하고자한다. 뿐만 아니라, 무선 센서 네트워크 기반의 위험 상황 자동 통보 시스템을 모의 실험하였다.
lots of problems are emerged on the conventional surveillance systems at urban railway infrastructure. Many projects and research activities have been processing on those problems. Moreover, The interest in Intelligent Video Surveillance System that provides accident prevention and safe driving in urban railway service is dramatically increasing. This paper represents a drawback of existing studies and introduces a new solution using RFID TAG technology to improve the existing problems. Finally, it describes the practice test of automatic notification system based USN(Ubiquitous Sensor Network) for a dangerous situation

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14

지능을 이용한 영상 감시 시스템

윤병주, 안태기, 이원재, 송영준, 홍유식

한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 제9권 제5호 2009.10 pp.115-121

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요즈음, 지능형 감시 시스템을 이용해서 철도역사에서 발생하는 범인을 쉽게 검색하는 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 철도역 부근에서 범죄가 발생하였을 경우에, 1차로 DB에 저장된 전과자 (위험 인물군 DB)를 검색해서 범인을 검색하는 시스템을 모의실험 하였다. 뿐만 아니라, 2차로 현장에서 범인의 옷 색깔을 입력하면 역사부근 범죄현장에서 범인의 옷 색깔과 같은 사람을 검색할 수 있는 모의실험을 개발하였다.
Today, many studies are conducted on searching for criminals in railroad stations using intelligent surveillance system. In the 1st stage, this study conducted a simulation of the system which searches for a criminal using a DB containing information on former convicts (DB on high risk former convicts), when a crime has taken place in a railroad station. Then, in the 2nd stage, this study has developed a simulation that can search for people who is wearing the same color clothes as the criminal and are found near the station, once the color of clothes of the criminal has been entered.

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15

BLE Beacons의 RSSI를 이용한 실내 Zone인식 시스템

김진평, 안태기, 김상훈, 안치형

[Kisti 연계] 한국철도학회 한국철도학회논문집 Vol.19 No.5 2016 pp.585-591

협약을 통해 무료로 제공되는 자료로, 원문이용 방식은 연계기관의 정책을 따르고 있습니다.

최근 IoT환경에서 다양한 위치기반의 서비스의 확산으로 인해 실내측위는 중요한 영역으로 자리잡고 있다. 이에 본 논문에서는 특정 공간에 시설물, 서비스 등을 고려한 가상의 영역을 Zone으로 설정하였고, 다층퍼셉트론(MLP: Multi-Layer Perceptron)을 사용하여 Zone을 인식하는 방법을 제안하였다. 제안방법의 다층퍼셉트론은 입력으로 BLE(Bluetooth Low Energy) Beacon의 RSSI(Received Signal Strength Indicator)신호를 입력으로 활용하였고 현재 위치의 소속된 Zone을 출력하였다. 제안방법의 검증을 위해서 실제 역사와 유사한 크기의 실험환경을 구축하였으며 4개의 Beacon을 설치하였고 2개의 Zone영역을 설정하였다.
Recently, indoor location detection has become an important area in the IoT (Internet of Things) environment for various indoor location-based services. In this paper, our proposed method shows that a virtual region can be divided electromagnetically according to specific facilities or services in various IoT application areas called zones. The MLP (Multi-Layer Perceptron) method is applied to recognize the service zone at the current position. The MLP utilized an RSSI (Received Signal Strength Indicator) signal of the BLE (Bluetooth Low Energy) Beacon as input data and made decisions to affiliate the zone of the current region as output. In order to verify the proposed method, we constructed an experimental environment similar in size to an actual rail station using four of the beacon and two zones.

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철도 이용객 정보제공 기술 현황

안태기

[Kisti 연계] 대한전기학회 전기의 세계 Vol.64 No.3 2015 pp.13-19

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패턴인식기반 역사구조물건전성평가기법에 대한 수치해석 검증분석

신정열, 안태기, 김진호, 이창길, 남민준, 박승희

[Kisti 연계] 한국방재학회 한국방재학회논문집 Vol.12 No.2 2012 pp.47-53

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지하철은 대부분의 시설물이 지하에 위치하고 있는 관계로 안전이 최우선시 되어야하는 교통수단이다. 특히, 역사구조물의 경우 장기간의 반복적인 열차 진동과 역사 인접 공사, 지진 등 내외부에서의 진동, 충격 등으로 구조물이 손상 받을 수 있는 상황이므로, 구조물의 안전성과 이용승객의 안전을 위하여 이러한 위험 손상상태의 조기 감지를 통한 신속한 대처가 가능하도록 상시 건전성 감시가 필요하다. 이에, 본 논문에서는 수치해석을 통해 획득한 가속도 응답 데이터를 이용, 자가학습 및 지도학습의 확률론적 패턴 인식 기법에 접목하여 역사 구조물의 구조 건전성을 평가하는 알고리즘을 제안하였고, 서울지하철 충무로 역사를 대상으로 수치해석을 수행하여 제안한 패턴인식 기반 구조건전성 평가 알고리즘의 적용성을 검증하였다.
Subway is a representative public transportation that safety, above all, must be ensured. Therefore, subway stations need to be promptly maintained through the early detecting of damage conditions to guarantee the structural health and passengers' safety. However, it could be easily damaged by internal or external loads such as ambient train vibrations and even earthquake loads. For this reason, in this paper, authors suggest the structural-health evaluating algorithm based on the statistical pattern recognition techniques such as supervised and unsupervised learning method. And, also the numerical studies of Chungmuro station was carried out to verify the applicability of it into the structural-health evaluation of station structures.

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실시간 방치 및 제거 객체 검출 시스템

정철준, 안태기, 박종화, 박구만

[Kisti 연계] 한국방송공학회 방송공학회논문지 Vol.16 No.3 2011 pp.462-470

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본 논문에서는 실시간 영상감시 시스템에서 방치되거나 제거된 객체를 강인하게 검출하는 알고리듬을 제안한다. 방치되거나 없어진 객체는 사람이나 다른 움직임의 원인에 의해서 나타나기 때문에 추적을 기반으로 한 방법을 사용하였다. 가우시안 혼합 모델에 의해 전경과 배경을 분리하고 그림자 제거 알고리듬을 적용하였다. 모폴로지를 수행하여 주변 잡음을 제거하고 객체 구분을 명확히 하였다. 그리고 검출된 정지 객체를 방치되거나 사라지는 객체 중의 하나로 분류하였다. 추적방법을 적용함과 동시에 정지된 객체에 모니터링 시간까지 부여하여 검출된 객체가 다른 객체에 의해서 폐색되는 현상을 개선하였다. 영역성장기법을 이용하여 방치된 객체와 제거된 객체의 분류 성능을 높였다. 또한 제안된 시스템을 DSP 기반으로 설계하여 실시간 구현을 하였다. 실험을 통해 제안한 방법의 우수성을 입증하였다.
We proposed a realtime object tracking system that detects the abandoned or disappeared objects. Because these events are caused by human, we used the tracking based algorithm. After the background subtraction by Gaussian mixture model, the shadow removal is applied for accurate object detection. The static object is classified as either of abandoned objects or disappeared object. We assigned monitoring time to the static object to overcome a situation that it is being overlapped by other object. We obtained more accurate detection by using region growing method. We implemented our algorithm by DSP processor and obtained an excellent result throughout the experiment.

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철도 승강장 군중 밀도 추정 연구

김규진, 안태기, 김문현

[Kisti 연계] 대한전기학회 대한전기학회 학술대회논문집 2011 pp.2190-2191

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지능적인 감시 체계에 대한 필요성이 증대됨에 따라 많은 곳에서 지능화된 군중에 대한 모니터링을 요구하고 있다. 이는 비단 철도 분야에 있어 예외가 되지 않으며, 철도 서비스 구간 내에서의 필요성 또한 증대되고 있다. 철도 승강장 내에는 보안 감시에 사용되는 CCTV가 설치되어 있다. 이렇게 설치되어 있는 CCTV를 통해 철도 승강장의 영상 정보를 취득할 수 있으며 이것을 이용하여 군중 밀도 추정에 도움이 될 수 있다. 본 논문에서는 철도 승강장 내 군중 밀도를 군중의 움직임으로부터 발생되는 모션벡터를 검출하여 군중 밀도와 모션 벡터와의 상관관계에 대해 연구하였다.

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가속도 응답을 이용한 이상치 해석 기반 역사 구조 건전성 평가 기법 개발

신정열, 안태기, 이창길, 박승희

[Kisti 연계] 한국철도학회 한국철도학회 학술대회논문집 2011 pp.281-286

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Station structures, one of important infrastructures, which have been being operated since the 1970s, are especially vulnerable to even the medium-level earthquake and they could be damaged by long-term internal or external vibrations such as ambient vibrations. Recently, much attention has been paid to real-time monitoring of the fatal defect or long-term deterioration of civil infrastructures to ensure their safety and adequate performance throughout their life span. In this study, a structural health monitoring methodology using acceleration responses is proposed to evaluate the health-state of the station structures and to detect initial damage-stage. A damage index is developed using the acceleration data and it is applied to outlier analysis, one of unsupervised learning based pattern recognition methods. A threshold value for the outlier analysis is determined based on confidence level of the probabilistic distribution of the acceleration data. The probabilistic distribution is selected according to the feature of the collected data.

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