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1

납기지연시간 단축을 위해 AGV 시간을 고려한 작업할당 방법

김근형, 고효헌, 백준걸

대한안전경영과학회 대한안전경영과학회지 제13권 제4호 2011.12 pp.125-137

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

Customers are generally requiring a variety of products, earlier due date, and lower price. A manufacturing process needs the efficient scheduling to meet those customer's requirements. This study proposes the novel algorithm named MJA(Minimum Job completion time and AGV time) that increases the performance of machines and AGV(Automated Guided Vehicles) in many kinds of job types. MJA optimizes the bottleneck of machines and efficiency of AGV with considering two types of dispatching at the same time. Suggested algorithm was compared with existing heuristic methods by several simulations, it performed better for reducing the time of tardiness.

4,500원

2

4,600원

3

Adaptive DeadBand를 애용한 반도체공정 제어

김준석, 고효헌, 김성식

대한안전경영과학회 대한안전경영과학회지 제7권 제5호 2005.12 pp.255-273

※ 기관로그인 시 무료 이용이 가능합니다.

Overlay parameter control of the semiconductor photolithography process is researched in this paper. Overlay parameters denote the error in superposing the current pattern to the pattern previously created. The reduction of the overlay deviation is one of the key factors in improving the quality of the semiconductor products. The semiconductor process is affected by numerous environment and equipment factors. Through process condition prediction and control, the overlay inaccuracy can be reduced. Generally, three types of process condition change exist; uncontrollable white noise, slowly changing drift, and abrupt condition shift. To effectively control the aforementioned process changes, control scheme using adaptive deadband is proposed. The suggested approach and existing control method are cross evaluated through simulation.

5,400원

4

트래픽을 고려한 창고 시스템 시뮬레이션

백종관, 고효헌

[Kisti 연계] 한국시뮬레이션학회 한국시뮬레이션학회논문지 Vol.22 No.4 2013 pp.119-128

협약을 통해 무료로 제공되는 자료로, 원문이용 방식은 연계기관의 정책을 따르고 있습니다.

새로운 창고를 건설하기 위해서는 많은 요소들을 고려해야 한다. 특히 대형 창고의 경우 창고의 물류 흐름이 원활하게 이루어져야 한다. 대형 창고의 경우 트럭이나 운반 장비의 이동 경로 및 이동 횟수, 입출고 시간과 같은 많은 요소들이 물류 흐름에 영향을 준다. 또한 각 이동 장비들은 물류 흐름에서 상호 영향을 받게 된다. 이런 많은 요소들이 서로 상호 작용을 하기 때문에 창고의 동선을 어떻게 설계하느냐는 아주 중요하면서 어려운 문제이다. 이 문제를 해결하기 위해 시뮬레이션을 이용하는 것은 아주 좋은 해법이 될 수 있다. 본 연구는 대규모 창고 시스템을 짓기 위해 몇 가지 대안 레이아웃 중에서 가장 적당한 레이아웃을 결정하는 것이 목적이다. 본 연구에서는 ARENA Ver. 11을 이용하여 시뮬레이션을 수행하였다.
We need to consider a number of technical constraints to build new warehouses. In particular, it is essential to assure that the flow of trucks is smooth and seamless even in large size warehouses. The flow of trucks in warehouses are subject to, for instance, the routes of trucks, the frequency and the time stamps of their in-and-out's. Also, the routes of trucks interfere each other. Thus, finding good flow of trucks in a warehouse is a tough task when all interferences among trucks are considered. In this paper, we find some layouts of the routes of trucks exhibiting good performance based on simulation. we use ARENA ver. 11 for simulation.

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5

재작업이 존재하는 이종병렬기계에서 생산효율을 위해 공정소요시간 단축을 목적으로 하는 작업할당

서정하, 고효헌, 김성식, 백준걸

[Kisti 연계] 대한산업공학회 대한산업공학회지 Vol.37 No.4 2011 pp.367-381

협약을 통해 무료로 제공되는 자료로, 원문이용 방식은 연계기관의 정책을 따르고 있습니다.

Reducing waste for the efficiency of production is becoming more important because of the rapidly changing market circumstances and the rising material and oil prices. The dispatching also has to consider the characteristic of production circumstance for the efficiency. The production circumstance has the non-identical parallel machines with rework rate since machines have different capabilities and deterioration levels in the real manufacturing field. This paper proposes a dispatching method, FTLR (Flow Time Loss Index with Rework Rate) for production efficiency. The goal of FTLR is to minimize flow time based on such production environments. FTLR predicts the flow time with rework rate. After assessing dominant position of expected flow time per each machine, FTLR performs dispatching to minimize flow time. Experiments compare various dispatch methods for evaluating FTLR with mean flow time, mean tardiness and max tardiness in queue.

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6

SSVM(Stepwise-Support Vector Machine)을 이용한 반도체 수율 예측

안대웅, 고효헌, 김지현, 백준걸, 김성식

[Kisti 연계] 대한산업공학회 산업공학 Vol.22 No.3 2009 pp.252-262

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It is crucial to prevent low yields in the semiconductor industry. Since many factors affect variation in yield and they are deeply related, preventing low yield is difficult. There have been substantial researches in the field of yield prediction. Many researchers had used the statistical methods. Many studies have shown that artificial neural network (ANN) achieved better performance than traditional statistical methods. However, despite ANN's superior performance some problems such as over-fitting and poor explanatory power arise. In order to overcome these limitations, a relatively new machine learning technique, support vector machine (SVM), is introduced to classify the yield. SVM is simple enough to be analyzed mathematically, and it leads to high performances in practical applications. This study presents a new efficient classification methodology, Stepwise-SVM (SSVM), for detecting high and low yields. SSVM is step-by-step adjustment of parameters to be precisely the classification for actual high and low yield lot. The objective of this paper is to examine the feasibility of SVM and SSVM in the yield classification. The experimental results show that SVM and SSVM provides a promising alternative to yield classification for the field data.

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7

신경망을 이용한 포병모의훈련체계 향상방안

류혜준, 고효헌, 김지현, 김성식

[Kisti 연계] 한국국방경영분석학회 한국국방경영분석학회지 Vol.34 No.1 2008 pp.1-11

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본 연구에서는 다양하고 복잡한 변수간의 비선형적인 관계를 분석할 수 있는 신경망의 특성을 이용하여 곡사화기를 사용하는 포병의 모의훈련체계를 향상시킬 수 있는 방안을 제시하였다. 신경망 모델은 Conjugate Gradient 학습알고리즘을 사용하였고, 모델의 신뢰성은 모의실험을 통해 수학적 회귀분석모델과 신경망 모델의 예측오차를 비교하여 입증하였다. 신경망모델을 곡사화기 모의훈련체계 개선에 활용한다면, 보다 실전적인 모의훈련을 가능하게 하여 전투력 향상 및 예산절감에도 크게 기여할 것이다.
A methodology for the improvement of simulation based training system for the artillery is proposed in this paper. The complex nonlinear relationship inherent among parameters in artillery firing is difficult to model and analyze. By introducing neural network based simulation, accurate representation of artillery firing is made possible. The artillery training system can greatly benefit from the improved prediction. Neural networks learning is conducted using the conjugate gradient algorithm. The evaluation of the proposed methodology is performed through simulation. Prediction errors of both regression analysis model and neural networks model are analyzed. Implementation of neural networks to training system enables more realistic training, improved combat power and reduced budget.

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8

품질을 고려한 작업투입에 관한 연구

고효헌, 김지현, 백준걸, 김성식

[Kisti 연계] 대한산업공학회 대한산업공학회지 Vol.34 No.1 2008 pp.108-121

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Dispatching rule for parallel machines with multi product is proposed in this paper, In current market,customer's request for higher quality is increasing, In accordance with such demand, manufacturers are focusingon improving the quality of the products. Such shift in production objective is risky. The possibility ofneglecting another important factor in customer satisfaction increases, namely due dates. From the aspect ofimproving quality, frequency of product assignment to limited number of high performance machines willincrease. This will lead to increased waiting time which can incur delays, In the case of due date orientedproduct dispatch, Products are assigned to machines without consideration for quality. Overall deterioration ofproduct quality is inevitable, In addition, Poor products will undergo rework process which can increase delays.The objective of this research is dispatching products to minimize due date delays while improving overallquality. Quality index is introduced to provide means of standardizing product quality. The index is used toassure predetermined quality level while minimizing product delays when dispatching products. Qualitystandardization method and dispatching algorithm is presented. And performance evaluation is performed withcomparison to various dispatching methods.

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9

Dual Damping EWMA를 이용한 효율적인 반도체 공정 제어에 관한 연구

김선억, 고효헌, 김지현, 김성식

[Kisti 연계] 대한산업공학회 산업공학 Vol.21 No.2 2008 pp.141-150

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In this paper, an efficient control method for semiconductor fabrication process is presented. Generally, control is performed with data which is under the influence of process disturbance. EWMA is one of the most popular control methods in semiconductor fabrication that effectively deals with varying process condition. A new method using EWMA, called the Dual Damping EWMA, is presented in this study to reduce over-control by separating weight factor of input and output. The goal is to reflect Drift but reduce the effects of White noise in run to run control. Simulation is performed to evaluate the performance of DPEWMA and to compare with EWMA and Double EWMA.

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10

반도체 MBT 공정의 Rework 제품 투입결정에 관한 연구

이도훈, 고효헌, 김성식

[Kisti 연계] 대한산업공학회 산업공학 Vol.18 No.3 2005 pp.350-360

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This paper considers a strategy for planning of rework in semiconductor monitoring burn-in test process. The equipment error in monitoring burn-in test process generates many defects. These defects are transformed into good products by rework process, i.e. retest. Rework has the advantage of saving production costs. But rework increases holding costs and incurs rework costs. In monitoring burn-in test process, rework depends on operator's experience with no pre-defined specification. In practice, a number of rework activities are performed with respect to the product importance and inventory quantity. Moreover, disregard for order jobs schedule have caused due date penalties. So a strategy for planning of rework by which order jobs schedule are not affected is suggested. Futhermore, production costs, rework costs and inventory costs for planning of rework are considered.

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11

반도체 MBT 공정의 Rework 제품 투입결정에 관한 연구

이도훈, 고효헌, 김성식

[Kisti 연계] 한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 2004 pp.603-606

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본 연구는 반도체 검사공정 중의 하나인 MBT 공정의 Rework 투입정책에 관한 연구이다. MBT 공정에서는 제품의 신뢰성과는 상관없이 설비오류로 인한 불량품이 다량으로 발생한다. 이러한 불량품을 MBT 공정의 재검사 작업인 Rework을 통해 양품으로 전환하게 된다. MBT 공정의 Rework은 FAB 공정 이후의 많은 공정을 거치지 않고 단일공정 진행으로 새로운 양품을 얻을 수 있는 이점을 가진다. 반면에 Rework 비용 및 공정재고비용이 발생하는 특징이 있다. 현재 MBT 공정의 Rework 작업은 정해진 규칙 없이 작업자 경험에 의존하여 진행하며, 제품의 중요도 및 재고량에 따라 투입이 정해진다. 또한 주문 작업의 투입일정과 납기를 고려하지 않은 Rework 작업으로 인해 납기차질이 발생하기도 한다. 본 연구에서는 Rework 작업이 생산계획에 영향을 주지 않는 범위 안에서의 투입계획을 제안한다. 또한 MBT 공정의 Rework 이익인 제조원가 절감이익과 비용인 Rework 비용, 재고비용을 고려한 Rework 제품 투입정책을 제안한다.

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12

반복 공정을 가지는 제약적 병렬기계에서의 일정 계획 수립

고효헌, 백종관, 강용하, 김성식

[Kisti 연계] 대한산업공학회 대한산업공학회지 Vol.30 No.2 2004 pp.107-119

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A study on the following parallel machine problem is addressed in this research. An order is completed only when a given number of processes (cycle) are repeated. Anew cycle is possible only upon the completion of the previous cycle. Orders are classified into job group according to product feature. For a machine to switch to a different job group from the currently processing one a major setup is required while a minor setup time is inserted in between two jobs of the same job group. The objective of the study is to find a schedule that minimizes total weighted tardiness. An initial solution is obtained by the RATCS(Restricted Apparent Tardiness Cost with Setup) rule, and a Tabu search is applied to improve the solution. Numerical examples are also presented.

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