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학교숲은 도시숲의 유형중 하나이다. 도시학교는 적당한 거리에 적당한 면적을 유지하고 있어 학교숲의 조성은 도시에 많은 숲이 조성되는 효과를 준다. 또한, 학교는 학생들이 오랜 시간 머무르는 장소로 학생들의 환경교육의 장으로써의 역할을 수행할 수 있다. 그러나 현재 조성된 학교숲은 학생들의 요구나 참여가 배제된 채 결과 중심의 사업이 되고 있어 학생들의 환경교육에 큰 영향을 미치고 있지 못한 실정이다. 또한 설문조사를 바탕으로 분석하는 기존연구의 경우, 리커트척도를 활용하여 주관적 판단인 정성적 자료를 정량화 하였다는데 의의가 있으나, 인간의 주관적 판단은 모호한 경우가 많아 일반적으로 정량화하는데 문제가 있다. 이에 본 연구에서는 경상북도에 위치한 초등학교 학생들을 대상으로 학교숲에 대한 객관적인 만족도 평가를 위해 퍼지이론을 활용하여, 학교숲 만족도에 미치는 항목들을 알아보고자 하였다. 연구 결과, '학교 특색'과 '정서 함양' 항목의 산술평균값의 순위와 퍼지이론을 도입한 무게중심값의 순위가 변화됨을 알 수 있었다. 이는 퍼지이론이 인간의 사고와 같은 정성적 자료를 합리적으로 객관화 할 수 있다는 증거가 된다. 또한 학교숲 전체 만족도에 영향을 주는 요인은 '학교 특색' 항목의 회귀계수값이 0.159로 가장 높았으며, 다음으로 '수량 많음(0.142)', '자연 소중(0.136)', '정서 함양(0.120)'순으로 나타났다. 이 연구는 설문의 객관적 분석방법과 학교숲 조성을 위한 기초자료로 활용이 가능하리라 판단된다.

Wooded areas that are a part of school campuses are one type of urban forest. Most schools located in an urban environment make an excellent setting for a forest in terms of location and area. These kinds of wooded spaces also make the city greener and healthier. As a place where students spend a great deal of time, schools can also be a venue for environmental education. The creation of wooded areas in schools currently has focused on the end result only; by ignoring student needs and participation, these areas have not had a significant influence on student environmental education. Previous studies based on questionnaire survey are significant in that they have quantified subjective qualitative data via Likert Scale. There has been, however, a problem in quantifying the more ambiguous subjective data. Therefore, this paper has attempted to investigate those factors that have an influence on student satisfaction with the wooded areas of their school campus using Fuzzy Theory with elementary school students in Gyeongsangbuk-do. A change was observed in terms of the ranking of arithmetic mean values of 'school peculiarity' and 'emotion evolution' and center of gravity, which has adopted Fuzzy Theory, proving that Fuzzy Theory could rationally objectify qualitative data such as human thoughts. In terms of the influential factors on the satisfaction with school forests(regression coefficient), 'school uniqueness(0.159)' was the highest, followed by 'many trees(0.142),' 'importance of nature(0.136)' and 'emotion evolution(0.130).' This paper may therefore be useful as basic data for objective questionnaire surveys and the development of school forests.

With respect to multi-attribute decision making problems in which the attribute values and weights of attributes are expressed with triangular fuzzy numbers, a new decision analysis method considering the risk attitude of the decision maker is proposed. In the method, firstly, risk attitude parameters of the decision maker are used to transfer the decision problem with triangular fuzzy numbers into the traditional decision problem with point values. Then, based on TOPSIS, a new decision making method is given. Finally, sensitivity analysis is made by selecting the different values of risk attitude parameter.

This study presents algorithms for determining the fuzzy critical loads of planar steel frame structures with fixity factors of beam - column and column - base connections are modeled as triangular fuzzy numbers. The finite element method with linear elastic semi-rigid connection and Response Surface Method (RSM) in mathematical statistic are applied for problems with symmetric triangular fuzzy numbers. The ${\alpha}$ - level optimization using the Differential Evolution (DE) involving integrated finite element modeling is proposed to apply for problems with any triangular fuzzy numbers. The advantage of the proposed methodologies is demonstrated through some example problems relating to for the twenty - story, four - bay planar steel frames.

Yen et al. [Fuzzy Sets and Systems 106 (1999) 167-177] calculated the fuzzy membership function for the output to find the non-symmetric triangular fuzzy number coefficients of a linear regression model for all given input-output data sets. In this note, we show that the result they obtained in their paper is invalid.

본 논문은 2000년 기술이전촉진법이 제정된 이후 25여년이 경과한 시점에서 한국의 기술사업화 정책의 경쟁력을 ‘산업 발전’ 측면을 중심으로 진단하고, 한국 산업의 도약을 위해 필요한 기술사업화 정책의 새로운 방향을 제안하는 것을 목적으로 하고 있다. 이를 위해 Tassey(2018)의 기술기반 경제발전 모델을 기반으로 한국의 기술사업화 정책의 경쟁력을 진단하기 위한 지표를 개발하고 30년 내외의 고경력 전문가들의 참여하에 진단하였으며, 언어적 표현으로 나타난 진단결과를 퍼지이론을 이용하여 정량화하여 상대적 순위를 도출하였고, 기술사업화 촉진정책의 산업발전 기여도를 높이기 위한 심층 방안을 논의하였다. 본 연구의 결론에서는 진단내용을 토대로 한국 산업의 도약을 위한 기술사업화 정책의 발전방안을 3가지 처방으로 제안하였는데, 열거하면 산업 도메인 관점의 기술사업화 시스템 통합, 비교우위에 중심을 둔 지역기술사업화의 환(環) 구조화, 기술거래의 환경 정비를 통한 중소기업의 기술사업화 역량 제고로 압축된다. 아울러, 본 연구가 갖고 있는 한계점과 향후 연구방향을 밝혀 두었다.

This paper aims to evaluate the competitiveness of South Korea's technology commercialization policies in terms of 'industrial development' at a point 25 years after the enactment of the Technology Transfer Promotion Act in 2000, and to propose new directions for technology commercialization policies necessary for the advancement of Korean industry. To achieve this, indicators for assessing the competitiveness of South Korea's technology commercialization policies were developed based on Tassey’s (2018) technology-based economic development (TBED) model, and the assessment was conducted with the participation of experts with over 30 years of experience. The diagnostic results, expressed in linguistic terms, were quantified using fuzzy theory to derive relative rankings, and in-depth measures to enhance the contribution of technology commercialization promotion policies to industrial development were discussed. In conclusion, based on the diagnostic results, the study proposed three strategies to advance technology commercialization policies for the leap forward of Korean industry. Additionally, the study pointed out its limitations and suggested directions for future research.