Earticle

매력적인 얼굴은 우리의 주의를 끌고 사람들과 상호작용 하는 데 영향을 미치는 주요한 요인이다. 오래전부터 얼굴 매력에 영향을 미치는 다양한 시지각적인 요소들이 연구되어 왔는데, 그 중 한 가지가 공간주파수 정보이다. 얼굴 정보 처리과정에서 공간주파수 정보는 대역에 따라 독립적으로 처리되는데, 고주파수 정보는 국지적인 특성들을 포함하는 반면, 저주파수 정보는 전역적인 특성을 포함하고 있다. 따라서 기존 연구들은 매력도 지각에 영향을 미치는 공간 주파수 유형별 특성과 매력도 지각과의 관계를 확인하기 위해 공간주파수 유형 간의 상대적 영향력을 확인해왔다. 그러나 얼굴 매력과 공간주파수와의 관계에 대한 연구는 아직 부족하며, 명확히 밝혀진 바가 없다. 특히, 남성의 얼굴 매력도에는 고주파수 보다 저주파수 정보의 영향력이 상대적으로 강하다는 주장이 일관적으로 지지되고 있으나, 여성 얼굴에 대해서는 일관되지 않은 결과를 보였다. 이처럼 여성 얼굴에서 일관되지 않은 결과를 보고한 선행 연구들은 고주파수 정보의 효과를 성공적으로 분리시켜 확인하지 않았거나, 제시된 두 자극의 상대적 매력만을 평정하게 하는 등 방법적인 한계점이 존재했다. 따라서 본 연구의 목적은 여성 얼굴 매력 지각에서 공간주파수 유형의 상대적 영향력을 명확히 밝히는 데 있다. 실험에 사용할 자극을 선별하기 위해, 여성 얼굴 사진에 각각 고주파수, 저주파수 필터를 적용시킨 후, 변환한 각 사진에 대한 매력도 평가를 수행하였다. 매력도 평점에 따라 저주파수, 고주파수 정보에서 모두 높거나(미인 집단) 낮은 매력도를 보인 집단(일반 집단), 저주파에서만 높은 매력도를 보이거나(저주파수 미인집단), 고주파수에서만 높은 매력도를 보인 집단(고주파수 미인집단)에 해당하는 자극을 선정하였다. 실험 1에서는 하이브리드 이미지(저주파수와 고주파수 필터 사진을 겹쳐서 보여주는 것)를 사용하여, 한 인물의 저주파수, 고주파수 정보가 동시에 제시될 때의 매력도 평정을 하도록 하였다. 그 결과, 고주파수 미인 집단의 매력도가 저주파수 미인 집단보다 높았다(미인 집단>고주파수미인 집단>저주파수미인 집단>일반 집단). 실험 2에서는 각 자극의 실제사진에 대한 매력도 평가를 시행하였다. 실험 2의 결과는 실험 1의 결과와 일치하였다. 이러한 결과는 여성 얼굴 매력 지각에 저주파수 정보보다 고주파수 정보가 더 강한 영향력을 갖는다는 것을 의미한다.

Attractive faces are important visual stimuli that capture people’s attention and influence how people interact with others. Many studies have explored the visual perceptual features that affect facial attractiveness, one of which is spatial frequency information. The face information is processed independently according to the spatial frequency band. The high frequency (HF) information includes the local characteristics of face such as eyes, nose, and mouth, while the low frequency (LF) information includes the global (or holistic) characteristics. Previous studies have explored the relationship between spatial frequencies and attractiveness by identifying specific spatial frequency bands that have a dominant influence on perceived attractiveness; however, the relationship is still unclear and has not been fully studied. Whereas most studies agree that LF plays the more important role in the perception of male facial attractiveness, there is still controversy over female facial attractiveness. This controversy may be due to limitations of previous studies' research methodologies, such as not isolating HF and taking indirect measures when assessing facial attractiveness. The purpose of the current study is to examine systematically which spatial frequency information plays the more key role in the perception of female facial attractiveness. In a preliminary experiment, participants were asked to rate the attractiveness of female faces applied to HF or LF filters. Based on the results, we divided face stimuli into four categories: (a) beauty condition for faces that received a high rating score in both HF and LF images, (b) normal condition for faces that received low scores in both HF and LF images, (c) HF beauty condition for faces with high HF low LF scores, and (d) LF beauty condition for faces with low HF scores and high LF scores. In experiment 1, participants were asked to rate the attractiveness of hybrid images in which the HF-filtered image and the LF-filtered image of a single face overlapped. The results showed that perceived attractiveness for HF beauty condition was higher than for LF beauty condition (beauty > HF beauty > LF beauty > normal condition). In experiment 2, real photo images of each beauty category were employed as stimuli, and results were consistent with experiment 1. The results of both experiments indicate that HF information has a stronger influence than LF information in the perception of female facial attractiveness.

타 인종 얼굴은 자신과 동일한 인종 얼굴에 비해 인식능력이 떨어지는데, 이것을 인종 간 얼굴인식 효과라 한다. 인종 간 얼굴인식 효과는 각 인종 얼굴의 전체적 처리과정 중에서 발생하는 차이에서 비롯된다고 알려져 있고, 이러한 전체적 처리과정은 주로 낮은 공간주파수(Low Spatial Frequency: LSF) 정보를 사용하는 것으로 알려져 있다. 본 연구는 이 사실들에 기반을 두어 공간주파수 정보가 인종 간 얼굴인식 효과에 미치는 영향을 지각적 수준에서 알아보았다. 실험 1에서는 인종 간 얼굴인식 효과가 자극의 입력 수준에서 일어나는지를 알아보기 위해 양안경합 패러다임을 사용하여 참가자와 동일한 인종 얼굴자극과 타 인종 얼굴자극의 지각시간을 비교하였다. 또한, 동일한 패러다임을 사용하여 낮은 공간주파수 정보만을 포함한 얼굴자극과 높은 공간주파수 정보(High Spatial Frequency: HSF)만을 포함한 얼굴자극의 지각시간을 비교하였다. 그 결과, 동일한 인종 얼굴자극 지각 시간이 타 인종 얼굴자극 지각 시간보다 길었으며, LSF 정보만을 포함한 얼굴자극이 HSF 정보만을 포함한 얼굴자극 보다 길게 지각되었다. 실험 2에서는 얼굴에 포함된 공간주파수 정보 간의 우세관계가 양안경합 상황에서 나타나는 인종 간 얼굴인식 효과에 미치는 영향을 알아보았다. 그 결과, 참가자와 동일한 인종의 얼굴자극이 LSF 정보를 포함하고 있을 때, 인종 간 얼굴인식 효과가 강하게 나타났으며, 반대로 동일한 인종의 얼굴자극이 HSF 정보만을 포함하고 있을 때는 인종 간 얼굴인식 효과가 나타나지 않았다. 본 연구의 결과들은 낮은 공간주파수 정보가 인종 간 얼굴인식 효과에 중요한 역할을 한다는 것을 시사한다.

The own-race effect (ORE) is a phenomenon of which people are better at recognizing faces of their own race (SR) compared to those of other races (OR). According to Tanaka, Kiefer, & Bukach (2004), the ORE is caused by different levels of holistic process between SR and OR faces. On the other hand, the holistic process mainly relies on low spatial frequency (LSF) information (Derulle & Fagot, 2005; Flevaris, Robertson, & Bentin, 2008; Goffaux & Rossion, 2006; Harel & Bentin, 2009). Based on those two findings, we investigated the interaction between ORE and spatial frequency at perceptual level using a binocular rivalry paradigm. In Experiment 1, we observed the ORE at perceptual level and the perceptual dominancy of LSF face over HSF face. In Experiment 2, we investigated how different spatial frequency information influenced the ORE. Through the experiments, we found that the ORE was observed only when SR face had LSF information. These results show that LSF information in SR face is an important factor of the ORE.

결 분리 과정에 관여하는 기제는 결의 속성에 따라 선형적 처리과정이 포함된 일차 탐지 기제와 비선형적 처리과정이 포함된 이차 탐지 기제가 있음이 많은 연구들에 의해 보고되었다. 또한 공간주파수 정보는 이들 기제가 국소 정보를 통합하는 과정에 중요한 역할을 하는 것으로 알려졌다. 본 연구는 결 요소의 확률분포를 조작하여 결의 밝기와 대비가 독립적으로 변할 수 있는 확률분포 공간에서 만들어진 결 자극을 사용하여 결 분리의 일차 탐지 기제와 이차 탐지 기제의 공간주파수 특성을 비교하였다. 시각도 당 0.15, 0.29, 0.58, 1.16, 2.30 주기의 다섯 공간주파수를 사용하였으며, 결 공간상의 11개 방향에 대한 결 분리 역을 측정하였다. 결 공간상에서 작용하는 결 분리 기제는 기존의 연구에서 밝힌 바와 같이 일차 결 탐지 기제에 해당하는 밝기 탐지 기제, 그리고 이차 결 탐지 기제에 해당하는 밝기 및 대비 정보가 결합된 속성에 반응하는 기제인 것으로 재차 확인이 되었다. 특히 두 기제의 공간주파수 특성은 공간주파수가 달라짐에 따라 두 기제의 민감한 축의 방향이 체계적으로 변화되기 보다는, 탐지 역의 변화가 관찰되었으며, 특히 1.16 cycles/degree에서 두 기제 모두 최대 민감도를 보이고, 공간주파수에 따른 역의 변화 패턴이 일치되었다. 본 연구는 일차 결 탐지 기제와 이차 결 탐지 기제의 공간주파수특성이 동시에 측정될 수 있는 자극 상황에서 두 기제가 상호 유사한 공간주파수특성을 보여주는 결과를 제시하였다. 일차 결 기제와 이차 결 기제 간 유사한 공간주파수 특성이 관찰된 이유, 그리고 이차 결 기제가 일차 결 기제에 비해서 상대적으로 저 공간주파수에 조율되어있는 특성에 대한 가능한 설명을 두 단계 모형을 사용하여 논의하였다.

It has been well known that there are two kinds of texture segregation mechanisms; first-order texture detecting mechanism of linear processing, and second-order mechanism of nonlinear processing. The importance of spatial frequency selectivity has been demonstrated in constructing higher level of pattern perception from local texture segregated area. This study using a probability distribution space consisted of independent mean and variance dimensions measured segregation thresholds of various directions of texture pairs in space. Five spatial frequencies were applied to each direction respectively. In this space, two mechanisms were confirmed as previous studies identified; one was luminance-sensing, the other was negatively rectifying, luminance-and-contrast-sensing. Their thresholds varied similarly across the spatial frequencies, were peak at the same spatial frequencies, 1.16 cycles/degree. When an identical stimulus pattern was prepared to measure first- and second-order texture properties, similar selectivity of spatial frequency between two mechanisms was observed. It was discussed that two stage model could be used for the observed similarity of spatial frequencies between two texture detection mechanisms and general notion of second-order filter's tuning to lower spatial frequency than first-order.

본 연구에서는 얼굴에 대한 공간 주파수 처리가 표정 인식 및 연령 지각에 어떤 영향을 주는지를 살펴보았다. 고주파수 정보와 저주파수 정보 각각이 표정 인식 및 연령 지각에 미치는 효과를 비교하기 위해 두 개의 실험이 수행되었다. 실험 1에서는 쾌-불쾌, 각성-이완의 2차원 정서 공간상에서 대표적인 여덟 개의 표정이 추출, 사용되었고, 실험 2에서는 20대부터 60대까지의 여성 얼굴이 사용되었다. 공간 주파수 필터링은 Vuilleumier, Armony, Driver, 그리고 Dolan(2003)의 연구에 준하여 실시하였다. 실험 결과 표정 인식에서는 쾌-불쾌 차원과 각성-이완 차원 모두에서 고주파수 정보가 저주파수 정보보다 상대적으로 더 중요한 역할을 하는 것으로 나타났다. 연령 지각에서는 저주파수와 고주파수 필터링 모두 고 연령대의 얼굴에 대한 연령 지각에 특히 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 연령 지각이 얼굴 처리에서 변화 가능한 속성을 처리하는 경로와 불변속성을 처리하는 경로 모두와 관련될 가능성이 있음을 시사한다.

In this study, we investigated the effect of spatial frequency filtering on facial expression recognition and age perception. Two experiments were performed to compare the relative importance of high spatial frequency information with low spatial frequency information on facial information processing. In the first experiment, the stimuli were made from eight images of facial expressions which were located on the 2-dimensional space of emotion: pleasure-displeasure and arousal-relaxation. In the second experiment, the images used stimuli were the female faces from twenties to sixties. The spatial frequency filtering of facial stimuli were similar to Vuilleumier, Armony, Driver, & Dolan(2003)'s. The results showed that the high spatial frequency information are more decisive than low spatial frequency information in the estimation of the facial expressions on both pleasure and arousal dimensions, and both high and low frequency information are concerned with the estimation of age for the old groups. These results imply that the age perception is related to both pathways of changeable information processing and invariant information processing on the face.

자극을 구성하는 색, 공간 주파수 그리고 자극의 형태가 색채 유도 현상에 미치는 효과를 알아보기 위한 두 개의 실험이 수행되었다. 실험 1에서는 유도 색과 검사 색의 종류에 따른 색채 유도 현상의 차이를 알아보았다. 실험에 사용된 자극은 동심원 형태의 S-cone 패턴 자극과 L-cone 패턴 자극이었다. 실험 1의 결과 유도 색이 S-cone 패턴일 때와 L-cone 패턴일 때 모두 색채 유도 현상이 나타났으며 자극이 S-cone 패턴일 때 유도 색이 보라색인 경우 색채 유도 현상이 강하게 지각되었다. 검사 색도 색채 유도현상에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 실험 2에서는 공간 주파수 정보와 자극의 형태가 색채 유도 현상에 미치는 효과를 알아보았다. 자극의 형태는 원, 직선, 호의 세 가지가 사용되었다. 실험 결과 자극의 형태와 관계없이 공간 주파수가 높을수록 색채유도현상이 강하게 지각되었다. 이러한 결과는 색채 유도 현상의 발생이 시각정보처리의 초기 단계와 관련이 높다는 것을 시사한다.

Two experiments were conducted to investigate the impact of color, spatial frequency and shape on chromatic induction. In experiment 1, the effects of inducing colors and test colors were examined. Stimuli were S-cone patterns and L-cone patterns of concentric circles. The result of experiment 1 showed that chromatic induction occurred both with S-cone and L-cone patterns. In particular, chromatic induction was strong when inducing colors in the S-cone patterns were purple. Test colors also affected chromatic induction. In experiments 2, the effect of spatial frequency and shape of the stimulus were tested. Three types of shape were used as stimuli; concentric circle like in experiment 1, straight line and arc. The result of experiment 2 showed that, if spatial frequency was higher chromatic induction was strong in all shape of stimuli. These results imply that chromatic induction is concerned with early stage of visual information process.

본 논문의 목적은 ENSO의 영향에 의한 우리나라 강우의 확률빈도와 공간분포 특성을 분석하는 것이다. 따라서 우리나라 기상관측소의 강우량 자료를 Warm(El Nino), Cold(La Nina), Normal 에피소드에 따라 기간별로 분류하였다. 또한 이렇게 분류한 자료는 Markov Chain 모형을 이용하여 100년의 자료로 모의 발생하였고 에피소드별로 빈도분석을 실시하였다. 빈도분석 결과 에피소드에 따라 각 기상관측소별로 강우의 크기에 영향을 미치고 있음을 알 수 있었다. 또한 군집분석을 실시하여 각 에피소드의 공간적인 영향에 대해서 분석하였다. 결과적으로 Warm(El Nino), Cold(La Nina) and Normal 에피소드로 대표되는 ENSO는 우리나라 강우의 확률빈도과 공간분포에 크게 영향을 미치는 것으로 파악되었다.

The purpose of this paper is to evaluate impacts of ENSO on frequency and spatial distribution of rainfall in South Korea. In this paper, First, rainfall data in 60 climate stations were categorized into Warm(El Nino), Cold(La Nina), Normal episodes based on the Cold & Warm Episodes by Season, then 100 years of daily rainfall data were generated for each episodic events(El Nino, La Nina, Normal) using Markov Chain model. Finally, Estimating frequency based flood and comparison for each episodes were conducted. From the results, it shows that there are significant changes in the rainfall frequency and the spatial distribution of rainfall among Warm(EL Nino), Cold(La Nina) and Normal episodes.

이 논문에서는 VR HMD 기반 비행 시뮬레이션 상황에서 전향성 착각에 돌입하였을 때의 뇌파를 연구한 다. 실험에는 남자 4명, 여자 3명, 총 7명(30세, ±4.618)이 참가했다. 참가자들은 VIVE Pro HMD를 착용한 후 6초 에 1바퀴를 회전하는 Roto Motion Platform에 앉아 1분 30초동안 동일한 속도로 회전하였다. 이 때 HMD의 컨텐 츠는 선회하는 비행체에 탑승한 비행 시뮬레이션 상황이다. 참가자들의 시선은 컨텐츠 안에서 전방의 알파 비행체 에 고정하였다. 실험은 총 4가지의 Session으로 나누어진다. Session.1 회전하고 있지 않은 상태, Session.2 등속 회전하면서 회전을 인지하는 상태, Session.3 등속 회전하면서 회전을 인지하지 못하는 상태 마지막으로 Session.4 정지 상태이다. 이때 우리는 Session.2와 Session.3의 EEG를 분석하였다. 결과는 F3, FC1, FC5, P7, O1 전극에서 의 Alpha 스펙트럼 감소와 F3, T7에서의 Gamma 스펙트럼 증가가 확인되었다. 이러한 결과는 전정기관내 섬모의 반응이 frontoparietal 지역의 Alpha 스펙트럼의 증가와 Gamma 스펙트럼의 감소에 영향을 준다는 것을 시사한다.

In this paper, we study the electroencephalogram (EEG) of users when entering an omnidirectional illusion in a virtual reality head-mounted display (HMD)-based flight simulation. In the experiment, four males and three females (30 years old ± 4.618) donned VIVE Pro HMDs and sat in a Roto motion platform that rotated once every 6 s at the same speed for 1.5 min. Participants were instructed to fix their eyes on an alpha vehicle in front of the visual content. The experiment was divided into four Session: Session.1 Not rotating, Session.2 Recognizing the rotation while rotating at constant speed, Session.3 Recognizing the rotation while rotating at constant speed, Session4 Stopped. At this time, we analyzed the EEGs of Session.2 and Session 3. The results showed a decrease in the Alpha spectrum in the F3, FC1, FC5, P7, and O1 electrodes. These results suggest that the response of cilia in the vestibular organ affects the increase in the alpha spectrum in the frontoparietal region.

As a novel multi-scale geometrical analysis theory, non-subsampled shearlet transform (NSST) own much better competences of image processing. An adaptive technique for image fusion based on NSST-spatial frequency (SF)-human visual factor (HVF) is proposed in this paper. Each source image can be converted into corresponding multi-scale and multi-directional frameworks via NSST. SF and HVF are utilized to conduct the fusion courses of low-frequency and high-frequency sub images, respectively. Besides, an adaptive fusion algorithm based on NSST is devised. Finally, the final fused image can be obtained by using inverse NSST. Simulation experimental demonstrates that, compared with other classic techniques, the proposed technique has much better performance in terms of visual performance and information capturing.

한국천문연구원에서는 LSB 천체 관측에 최적화된 유효직경 300 mm의 비축 자유곡면 K-DRIFT pathfinder 망원경을 개발하였다. 밝은 별로 시험관측을 한 결과 설계에서 예상된 점퍼짐함수(point spread function)보다 약 5배 정도 (또는 목표로 한 점퍼짐함수보다 약 1.5배 정도) 큰 점퍼짐함수를 얻었다. 이에 대한 원인 분석 결과 비축자유곡면을 가공하면서 발생한 툴 마크에 의한 MSF(Mid-Spatial Frequency) 효과가 점퍼짐함수 증가에 주도적인 영향을 주는 것으로 판단되었다. 본 발표에서는 반사경면의 MSF를 다양한 조건에 따라 시뮬레이션한 결과를 소개하고 이를 토대로 실제 반사경 제작에서 MSF 효과를 최소화 하는 방안에 대해 논의하고자 한다.

Purpose: The purpose of this study was to investigate the effects of contrast display exposure on neuronal directional and spatial frequency tuning. Neuronal responses were recorded from ninety-four neurons in cortical areas 17 and 18 in two adult cats. Methods: A multi-channel microelectrode was implanted in cortical areas 17 and 18 of two paralyzed and anaesthetized cats. Various drifting sinusoidal grating contrast displays were presented to one of the cats’ eyes in the visual field. Contour plots based on the neuronal responses to the drifting sinusoidal grating displays using various contrasts (i.e., 0.4, 0.7, and 1.0) and velocities (i.e., 4.6, 13.9, 23.1, 32.3, 41.5, 50.8, and 60.0 deg/sec) were plotted as a function of the spatial frequency and the direction associated with each velocity and contrast used. Results: Five parameters were extracted from these contour plots: 1) optimum response, 2) preferred direction, 3)optimum spatial frequency, 4) directional tuning width, and 5) spatial frequency bandwidth. To determine the optimal velocity, each parameter was plotted against each of the specific display contrasts used, and a ‘best fit’ line was established. Response amplitudes were dependent on the type of contrast utilized; however, the spatial frequency and directional tuning properties were stable for the cortical neurons assessed. Conclusions: The results of the presentation of different contrasts on neuronal directional and spatial frequency tuning are consistent with behavioral results when medium and high contrast displays are used.

Purpose : Computed radiography (CR) has been used in cephalometric radiography and many studies have been carried out to improve image quality using various digital enhancement and filtering techniques, During CR image acquisition, the frequency rank and type affect to the image quality. The aim of this study was to compare the diagnostic quality of conventional cephalometric radiographs to those of computed radiography. Materials and Methods : The diagnostic quality of conventional cephalometric radiographs (MO) and their digital image counterparts were compared, and at the same time, six modalities (M1-M6) of spatial frequency-processed digital images were compared by evaluating the reproducibility of 23 cephalometric landmark locations. Reproducibility was defined as an observer's deviation (in mm) from the mean between all observers. Results and Conclusion: In comparison with the conventional cephalometric radiograph (MO), Ml showed statistically significant differences in 8 locations, M2 in 9, M3 12, M4 in 7, M5 in 12, and M6 showed significant differences in 14 of 23 landmark locations (p < 0.05). The number of reproducible landmarks that each modality possesses were 7 in M6, 6 in M5, 5 in M3, 4 in M4, 3 in M2, 2 in Ml, and 1 location in MO. The image modality that observers selected as having the best image quality was M5.

Closed cracks are difficult to detect using conventional ultrasonic testing because most incident ultrasound passes completely through these cracks. Nonlinear ultrasound inspection using sub-harmonic frequencies a promising method for detecting closed cracks. To implement this method, a sub-harmonic phased array (PA) is proposed to visualize the length of closed cracks in solids. A sub-harmonic PA generally consists of a single transmitter and an array receiver, which detects sub-harmonic waves generated from closed cracks. The PA images are obtained using the total focusing method (TFM), which (with a transmitter and receiving array) employs a full matrix in the observation region to achieve fine image resolution. In particular, the receiving signals are measured using a laser Doppler vibrometer (LDV) to collect PA images for both fundamental and sub-harmonic frequencies. Oblique incidence, which is used to boost sub-harmonic generation, inevitably produces various surface waves that contaminate the signals measured in the receiving transducer. Surface wave interference often degrades PA images severely, and it becomes difficult to read the closed crack's position from the images. Various methods to prevent or eliminate this interference are possible. In particular, enhancing images with signal processing could be a highly cost-effective method. Because periodic patterns distributed in a PA image are the most frequent interference induced by surface waves, spatial frequency filtering is applicable for removing these waves. Experiments clearly demonstrate that the spatial frequency filter improves PA images.

In this paper, we have studied the images which have been reconstructed by using combination of images acquired by the variation of operating frequency. When inner images have been reconstructed, they have been superposed by the surface state effect. In this case, the images of the phase object can be enhanced by the contrast of inner images. There is a kind of specimen, one is a reference block having 1/4T, 1/2T, 3/4T side drilled holes as main run piping material of the steam generator in nuclear power plants. It has been shown that the two results of defect shapes have better than before in this processing and phase contrast grow about twice. And we have constructed the acoustic microscope by using a quadrature detector that enables to acquire the amplitude and phase of the reflected signal simultaneously. Further more we have studied the reconstruction method of the amplitude and phase images, the enhancement method of the defect images' contrast.

딥러닝은 객체인식 분야에서에서 강력하고, 강건한 학습 알고리즘이다. 딥러닝에서 자주 활용되고, 객체인식 분야에서 최고의 성능을 보여주는 네트워크는 Convolutional Neural Network(CNN) 이다. 숫자 필기 인식을 위한 MNIST 데이터셋를 CNN으로 학습하면 성능이 매우 뛰어나다. 이는 MNIST 데이터 셋의 숫자들이 중앙에 잘 정렬되어 있기 때문이다. 하지만, 실제 데이터들은 중앙에 정렬이 잘 되어있지 않다. 이러한 경우에 CNN은 이전과 같이 우수한 성능을 보여주지 못한다. 이를 해결하기 위해, 우리는 FFT를 활용하여 이미지를 주파수 공간으로 변환하여 입력으로 주는 방법을 제안한다.

Deep learning has become a powerful and robust algorithm in Artificial Intelligence. One of the most impressive forms of Deep learning tools is that of the Convolutional Neural Networks (CNN). CNN is a state-of-the-art solution for object recognition. For instance when we utilize CNN with MNIST handwritten digital dataset, mostly the result is well. Because, in MNIST dataset, all digits are centralized. Unfortunately, the real world is different from our imagination. If digits are shifted from the center, it becomes a big issue for CNN to recognize and provide result like before. To solve that issue, we have created frequency images from spatial images by a Fast Fourier Transform (FFT).

For mobile wireless systems with full frequency reuse, co-channel interference near the cell coverage boundaries has a significant impact on the signal reception performance. This paper addresses an approach to efficiently mitigate the effect of downlink co-channel interference when multi-antenna terminals are used in cellular environments, by proposing a signal detection strategy combined with a system-level coordination for dynamic frequency reuse. We demonstrate the utilization of multi-antennas to perform spatial demultiplexing of both the desired signal and interfering signals from adjacent cells results in significant improvement of spectral efficiency compared to the maximal ratio combining (MRC) performance, especially when an appropriate frequency reuse based on the traffic loading condition is coordinated among cells. Both analytic expressions for the capacity and experimental results using the adaptive modulation and coding (AMC) are used to confirm the performance gain. The robustness of the proposed scheme against varying operational conditions such as the channel estimation error and shadowing effects are also verified by simulation results.

This paper employs a new testing procedure for detecting the presence of Monday effects using high-frequency intraday data. Our approach to test the Monday effect is based on spatial dominance, which enables us to analyze the expected sum of instantaneous utilities during trading hours by considering the intraday patterns of returns. The testing of the methods used in previous studies compares the expected utilities only at a specific time,usually market closing time. Empirical results from our tests provide strong evidence of the Monday effect for the 1983 to 1987 period. We also find that the Monday effect is driven by large negative returns accrued during early Monday mornings, The conventional analyses for the Monday effect, such as regression analysis and stochastic dominance, cannot provide strong evidence of the Monday effect for the same period because these testing methods do not consider the return behavior during Monday mornings.

In this paper, we propose a new super-resolution technique based on interpolation of the high-frequency subband images obtained by discrete wavelet transform (DWT) and the input image. The proposed technique uses DWT to decompose an image into different subband images. Then the high-frequency subband images and the input low-resolution image have been interpolated, followed by combining all these images to generate a new super-resolved image by using inverse DWT. The proposed technique has been tested on Lena, Elaine, Pepper, and Baboon. The quantitative peak signal-to-noise ratio (PSNR) and visual results show the superiority of the proposed technique over the conventional and state-of-art image resolution enhancement techniques. For Lena's image, the PSNR is 7.93 dB higher than the bicubic interpolation.

Using a single-line pulsed laser beam is well known as a useful noncontact method to generate a directional surface acoustic wave. In this method, different laser beam energy profiles produce different waveforms and frequency characteristics. In this paper, we considered two typical kinds of laser beam energy profiles, Gaussian and square-like, to find out a difference in the frequency characteristics. To achieve this, mathematical models were proposed first for Gaussian laser beam profile and square-like respectively, both of which depended on the laser beam width. To verify the theoretical models, experimental setups with a cylindrical lens and a line-slit mask were respectively designed to produce a line laser beam with Gaussian spatial energy profile and square-like. The frequency responses of the theoretical models showed good agreement with experimental results in terms of the existence of harmonic frequency components and the shift of the first peak frequencies to low.

Fuzzy information representation of multi-source spatial data is applied to landslide hazard mapping. Information representation based on frequency ratio and non-parametric density estimation is used to construct fuzzy membership functions. Of particular interest is the representation of continuous data for preventing loss of information. The non-parametric density estimation method applied here is a Parzen window estimation that can directly use continuous data without any categorization procedure. The effect of the new continuous data representation method on the final integrated result is evaluated by a validation procedure. To illustrate the proposed scheme, a case study from Jangheung, Korea for landslide hazard mapping is presented. Analysis of the results indicates that the proposed methodology considerably improves prediction capabilities, as compared with the case in traditional continuous data representation.

공간 주파수 대역 변화로 대표되는 이심률(eccentricity)에 따른 시각 정보처리의 특성 변화는 많은 시각연구에서 보고된 바 있다. 그러나, 연구된 시자극들의 단순성에 의하여 이 특성의 인공시각 기술개발에의 활용에는 어려운 부분이 많았다. 이에 본 연구에서는 실생활에서 쉽게 접하는 얼굴영상을 이용하여 이심률에 따른 공간 주파수 대역 변화를 정량화 하였다. 이 결과는 최근 관심이 고조되고 있는 생물 시각체계의 인공시각 기술개발의 다양한 방면에 활용될 수 있을 것으로 기대된다.