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This paper analyzes the validity of temperature maps obtained by means of single and mixed interpolation methods. In this context, several interpolation methods are used for the temperature mapping: inverse distance square (IDS), ordinary kriging (OK) and co-kriging (CK) and mixed methods (combined global, local and geostatistical methods). And the validity of the maps is checked through the cross-validation error statistics presented in terms of Mean absolute error (MAE) and root-mean-square error (RMSIE). The results show that the spatial temperature distribution formed by IDS, OK and CK show similarity in general while the CK method better reflects the temperature distribution. Moreover, the best result for temperature mapping is obtained using the mixed method, which suggests that the correction of regression models using residuals improves the interpolation accuracy. Reliable calculation for agricultural management and improvement of climatic models at local scales can be obtained with increased efficiency.

지형도를 입력하여 추출된 등고선으로부터 수치고도모델을 생성하는 과정에서 발생하는 문제를 다루고 있다. 흔히 사용되는 선형보간법의 문제점을 지적하고 닫혀진 단일 등고선 내부의 고도 보간방법을 제시한다 .단일 평면상에 제어점이 있어야한다는 제약점을 없애고 공간 상에서 제어점을 찾아낸후 3차곡선으로 보간하는 방법을 기술하고 있다. 인위적인 등고선과 실제의 등고선에 대해서 적용한 결과 자연스럽고 정확한 복원이 이루어졌다.

This paper deals with a problem encountered in the course of constructing digital elevation model from a contour map. Deficiencies of widely used linear interpolation method is described, and an interpolation method for internal points of a single closed contour is proposed. Control points not on a plane are searched and interpolated. The method is applied to an artificial contour lines and real contour lines. The result shows natural and accurate reconstruction.

본 논문에서는 개선된 고속의 Back Projection 기법과 에지맵 보간을 이용한 단일영상 기반의 초해상도(super resolution) 영상을 생성하는 알고리즘을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 알고리즘은 영상의 색채 왜곡을 방지하기 위해 RGB 컬러 도메인에서 HSV 컬러 도메인으로 변경하여 밝기정보인 V만 이용한다. 먼저 잡음제거와 속도 향상을 위해 개선된 고속 back projection을 이용해 영상을 확대 재구성한다. 이와 함께 LoG(laplacian of gaussian) 필터링을 이용하여 에지 맵을 추출한다. 에지의 정보와 back projection의 결과를 이용하여 고해상도 영상을 재구성한다. 제안하는 알고리즘을 이용하여 복원한 영상은 부자연스러운 인공물을 효과적으로 제거하고, blur현상을 줄여 에지 정보를 보정하고 강조해준다. 또한 실험을 통해 제안하는 알고리즘이 기존의 보간법과 전통적인 back projection 결과보다 주관적인 화질이 우수하고 객관적으로 우수한 성능을 나타내는 것을 입증한다.