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다양한 휴대 인터넷 환경의 출현은 기존 모바일 기기의 네트워크 접근을 보다 쉽게 해주고 있 다. 또한 무선 환경을 사용하는 모바일 기기 사용자는 혼자 사용하는 특징을 가지고 있으며 유선 환 경보다 사용자 프로파일 정보를 쉽게 구할 수 있다. 이러한 모바일 기기의 특징은 개인화 서비스를 적 용하기에 최적의 시스템이다. 본 논문에서는 모바일 기기 사용자를 위한 개인화된 모바일 음악 콘텐 츠 추천 서비스를 제공한다. 이 서비스는 사용자의 액세스 히스토리(access history) 정보를 활용하여 시간에 가중치 부여를 이용한 협업 필터링 방법을 제안한다. 액세스 히스토리 정보는 사용자의 관심 정보를 알아낼 수 있다. 이 정보를 이용하여 음악 장르의 선호도를 고려하고 시간에 따라 가중치를 부 여하여 음악을 추천해준다. 이 방법은 기존의 음악 추천 시스템의 문제점인 사용자가 선호하는 음악 장르가 시간이 지남에 따라 변화한다는 사실을 고려하지 못하는 문제점을 해결한다.

The appearance of various mobile Internet environment access to existing networks of mobile devices is easier to tell. In addition, mobile device users to use the wireless environment than a wired environment, user profile information is readily available features. Mobile devices have features that use alone. These characteristics of mobile devices to apply the personalization service is the best system. This paper proposes for mobile device users a personalized mobile music content recommendation service. This service propose to utilizes the user's access history information using time-weighting and collaborative filtering. Access history information can find out information of user interest. Using this information, consider the preference of music genre and time-weighted based on the recommendations makes the music. This method the problem of the traditional music recommendation system, point user's favorite music genre is changing over time do not consider that to solve the problem.

인산(燐酸)의 흡착능(吸着能)과 유효인산농도(有效燐酸濃度)를 동시(同時)에 고려(考慮)한 시용추천(施肥推薦)을 하기위하여 제안(提案)된 인산시용지수(燐酸施肥指數)(PFI) 법(法)이 우리나라 토양(土壤)에서도 적용가능(適用可能)한지를 검토하기 위해 야산지(野山地), 숙전지토양(熟田地土壤) 및 논토양(土壤)으로 검토 한결과(結果), 1. 밭토양(土壤)에 있어 시용인산량별(施用燐酸量別) 1N $NH_4OA_c$ (pH4.8) 침출(浸出) 인산량(燐酸量)은 대체로 인산흡수계수가 적은 토양(土壤)일수록 많고 흡수계수가 클수록 적었으나 토양(土壤)에 따라 상이(相異)한 경우도 있었다. 2. $NH_4OA_c$ 및 Bray No 1 침출(浸出) 인산농도곡선(燐酸濃度曲線)의 평방근치(平方根値)와 시용인산량간(施用燐酸量間)에는 대부분(大部分) 직선관계이나 곡선관계를 보이는 토양(土壤)도 있었다. 3. 인산흡수계표와 PFI와는 상관관계가 높지 못하였다. 4. PFI와 토양성분(土壤成分)과의 관련은 밭토양중(土壤中) 야산(野山) 및 숙전(熟田)에서 Al함량(含量)과 높은 상관을 보였으며 야산(野山) 지토양(地土壤)에서 Al의 역할(役割)이 더욱 컸고 논토양(土壤)에서는 활성부 함량(含量)과 상관이 높아 이들 성분(成分)으로 PFI 추정(推定)이 가능(可能)하였다.

The incubation study of the phosphate Fertilizer Index (P.F.I) fertilizer recommandation method combining two factors-retention capacity of phosphate and available soil phosphate was conducted to test the applicability on both upland and paddy soils. The relationship between added P and the square root of the $NH_4OAc-P$ (for upland) or Bray No.1-P (for paddy) was a straight line for most of soils but was not straight for some soils which are low in phosphate absorption coefficient (P.A.C) However, the relationship between the value of the slop (termed as P.F.I) and the phosphate absorption coefficient was not showed a good correlation. The P.F.I was highly correlated with extractable Al on upland soils. The effect of extractable Al on P.F.I is more pronounced on newly reclaimed soil than cultivated upland. In case of paddy soils the P.F.I showed a high correlation with active iron contents. Also, P.F.I method was compared to NPK field trial on paddy soils to eximaine the applicability of the method in determining phosphate fertilizer recommandation.