Earticle

In this paper, we present a tile effect generation algorithm. The presented method cuts a given pictures with small-size tiles and an original image is composed of those tiles. The size of tiles is generated by random function. We use four parameters: size of horizontal and vertical block, size of skip blocks in horizontal and vertical direction. The presented method is tested on McM dataset. Simulation results provide performance comparison in terms of PSNR, CMSE and FSIM.

e-seal은 RFID(Radio Frequency IDentification) 기술을 사용하여 원격에서 자동으로 봉인상태를 확인할 수 있는 컨테이너 봉인 장치를 말한다. RFID의 특징상 반도체 칩에 기록된 정보를 제 삼자가 쉽게 판독 및 변조할 수 있다는 취약점으로 인하여 활성화되지 못하고 있는 실정이다. ISO에서는 RFID의 취약점을 보안하기 위한 표준작업(ISO 18185)을 진행 중이다. 이 중, ISO 18185-4는 e-seal에 저장되는 자료나 리더와의 RF통신에서 데이터 보호를 위한 표준이다. 이와 관련된 연구로는 인증 프로토콜과 ISO 18185-4를 위한 보고서로 제출된 보안 프로토콜이 있다. 제안된 e-seal 보안 프로토콜을 적용하기 위해서는 e-seal과 리더 간의 데이터를 암/복호화할 키가 필요하지만, 키 서버를 통해 전달받은 마스터 키를 데이터 암/복호화 키로 바로 사용하는 것은 보안 상의 문제점을 야기할 수 있기 때문에 PRF(Pseudo Random Function)을 이용하여 마스터 키로부터 MTK(Mutual Transient Key)를 유도하고, MTK를 암/복호화 키로 사용해야 한다. 기존의 PRF는 일방향 해시 함수(MD5, SHA 등)를 기반으로 하는 HMAC[2. 3]을 일반적으로 사용하였다. 그러나 일방향 해시 함수는 e-seal과 같은 제한된 자원을 갖는 환경에 적합하지 않다. 따라서, 본 논문에서는 e-seal 보안 프로토콜을 위한 효율적인 PRF을 제안한다. 기존의 일방향 해시 함수 기반이 아닌 블록 암호화 알고리즘을 기반으로 하는 MAC을 이용하여 PRF을 보다 효율적으로 구현하였고, 블록 암호화 알고리즘은 AES를 선택 합성체 $GF((2^4)^2)$을 통해 하드웨어 모듈을 최적화 하였다. AES를 기반으로 하는 MAC은 HMAC에 비해 면적 및 처리율에서 뛰어난 결과를 보여주었다.<0.01).이상의 연구 결과, cook-chill생산 시 녹차 추출물의 첨가가 미생물적 품질유지에 효과가 있다고 사료되는 바 본 연구결과를 기초로 급식소에서 음식 생산 시 녹차 추출물 및 천연 항균성 물질 첨가에 따른 미생물적 품질 및 관능적 품질검사를 통한 레시피 개발에 관한 지속적인 연구가 수행되어야 하겠다.다.다리다보니 점심시간을 활용할 수 없게 되는 문제점에 대한 재검토가 필요하다. 따라서 차후 학교급식의 안전성 확보를 위한 급식환경 개선의 일환으로 식당공간 확보 시 신속한 시간 내에 급식이 가능하도록 넓은 공간과 쾌적한 환경의 식당 조성에 대해 관심을 기울여야 할 것으로 사료된다. 이상 여부를 반영하는 임상증상의 빈도가 높은 청소년기 남녀 중학생의 경우 아침과 저녁의 결식빈도 및 외식과 간식의 빈도가 높았고, 아침식사의 질과 체형만족도가 낮은 것으로 나타나 청소년의 건강과 식습관 및 체형만족도가 상호 관련성이 높은 것으로 나타났다. 따라서 본 연구 결과는 성장기 청소년의 건강 유지를 위하여 바람직한 식습관의 중요성을 재인식할 수 있었으며, 올바른 식습관 확립을 위한 영양교육의 중요성이 재확인되었다.경제적일 것으로 판단된다.er 90 % of good relative dynamic modulus of elasticity due to fineness of formation caused by the increase of the unit powder content and the improvement of flowability, without regard to the replacement of crushed stone fines. Therefore, it can be said that the usage of crushed stone fines can control the strength of super flowing concrete by replacement and re

본 논문은 Even-Mansour 암호에 대해 안전성 약화 없이 키 사이즈를 줄이는 방법에 대해 다룬다. Even과 Mansour는 랜덤 순열 모델에서 랜덤 순열 P와 두 개의 키를 이용하여 평문 M을 암호화하는 기법($C=k_2\bigoplus P(M\bigoplus k_1)$)을 제안하였다. ASIACRYPT 2004에서 Gentry와 Ramzen은 4 라운드의 Feistel 구조를 이용하여 Even-Mansour 모델의 랜덤 순열을 랜덤 함수로 대치한 새로운 모델을 제안하고 안전성을 증명하였다. 본 논문에서는 Gentry-Ramzen 모델에 필요한 키 사이를 반으로 줄이는 방법을 살펴보고 제안한 방법에 대한 안전성을 랜덤 함수 모델에서 증명한다.

We describe the problem of reducing the key material in the Even-Mansour cipher without security degradation. Even and Mansour proposed a block cipher based on XORing secret key material just prior to and after applying random oracle permutation P such that $C=k_2\bigoplus P(M\bigoplus k_1)$. Recently, Gentry and Ramzan showed that this scheme in the random permutation oracle can be replaced by the four-round Feistel network construction in the random function oracle and also proved that their scheme is super-pseudorandom. In this paper we reduce the key size from 2n to n, which is the optimal key size of Even-Mansour cipher in the random function oracle model and also give almost the same level of security.

본 논문은 Even-Mansour 암호에 대해 안전성 약화 없이 키 사이즈를 줄이는 방법에 대해 다룬다. Even과 Mansour는 랜덤 순열 모델에서 랜덤 순열 P와 두 개의 키를 이용하여 평문 M을 암호화하는 기법($C=k_2\bigoplus P(M\bigoplus k_1)$)을 제안하였다. ASIACRYPT 2004에서 Gentry와 Ramzen은 4 라운드의 Feistel 구조를 이용하여 Even-Mansour 모델의 랜덤 순열을 랜덤 함수로 대치한 새로운 모델을 제안하고 안전성을 증명하였다. 본 논문에서는 Gentry-Ramzen 모델에 필요한 키 사이를 반으로 줄이는 방법을 살펴보고 제안한 방법에 대한 안전성을 랜덤 함수 모델에서 증명한다.

We describe the problem of reducing the key material in the Even-Mansour cipher without security degradation. Even and Mansour proposed a block cipher based on XORing secret key material just prior to and after applying random oracle permutation P such that $C=k_2\bigoplus P(M\bigoplus k_1)$. Recently, Gentry and Ramzan showed that this scheme in the random permutation oracle can be replaced by the four-round Feistel network construction in the random function oracle and also proved that their scheme is super-pseudorandom. In this paper we reduce the key size from 2n to n, which is the optimal key size of Even-Mansour cipher in the random function oracle model and also give almost the same level of security.

Let $F$ be a set of distributions on R with the topology of weak convergence, and let $A$ be the $\sigma$-field generated by the open sets. We denote by $F_1^\infty$ the space consisting of all infinite sequence $(F_1, F_2, \cdots), F_n \in F and R_1^\infty$ the space consisting of all infinite sequences $(x_1, x_2, \cdots)$ of real numbers. Take the $\sigma$-field $F_1^\infty$ to be the smallest $\sigma$-field of subsets of $F_1^\infty$ containing all finite-dimensional rectangles and take $B_1^\infty$ to be the Borel $\sigma$-field $R_1^\infty$.

Sums of independent random variables $S_n = X_1 + X_ + cdots + X_n$ are considered, where the X$_{n}$ are chosen according to a stationary process of distributions. Given the time t .geq. O, let N (t) be the number of indices n for which O < $S_n$ $\geq$ t. In this set up we prove that N (t)/t converges almost surely and in $L^1$ as t longrightarrow $\infty$, which generalizes classical renewal theorem.m.

Sums of independent random variables $S_n = X_1 + \cdots + X_n$ are considered, where the $X_n$ are chosen according to a stationary process of distributions. For $c > 0$, let $t_c$ be the smallest positive integer n such that $$\mid$S_n$\mid$ > cn^{\frac{1}{2}}$. In this set up we are concerned with finiteness of expectation of $t_c$ and we have some results of sign-invariant process as applications.

In the analysis of cancer data, it is important to make inferences of survival function and to assess the effects of covariates. Cox's proportional hazard model(PHM) and Beran's nonparametric method are generally used to estimate the survival function with covariates. We adjusted the incomplete survival time using the Buckley and James's(1979) pseudo random variables, and then proposed the estimator for the conditional survival function. Also, we carried out the simulation studies to compare the performances of the proposed method.

In the survivla analysis the problem of estimating mean residual life function (MRLF) under random censoring is very important. In this paper we propose and study a nonparametric estimator of MRLF, which is a functional form based on the estimator of the survival function due to Susarla and Van Ryzin (1980). The proposed estimator is shown to be better than some other estimators in terms of mean square errors for the exponential and Weibull cases via Monte Carlo simulation studies.

We, in this paper, propose an estimator of mean residual life function by using the residual survival function under random censoring and prove the uniform consistency and weak convergence result of this estimator. Also an example is illustrated by the real data.

For a stationary field $\{X_{\b{j}},\b{j}{\;}\in{\;}{\mathbb{Z}}^d_{+}\}$ of associated random variables with distribution function $F(x)\;=\;P(X_{\b{1}}\;{\leq}\;x)$ we study strong consistency and asymptotic normality of the empirical distribution function, which is proposed as an estimator for F(x). We also consider strong consistency and asymptotic normality of the empirical survival function by applying these results.

Results on the analytic behavior to the limiting spectral distribution of matrices of sample convariance type. studied in Marcenko and Pastur [2] are derived. using the Stieltjes transform it is shown that the limiting distrbution has a continuous derivative away from zero the derivative being analytic whenever it is positive and the behavior of it resembles the behavior of a square root function near the boundary of its support.

Results on the analytic behavior of the limiting spectral distribution of large dimensional random matrices, studied in Marcenko and Pastur [2], are derived. Using the Stieltjes transform, it is shown that the limiting distribution has a continuous derivative away from zero, the derivative being analytic whenever it is positive [3]. In the present paper, it is derived that the behavior of it resembles the behavior of a square root function near the boundary of its support.

In this paper, a detailed investigation of the random vibration test is presented for strapdown inertial navigation systems (INS). The effect of the random vibration test has been studied from the point of view of navigation performance. The role of distribution functions and RMS value is represented to determine a feasible method to reject or reduce vibration related error in position and velocity estimation in inertial navigation. According to a survey conducted by the authors, this is the first time that the effect of the distribution function in vibration related error has been investigated in random vibration testing of INS. Recorded data of navigation grade INS is used in offline static navigation to examine the effect of different characteristics of random vibration tests on navigation error.