Earticle

A new task scheduling algorithm based on Hadoop is proposed to optimize scheduling of resources problems under the Distributed cloud-computing platforms. The core idea of the algorithm is full reference to the current network conditions and treat it as an important reference for system task scheduling, with the bandwidth management ability ,SDN architecture allows us to allocate bandwidth according to a time slot strategy, then according to the operation completed sooner or later the time to decide whether the task assigned to the local node or low load of non-local node .In this way, we will not only ensure the locality of the task from a global perspective , but also assign tasks in an optimal way to efficiently. In the end, we do experiments based on the scheduler to verify the quality of scheduling algorithm.

In this paper, we propose an optimal power demand scheduling algorithm for residential load equalization in a smart grid using integer linear programming. The purpose of the proposed algorithm is to equalize the daily hourly load by minimizing the hourly peak load. In addition, the proposed algorithm first divides residential loads into shiftable loads and non-shiftable loads, and secondly, the shiftable loads are again power-shiftable and time-shiftable. By classifying the load into possible loads, a scheduling was established to optimize each power load and power use time. As a result of applying this optimization algorithm to each electrical device in the residential load, it was analyzed that the result was obtained by minimizing the hourly peak load and reducing the daily hourly peak load.

본 논문은 대용량 클러스터 기반의 웹 서버를 위한 새로운 내용 기반 부하 분산 기법을 제안한다. 제안된 기법은 웹 서버 로그의 URL 항목에 해시 함수를 적용하여 얻어지는 해시 값에 요청 빈도와 전송될 파일 크기를 누적하여 히스토그램을 생성한다. 그 결과로 생성된 히스토그램의 누적 분포에 히스토그램 균등화 변환함수를 적용하여 각각의 서버 노드에 해시 값에 따라 분포하는 부하를 균등하게 할당할 수 있다. 제안된 부하 분산 기법의 효율성 검증을 위한 시뮬레이션에서 히스토그램 균등화 기법은 서버의 지역적인 캐시 활용과 부하의 균등 분산 등의 장점으로 우수한 성능을 나타냄을 보인다.

본 논문은 대용량 클러스터 기반의 웹 서버 상에서 새로운 내용 기반 부하 분산 기법을 제안한다. 제안된 기법은 웹 서버 로그의 URL 항목에 해시 함수를 적용하여 얻어지는 해시 값에 요청 빈도와 전송될 과일 크기를 누적하여 히스토그램을 생성한다. 그 결과로 생성된 히스토그램의 누적 분포에 히스토그램 균등화 변환함수를 적용하여 각각의 서버 노드에 해시 값에 따라 분포하는 부하를 균등하게 할당할 수 있다. 제안된 부하 분산 기법의 효율성 검증을 위한 시뮬레이션에서 히스토그램 균등화 기법은 서버의 지역적인 캐시 활용과 부하의 균등분산 등의 장점으로 우수한 성능을 나타냄을 보인다.