Earticle

본 연구는 가스 안전 작업 관리 모바일 앱의 개발을 위하여 다음과 같은 사항을 연구하였다. 기 연구된 초기 연구에 의해 모바일 앱의 시나리오 설계 및 1, 2차 이미지 도출이 완료된 후 후속 연구로 이루어 진 본 연구에 서는 1) 가스 작업의 유형별 분류를 형태별 분류와 위험도 별 분류로 나누어 제안 2) 투핸드 작업의 많은 산업현장 에서 모바일 앱과 작업자의 효과적인 연동을 위한 인터랙션 방안의 연구 및 제안이 이루어졌다. 특히 가스 작업 뿐 아니라 각 산업현장 영역에서 이를 관리하는 메인 시스템과 상호작용하는 모바일 앱의 개발은 국내 최초의 시도 라 할 수 있으며, 다양한 인터랙션 방안을 통해 작업자가 자유롭고 안전하게 작업할 수 있도록 도왔다.

In this paper, we investigated the following items for the development of gas safety work mobile app. In this study, which is a follow-up study after the completion of the scenario design and the first, second image extraction of the mobile app based on the initial research that has been studied, 1) Suggested classification of gas works by type classification and risk classification 2) The research and proposal of interaction method for effective interworking of mobile app and worker in many industrial fields of two-hand work have been made. In particular, the development of a mobile app that interacts with the main system that manages not only the gas work but also the field of each industrial field is the first attempt in Korea and has helped the worker to work freely and safely through various interaction methods.

본 연구는 연구기관 기록관리업무에서 기본적으로 요구되는 기록물 분류체계와 평가도구로서의 보존기간기준표를 공동으로 설계했던 과정에 대한 기록이다. 8개 기관이 자발적으로 참여하여 약 4개월 동안 공통기능 16개, 단위업무 66개, 기록물철 381개로 구성된 보존기간기준 표를 설계하였다. 그 과정은 ‘참여기관 전체의 기록관리 관련 규정 검토, 보존기간기준표의 계층구조와 범위 결정, 16개 공통기능 도출, 기능별 단위업무 도출, 단위업무별 기록물철 구성, 기록물철별 보존기간 책정’의 순으로 진행되었다. 연구기관 및 연구기록 관리에 특정된 국가주도의 연구기록 관리 정책과 전략을 당장은 기대하기 힘든 상황에서 과학기술분야 연구기관 기록관리담당자들이 공동으로 설계한 보존기간기준표는 기관에서 유용한 기록관리도구가 될 수 있을 것이다. 또한 유사기관 기록관리담당자들간의 이러한 협업 노력은 향후 새로운 정책과 혁신플랜에도 공동으로 대응할 수 있는 의미있는 경험이 될 것이다.

This study is a record of the process of jointly designing the records classification scheme and the retention schedule for archival appraisal, which are vital in records management. A total of 8 institutes participated voluntarily and redesigned the retention schedule, which consists of 16 common functions, 66 tasks, and 381 files for about 4 months. The process consists of reviewing the regulations related to the records management of the participating organizations, determining the hierarchy and scope of the retention schedule, deriving 16 common functions as well as the unit task for each function, and constructing the file of each task. In situations wherein it is difficult to expect the government-led policy and strategy specific to the research institute and the research records management, the retention schedule designed jointly by the records managers of the scientific and technological field serves as a useful records management tool. This collaborative effort between records managers of similar agency records will also be significant in jointly coping with the new policy and innovation plans in the future.

BRM(Business Reference Model, 이하 BRM)은 기관 간 업무관련 정보공유, 업무처리의 신속성, 조직운영 의 효율성, 행정서비스를 제고하기 위한 목적으로 도입되었으며 이와 함께 업무기반의 기록관리체계인 기록관리 기준표도 운용하게 되었다. 하지만 BRM이 도입된 지 10여년이 지난 현 시점에서 과연 그 취지 및 목적에 맞게 사용되고 있는지 현재 당면한 문제점이나 개선사항을 통해 재정립할 필요가 있다. 이에 본 연구에서는 BRM의 최하위 단위인 ‘단위과제’ 운영상 문제점을 통해 단위과제 관리의 필요성을 살펴보고 업무분석을 통한 단위과제 도출 방안을 제시하였다. 그리하여 효율적인 BRM관리를 위한 개선방안을 크게 세 가지로 제안하였다.

BRM (Business Reference Model, hereinafter referred to as BRM) has been introduced with the objective to improve task-related information sharing among organizations, task processing speed, efficiency of organization management, and administrative services. Furthermore, a Records Management Reference Table, which is a business-based records management system, has been put in to operation. However, it is necessary to reidentify if the BRM is put into use according to its initial objectives and purposes after 10 years of its introduction based on the pending problems and matters of improvement. Therefore, in this study, the necessity for business transaction management has been reviewed based on the problems present in the “business transaction” operation, which is the lowest unit of BRM, and it proposes a business transaction identification plan through a business analysis. As a result, three major points to improve BRM management have been suggested.

국내에서 기록학 연구가 본격적으로 이루어진 지 14년을 경과하면서 기록분류와 관련하여 어떤 연구들이 이루 어졌고 주요 이슈는 무엇이었는지를 살펴볼 필요가 있다. 이 연구에서는 먼저 공공기록물관리법과 연구논문에 등장하는 분류 관련 용어를 조사함으로써 분류론의 범주를 정리하였다. 국내 학술지 논문을 대상으로 기록분류와 관련된 35편의 논문을 선별하였으며, 이에 대한 분야별 내용 분석을 실시하였다. 논문들의 내용과 특징, 한계를 밝힘으로써 기록분류 연구가 현장의 문제에 어떤 해법을 제시했으며 이론적으로는 어느 정도의 수준에 도달했는 지 살펴보았다. 이러한 분석과 해외 연구 동향, 국내 현장의 수요 등을 고려하여 앞으로의 과제를 제안하였다.

The study aims at reviewing research trends of records classification and archival arrangement, analysing issues, and suggesting futures tasks in related research area. It starts with defining research categories of records and archives classification through analysing the term of ‘classification' being found in the Public Records Management Act. Thirty five research papers which are covering classification of records and archives and published in 1980's are selected for contents analysis. Considering the analysis of domestic and foreign research, and the practical needs, it makes clear the issues and tasks for future research. The study concludes with emphasizing more empirical research for guiding records and archives management and reformulating archival theories in electronic environments.

한국정부의 국가기록관리체제는 1960년대 초반에 국가조직이 전면 개편되고 업무수행방식의 효율화를 강조하는 행정관리 기법이 공공행정에 도입되면서 비로소 형성되었다. 1962년에 추진된 보존문서정리작업은 과거에 생산된 공문서의 보존과 폐기에 그친 것이 아니라 향후 생산될 공문서의 효과적 감축과 관리 방법의 개발로까지 연결되었다. 이 과정에서 한국정부의 독특한 기록물 처리 방식인 기능분류와 문서기능에 기반하여 보존연한을 책정하는 평가체제가 개발되었다. 1961-64년까지 진행된 정부공문서규정(1961)의 제정, 정부공문서분류표 제정(1963), 공문서보존기간종별책정기준에관한건(1964) 등은 한국국가기록관리체계의 형성의 객관적 지표이면서 향후 약 40년간 한국기록관리체계의 특징을 보여준다.

The Records and Archival Management System of Korean Government was founded in the early 1960s after the overall national structure reform and the implementation of the new administrative management technique, which boosted the efficiency of the way of conducting business, into the public administration. and Promoted in 1962, the records appraisal and destruction works included not only retention and destruction of official documents but also the development of efficient management and elimination systems for official documents to be produced in the future. and Korean government elaborated the appraisal system to stipulate the retention period on the basis of functional classification and documentary function.

To improve system performance, we apply the concept of membership function to Variance Considered Machines (VCMs) which is a modified algorithm of Support Vector Machines (SVMs) proposed in our previous studies. Many classification algorithms separate nonlinear data well. However, existing algorithms have ignored the fact that probabilities of error are very high in the data-mixed area. Therefore, we make our algorithm ignore data which has high error probabilities and consider data importantly which has low error probabilities to generate system output according to the probabilities of error. To get membership function, we calculate sigmoid function from the dataset by considering means and variances. After computation, this membership function is applied to the VCMs.

Land-use or land-cover classification of satellite images is one of the important tasks in remote sensing application and many researchers have been tried to enhance classification accuracy. Previous studies show that the classification technique based on wavelet transform is more effective than that of traditional techniques based on original pixel values, especially in complicated imagery. Various wavelets can be used in wavelet transform. Wavelets are used as basis functions in representing other functions, like sinusoidal function in Fourier analysis. In these days, some basis functions such as Haar, Daubechies, Coiflets and Symlets are mainly used in 2D image processing. Selecting adequate wavelet is very important because different results could be obtained according to the type of basis function in classification. However, it is not easy to choose the basis function which is effective to improve classification accuracy. In this study, we computed the wavelet coefficients of satellite image using 10 different basis functions, and then classified test image. After evaluating classification results, we tried to ascertain which basis function is the most effective for image classification. We also tried to see if the optimum basis function is decided by energy parameter before classifying the image using all basis function. The energy parameter of signal is the sum of the squares of wavelet coefficients. The energy parameter is calculated by sub-bands after the wavelet decomposition and the energy parameter of each sub-band can be a favorable feature of texture. The decision of optimum basis function using energy parameter in the wavelet based image classification is expected to be helpful for saving time and improving classification accuracy effectively.

Land-use or land-cover classification of satellite images is one of the important tasks in remote sensing application and many researchers have tried to enhance classification accuracy. Previous studies have shown that the classification technique based on wavelet transform is more effective than traditional techniques based on original pixel values, especially in complicated imagery. Various basis functions such as Haar, daubechies, coiflets and symlets are mainly used in 20 image processing based on wavelet transform. Selecting adequate wavelet is very important because different results could be obtained according to the type of basis function in classification. However, it is not easy to choose the basis function which is effective to improve classification accuracy. In this study, we first computed the wavelet coefficients of satellite image using ten different basis functions, and then classified images. After evaluating classification results, we tried to ascertain which basis function is the most effective for image classification. We also tried to see if the optimum basis function is decided by energy parameter before classifying the image using all basis functions. The energy parameters of wavelet detail bands and overall accuracy are clearly correlated. The decision of optimum basis function using energy parameter in the wavelet based image classification is expected to be helpful for saving time and improving classification accuracy effectively.

In the previous study, the Haar wavelet was used as the sole basis function for the 3D discrete wavelet transform because the number of bands is too small to decompose a remotely sensed image in band direction with other basis functions. However, it is possible to use other basis functions for wavelet decomposition in horizontal and vertical directions because wavelet decomposition is independently performed in each direction. This study aims to classify a high spatial resolution image with the six types of basis function including the Haar function and to compare those results. The other wavelets are more helpful to classify high resolution imagery than the Haar wavelet. In overall accuracy, the Coif4 wavelet has the best result. The improvement of classification accuracy is different depending on the type of class and the type of wavelet. Using the basis functions with long length could be effective for improving accuracy in classification, especially for the classes of small area. This study is expected to be used as fundamental information for selecting optimal basis function according to the data properties in the 3D DWT based image classification.

본 논문은 오디오 색인 검색 시스템을 구현하기 위하여 오디오 신호에 대한 특징 파라미터 풀(pool)을 구성하고, 구성되어진 특징 파라미터 풀을 이용한 오디오 데이터의 내용분석 및 분류에 관한 연구이다. 오디오 데이터는 기본적으로 다양한 형태의 오디오 신호로서 분류되어진다. 본 논문에서는 오디오 데이터의 분류에 이용 가능한 특징 파라미터를 분석하고 추출하는 방법에 대하여 논한다. 그리고 특징 파라미터 풀을 색인 그룹 단위로 구성하여 오디오 카테고리에 대한, 설정된 특징들의 포함 정도와 색인기준을 오디오 데이터의 내용을 중심으로 비교, 분석한다. 그리고 마지막으로 위의 결과를 바탕으로 분류카테고리 별로 오디오 데이터의 특징 벡터를 구성한 뒤 이를 이용하여 식별함수 분류기를 통한 분류를 실험한다.

In this paper, we research the content-based analysis and classification according to the composition of the feature parameters pool for the auditory signals to implement the auditory indexing and searching system. Auditory data is classified to the primitive various auditory types. we described the analysis and feature extraction method for the feature parameters available to the auditory data classification. And we compose the feature parameters pool in the indexing group unit, then compare and analysis the auditory data centering around the including level and indexing criterion into the audio categories. Based on this result, we composit feature vectors of audio data according to the classification categories, then experiment the classification using discrimination function.

단백질의 서열 정보와 기능 정보의 양이 증가함에 따라 컴퓨터 실험을 통한 단백질의 기능 예측이 가능해졌으며 정확성이 높은 예측 시스템을 개발하려는 여러 연구가 시도되고 있다. 대표적인 방법으로 서열 유사도를 기반으로 기능 예측을 하는 시스템이 제안되었으나 단백질 중에는 서열이 유사하지만 기능이 다르거나 또는 서열은 다름에도 불구하고 기능이 같은 단백질이 존재하기 때문에 서열의 유사도 만을 이용해서는 단백질의 기능 예측을 어렵다. 이러한 유사도 방법의 단점을 극복하기 위해 단백질 서열로부터 추출한 특징을 기반으로 분류하는 방법도 제안되었다. 본 논문에서는 이러한 기존 방법들의 장점을 얻기 위하여 서열 유사도 방법과 특징 기반 방법을 융합한 단백질 기능 예측 시스템을 제안하고 예측 정확성 분석을 위한 실험을 실시하였다. 실험의 결과에 따르면 제안된 융합시스템이 서열 유사도만을 이용한 방법과 특징 기반 방법보다 좋은 예측 정확률을 갖는 것으로 분석되었다.

단백질의 서열 정보와 기능 정보의 양이 증가함에 따라 컴퓨터 실험을 통한 단백질의 기능 예측이 가능해졌으며 정확성이 높은 예측 시스템을 개발하려는 여러 연구가 시도되고 있다. 대표적인 방법으로 서열 유사도를 기반으로 기능 예측을 하는 시스템이 제안되었으나 단백질 중에는 서열이 유사하지만 기능이 다르거나 또는 서열은 다름에도 불구하고 기능이 같은 단백질이 존재하기 때문에 서열의 유사도 만을 이용해서는 단백질의 기능 예측을 어렵다. 이러한 유사도 방법의 단점을 극복하기 위해 단백질 서열로부터 추출한 특징을 기반으로 분류하는 방법도 제안되었다. 본 논문에서는 이러한 기존 방법들의 장점을 얻기 위하여 서열 유사도 방법과 특징 기반 방법을 융합한 단백질 기능 예측 시스템을 제안하고 예측 정확성 분석을 위한 실험을 실시하였다. 실험의 결과에 따르면 제안된 융합시스템이 서열 유사도만을 이용한 방법과 특징 기반 방법보다 좋은 예측 정확률을 갖는 것으로 분석되었다.

본 연구에서는 심전도(ECG) 신호를 효과적으로 분류하기 위해 기울기 가중 가시성 그래프(Gradient Weighted Visibility Graph, GWVG) 변환과 가중 교차 엔트로피 손실 함수(Weighted Cross-Entropy Loss Function)를 적용한 CNN 모델을 제안하였다. ECG 신호는 R-피크 검출 및 윈도우링 과정을 통해 360 샘플 단위로 분할되었으며, Z-점수 정규화를 거쳐 GWVG 알고리즘을 통해 2차원 이미지로 변환되었다. 이를 CNN에 입력하여 분류한 결과, 정상(N), L, R 파형에서 높은 정확도와 재현율을 달성하였고, 데이터 불균형으로 성능이 저하되던 A 및 V 파형에서도 가중 손실 함수를 적용함으로써 성능 향상이 확인되었다. 전체적으로 99% 이상의 분류 정확도를 달성하며, GWVG 기반 특징 추출과 가중 손실 함수의 결합이 ECG 신호의 복잡한 패턴을 효과적으로 반영하고 불균형 문제를 완화할 수 있음을 보여주었다.

Electrocardiogram (ECG) analysis plays a crucial role in the early detection of cardiovascular diseases. In this study, we propose a novel CNN-based classification model that incorporates Gradient Weighted Visibility Graph (GWVG) transformation and a Weighted Cross-Entropy Loss Function (WCELF) to address class imbalance issues. Raw ECG signals were preprocessed through R-peak detection and windowing, followed by Z-score normalization, and then converted into 2D GWVG images for CNN classification. Experimental results using the MIT-BIH Arrhythmia Database demonstrated that the proposed model achieved high accuracy across most arrhythmia categories, with particularly improved performance in minority classes such as R and V beats. The weighted loss function effectively reduced misclassification errors caused by data imbalance, while GWVG transformation captured morphological variations of ECG signals. Overall, the proposed approach achieved over 99% classification accuracy.

본고는 마음을 주제로 불교심리학을 정의하고, 마음의 기능을 중심으로 불교심리학을 범주화한다. 불교심리학은 ‘불교에서 마음을 주제로 하는 학문’으로 정의할 수 있다. 그리고 불교에서 마음은 ‘의(意)라는 감각기관을 통해서 아는 기능[識]을 하고, 이 기능을 중심으로 나머지 기능(느끼고, 생각하고, 의도하는)이 집적되어 있는[心] 기능복합체’라고 정의할 수 있다. 이러한 포괄적 정의와 함께 마음의 본래적 모습과 기능을 성(性)으로 정의하는 본래적 정의가 가능하다. 불교사의 관점에서 보면 마음의 아는 기능에 중점을 두는 일원적 경향성과 마음의 아는 기능을 포함한 마음의 다양한 기능에 중점을 두는 다원적 경향성이 있다. 불교철학에서 법, 연기, 세계, 인간은 마음과 연관된 개념으로 볼 수 있다. 불교사와 불교철학에 등장하는 마음 자체에 대한 연구영역을 불교마음학이라고 할 수 있다. 마음의 다양한 기능에 대한 연구는 오온에 등장하는 기능을 중심으로 심소의 차원에서 세부적으로 연구할 수 있다. 인지, 정서, 동기, 성격 등과 같은 마음과 심소의 다양한 기능에 대한 탐구를 불교심소학이라고 부를 수 있다. 이는 서구심리학의 기초심리학과 연관해서 탐구할 수 있다. 마음이 잘 기능하게 하거나 또는 마음이 원래 기능을 회복하게 하는 것은 불교심리치료의 영역에 해당한다. 자신의 변화에 초점을 맞추는 수행심리학, 마음과 몸의 상호연관적인 변화를 추구하는 불교심신의학, 내담자와 상담자의 변화를 함께 추구하는 불교상담학이 포함된다고 할 수 있다.

This paper defines Buddhist psychology as a subject of the mind and categorizes Buddhist psychology as centering on the functions of the mind. Buddhist psychology can be defined as 'the study of mind in Buddhism'. In Buddhism, the mind is a functional complex, in which the function of knowing is understood through the organ of sense and the other functions; for example feeling, thinking and intention, which can be operated and accumulated. Along with this comprehensive definition, it is possible to define the original definition of the original appearance and function of the mind as nature. From the perspective of Buddhist history, there is a pluralistic tendency that focuses on the various functions of the mind, including the unified tendency that focuses on the functions of the mind. In Buddhist philosophy, dharma, the law of dependent origination, the world, and human beings can be seen as concepts related to the mind. Buddhist studies of the mind itself, appearing in Buddhist history and Buddhist philosophy, can be called Buddhist mind studies or Buddhist mindology. Research on the various functions of the mind can be studied in detail at the level of the mind, centering on the functions that appear in five aggregates. The study of mind and various functions of mental factors such as cognition, emotion, motivation, and personality can be called Buddhist studies on mental factors or Buddhist cetasikalogy. This can be explored in connection with the basic psychology of Western psychology. It is in the realm of Buddhist psychotherapy that the mind functions well or the mind restores its original function. Buddhist practice focuses on the change of Buddhism, Buddhist mind-body medicine which pursues mutual changes of mind and body, Buddhist counseling which pursues change of client and counselor together is included in Buddhist psychotherapy.

본 논문에서는 다항식 기반 Radial Basis Function(RBF)신경회로망(Polynomial based Radial Basis Function Neural Networks)을 설계하고 이를 2-클래스 패턴 분류 문제에 응용하여 그 성능을 분석한다. 제안된 다항식기반 RBF 신경회로망은 입력층, 은닉층, 출력 층으로 이루어진다. 입력층은 입력 벡터의 값들을 은닉 층으로 전달하는 기능을 수행하고 은닉층은 Fuzzy c-means 클러스터링을 통하여 뉴런의 출력 값으로 내보낸다. 은닉층과 출력층사이의 연결가중치는 상수, 선형식 또는 이차식으로 이루어지며 경사 하강법에 의해 학습된다. Networks의 최종 출력은 연결가중치와 은닉층 출력의 곱에 의해 퍼지추론의 결과로서 얻어진다. 제안된 다항식기반 RBF 신경회로망은 각기 다른 4종류의 2-클래스 분류 문제에 적용 및 평가되어 분류기로써의 성능을 분석한다.

본 연구는 의료 및 보건기관에서 물리치료를 받는 환자 및 장애인을 대상으로 국제기능장애건강분류에 근거한 가정방문 물리치료의 필요성과 기대효과를 알아보고, 노인장기요양보험제도 안에서 가정방문 물리치료를 도입해 물리치료사가 서비스 주체로 참여하는데 객관적인 자료를 제공하고자 실시하였다. 부산광역시 소재 대학병원, 종합병원, 재활병원 및 복지관 등에서 물리치료를 이용하고 있는 138명의 환자 및 장애인을 대상으로 조사연구를 시행하였다. 본 연구결과 75.4%의 환자 및 장애인이 국제기능장애건강분류에 근거한 가정방문 물리치료가 필요하다고 하였으며 이 제도가 시행되면 질적인 치료가 가능하므로 재활팀 접근법에 의한 가정방문 물리치료에 참여한다고 하였다. 또한, 가정방문 물리치료가 노인장기요양보험제도 안에서 시행되면 의료기관, 환자 및 장애인 그리고 부양가족을 비롯한 사회적으로 다양한 긍정적인 효과를 기대할 수 있을 것이다.

The purpose of this study was to investigate the necessity and expectation effect of home visit physical therapy based on international functional disability health classification for patients and physically handicapped patients in medical and health institutions and to introduce home visit physical therapy in long physical therapists were asked to provide objective data to participate as service providers. A total of 138 patients and physically handicapped patients in the university hospital, general hospitals, rehabilitation hospitals and welfare centers in Busan were surveyed. This study suggests that patients of 75.4% and persons with disabilities need home visiting physical therapy based on the international functional impairment health classification. When this system is implemented, qualitative treatment is possible, so we wanted to participate in home visit physical therapy by rehabilitation team approach. In addition, if the home visit physical therapy is implemented within the long-term care insurance system for the elderly, it can expect positive social effects such as medical institutions, patients, disabled people and dependent families.

이 글은 의사소통 전략으로서의 감탄사 교수의 초점을 맞추어 교재 분석을 통해 감탄사의 의미 기능을 분석하고 재분류하였다. 이 연구에서는 세 종류의 한국어 교재의 본문 및 듣기 지문에서 사용된 감탄사의 종류와 횟수를 파악하여 학생들에게 제시되는 개별 감탄사의 의미 기능을 분석해 보았다. 이 연구는 교수 문법으로서 감탄사의 의미 기능을 고찰하고 재분류하였다는 점에서 의의가 있다.

Interjection has a strong colloquial character and can be understood in context. In this study, the type and number of interjections used in the reading-text and listening fingerprints of the three types of Korean textbooks are identified. As a result, we identified the meaning function of individual interjections presented to students and examined the meaning function of interjections as teacher grammar. In addition, the presentation patterns of Korean textbooks were analyzed, focusing on the characteristics of the interjection points that can be interpreted in various contexts. The Korean textbook dialogue contained a number of exclamations, but many of them were missing from the new vocabulary list. Also there was no indication of the semantic function. Since Interjection can be used as communication strategies, it is necessary to teach and teach various semantic functions of Interjection at Korean education sites.

본 논문에서는 한방병원에서 사상체질분류검사설문지를 이용하여 사상체질을 진단할 때 진단의 정확도를 향상시키기 위한 사상체질분류함수를 개발하기 위하여 데이터마이닝에서의 의사결정나무모형을 이용한다. 본 연구에서 사용하는 데이터는 경희대학교 강남경희한방병원과 동의대학교 부속한방병원에서 치료를 받은 환자들 중 각 병원의 사상체질전문의로부터 체질진단을 받고 최소한 4주 이상 사상체질 처방을 사용한 후 주 증상이 전반적으로 호전되어 체질이 확인된 환자 1051명을 대상으로 하고 있다. 데이터 정제 과정에서 불성실한 응답자를 제거시키기 위한 기준은 상반되는 설문의 응답 패턴과 체질별 설문의 응답 비율을 이용하며, 변수선택의 기준은 상관분석의 크론박 알파 계수와 선형판별함수의 계수를 이용한다.

In this study, when we make a diagnosis of Sasang constitution using QSCC II(Questionnaire of Sasang Constitution Classification), decision tree model in data mining is applied to seek the classification function into Sasang constitution for improving the accuracy. Data used in the analysis are the questionnaires of 1051 patients who had been treated in Dong Eui Oriental Medical Hospital and Kyung Hee Oriental Medical Hospital. The criteria for data cleansing are the response pattern in the opposite questionnaires and the positive proportion of specific questionnaires in each constitution. And the criteria for variable selection are Cronbach's alpha coefficients in correlation analysis and the coefficients in the linear discriminant function.