Earticle

최근에는 모수(Parametric) 추정방법을 적용한 전산모델들이 개발되어 비용분석을 보다 효율적으로 예측할 수 있는 용도로 사용되고 있는 추세이다. 본 연구에서는 유도무기체계 분야 중 유도조종장치에 대한 데이터 경험치 를 활용하여 공학적 추정 방법과 상용전산모델(Price H, HL, M, S)의 비용분석을 수행하고, 그 결과를 분석하여 차 이점과 원인을 파악하였다. 전산모델의 수치적 데이터로 살펴 본 바에 따르면 유사장비 데이터베이스와의 비교 값을 근거로 하여 보정된 결과 값을 도출한 후, 공학적 추정방법으로 산정된 금액과 비교결과 근사한 수치를 보여 보정작 업을 통한 데이터의 신뢰도가 향상됨을 알 수 있었다. 본 연구에서 개발비 추정 시, 많은 부분을 불확실한 요소에서 추정하였으나, 객관성을 확보할 수 있는 전산모델을 선택하여 사례를 연구함으로서 신뢰성을 높일 수 있었다. 이는 기존의 축적된 개발비 데이터에 근거하여 변수를 중심으로 한 추정방법을 기초로 합리적인 추정방법으로도 활용할 수 있음을 비용분석의 전산모델 보정(Calibration)을 통하여 밝혀냄으로써 보다 효율적인 비용 예측 기능에 일조할 것 으로 사료된다.

In recent years, computational models using parametric estimation method have been developed and used widely for efficient cost analysis. In this research, by applying experienced data from Guidance and Control Systems in Missile System field, the cost analysis for engineering model and commercial computational model(Price H, HL, M, S) are conducted and its result is analysed, so that the difference between two models and its grounds are apprehended. Comparing the calibrated value of computational model based on the data base of similar equipment and the cost from the engineering estimation, the two results are very close. It means that the credibility of data is enhanced through calibration. Also, for cost analysis of similar components in the future, the method for calibration of the computational models is also examined. When estimating development cost in this research, although many parts have been estimated through uncertain elements, the reliability could have been enhanced by applying computational model which secures objectivity. It is a very reasonable estimation method by utilizing calibration of the computational models based on existing accumulated development data.

보상 정보의 불확실성은 정서 조절부터 의사결정 최적화까지 다양한 영역에 영향을 끼친다. 그러나 불확실성은 정량적인 연구가 진행되기보다는 다양한 심리 현상들의 부수적인 설명으로 사용되어왔다. 이러한 문제를 해결하는 한 가지 방법은 계산 모델을 구현해, 이를 동물과 사람 실험 결과에 적용해서 불확실성이 포함된 조건화 상황에서 각 모델의 예측치를 비교하는 것이다. 본 연구에서는 Matlab 기반 연합학습 모델 시뮬레이션 통합환경(Korea University Conditioning Simulator: KUCS)을 구축하였다. 이 시뮬레이터에서는 GUI 기반으로 다양한 학습 계획을 적용해서 Rescorla-Wagner 모델, Mackintosh 모델, Pearce-Hall 모델, Schmajuk-Pearce-Hall 모델, Esber-Hasselgrove 모델, Temporal Difference 모델의 특성을 비교할 수 있다. 검증을 위하여 KUCS를 사용하여 기초적인 연합 조건화 현상인 acquisition, extinction, blocking, conditioned inhibition, latent inhibition, second-order conditioning을 각 모델에서 구현할 수 있는지 확인했고, 모델의 한계점과 예측에 관한 몇 가지 새로운 사실을 발견하였다. 또한, 보상의 불확실성이 존재하는 학습 계획을 사용해 모델의 연합력(association strength)과 연합가능성(associability) 값이 실제 동물과 사람 실험 데이터와 일치하는지를 확인하였다. 시뮬레이터 프로그램은 https://github.com/knowblesse/KUCS 에 공개하였다.

The role of information uncertainty has wide implications ranging from emotional modulation to optimal decision making. Yet the concept has been employed as an ad-hoc explanation for various phenomena. One useful approach to the problem is to use a formal computational model to test different parameters extracted from animal and human studies on stimulus uncertainty. We developed an integrated simulation environment written in Matlab (Korea University Conditioning Simulator: KUCS) which provides graphical user interface for several influential models of associative learning such as Rescorla-Wagner model, Mackintosh model, Pearce and Hall model, Schmajuk-Pearce-Hall model, Esber-Hasselgrove model, and Temporal Difference model. Using KUCS, We first demonstrated common predictions on basic conditioning phenomena: acquisition, extinction, blocking, conditioned inhibition, latent inhibition, and second-order conditioning to confirm the validity of the simulator and to find some novel limitations and predictions. We then generated a series of data under uncertainty and compared them with animal and human experiments to examine how the models’ predictions on the associative strength and associability concur with the experimental data. The simulator program is available in https://github.com/knowblesse/KUCS.

최근 빈번한 국지성 폭우로 인한 산사태 및 토석류의 발생 빈도가 전국적으로 증가함에 따라, 이에 대한 정확한 예측 및 선제적 대응 방안 마련의 필요성이 커지고 있다. 이를 위해서는 다양한 시나리오 기반의 사전 모의를 통한 위험지도 작성이 요구되며, 예측 모형의 계산 효율성과 해상도 간의 균형 확보가 중요하다. 본 연구에서는 활성흐름 기준으로 계산 도메인을 동적으로 활성화하는 동적 격자 활성화 기법을 제안하고, 해당 기법의 계산 효율 향상 효과를 분석하였다. 제안된 방법은 활성흐름이 존재하거나 거동 가능성이 있는 격자만을 계산에 포함하고, 토석류 이외 지역은 제외함으로써 불필요한 연산을 줄인다. 이를 검증하기 위해 (1) 전체 도메인을 계산하는 기존 방식, (2) 전체 도메인을 병렬 계산하는 방식, (3) 모의 중 활성흐름 분포에 따라 격자를 동적으로 활성화하는 방식, (4) 모의 중 활성흐름 분포에 따라 격자를 동적으로 활성화하는 동시에 병렬계산을 수행하는 4 가지 주요 시나리오를 혼합해 실제 토석류 피해지역에 적용하여 비교·분석하였다. 그 결과, 모의 중 활성흐름 분포에 따라 격자를 동적으로 활성화하는 방식과 병렬계산을 병행한 방식이 기존 방식의 모의결과와 값이 동일하면서도 최대 3.49배 정도 계산 속도가 증가한 것으로 나타났다. 따라서 본 연구에서 개발한 동적 격자 활성화 기법을 토석류 해석 모형에 적용시 계산 효율을 실질적으로 향상시켜 빠른 예측과 매개변수 보정 등을 수행할 수 있을 것으로 기대한다.

Due to the recent increase in the frequency of localized heavy rainfall, the occurrence of landslides and debris flows has been rising nationwide, highlighting the need for accurate prediction and proactive response measures. To address this, scenario-based predictions for hazard mapping are essential, and a balance between computational efficiency and spatial resolution must be achieved. This study proposes a Dynamic Grid Activation technique that selectively activates computational cells based on the presence or potential of active flow during simulation. By excluding areas unrelated to debris flow, unnecessary computations are significantly reduced. To evaluate the effectiveness of the proposed method, four simulation scenarios were compared: (1) full-domain computation, (2) full-domain parallel computation, (3) dynamic grid activation based on active flow, and (4) dynamic grid activation combined with parallel computation. These scenarios were applied to an actual debris flow event for comparison. Results show that the dynamic activation with parallel computation achieved identical simulation accuracy to the conventional method while improving computation speed by up to 3.49 times. Therefore, the proposed method is expected to significantly enhance the computational efficiency of debris flow models, enabling faster prediction and more effective parameter calibration.

Predicting individual traits and diseases from genetic variants is critical to fulfilling the promise of personalized medicine. The genetic variants from genome-wide association studies (GWAS), including variants well below GWAS significance, can be aggregated into highly significant predictions across a wide range of complex traits and diseases. The recent arrival of large-sample public biobanks enables highly accurate polygenic predictions based on genetic variants across the whole genome. Various statistical methodologies and diverse computational tools have been introduced and developed to computed the polygenic risk score (PRS) more accurately. However, many researchers utilize PRS tools without a thorough understanding of the underlying model and how to specify the parameters for the best performance. It is advantageous to study the statistical models implemented in computational tools for PRS estimation and the formulas of parameters to be specified. Here, we review a variety of recent statistical methodologies and computational tools for PRS computation.

In this paper, our focus is the connection and influence of language technologies on the research in neurolinguistics. We present a review of brain imaging-based neurolinguistic studies with a focus on the natural language representations, such as word embeddings and pre-trained language models. Mutual enrichment of neurolinguistics and language technologies leads to development of brain-aware natural language representations. The importance of this research area is emphasized by medical applications

As part of the ICRP Task Group 103 project, we developed ten thyroid models for the pediatric mesh-type reference computational phantoms (MRCPs). The thyroid is not only a radiosensitive target organ needed for effective dose calculation but an important source region particularly for radioactive iodines. The thyroid models for the pediatric MRCPs were constructed by converting those of the pediatric voxel-type reference computational phantoms (VRCPs) in ICRP Publication 143 to a high-quality mesh format, faithfully maintaining their original topology. At the same time, we improved several anatomical parameters of the thyroid models for the pediatric MRCPs, including the mass, overlying tissue thickness, location, and isthmus dimensions. Absorbed doses to the thyroid for the pediatric MRCPs for photon external exposures were calculated and compared with those of the pediatric VRCPs, finding that the differences between the MRCPs and VRCPs were not significant except for very low energies (<0.03 MeV). Specific absorbed fractions (target ⟵ thyroid) for photon internal exposures were also compared, where significant differences were frequently observed especially for the target organs/tissues close to the thyroid (e.g., a factor of ~1.2-~327 for the thymus as a target) due mainly to anatomical improvement of the MRCP thyroid models.

A computationally efficient stiffness design method for building structures is proposed in which dynamic soil-structure interaction based on the wave-propagation theory is taken into account. A sway-rocking shear building model with appropriate ground impedances derived from the cone models due to Meek and Wolf (1994) is used as a simplified design model. Two representative models, i.e. a structure on a homogeneous half-space ground and a structure on a soil layer on rigid rock, are considered. Super-structure stiffness satisfying a desired stiffness performance condition are determined via an inverse problem formulation for a prescribed ground-surface response spectrum. It is shown through a simple yet reasonably accurate model that the ground conditions, e.g. homogeneous half-space or soil layer on rigid rock (frequency-dependence of impedance functions), ground properties (shear wave velocity), depth of surface ground, have extensive influence on the super-structure design.

We introduce a MCMC sampling for a generalized linear normal random effects model with the ordered probit link function based on latent variables from suitable truncated normal distribution. Such models have proven useful in practice and we have observed numerically reasonable results in the estimation of fixed effects when the random effect term is provided. Applications that utilize Korean Welfare Panel Study data can be difficult to model; subsequently, we find that an ordered probit model with the random effects leads to an improved analyses with more accurate and precise inferences.

This paper presents an advanced computational method for the prediction of the responses in the frequency domain of general linear dissipative structural-acoustic and fluid-structure systems, in the low-and medium-frequency domains and this includes uncertainty quantification. The system under consideration is constituted of a deformable dissipative structure that is coupled with an internal dissipative acoustic fluid. This includes wall acoustic impedances and it is surrounded by an infinite acoustic fluid. The system is submitted to given internal and external acoustic sources and to the prescribed mechanical forces. An efficient reduced-order computational model is constructed by using a finite element discretization for the structure and an internal acoustic fluid. The external acoustic fluid is treated by using an appropriate boundary element method in the frequency domain. All the required modeling aspects for the analysis of the medium-frequency domain have been introduced namely, a viscoelastic behavior for the structure, an appropriate dissipative model for the internal acoustic fluid that includes wall acoustic impedance and a model of uncertainty in particular for the modeling errors. This advanced computational formulation, corresponding to new extensions and complements with respect to the state-of-the-art are well adapted for the development of a new generation of software, in particular for parallel computers.

Recent technical advances, such as chromatin immunoprecipitation combined with DNA microarrays (ChIp-chip) and chromatin immunoprecipitation-sequencing (ChIP-seq), have generated large quantities of high-throughput data. Considering that epigenomic datasets are arranged over chromosomes, their analysis must account for spatial or temporal characteristics. In that sense, simple clustering or classification methodologies are inadequate for the analysis of multi-track ChIP-chip or ChIP-seq data. Approaches that are based on hidden Markov models (HMMs) can integrate dependencies between directly adjacent measurements in the genome. Here, we review three HMM-based studies that have contributed to epigenetic research, from a computational perspective. We also give a brief tutorial on HMM modelling-targeted at bioinformaticians who are new to the field.

사회 복잡성이 계속해서 증가함에 따라, 이를 연구하기 위한 도구로서 사회학적 시스템 이론의 중요성이 강조되어 왔다. 그러나 기존의 사회학적 시스템 이론들은 메타-, 거대이론적 논의에 머무르며, 충분한 분석 역량을 발휘하지 못한다는 한계가 지적되어 왔다. 이러한 문제의식을 바탕으로, 본 연구는 사회학적 시스템 이론의 분석 역량을 재고하기 위해 사회적 시스템의 시뮬레이션에 적용가능한 일부 전산적(computational) 모델들의 사회학적 활용 가능성을 탐색한다. 먼저, 시뮬레이션의 일반적 의의를 개괄한 후, 에이전트 기반 모델(Agent-Based Model)과 소프트 컴퓨팅(Soft Computing)의 사회학적 의미를 논의한다. 이어서 유전 알고리즘(Genetic Algorithm)과 소시오닉스(Socionics)와 같은 전산적 접근법의 핵심 내용과 특징을 조망할 뿐만 아니라, 경험적 사회 연구에서의 활용 가능성과 적용 시 고려해야 할 사항들을 면밀히 검토한다. 아울러, ‘사회학과 복잡성 과학(Sociology and Complexity Science, SACS)’ 연구자 커뮤니티의 기본 지향과 한계 또한 간략히 논의한다.

With the increasing complexity of society, the importance of sociological systems theory as a tool for studying such complexity has been emphasized. However, existing sociological systems theories have been criticized for remaining at the level of meta-theoretical and grand-theoretical discussions, lacking sufficient analytical capacity. Based on this concern, this study explores the sociological applicability of certain computational models that can be used for simulating social systems to enhance the analytical capabilities of sociological systems theory. First, the general significance of simulation is outlined, followed by a discussion on the sociological implications of Agent-Based Models (ABM) and Soft Computing. Subsequently, the core concepts and characteristics of computational approaches such as Genetic Algorithms and Socionics are examined, along with a detailed review of their applicability in empirical social research and key considerations for their implementation. Additionally, the fundamental orientations and limitations of the research community in Sociology and Complexity Science (SACS) are briefly discussed.

Existing footwear biomechanics studies rely on simplified kinetics and kinematics, plantar pressure and muscle electromyography measurements. Because of the complexity of foot-shoe interface and individualized subject response with different footwear, consistent results regarding the biomechanical performance of footwear or footwear components can yet be achieved. The computational approach can be an efficient and economic alternative to study the biomechanical interactions of foot and footwear. Continuous advancement in numerical techniques as well as computer technology has made the finite element method a versatile and successful tool for biomechanics researchdue to its capability of modelling irregular geometrical structures, complex material properties, and complicated loading and boundary conditions. Finite element analysis offers asystematic and economic alternative in search of more in-depth biomechanical information such as the internal stress and strain distributions of foot and footwear structures. In this paper, the current establishments and applications of the computational approach for footwear design and evaluation are reviewed.

The study of nonlinear gas transport in rarefied condition or associated with the microscale length of the geometry has emerged as an interesting topic in recent years. Along with the DSMC method, several fluid dynamic models that come under the general category of the moment method or the Chapman-Enskog method have been used for this type of problem. In the present study, on the basis of Eu's generalized hydrodynamics, a computational model for diatomic gases is proposed. The preliminary result indicates that the bulk viscosity plays a considerable role in fundamental flow problems such as the shock structure and shear flow. The general properties of the constitutive equations are obtained through a simple mathematical analysis. With an iterative computational algorithm of the constitutive equations, numerical solutions for the multi-dimensional problem can be obtained.

본 연구는 $180^{\circ}$ U형 실험수로와 1차원 개수로 부정 부등류 흐름 해석 모형인 HEC-RAS, 2차원 개수로 부정류 흐름해석 모형인 RMA-2를 이용하여 만곡구간의 수위 유속 등의 수리특성을 비교하고, 실내 실험수로의 측정값과 1, 2차원 수치모형 결과의 차이점에 대해 비교 분석하는 것을 목적으로 하였다. 본 연구를 통해 1. 만곡구간의 수위는 HEC-RAS와 RMA-2의 결과가 유사한 양상을 보이는 반면 실험결과와는 다른 양상을 나타내었으며, 2. 만곡구간의 유속은 HEC-RAS와 RMA-2의 결과가 유사한 양상을 보이고 있으나 측점별 유속이 약 0.2m/s 편차가 발생한 반면, HEC-RAS와 실험결과는 대체적으로 오차범위 내에 포함되는 것으로 파악되었다.

유체유동이나 열전달 그리고 물질전달 (물질의 혼합 및 확산) 또는 이들 현상이 복합적으로 나 타나는 각종 기계의 설계와 성능 해석을 하기 위해서는 그 현상을 지배하는 편미분 방정식들의 해를 수치적으로 구해야 한다. 유동 상태가 충류 유동인 경우는 지배 방정식의 수가 알고자 하는 미지변수 즉 속도, 압력, 온도, 농도 등의 개수와 같고 또한 이들 변수들의 변동이 그리 심하지 않기 때문에 적절한 수치 해법을 사용하면 그 해를 구할 수 있다. 그러나 난류유동의 경우에는 변수들이 시간상으로 또한 공간적으로 대단히 심하게 변동(fluctuation)하기 때문에 공 학적으로 우리가 원하는 정보들, 즉, 표면 마찰저항이나 양력, 얼전달 계수, 물질 확산계수 등을 현재 수준의 전자계산기로 계산하는 데는 계산시간이 엄청나게 소요될 뿐만 아니라 변수 저장 메모리도 과도하게 차지하기 때문에 실제적인 계산 방법이 되지 못하고 있다. 이러한 이유로 변수들의 순간 변화 상태를 나타내는 지배 방정식들을 해석하는 대신에 이들 지배 방정식의 시 간평균을 취하여 유도한 난류 방정식들을 사용하게 된다. 그러나 이 시간 평균 과정에서 파생 되는 또 다른 미지의 난류 변수들 때문에 난류 지배 방정식에 있어서는 그 지배 방정식의 개수 보다 미지 변수의 개수가 많아져서 난류 지배 방정식을 풀기 위해서는 시간평균 과정에서 나타난 난류 변수들을 원래 있던 미지 변수들의 함수나 방정식의 형태로 가정할 필요가 있게 되는데 이 가정되는 함수 관계들을 난류 계산 모형이라고 한다. 난류 계산 모형은 물리적인 통찰과 직관에 의해서 실용적인 형태로 가정되기도 하지만 최근에는 논리적으로 엄격한 모형 원칙에 따른 수 학적인 방법으로 유도되고 있는데 이 글에서는 일반 독자들이 쉽게 이해할 수 있도록 마하수가 낮은 2차원 비압축성 난류 유동을 예로 들어 x-y 직교 좌표계에서 표현되는 난류 계산 모형들을 소개하고 앞으로듸 발전 방향을 개관하며 현재의 응용 사례들을 예로 들어 모형의 성능을 비교 하여 보기로 한다.

일반적으로 적합직교분해(proper orthogonal decomposition, POD) 기반의 침습적(intrusive) 차수축소모델(reduced order model, ROM)을 활용하면 구조 시스템의 전체 자유도를 크게 줄이고 외연적 시간 적분법에서 해의 안정성을 만족하는 임계 시간 간격을 증가시킬 수 있다. 따라서 본 연구에서는 POD-ROM을 활용하여 Voronoi-cell 격자 요소로 이산화된 구조 시스템의 축소와 이에 따른 외연적 시간 적분법의 임계 시간 간격 및 해석 정확도 변화를 살펴보았다. 또한 지진하중과 같은 불규칙한 하중 이력을 받는 구조물 응답 해석에 POD-ROM을 적용하였다. 해석 결과 ROM을 통해 해의 정확도를 충분히 확보하면서 연산 시간을 크게 단축할 수 있음을 확인하였다. 또한 POD-ROM과 VCLM의 연계 방안의 적절성을 확인하였다. 향후 해당 연구는 고정밀 대용량 동적 구조해석의 실용성을 높이고, 설계 변수에 따른 구조물 동적 거동의 실시간 예측을 위한 기반 연구로 활용될 수 있다.

Using the proper orthogonal decomposition (POD) based intrusive reduced order model (ROM), the total degrees of freedom of the structural system can be significantly reduced and the critical time step satisfying the conditional stability increases in the explicit time integrations. In this study, therefore, the changes in the critical time step in the explicit time integrations are investigated using both the POD-ROM and Voronoi-cell lattice model (VCLM). The snapshot matrix is composed of the data from the structural response under the arbitrary dynamic loads such as seismic excitation, from which the POD-ROM is constructed and the predictive capability is validated. The simulated results show that the significant reduction in the computational time can be achieved using the POD-ROM with sufficiently ensuring the numerical accuracy in the seismic analyses. In addition, the validations show that the POD based intrusive ROM is compatible with the Voronoi-cell lattice based explicit dynamic analyses. In the future study, the research results will be utilized as an elemental technology for the developments of the real-time predictive models or monitoring system involving the high-fidelity simulations of structural dynamics.

The standard drag force and virtual mass force, which exert to the primary flow direction, are generally considered in two-phase analysis computational codes. In this paper, the lift force, wall lubrication force, and turbulent dispersion force including turbulence models, which are essential for a computational multi-fluid dynamics model and play an important role in motion perpendicular to the primary flow direction, were introduced and verified with conceptual problems.

Geant4 코드의 물리모델은 선량 계산에 대한 물리적 상호작용을 설명한다. 본 논문은 계산 평가를 위해서 성인 남성 메시형 표준 전산팬텀을 몬테카를로 전산모사를 이용하여 물리모델의 영향을 연구하였다. Varian사의 선형가속기에 의한 6 MV와 10 MV 광자선을 사용하여 이상적인 조사 조건하에 조직 및 기관에 흡수되는 선량을 계산하였다. 몬테카를로 방법인 Geant4 코드를 사용하여 계산하였으며 국제방사선방호위원회(ICRP) 145 간행물에서 발행된 메시형 표준 전산팬텀을 이용하였다. 멀티스레드 모드로 컴파일을 하였으며, 8개의 조직 및 기관의 팬텀을 계산하도록 전자기 물리모델 중에서 Livermore와 Penelope을 사용한 과정들을 설정하였다. 팬텀은 진공 내에 놓여 있는 것으로 가정하였으며, 팬텀의 전신에 넓은 평행한 빔을 전후방향으로 조사하였다. 각 실험에서 10⁷ 초기입자수를 사용하였다. 물리모델 사이의 통계 분석은 독립표본 t-검정을 통해 분석하였다. 8개의 조직 및 기관 즉, 골반 겉질뼈, 골반 해면골, 소장벽, 직장벽, 전립선, 피부 몸통, 방광벽, 방광 내용물 부위의 흡수선량을 계산하였다. 6 MV 에너지에 대해서 Livermore 물리모델 설정으로 계산한 결과값은 8.663E-05에서 2.030E-04 pGy로 획득되었다. Penelope 경우의 결과값은 8.634E-05에서 2.050E-04 pGy로 계산되었다. 6 MV 에너지에서 두 개의 물리모델 Livermore와 Penelope의 평균값 차이를 분석했을 때 유의확률은 0.05 이상으로 유의한 차이를 보이는 결과값은 없었다. 10 MV 에너지는 실험한 두 물리모델에 대해서 유의확률이 0.05 이상으로 통계적으로 유의한 차이를 보이는 결과는 없었다. 본 연구는 특정한 전산모사 적용에 있어서 두 개의 전자기 물리모델은 호환이 가능할 수 있는 것으로 보인다.

Physics models in Geant4 account for physical interaction on dose calculations. The objective was to investigate the effect of physics models with monte carlo simulated the adult mesh-type reference computational phantom for evaluation. For idealized external irradiation by an Varian linac in 6 MV and 10 MV photons, organ or tissue absorbed doses were computed for phantom released in ICRP (International Commission on Radiological Protection) Publication 145, which calculated with the Geant4 monte carlo code. The multi threaded design were done and processes used in electromagnetic physics lists Livermore and Penelope were set to calculate this phantom for 8 organs or tissues. The phantom was assumed to be placed in a vacuum and irradiated by broad parallel beams in AP (anterior-posterior) direction, incident to the phantom. 10⁷ histories were simulated for each test. The association between physics models was analyzed by using independent t-test. The values of absorbed doses obtained with Livermore model in 6 MV photon ranged from 8.663E-05 to 2.030E-04 pGy for pelvis of cortical and spongiosa, small intestine wall, rectum wall, prostate, skin of trunk, urinary bladder wall, and urinary bladder contents. With Penelope, the values of absorbed dose were from 8.634E-05 to 2.050E-04 pGy. The results were not significantly different for the test (p>0.05) when analysis is implemented with two physics models. For 10 MV, there were found to be no statistically significant difference (p>0.05). These data support the idea that two electromagnetic models can be compatible in specific simulation applications.