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Recently, the widespread use of mobile devices, such as smartphones and tablet PCs, leads to a new demand for distributed mobile applications. When the mobile application has a long lifetime and it is comprised of many parallel tasks, it is required to safely checkpoint its processing states against abrupt failure. To this end, lots of works have been done to reduce the wireless traffic overhead caused by distributed checkpointing protocols. In this paper, we also propose a new recovery scheme with less networking overhead and high flexibility in its protocol. For this, we deploy logging agents across mobile support stations so that they can gather the causality dependency vectors of the involved application processes without the use of wireless data transmission. Because of these features, our scheme provides the benefits of high flexibility during the checkpointing time and low traffic overhead, while preventing severe cascaded rollbacks efficiently.

본 연구에서는 전이 엔트로피 개념을 활용하여 주요 상품 선물의 하방 리스크 지수의 정보 흐름을 바탕으로 한 인과관계 네트워크를 구성하였다. 그리고 구성된 네트워크를 활용하여 금융 시장을 분석하였으며, 또한 정보 흐름의 존재 여부를 바탕으로 상품 선물의 하방 리스크 지수의 예측력이 개선될 수 있는지 확인하고자 하였다. 이를 위하여 정보 불확실성의 감소량을 측정하는 전이 엔트로피를 인과관계의 측정 지표로 상정하였으며, 전이 엔트로피 측정 시 발생할 수 있는 유한크기효과(finite size effect)를 조정하는 데 있어서 효과적인 지표인 효율적 전이 엔트로피를 활용하여 정보 흐름 네트워크를 구성하였으며 이를 이용하여 금융 지수 간의 인과관계를 분석하고 EDaR 의 등락 예측에 활용하였다. 그 결과, 금융 시장 지수를 효율적 전이 엔트로피를 이용한 인과관계 네트워크를 활용하여 금융 시장의 복잡계 네트워크 분석이 가능함을 확인하였고, 구성된 네트워크를 활용하여 국내 금융 시장 등락 예측에 있어 더 적은 데이터 열을 활용하여 거의 유사한 예측 결과를 냄으로써 상품 선물 시장 관련 예측의 데이터 열 선택에 활용할 수 있음을 확인하였다.

2009년 한국 경제는 G20 회원국 중에서 무역의존도가 가장 높은 국가로 나타났다. 수출의존도는 43.4%, 수입의존도는 38.8%로 이와 같은 현상은 한국 경제에 득이 될 수 있고 반면에 해가 될 수 있는 요소로 논쟁의 여지가 많은 상황이다. 본 논문에서는 이와 같이 높은 무역의존도를 유지하고 있는 한국 경제에 있어서 무역의존도와 경제성장과의 관계를 분석하였다. 특히 무역의존도를 수출과 수입의존도로 나누어서 각각 분석을 하였고 장기와 단기에서의 변수들 사이의 인과성 관계를 입증하였다. 그 결과, 첫째, 단기적으로 경제성장과 무역의존도의 인과성을 찾을 수 없었다. 둘째, 장기적으로는 경제성장이라는 변수가 무역의존도, 수출의존도, 수입의존도의 증가에 원인이 되었다. 결국 현재의 시점에서 한국의 대외 무역의존도가 높은 상황은 우리에게 좋은 측면만을 줄 수 없으며, 내수시장의 건전화 및 수입의존도가 높은 산업에서의 국산화율을 높이는 적극적이고 다각화된 정책이 필요할 것으로 판단된다.

This study investigates relationships between economic growth and foreign trade dependency in South Korea. In order to prove causality of considered variables, unit root test, time-series co-integration analysis, and error correction model are adopted. The results show that there does not exist short term causality between economic growth and foreign trade dependency. However, in the long term, economic growth is the induced factor of foreign trade dependency within Korean economy from 1960 to 2009. These results emphasize that the high level of foreign trade dependency will not be helpful for Korean economy if Korean economy depends on foreign countries' economic situations severely, and therefore we need to diversity in terms of strategic trade policies.