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XQuery is a language for querying XML data which is widely used on the Internet. In XQuery, user can define recursive functions for querying and processing XML data. XML twig pattern query is considered as core operation for querying XML data which has been studied intensively in recent years. More powerful recursive queries can be achieved via combining user-defined recursive function and twig pattern query. This paper proposes recursive twig pattern query (RTPQ) to extend traditional twig pattern query with recursion and an effective holistic twig matching algorithm for RTPQ. With the help of RTPQ, recursive function call can access its result instead of evaluating local twig pattern queries in each calling. Results of experiments show that this approach can improve query efficiency and eliminate redundant intermediate results.

Twig query is a core operation in processing and optimizing XML structural queries. Recently, various algorithms have been proposed for finding twig patterns efficiently. Most of them are based on region labeling, pay little attention on nodes level information, and require additional caches such as stacks or lists to maintain the intermediate matching results, which cause the performance bottleneck of these algorithms. In contrast to previous work, we present a bottom-up algorithm for twig queries, which does not require additional caches and introduces idea of string searching to determine binary relationship between two nodes. Be- sides, this paper presents a node filtering mechanism–PathLevel, which can also be used in other algorithms for speeding up the query. Comprehensive experiments on several datasets demonstrate our method is an effective way for twig query.

현재 웹상에서 데이터 표현을 위한 XML의 사용이 늘어나면서, XML 문서의 효율적인 질의 처리에 대한 관심이 증가하고 있다. 기존에 질의 처리 연구는 단일 경로에 대한 질의 처리가 연구되었고, 최근에는 두 개 이상의 경로를 가지는 Twig Pattern 질의 처리 연구가 이루어졌다. 따라서 본 논문에서는 기존에 제안된 기법들 보다 효율적으로 Twig Pattern 질의 처리를 할 수 있는 O-TJFast (Optimal TJFast) 기법을 제안한다. 또한, 본 논문에서는 XML 문서의 파싱(parsing)시 제공되는 정보를 가공하여 스트림과 포인터 구조를 얻어내어 기존에 제안된 기법들 보다 입출력 시간(I/O Time)과 처리 시간(Execution Time)을 효율적으로 감소시킬 수 있는 기법을 제안한다. 그리고 성능평가를 통해 제안한 기법이 처리시간에 많은 이득을 볼 수 있음을 보인다.

현재 웹상에서 데이터 표현을 위한 XML의 사용이 늘어나면서, XML 문서의 효율적인 질의 처리에 대한 관심이 증가하고 있다. 기존에 질의 처리 연구는 단일 경로에 대한 질의 처리가 연구되었고, 최근에는 두 개 이상의 경로를 가지는 Twig Pattern 질의 처리 연구가 이루어졌다. 따라서 본 논문에서는 기존에 제안된 기법들 보다 효율적으로 Twig Pattern 질의 처리를 할 수 있는 O-TJFast (Optimal TJFast) 기법을 제안한다. 또한, 본 논문에서는 XML 문서의 파싱(parsing)시 제공되는 정보를 가공하여 스트림과 포인터 구조를 얻어내어 기존에 제안된 기법들 보다 입출력 시간(I/O Time)과 처리 시간(Execution Time)을 효율적으로 감소시킬 수 있는 기법을 제안한다. 그리고 성능평가를 통해 제안한 기법이 처리시간에 많은 이득을 볼 수 있음을 보인다.

스트리밍 XML 데이터로부터 트윅 패턴 추출시 질의와 무관한 스트리밍 데이터를 프루닝함으로써 질의 처리 비용을 줄일 수 있어야 한다. 이때 작은 버퍼 사이즈를 유지하면서도 질의 매칭 과정을 최소화하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 이를 위한 (1) 패턴 매칭 프루닝과 (2) 재사용성 감지 기법을 제안한다. 기존 기법과 비교하여 제안하는 기법은 스트리밍 데이터의 엘리먼트 이벤트, 버퍼상태 그리고 트윅 패턴을 고려하여 질의 매칭 과정을 최소화한다. 실험결과를 통해 제안기법이 기존 기법보다 우수한 성능을 나타냄을 보인다.

스트리밍 XML 데이터로부터 트윅 패턴 추출시 질의와 무관한 스트리밍 데이터를 프루닝함으로써 질의 처리 비용을 줄일 수 있어야 한다. 이때 작은 버퍼 사이즈를 유지하면서도 질의 매칭 과정을 최소화하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 이를 위한 (1) 패턴 매칭 프루닝과 (2) 재사용성 감지 기법을 제안한다. 기존 기법과 비교하여 제안하는 기법은 스트리밍 데이터의 엘리먼트 이벤트, 버퍼상태 그리고 트윅 패턴을 고려하여 질의 매칭 과정을 최소화한다. 실험결과를 통해 제안기법이 기존 기법보다 우수한 성능을 나타냄을 보인다.