Earticle

Nowadays security matter is a great challenge in web-based systems and we are using various types of HIP to defend malwares in web. But today’s conventional HIP models are able to defend bots but make a user ireful. This paper will focus on a new and simple model of CAPTCHA to defend bot-attack. This model makes a user easily to pass and also amuse them with its simplicity. Considering computational complexity, we are using a thin algorithm with some other technical tricks to make it both robust & simple.

ITSP(Internet Telephony Service Provider)를 이용한 VoIP 서비스의 사용자가 증가함에 따라 VoIP 스팸은 큰 문제로 대두되고 있다. 기존의 일반 전화 때부터 사용되던 스팸은 실시간적 음성 통신이라는 특성상 콘텐츠 필터링을 하기 어렵기 때문에 롤 행위 패턴 조사를 통해 스패머(Spammer)를 구분하고 있다. 그러나 잘못된 오판으로 인한 문제와 스팸으로 인식하는 임계값을 넘지 않는 한도의 스팸 전송, 그리고 여러 사용자가 하나의 번호를 공유하여 사용하는 경우에는 여전히 스팸의 위협이 남아 있다. 이에 본 논문에서는 튜링 테스트를 이용한 VoIP 스팸 방지를 제안한다. 제안된 방법은 송신자에게 튜링 테스트를 거치게 하고, 튜링 테스트를 통과한 사용자만 수신자와 연결이 되는 방식으로 동작한다. 또한 튜링 테스트를 통과한 정상적인 사용자에게는 티켓을 줌으로써 재발신시 거쳐야하는 튜링 테스트의 번거로움을 줄일 수 있다. 제안된 방법은 ASUS WL-500G 무선 공유기 및 Asterisk IP-PBX에서 구현되었고 실험을 통해 제안된 방법의 유효성을 검증하였다.

The present paper aimed to examine the patterns of refusal speech acts in response to unethical questions from both humans and ChatGPT and strategically assess whether ChatGPT's responses reached a level of similarity to human responses. To conduct the research, refusal speech act strategies of humans and ChatGPT were analyzed and compared in the context of unethical questions. The research findings revealed differences in the refusal speech act strategies of humans and ChatGPT, and these differences were found to diminish ChatGPT's level of humanization.