Earticle

Objectives: This study examines the spatial and temporal patterns of hypertension prevalence and treatment, while also suggesting a public health intervention strategy for hypertension management. Methods: We utilized the hypertension prevalence and treatment rate from the Community Health Survey data collected between 2011 and 2020. To analyze the spatio-temporal patterns of hypertension prevalence and treatment, spatial autocorrelation and hotspot analyses were performed. Results: The spatial autocorrelation analysis revealed regional hypertension prevalence clusters between adjacent regions. For the previous five years, the hotspots with a high prevalence of hypertension were 28 si-gun-gu, which were adjacent to each other, including 16 regions in Gangwon, four in Gyeonggi, two in Incheon, and six in Chungnam. The treatment rate of hypertension showed a random pattern, irrespective of regional and spatial proximity. Conclusions: The results highlight the cooperative approach from adjacent regions by reflecting regional and spatial effects for effective hypertension management. In addition, it is necessary to implement customized interventions for regions with a low treatment rate.

Spatio-temporal patterns extracted from historical trajectories of moving objects reveal important knowledge about movement behavior for high quality LBS services. Existing approaches transform trajectories into sequences of location symbols and derive frequent subsequences by applying conventional sequential pattern mining algorithms. However, spatio-temporal correlations may be lost due to the inappropriate approximations of spatial and temporal properties. In this paper, we address the problem of mining spatio-temporal patterns from trajectory data. The inefficient description of temporal information decreases the mining efficiency and the interpretability of the patterns. We provide a formal statement of efficient representation of spatio-temporal movements and propose a new approach to discover spatio-temporal patterns in trajectory data. The proposed method first finds meaningful spatio-temporal regions and extracts frequent spatio-temporal patterns based on a prefix-projection approach from the sequences of these regions. We experimentally analyze that the proposed method improves mining performance and derives more intuitive patterns.

본 연구는 대학 이러닝 학습자들의 학습 시ㆍ공간 데이터를 활용한 이러닝 학습패턴에 따라 학습자등의 출석률과 학업성취도 차이를 규명하였다. 연구대상은 3년간 총 68개 이러닝 강좌, 수강생 13,611명의 이러닝 데이터를 수집하였고, 자료분석은 t검증, 이원변량분석을 활용하였다. 본 연구결과는 다음과 같이 제시한다. 첫째, 대학 이러닝 학습자들의 학습공 간에 따른 출석률과 학업성취도 차이를 분석한 결과 교내 주학습자가 출석률과 학업성취도에서 교외 주학습자들 보다 높은 점수를 보였고, 학업성취도는 통계적인 유의성이 나타났다. 둘째, 대학 이러닝 학습자들의 일 단위 학습시간대에서는 오전시 간대 주학습자, 오후시간대 주학습자, 야간시간대 주학습자 순으로 출석률과 학업성취도가 높게 나타났으며, 모두 유의미한 차이가 있는 것으로 분석되었다. 주 단위 학습시간대에서는 평일시간대의 주학습자들이 주말시간대 주학습자들 보다 출석 률과 학업성취도에서 더 높게 나타났으며, 통계적으로도 유의한 차이가 분석되었다.

This study was designed to analyze the difference in attendance and academic achievement based on spatio-temporal data relate to e-Learning patterns of university e-Learning learners. This study collected e-Learning data from 68 e-Learning classes, 13,611 learners during 3 years. Collected data were analyzed by t-test and two-way ANOVA. Major study findings were as follows. Firstly, e-Learning learners in school received higher than those of learners outside school both in attendance and academic achievement, while that academic achievement showed statistical significance. Secondly, the attendance and academic achievement by the day was in the order of e-Learning learners mainly in the morning, those in the afternoon and those at night, in addition there was statistical significance. Lastly e-Learning learners in the weekdays appeared higher than those of learners in the weekends both in attendance and academic achievement, also both of them showed statistical significance.

Skeletogenesis occurs through either intramem-branous or endochondral ossification. In adition, some parts of the skeletal components maintain their cartilaginous characteristics throughout life without mineralization. Runx2 is known to be a cesses. In this study, we examined the expression patterns of two major isoforms of Runx2 in early skeletogenesis. During intramembranous bone for-mation, Runx2-type I (Runx2-I) was widely expres-sed in osteoprogenitor cels and active osteo-blasts, while Runx2-type II (Runx2-I) expression was stringently restricted to cels lining mineral-ized bones. Cels in permanent cartilage expressed colagen type II (Col-I) but never expresed Runx2 or Col-X. These permanent cartilages were wel Runx2-I was negative. In endochondral bone for-mation, Runx2 expression temporarily disappeared in Col-II-positive proliferating chondrocytes, but a secondary surge of Runx2-I expression occurred in the prehypertrophic zone before the minerali-zation of cartilage. Collectively, both Runx2 iso-forms showed very similar expression patterns in active bone forming areas; however, Runx2-I has an exclusive role in the early comitment stage of intramembranous or endochondral bone form-ing processes or in cels surrounding permanent cartilage.

본 연구는 외래종 대만꽃사슴(Cervus nippon taiouanus)의 시공간적 미세서식지 이용 특성을 규명하기 위하여 GPS 위치자료를 활용하여 공간적 환경요인과 시간대별 활동 패턴을 통합적으로 분석하였다. 22년 7월부터 23년 5월까지 속리산국립공원에 서식하고 있는 대만꽃사슴 2개체(암컷 1개체, 수컷 1개체)를 대상으로 목걸이형 GPS 위치추적기를 이용하여 시간별 위치좌표를 수집하였다. 위치좌표를 서식지 특성에 따라 주성분 분석(PCA)과 k-평균 군집 분석한 결과, 동일 개체 내에서도 고도, 경사, 임상구조의 차이에 따라 상이한 서식지 구조를 선택하였다. 위치좌표의 시간별 커넬 밀도 분석에서는 각 좌표 군집이 일주기 활동에서 뚜렷한 시간별 차이를 나타냈다. 특히, 박명시간대(일출·일몰)에는 고도가 높고 경사가 급한 혼효림과 활엽수림 지역에서 활동이 집중되었으며, 주간에는 저고도·완경사의 침엽수림 지역에서 상대적으로 정적인 활동이 빈번하게 확인되었다. 이러한 결과는 대만꽃사슴이 일주기 리듬에 따라 섭식과 휴식을 번갈아 수행하기 위해 기능적으로 구분된 미세서식지를 선택적으로 활용하고 있음을 시사한다. 이러한 시공간적 분리는 외래종이 생리적 요구를 충족시키고 에너지 효율성을 극대화하기 위한 행동 전략으로 해석될 수 있으며 대만꽃사슴이 한반도 서식지에 유연하게 대응하여 적응하고 있는 것으로 판단된다. 본 연구는 외래종 대만꽃사슴의 생태적 특성을 이해하는 데 기초자료를 제공하며, 향후 토착 우제류와의 생태적 지위 중첩 및 종 간 상호작용 평가, 나아가 효과적인 관리 전략 수립에 활용될 수 있을 것이다. 다만, 분석에 사용된 개체 수가 제한적이므로 성별, 계절, 서식지 구조를 포괄하는 장기적이고 확장된 후속 연구가 필요하다.

This study examined the spatio-temporal microhabitat use of the introduced Formosan sika deer(Cervus nippon taiouanus) by analyzing their spatial and temporal behavioral patterns. From July 2022 to May 2023, hourly GPS locations were recorded for two individuals(one female and one male) in Songnisan National Park, South Korea, using collar-mounted GPS devices. Principal component analysis (PCA) and k-means clustering of habitat attributes revealed that even within the same individual, different microhabitat types were selected based on variations in elevation, slope, and forest structure. Kernel density analyses of the time-stamped locations indicated clear temporal differentiation in habitat use among clusters. Specifically, activity during crepuscular hours(i.e., sunrise and sunset) concentrated in areas of higher elevation and steeper slopes, dominated by mixed or deciduous forests, while the deer were more frequently found at lower elevations, gentler slopes, and in coniferous forests. These findings suggest that Formosan sika deer utilize functionally distinct microhabitats to alternate between foraging and resting behaviors in line with their circadian rhythms. This spatio-temporal differentiation likely represents a behavioral strategy to optimize physiological needs throughout the day and enables flexible responses to environmental conditions in Korean landscapes. This study offers foundational insights into the habitat use patterns of this invasive species and may inform management strategies and assessments of spatial competition with native ungulates. However, due to the limited number of individuals monitored, further longterm research with a larger sample size is necessary for broader generalization.

이 연구에서는 기상청 종관기상관측망 및 자동기상관측망의 약 340여개의 일별 강수 관측자료를 바탕으로 최근 10년간(2002~2011년) 평균 우리나라 태풍 내습 시 극한강수현상 발생의 시 공간적 패턴을 분석하였다. 일반적으로 태풍에 의한 일 강수량 80mm 이상 극한강수현상 발생빈도는 태풍의 길목에 해당하는 제주도 이외에도 경상남도 지역과 영동 해안지역에 높게 나타난다. 그러나 수백 km 이상 반경을 지닌 반시계 방향의 수증기 이류가 나타날 때 태풍 내습 경로 및 접근 거리별로 우리나라 주요 산맥에 의해 수증기 이류정도가 변하여 극한강수현상 발생빈도, 강도 및 그 범위가 달라진다. 7월에 발생빈도가 높은 황해 북상형 태풍 내습 시에는 남해안지역과 영동해안지역 이외에도 경기도 북부지역에 극한강수현상의 발생빈도가 높게 나타남을 알 수 있다. 8월~9월 초로 갈수록 발생확률이 높아지는 한반도 남부지역 상륙형 및 동해 북상형 태풍 내습 시에는 남해안 및 영동해안지역뿐만 아니라 경상남도 내륙지역에서도 극한강수현상 발생빈도가 높게 나타난다. 특히, 해발고도가 높은 한라산, 지리산 지역에서는 태풍 내습 시 많은 강수량을 초래하는 극한강수현상이 자주 발생함을 알 수 있다. 이러한 연구 결과들은 태풍 이동경로 및 접근거리에 따라 지역별로 차별화된 태풍 피해 저감대책을 마련할 필요성을 제시하고 있다.

In this study, spatio-temporal patterns of extreme precipitation events caused by typhoons are examined based on observational daily precipitation data at approximately 340 weather stations of Korea Meterological Administration's ASOS (Automated Synoptic Observation System) and AWS (Automatic Weather System) networks for the recent 10 year period (2002~2011). Generally, extreme precipitation events by typhoons exceeding 80mm of daily precipitation commonly appear in Jeju Island, Gyeongsangnam-do, and the eastern coastal regions of the Korean Peninsula. However, the frequency, intensity and spatial extent of typhoon-driven extreme precipitation events can be modified depending on the topography of major mountain ridges as well as the pathway of and proximity to typhoons accompanying the anti-clockwise circulation of low-level moisture with hundreds of kilometers of radius. Yellow Sea-passing type of typhoons in July cause more frequent extreme precipitation events in the northern region of Gyeonggi-do, while East Sea-passing type or southern-region-landfall type of typhoons in August-early September do in the interior regions of Gyeongsangnam-do. These results suggest that when local governments develop optimal mitigation strategies against potential damages by typhoons, the pathway of and proximity to typhoons are key factors.

본 연구는 한국의 도시화 단계를 개별 도시 수준에서 분석하기 위해 새로운 방식으로 공간 단위(중심과 주변)를 설정하고, 실증 분석을 실행하여 그 결과를 해석하는 것을 주된 목적으로 한다. 1990~2020년간 10년 간격으로 71개 시에 해당하는도시권을 분석한 결과, 한국의 도시화는 중심과 주변이 동반 성장하는 단계에서 2010년 이후 중심은 쇠퇴하지만 주변은 성장하는 단계로 이행하는 경향이 뚜렷하였다. 그 추세 속에서도 수도권은 중심 성장의 유지 성향이, 비수도권에서는 중심과 주변이동반 쇠퇴 경향이 나타났다. 분석 기간 중 개별 도시권의 변화 경로를 살펴본 결과 이론적 모델의 단계를 따라 순차적으로변화하는 경우도 있지만 특정 단계에의 고착, 역행, 건너뛰기 등 비선형적 패턴이 다수 관찰되어 이론 적용 상의 한계를 파악하였다. 전국적으로, 특히 수도권에서 기존의 중심에 인접한 주변에서의 성장이 두드러져 중심을 능가하는 증가세를 보였지만경제 활동보다는 주거 기능이 강화된 특성을 보였다. 반면, 일부 인구 감소 도시권을 중심으로 중심이 회복되는 사례도 나타나재도시화 혹은 컴팩트한 도시 축소로의 진전 가능성도 확인되었다. 본 연구는 한국 도시화 과정의 이질성과 역동성을 규명했다는점에 의의가 있으며 도시화 단계의 변화에 대한 이론에 새로운 관점을 제시할 것으로 기대된다.

The primary aim of this study is to examine the urbanization stages of individual South Korean cities by introducing a new core?ring spatial framework and applying it to empirical analysis. An analysis of 71 city-regions at ten-year intervals from 1990 to 2020 reveals a shift from simultaneous growth in cores and rings to a post-2010 trend of core decline with continued ring growth. Within this trend, the Seoul Metropolitan Area tends to maintain core growth, while non-metropolitan regions increasingly show concurrent decline in both cores and rings. An analysis of the temporal trajectories of individual city-regions indicates that, while some follow the theoretical sequence of stages, many show nonlinear paths?such as stage lock in, reversal, or skipping stages?revealing limits in applying existing models. Nationwide, and especially in the Seoul Metropolitan Area, certain ring areas adjacent to established cores showed particularly strong growth that in some cases outpaced the cores; however, this expansion was driven more by residential development than by economic activity. In some population-declining cities, signs of core recovery appeared, suggesting a potential trend toward reurbanization or compact shrinkage. This study demonstrates the heterogeneity and dynamcs of South Korea’s urbanization process and provides new perspectives on theories of urbanization-stage transitions.

The purpose of this study is to elucidate the spatio-temporal characteristics of ultrafine dust generation in East Asia and the synoptic climate patterns related to its dispersal which has its adverse effects on public health across East Asia. To achieve this purpose, Level 3 monthly Aerosol Optical Depth (AOD) data extracted from MODIS satellite imagery (MOD08_M3) representing particle matters less than 2.5 micrometer (PM 2.5) and the NCEP-NCAR reanalysis I upper-level climatic data associated with the exacerbation of ultrafine dust problem are analyzed for the recent 20-year (2001-2020) period. Analyses of long-term average MOD08 data show that high AOD value exceeding 0.5 or more frequently occurred in populous cities in East Asia but mainly in the vicinity of densely populated large rivers and the eastern lowlands in China between mid-winter and mid-spring, which is attributable to the accumulation effects of continuous fossil fuel consumption for heating and manufacturing. Despite the overall decreasing trend of ultrafine dust across China in the 2010s, the weakened westerlies in the warmer climate as well as its continuous generation from the densely populated industrial regions of China provide a favorable synoptic climate condition for frequent severe ultrafine dust problems across East Asia including South Korea. These results indicate that ultrafine dust from China is a long-lasting transboundary environmental problem across East Asia, which needs long-term international cooperation in developing the sustainable policies.

본 연구는 고위험 음주율의 시공간분포 특성 분석을 통해 고위험 음주율이 높은 지역을 찾아내고, 국가 및 지역사회 중심의 효율적이고, 효과적인 고위험 음주율 관리 방안을 제시하기 위해 수행되었다. 본 연구를 위해 2008~2020년까지 13년간의 질병관리청 시군구별 고위험 음주율 자료를 이용하였으며, ArcGIS pro 2.6.0의 공간자기상관성분석(spatial autocorrelation analysis), 발생 핫스팟 분석(emerging hotspot analysis), 포레스트 기반 시계열 예측 분석(Forest-based time series forecast analysis)을 이용하여 243개 시군구를 대상으로 고위험 음주율의 시공간분포 특성을 분석하였다. 공간자기상관성분석 결과 2008년부터 2020년까지 고위험 음주율의 시군구 단위 고위험 음주율은 매년 공간적·지역적으로 군집하고 있었으며, 발생 핫스팟 분석 결과 국가 차원의 고위험 음주율 관리가 가장 우선적으로 시행되어야 할 강화형 핫스팟, 영구형 핫스팟 지역은 강원도 횡성군, 영월군, 강릉시, 동해시, 삼척시, 평창군, 정선군으로 나타났다. 고위험 음주율 관리는 고위험 음주율이 높은 일개 시군구 차원의 관리가 아니라 고위험 음주율이 높게 군집하고 있는 지역들을 대상으로 국가 및 시도 차원의 적극적인 관리가 필요하며, 고위험 음주율이 높게 군집하고 있는 시군구 간 고위험 음주율을 관리를 위한 거시적 전략 마련 및 업무 협력 등이 필요하다.

An effective and efficient intervention to prevent high-risk drinking is required at the national and regional levels as high-risk drinking has become more prevalent and problematic in men and women of of all ages. This study examined the spatial and temporal patterns of high-risk drinking and suggested a community-based public health intervention strategy. We utilized the high-risk drinking rates from 2008 to 2020 for 243 regions in Korea using data from Korea Centers for Disease Control and Prevention. To analyze the spatio-temporal patterns of high-risk drinking rates, spatial autocorrelation analysis of ArcGIS pro 2.6.0, emerging hotspot analysis, and Forest-based time series forecast analysis were performed. The spatial autocorrelation analysis revealed the regional clusters of high-risk drinking rates for every year from 2008 to 2020. The specific regions where interventions may be required as their priority were identified by emerging hotspot analysis; intensifying hotspots and persistent hotspots included Hoengseong-gun, Yeongwol-gun, Gangneung-si, Donghae-si, Samcheok-si, Pyeongchang-gun, Jeongseon-gun in Gangwon-do. The results highlight the importance of considering regional clusters for the management of high-risk drinking. For better interventions on high-risk drinking, public health strategy and cooperation at both the national and local levels should be enhanced by concentrating limited manpower and resources.

The purpose of this study is to explore spatio-temporal patterns of extreme low human-sensible temperature (HST) across Mt Halla (1,950m), Korea. To do this, decadal (2011/12-2020/21) averages of daily or hourly windchill index (WCI), which quantifies HST considering the combined effects of low temperature and strong wind, are calculated for 24 weather stations in Mt Halla. Time series of decadal average daily mean show that extreme low HST events with moderate risk level (-27~-10°C) occur in mid-winter (mid-January~early February) around the high mountainous areas of Mt Halla, while such risk does not exist in the low-elevated coastal regions of Jeju Island under subtropical climate. Strong wind around the subalpine climate belt lowers HST by 5°C than air temperature in mid-winter. In extreme cases when the advection of northerly cold wind is intensified by the west high-east low pressure pattern in East Asia, the HST around the peak of Mt Halla can be lowered to high risk level (-39~-28°C) in the early morning times of mid-winter days. These information about mountain bioclimate may help establish mountain extreme climate warning systems, which are needed to protect mountaineers from potential life-threatening accidents caused by extreme low HST events over high mountains such as Mt Halla.

In this study, the spatio-temporal patterns of summertime thermal environments in the two subtropical cities (Jeju and Seogwipo) of Jeju Island, Korea are examined. Long-term average data from Jeju and Seogwipo show that higher human sensible temperature (HST) than air temperature (T) due to the high humidity effects associated with warm sea surface temperature around Jeju Island is most distinct during mid-summer period (late July-early August). Comparatively, their trend analyses reveal that summertime intra-seasonal changes with more increasing HST than T are most obviously observed in late summer (late September-early October) and regionally in Seogwipo. According to the hourly temperature-humidity data measured at approximately 30 HOBO temperature-humidity sensors deployed in the two subtropical cities during 2019 summer, the greater HST than T during mid-summer period maximizes up to 6.2°C and 7.0°C across the urban areas of Jeju and Seogwipo, respectively in early afternoon, leading to consecutive inter-daily heat wave events. The examination of their spatial patterns demonstrates that bioclimatic heat waves in these two subtropical cities are affected primarily by the urban heat island phenomenon. However, it should not be overlooked that local moisture advection from the warm ocean adjacent to the subtropical cities can modify the stronger heat wave pattern toward urban cores. It is also notable that according to comparisons of local HST and T distributions between impervious urban cores and neighboring urban parks, not only the size of green space but also other ecological properties including species of vegetation may be crucial factors to the mitigation of hot thermal environments in subtropical cities during summers.

본 연구는 우리나라 고령화 지역의 시공간적 패턴을 파악하고, 고령화 현상이 심각한 지역들을 유형화하여 각 지역별 특성을 비교ㆍ분석하는데 목적이 있다. 이 연구에서는 고령화 수준을 노인인구비율, 노령화지수, 노년부양비 지표를 활용하여 분석하였고, 우리나라 전국을 대상으로 하고 분석의 공간단위는 시군구를 기준으로 하였다. 한편, 분석의 시간적 범위는 2009년부터 2018년까지를 포함하였으며, 분석방법으로는 시공간 큐브와 발생 핫스팟 분석을 활용하였다. 분석 결과, 수도권 및 대도시를 제외한 지방 중소도시에서 발생 핫스팟이 나타나는 것을 확인할 수 있었다. 특히, 3가지 지표에서 공통적으로 발생 핫스팟이 나타나는 지역들은 6개의 유형(1개의 강화형, 5개의 연속형)으로 구분되었다. 이 6개 유형의 지역의 특성을 알아보기 위해 인구ㆍ경제ㆍ사회ㆍ환경을 나타내는 주요 지표를 토대로 분석하였는데, 대부분의 유형에서 일반 회계 중 사회복지예산의 비중이 낮고, 노인 천 명 당 사회복지시설수와 노인 천 명 당 의료기관 병상수가 전국 평균보다 많은 것으로 나타났다. 한편, 건강생활 실천율은 대부분의 유형에서 전국 시군구 중앙값보다 낮은 것으로 나타났으며, 양호한 주관적 건강수준 인지율은 유형마다 다소 상이한 것으로 나타났다. 특히, 노인 천 명 당 의료기관 병상수가 대부분의 유형에서 높게 나타났음에도 불구하고 미충족 의료율이 높은 것으로 나타남에 따라 지역 내 의료시설로부터의 접근성은 열악하다는 것을 알 수 있었다. 본 연구의 결과들로 미루어 보았을 때 각 유형별 지역 특성은 서로 다르게 나타남에 따라 향후 지역의 특성을 고려한 다양한 정책들이 마련되어져야 할 필요가 있겠다.

The purpose of this study is to identify spatio-temporal patterns of population aging community in Korea. In particular, classify areas of severe aging and make comparative analysis characteristics of each region. This study used three indicators of population aging, including the aged population ratio, aging index, and old age dependency ratio, for cities, counties and communities areal units during 2009-2018. Space-time cube and emerging hotspot analysis were used to identify trends in the clustering of aging regions during the last ten years. We have detected hotspots in local small-medium-sized cities, but not at the metropolitan area and big cities. Especially, the categories of aging regions were classified into six patterns including 1 intensifying and 5 consecutive hotspots. For identifying those six types of hotspots, several indicators were used. As a result, most hotspots had lower levels of the social welfare budget, but the number of social welfare institutions per 1,000 elderly and number of hospital beds per 1,000 persons were higher than average. However, due to high unmet healthcare needs in these regions access to medical facilities is low. In addition, for most hotspot types healthy behavior rate was lower than the median value of the whole country and awareness of good self-rated health was slightly different among hotspot types. These results provide useful insights for policy makers to create different policies by considering regional characteristics.

본 연구에서는 기상청 산하 기후관측소의 장기간 기후 자료에서 제주도 지역별 일별 체감온도(열지수, 바람냉각지수, 보통체감온도 지수) 자료를 구축하여 사계절 체감온도의 시공간적 패턴의 특징과 동아시아 몬순 시스템과의 관련성 및 장기간 변화 추세 특징을 밝히고자 하였다. 장기간(1988∼2017년) 평균 연중 시계열 자료에 의하면 여름철 이외의 계절에는 제주도의 풍부한 바람의 영향에 의한 바람냉각 효과로 체감온도가 기온보다 더 낮아지는데, 특히 한겨울에는 체감온도가 기온보다 장기간 평균적으로 2.3∼5.8°C이상 낮아짐을 알 수 있다. 제주도 겨울철 체감온도는 시베리아 고기압의 강도 지수와 유의미한 음(-)의 상관성을 보였다. 반면 여름철 체감온도를 나타내는 열지수는 여름몬순에 의한 수증기 유입으로 한여름철에 공기온도보다 평균적으로 3.6∼4.6°C 정도 더 높아짐을 알 수 있다. 장기간 시계열 자료는 사계절 모두 제주도 체감온도 상승이 기온의 상승 경향보다 더 빠르게 진행되고 있음을 보여준다. 이러한 결과들은 특히 21세기 온난화에 의해 발생 가능한 재난 수준의 열파로부터 많은 제주 관광객들을 보호하기 위하여 여름철 체감온도에 대한 지속적인 모니터링을 해야 할 필요성이 있음을 가리킨다.

In the present study, spatio-temporal patterns of seasonal apparent temperatures in Jeju Island, Korea and their associations with East Asian monsoon systems as well as their long-term changes were examined. To do this, daily apparent data sets consisting of heat index, windchill index and universal apparent temperature were reconstructed from long-term climate data sets archived by the Korea Meteorological Administration. According to the long-term (1988∼2017) average annual time-series data, the apparent temperature is lower than air the temperature due to the wind chill effect by the affluent wind of Jeju Island in the seasons other than the summer. In mid-wintertime, the climatological average of apparent temperature is lower than the temperature by 2.3∼5.8°C. The apparent temperature in winter in Jeju Island shows a significant negative correlation with the intensity of Siberia high pressure index. On the other hand, the climatological average of the apparent temperature in mid-summer becomes higher up to 3.6∼4.6°C than air temperature due to the inflow of moisture by summer monsoon. Long-term time series data show that the apparent temperature increase in Jeju Island has progressed faster than the air temperature rise trend. Overall, these results indicate that there is a need to constantly monitor the summer apparent temperature in order to protect a large number of Jeju tourists from the heat waves of disaster level that can occur in the warmer 21st century.

The purpose of this study is to examine the spatial patterns of monthly extreme precipitation events across the Republic of Korea based on daily precipitation data for the period of 2002~2011 observed at automatic weather systems (AWS) and Automated Synoptic Observation Systems (ASOS) under the supervision of the Korea Meteorological Administration. According to time series analyses, the number of stations with extreme precipitation events exceeding 80㎜ of daily total precipitation increases with the onset of summer Changma, forms its major peaks in mid-July and noticeably decreases with the offset of climatological summer in mid-September. Spatially, relatively high frequency of extreme precipitation events is observed in Jeju Island and southern coastal regions of the Korea Peninsula between late spring and early summer associated with migratory low pressure systems, while such patterns appear everywhere with the onset of summer Changma including central regions. In particular, noticeable high frequency of extreme precipitation events is observed in Mt. Halla, southern coastal mountain regions, southern flank of Mt. Jiri along the Sobaek mountain ridges, northern mountain regions in Gyeoggi province and along the Taebaek mountain ridge. In contrast, relatively high ratio of cumulative extreme precitation to total precipitation appears in interior regions where annual total precipitation is relatively small. These results indicate that the interactions between topography and moisture advection by migratory lows, Changma front and typhoons are crucial to the spatio-temporal patterns of extreme precipitation events in the Republic of Korea.

This study (1) explored spatio-temporal population distribution patterns in Jeonju by using emerging hot spot analysis and (2) identified the influential factors to determine the spatio-temporal patterns by using multinomial logit model. The major findings are as follows. First, the results of emerging hot spot analysis indicated that the 100*100m grid in the urban area of Jeonju was found to have a category of hot spots, whereas most of the cold spot series was concentrated in the outskirts of the city. Also, new towns such as Jeonju Eco City, Jeonbuk Innovation City, and Hyocheon District were persistent or intensifying hot spots, Third, the results of multinomial logit model revealed that the factors influencing deterrmining the spatio-temporal patterns were accessibility to schools, hospitals, parks, and walfare services. This study offered a deeper understanding of urbanization and regional changes in Jeonju, and important information for urban planning.

The purpose of this study is to elucidate the spatio-temporal characteristics of the occurrence of thermodynamic Fohn phenomenon in the Republic of Korea and their relevant atmospheric circulation patterns. Surface observational data show that the thermodynamic Fohn phenomena in the Republic of Korea commonly occur in the vicinity of major mountainous ridges across the Korean peninsula when prevailing winds are forced to rise due to the orographic effects. The frequency of thermodynamic Fohn phenomenon is highest around the Taebaek mountain ridge, but it is also frequently observed in the lee-ward side of other highly-elevated alpine regions such as the Sobaek mountain ridge and Halla mountain. It is also notable that thermodynamic Fohn phenomena causing warming in the eastern coastal regions occur frequently in summer, contributing to enhancing the intensity of extreme high-temperature events such as tropical nights and heat waves. According to the analysis of synoptic climate patterns, it is concluded that not only orographic effects but also the relative positions and coupled patterns of high and low pressure systems around the Korean Peninsula affect the spatio-temporal patterns of the occurrence of extreme thermodynamic Fohn phenomenon in the Republic of Korea.

이 연구는 팬데믹(pandemic) 전후 국제항공여객 운송시장을 대상으로 항공편 운항에 의한 CO2 배출 특성과 변화를 체계적으로 파악하는 것을 주요 목적으로 한다. 이를 위해 2019년과 2021년 2분기 전 세계 국제여객 항공편 스케줄 데이터를 기반으로 ICAO(International Civil Aviation Organization)의 CERT(CO2 Estimation and Reporting Tool) 인벤토리를 이용하여 노선 단위의 CO2 배출량을 추정한 후, 노선의 대권 거리와 항공기의 크기를 기준으로 구분된 하부시장에 따른 CO2 배출량과 배출 효율성의 분포와 변화를 비교분석하였다. 주요 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 2021년 2분기 전 세계 국제항공여객 운송시장의 CO2 배출량은 약 31.6백만 톤으로 추정되었으며. 2019년 동 분기(117.95백만 톤) 대비 약 73.21% 감소하였다. 두 시기 모두 5,000km 이상의 장거리 시장, 그리고 100~400석 항공기 운용 시장에서의 배출량 비중이 높게 나타났다. 다만 팬데믹 기간에는 5,000km 이상, 그리고 400석 이상 항공기 시장에서 CO2 배출량의 감소가 두드러지게 나타났다. 둘째, 2021년 2분기 시장의 CO2 배출 효율성은 2019년 동 분기 대비 약 4% 향상되었다. 두 시기 모두 노선의 대권 거리와 항공기의 크기가 증가할수록 배출 효율성이 감소하는 경향이 존재하였으며, 팬데믹 기간 중 일부 하부시장에서는 구형 및 초대형 기종들의 운항 감축(혹은 중단)이 두드러짐에 따라 배출 효율성이 향상되기도 하였다. 마지막으로 팬데믹 전후 주요 국제노선들의 CO2 배출 효율성 변화를 탐색한 결과, 글로벌 허브 공항들을 연결하는 대륙 간 장거리 노선들을 중심으로 효율성이 낮게 나타난 반면, 차상위 계층 공항들과 연결된 일부 노선들, 그리고 동남아･동북아의 주요 공항들을 연결하는 역내 노선들은 상대적으로 효율성이 높게 나타났다. 본 연구는 팬데믹 전후 전 세계 국제항공여객 운송시장의 운영 실적과 CO2 배출에 대한 세부 특성과 변화를 실증적으로 분석했다는 점에서 의의가 있다.

The main purpose of this study is to figure out the characteristics of CO2 emissions patterns by flight operations in the international aviation markets before and after the COVID-19 pandemic. CERT (CO2 Estimation and Reporting Tool) inventory of ICAO is utilized to estimate CO2 emissions of international passenger flight schedules for the second quarter of 2019 and 2021, then we analyze the distributions and changes among submarkets divided by great circle distance and aircraft size of flight route. The main findings are as follows. First, the volume of CO2 emissions in the international aviation markets decrease by approximately 73.21% in 2021(about 31.6 million tons), compared to 2019 (31.6 million tons). In both of the periods, CO2 emissions are commonly dominated by the long-haul (over 5,000 kilometers) and the 100-400 seat aircraft operation markets. But reductions of CO2 emissions are more remarkable in the 5,000+ km and 400+ seat aircraft markets than others during the pandemic. Second, the efficiency of CO2 emissions is improved by approximately 4% from 2019 to 2021. We find that the efficiency tends to decrease as route distance and aircraft size increase. And we observe some submarkets of which efficiencies are improved during the pandemic due to the reduced (or ceased) operations of old and large aircraft. Finally, we explore the changes in the CO2 emissions efficiencies of trunk routes in both of the periods, and find that long-haul routes connecting global hub airports tend to have lower efficiencies than the market average, while efficient routes are mainly observed in some routes from second-tier airports in Western Europe and in regional routes connecting hub airports in Southeast- and Northeast-Asia.

본 연구는 우리나라 실정에 맞는 여름철 강한 무더위인 열파(Heat Wave)를 정의하고, 각 강도별 장기간(1973-2006) 평균적인 열파 발생빈도의 시공간적 분포 특징을 밝히고자 하였다. 고온다습한 한반도 여름몬순 기후하에서 체감온도와 사망자의 관계를 분석하여, 최소 $32.5^{\circ}C$ 및 $35.5^{\circ}C,\;38.5^{\circ}C,\;41.5^{\circ}C$의 일최고 열지수(Heat Index)가 3일간 지속되었을 때를 더운기간(Hot Spell) 및 열파(Heat Wave), 강한열파(Strong Heat Wave), 매우강한열파(Extreme Heat Wave) 발생일로 정의하였다. 이를 바탕으로 모든 단계별 열파 연평균 발생빈도를 살펴보면, 해발고도가 높은 고지대나 바다에 인접한 도서지역에서는 낮게 나타나는 반면, 주요 대하천에 인접한 내륙 저지대에서는 연평균 열파 발생빈도 뿐만 아니라 연구기간중 연 최다 열파 발생일수도 장마휴지기(7월 하순-8월 초순)를 중심으로 높게 나타난다 연구기간(1973-2006) 동안 각 단계별 열파일 발생빈도에는 뚜렷한 변화가 없었으나, 더운기간 (Hot Spell)의 최고 발생빈도를 기록한 연도는 1970년대에, 열파(Heat Waves)와 강한열파(Strong Heat Wave)의 최고 발생빈도를 기록한 연도는 1990년대에 각 집중되어 나타났다. 한편, 우리나라의 열파 발생시에는 기온 이외에도 습도의 부가적인 영향이 $4.3-9.5^{\circ}C$ 정도 열파(Heat Wave)의 강도를 높이고 있음을 알 수 있다. 이러한 연구 결과들은 우리나라에 맞는 국가 열파 경보 체계를 구축하는데 기초자료로써 활용될 수 있을 것으로 생각된다.커마 세기를 구할 수 있었다. 이러한 물 흡수선량을 통한 Ir-192 선원의 검교정 방법들은 미국의학물리학회(AAPM) 보고서 TG-43에서 권고한 흡수선량 계산 알고리즘에 바로 적용할 수 있는 것으로 사료된다. 성장 억제 작용은 G0/Gl기를 지체시켜 암세포 증식을 억제하고 apoptosis에 의해 암세포를 사멸시키는 항암 활성을 나타내는 것으로 확인되었으며, 특허 AO가 AG보다 현저한 활성을 보였다. 더 나아가 아가리쿠스 $\beta$-glucan (AG)과 올리고당류 (AO)는 항암 활성을 가진 대체 의약 소재로 개발될 수 있을 것으로 기대된다.eruginosa rhlI의 경우 단일배양보다 혼합배양시 최고 약 40배, P. aeruginosa lasI의 경우 최고 약 250배 그리고 S. aureus luxS의 경우는 단일배양보다 혼합배양시 최고 약 5배 이상 mRNA 발현량이 증가하였다. 또한 세 균주의 4가지 유전자 중 P. aeruginosa의 rhlI와 lasI의 mRNA가 가장 많은 양으로 발현됨을 확인하였다.석되었다. 6. 연 강수량이 17.4% 증가해 월별 평균 강수량 변화가 가장 큰 시나리오 Al은 연 유출량이 24.6% 증가하고, 유사량과 TN, IP 부하량은 각각 60.1%, 14.4%, 27.1%증가하는 것으로 나타났으며, 이에 비하여 연 강수량 증가가 2.5%로 가장 작은 시나리오 B1의 연 유출량 변화는 -0.4% 감소하는 것으로 나타났고, 유사량과 TN, TP 부하량은 각각 14.6%, 3.0%, 7.2% 증가하는 것으로 모의되었다. 7. 강우 발생 일수 변화를 가정한 시나리오에 대한 모의 결과, 연강우일수가 약 10일 감소한 A1-1, A2-1, B1-1, B2-1의 경우, 강우 일수 감소 이전과 연 유출량 변화는 거의

This study provides a definition of heat waves, which indicate the conditions of strong sultriness in summer, appropriate to Korea and intends to clarify long term(1973-2006) averaged spatial and temporal patterns of annual frequency of heat waves with respect to their intensity. Based on examination of the Korean mortality rate changes due to increase of apparent temperature under hot and humid summer conditions, three consecutive days with at least $32.5^{\circ}C,\;35.5^{\circ}C,\;38.5^{\circ}C,\;and\;41.5^{\circ}C$ of daily maximum Heat Index are defined as the Hot Spell(HS), the Heat Wave(HW), the Strong Heat Wave(SHW), and the Extreme Heat Wave(EHW), respectively. The annual frequency of all categories of heat waves is relatively low in high-elevated regions or on islands adjacent to seas. In contrast, the maximum annual frequency of heat waves during the study period as well as annual average frequency are highest in interior, low-elevated regions along major rivers in South Korea, particularly during the Changma Break period(between late July and mid-August). There is no obvious increasing or decreasing trend in the annual total frequency of all categories of heat waves for the study period However, the maximum annual frequencies of HS days at each weather station were recorded mainly in the 1970s, while most of maximum frequency records of both the HW and the SHW at individual weather stations were observed in the 1990s. It is also revealed that when heat waves occur in South Korea high humidity as well as high temperature contributes to increasing the heat wave intensity by $4.3-9.5^{\circ}C$. These results provide a useful basis to help develop a heat wave warning system appropriate to Korea.

국내 외국인 인구가 지속적으로 증가함에 따라 사회적·경제적·정치적 측면에 있어 그 영향력이 더욱 커지고 있다. 본 연구는 서울의 지역적 특성이 외국인 인구의 시공간적 분포에 어떤 영향을 미치는지 살펴보는 것에 그 목적이 있다. 먼저 외국인 인구의 시공간적 분포패턴을 파악하기 위해 k-means 군집분석을 통해 주간유출·야간유입(ODIN), 주간유입·야간유출(IDON), 비식별패턴(IP) 3개의 유형으로 분류하였다. 이후 주중 및 주말 다항 로지스틱 회귀모형을 설정하였고, 외국인의 시공간적 패턴에 영향을 미치는 지역적 특성을 파악하였다. 지역적 특성 변수는 인구, 산업구조, 도시계획, 용도지역, 주거, 체류자격 관련 변수를 선정하였다. 분석결과, 주중 모형의 경우, ODIN 및 IDON유형 모두 도심지역 여부가 가장 큰 영향을 보임을 확인하였다. 주거지역 면적비율 또는 방문취업(H-2)비자 비율이 높을수록 IDON유형으로 분류될 확률이 낮은 반면 ODIN유형으로 분류될 확률이 높은 것으로 나타났으며, 이를 통해 외국인 인구의 직주분리현상을 발견할 수 있었다. 본 연구결과는 향후 외국인 인구 관련 행정수요파악 및 정책수립 등에 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

This paper examines the relationship between spatial-temporal distribution patterns of foreign populations and regional characteristics of Seoul Metropolitan area. Using the estimated de facto population data, first, Cluster analyses provide three groups of characteristics of Seoul : an outflow of daytime population and inflow of night-time population pattern (ODIN); an inflow of daytime population and outflow of night-time population (IDON); and indistinguishable pattern (IP). Second, Multinomial logistic regression models predict the probability of selecting ODIN and IDON patterns using some local characteristic variables such as population, visa status, type of residential area, the structure of industry, urban planning and zoning. The findings indicate that the location within the central business district is the most significant determinant for both ODIN and IDON patterns during weekdays. We also found that the higher proportion of residential area and the proportion of working visa status increase the probability of selecting ODIN patterns whereas it decreases the probability of selecting IDON patterns. This study suggests that the foreign population, similar to local residents, experiences spatial mismatch between jobs and housing. Given the steady increase of foreign population in South Korea, the foreign population implies further pressure on social and economic aspects of Seoul. This study suggests a forward plan for migration policy for foreign population.