Earticle

본 연구에서는 변조전달함수(Modulation transfer function, MTF)를 이용한 컴퓨터 방사선영상의 감도 노출 분류에 따른 공간분해능을 평가하여 컴퓨터 방사선영상 획득의 기초자료로 제시하고자 하였다. 본 실험에서는 100 μmm 픽셀의 영상판을 이용하여 엣지법의 MTF를 측정하였다. 방사선 선질은 IEC 61267에서 권고하고 있는 RQA5를 이용하였다. X-선이 조사된 영상판은 감도 노출 분류를 50, 100, 200, 300, 400, 600, 800, 1200으로 각각 설정한 후 디지털 영상화하였다. 최종 획득된 영상들은 공인된 영상분석 프로그램인 image J와 Origin 8.0을 이용하여 MTF 50%와 10%를 구하여 평가하였다. 그 결과 감도 노출 분류 200에서 가장 우수한 MTF 50%(1.979 ± 0.114 lp/mm)와 MTF 10%(3.932 ± 0.041)의 공간주파수를 구하였다. 따라서 골절 등과 같이 높은 공간분해능을 요구하는 질병진단에 유용할 것으로 사료된다.

The purpose of the study was to present basic data to evaluation of the spatial resolution for exposure class(EC) in computed radiography(CR) by using the modulation transfer function(MTF). In this study, MTF was measured the edge method by using image plate(IP) of 100 μmm pixels. A standard beam quality RQA5 based on an international electro-technical commission(IEC) standard was used to perform the X-ray imaging studies. Digital imaging began to set the sensitivity to EC 50, 100, 200, 300, 400, 600, 800, 1200 in X-ray irradiated to IP. The MTF 50% and 10% in the final images was analysis by using an authorized image analysis program the Origin 8.0 and the image J. As a results, the EC 200 was the best spatial resolution at MTF 50% (1.979 ± 0.114 lp/mm) and MTF 10% (3.932 ± 0.041). Therefore, the EC 200 could be useful for the diagnosis of diseases that require high spatial resolution such as fractures.

마이크로패턴 센서의 높은 검출효율을 위한 최대 인가전압과 우수한 공간분해능을 구현하기 위해 양극선과 음극선 간격의 최소화 연구가 진행되어 왔다. 본 연구에서는 마이크로패턴 센서의 수명과 효율에 치명적 손상을 초래하는 전자 사태 영역에서의 전기장 강화의 한계점과 인가전압에 의한 양극선과 음극선 주위의 등전위선, 전기장선, 그리고 전기장 의 세기를 전기장 시뮬레이션 프로그램(MAXWELL)을 사용하여 분석하였다. 이 연구로부터 전하수집 능력을 저하시키 며 미세한 전극 간의 전기장을 교란시킴으로 인해 검출효율의 불안정과 스파크현상을 초래시켜 마이크로 센서의 동작 수명을 손상시키는 불감영역(dead zone)이 존재함을 고찰하였다.

In this work, we present studies of the behavior of signal gain with regard to drift field intensity, anode voltage, drift voltage, different geometry pitches, electric potential field around cathode-anode strips, and several operating parameters for the sensor operatings. Moreover, the estimates of limits of electrical discharge energies are also presented based on the simulation results to explain electrostatic field distortion by surface charging. From the test results, the dead zone provided a field distortion, a relatively long charge collection time and hence loss of rate capability.

The purpose of this study is intended for the comparative analysis of the differences of image on two method by means of quantitative and qualitative evaluation, in testing with the method of Cone Beam using by radiation oncology and that of Conventional. The material of this study are the data of AAPM Phantom and those of established patients, using both CB CT and Conventional CT for imaging-acquisition. Quantitative analysis get significant results.(p>0.05) Qualitative analysis don’t get significant results.(p<0.05) The CT Number, Noise and Resolution conducting on the CB CT falls compared to Conventional CT only but, It is suitable to determine the degree of change in location and size of the tumor without problem.

This study is to present a standardized agricultural land use classification scheme at various spatial resolution (from 1 m to 30 m) of satellite images including Landsat TM, KOMPSAT-1 EOC, ASTER VNIR and IKONOS panchromatic (PAN) and multi-spectral (MS) images. The satellite images were interpreted especially for identifying agricultural land use, crop types, agricultural facilities and structures of 18 items. It was found that there is a threshold spatial resolution between 4 m and 6.6 m to identify the full items. Thus it is suggested that IKONOS fusion image (MS enhanced by PAN) is required to produce land use map for agricultural purpose.

Comprehensive measurements for velocity and temperature fields have been conducted. A Micro PIV 2-color LIF system have been setup to measure the buoyancy driven fields in a 1-mm heated channel with low Grashof-Prandtl numbers [$86<Gr_{w}Pr<301$]. Fluorescence microscopy is combined with an MPIV system to obtain enough intensity images and clear pictures from nano-scale fluorescence particles. The spatial resolution of the Micro PIV system is $75{\mu}m\;by\;67{\mu}m$ and error due to Brownian motion is estimated $1.05\%$. Temperature measurements have achieved the $4.7\;{\mu}m$ spatial resolution with relatively large data uncertainties the present experiment. The measurement uncertainties have been decreased down to less than ${\pm}1.0^{\circ}C$ when measurement resolution is equivalent to $76\;{\mu}m$. Measured velocity and temperature fields will be compared with numerical results to examine the feasibility of development as a diagnostic technique.

This paper presents a robust vehicle detection method for Low Earth Orbit satellite imagery degraded by environmental factors. To enhance feature representation from RGB and IR images, a denoising encoder and a multimodal fusion (MF) module with multi-head squeeze excitation are used. To compensate for texture loss in small vehicles at low resolution, a spatial attention module (SAM) is embedded into the YOLOv5 backbone, and a modified wide activation super-resolution (WDSR) branch is attached for learning finer-grained representations. Experiments on degraded images show that the proposed model outperforms the YOLO series and SuperYOLO in terms of mean average precision (mAP).

본 연구는 레이더 강우와 분포형 수문모형의 공간해상도가 매개변수 추정 및 강우-유출 모의에 미치는 영향을 분석하였다. 레이더 강우는 비슬산 S밴드 이중편파 강우레이더에서 2012년 관측된 강우사상을 대상으로, R-KDP, R-Z, R-ZDR의 관계식에 의해 추정된 레이더 강우를 지상관측 강우와 비교하였다. 세 가지 강우 추정식에 의한 레이더 강우를 지상 관측 강우와 비교 시 유역 평균에 대해서는 모두 높은 일치도를 보였으며, 이는 지상 관측 강우에 대한 레이더 강우 보정의 영향으로 판단되었다. 그 중에서도 R-KDP에 의한 추정 강우가 비교적 높은 정확도를 보였으며, 이를 강우-유출 모형의 입력자료로 적용하였다. 강우-유출 모형으로는 GRM (grid based rainfall-runoff model) 모형을 이용하여, 낙동강 수계 금호강 유역을 대상으로, 200m, 500m, 1000m의 공간해상도로 입력자료를 구축하였다. 또한, 범용 매개변수 최적화 모형인 PEST(model independent parameter estimation tool)로 초기 포화도, 지표면 조도계수 및 토양 투수계수의 보정계수를 각 공간해상도 및 호우사상 별로 추정하였다. 매개변수 추정 결과, 200m 공간해상도 모형에서는 비교대상 강우사상에 대해 지표면 조도계수와 토양 투수계수 관련 보정계수가 비교적 안정적으로 추정되었으나, 500m, 1000m 공간해상도 모형에서는 강우사상에 따라 매개변수의 최적 추정 값의 변동이 확인되었다. 초기 포화도는 강우사상 별, 공간해상도 별로 일정한 경향을 보이지 않았다. 또한, 200m와 1000m 공간해상도에 대해 최적화된 매개변수를 다른 공간해상도에 적용한 결과, 1000m 공간해상도에 대해 보정된 매개변수를 200m 공간해상도 모형에 적용하면 첨두 홍수량이 증가하는 경향이 있었다.

In this study, we assess impact of spatial resolution of radar rainfall and a distributed hydrologic model on parameter estimation and rainfall-runoff response. Radar data measured by S-band polarimetric radar located at Mt. Bisl in the year of 2012 are used for the comparative study. As different rainfall estimates such as R-KDP, R-Z, and R-ZDR show good agreement with ground rainfall, R-KDP are applied for rainfall-runoff modeling due to relatively high accuracy in terms of catchment averaged and gauging point rainfall. GRM (grid based rainfall-runoff model) is implemented for flood simulations at the Geumho River catchment with spatial resolutions of 200m, 500m, and 1000m. Automatic calibration is performed by PEST (model independent parameter estimation tool) to find suitable parameters for each spatial resolution. For 200m resolution, multipliers of overlandflow and soil hydraulic conductivity are estimated within stable ranges, while high variations are found from results for 500m and 1000m resolution. No tendency is found in the estimated initial soil moisture. When parameters estimated for different spatial resolution are applied for other resolutions, 200m resolution model shows higher sensitivity compared to 1000m resolution model.

위성에서 보다 미세한 공간 분해능으로 신뢰할 수 있는 지상 강우 관측은 도시 수문학적 및 미시적 농업 수요에 필수적이다. 전통적으로 "톱다운" 접근 방식 기반 위성 강우 산출물이 널리 사용되고 있지만 공간 분해능에 한계가 있다. 본 연구는 C-밴드 SAR Sentinel-1 위성 데이터(SM2RAIN-S1)에 적용되는 매개 변수화된 SM2RAIN 모델인 강우 추정을 위한 새로운 "상향식" 접근 방식의 가능성을 평가하여 중부지방에 대한 높은 공간 분해능 지상 강우 추정치(0.01° 그리드/6일)를 생성하는 것을 목표로 한다. 그것의 성능은 중부지방 두 개의 다른 하위 지역, 즉 혼합 산림 중심, 중간 하위 지역, 그리고 경작 중심, 서해안 하위 지역의 1년 기간 동안 기존의 재분석 프로덕트와 우량계 네트워크의 각각의 강우 데이터를 사용하여 공간 및 시간적 가변성에 대해 평가되었다. 평가결과에 따르면 SM2RAIN-S1 프로덕트는 중부지방의 일반적인 강우 패턴을 포착할 수 있고, 서로 다른 토지 피복으로 지역 규모에서 공간 분해능 강우량 측정 가능성을 보유할 수 있으며, 강우량 관측치에 대한 편중된 강우량 추정치가 제공되었다. 또한 SM2RAIN-S1 강우량은 피어슨의 상관 계수(R = 0.69)를 고려할 때 혼합림에서 더 우수했으며, 이는 혼합림에서 토양 수분과 강우의 시간 역학을 포착하는 데 6일 SM2RAIN-S1 데이터의 적합성을 암시했다. 그러나, RMSE와 바이어스 측면에서, 혼합림보다는 경작지의 SM2RAIN-S1 강우 생성물에서 더 나은 성능을 얻었으며, 이는 높은 증발증산 손실(특히 혼합림)에 의해 유도된 더 큰 오류를 SM2RAIN의 추가 개선에 포함해야 한다는 것을 나타낸다.

Reliable terrestrial rainfall observations from satellites at finer spatial resolution are essential for urban hydrological and microscale agricultural demands. Although various traditional "top-down" approach-based satellite rainfall products were widely used, they are limited in spatial resolution. This study aims to assess the potential of a novel "bottom-up" approach for rainfall estimation, the parameterized SM2RAIN model, applied to the C-band SAR Sentinel-1 satellite data (SM2RAIN-S1), to generate high-spatial-resolution terrestrial rainfall estimates (0.01° grid/6-day) over Central South Korea. Its performance was evaluated for both spatial and temporal variability using the respective rainfall data from a conventional reanalysis product and rain gauge network for a 1-year period over two different sub-regions in Central South Korea-the mixed forest-dominated, middle sub-region and cropland-dominated, west coast sub-region. Evaluation results indicated that the SM2RAIN-S1 product can capture general rainfall patterns in Central South Korea, and hold potential for high-spatial-resolution rainfall measurement over the local scale with different land covers, while less biased rainfall estimates against rain gauge observations were provided. Moreover, the SM2RAIN-S1 rainfall product was better in mixed forests considering the Pearson's correlation coefficient (R = 0.69), implying the suitability of 6-day SM2RAIN-S1 data in capturing the temporal dynamics of soil moisture and rainfall in mixed forests. However, in terms of RMSE and Bias, better performance was obtained with the SM2RAIN-S1 rainfall product over croplands rather than mixed forests, indicating that larger errors induced by high evapotranspiration losses (especially in mixed forests) need to be included in further improvement of the SM2RAIN.

한국형 위성항법시스템은 향후 고정밀 서비스를 제공하는 것을 목표로 하고 있으나 현재 satellite-based augmentation system(SBAS)에서 ionospheric grid point(IGP)의 5°×5° 해상도로는 충분한 정확도를 확보하기 어렵다는 우려가 존재한다. 따라서, 본 논문은 전리층 격자의 공간 해상도를 높였을 때 사용자 위치 추정 정확도에 미치는 영향을 분석하였다. 국내 10개 기준국의 global positioning system(GPS) 데이터와 역거리 가중법을 이용해 지역 전리층 격자 모델을 생성하고, 각 모델에서 추정된 전리층 보정항을 태안에서 수집한 GPS+KASS 데이터에 적용하였다. 결과 분석은 대표적인 해상도 case 세 가지(5°×5°, 2.5°×5°, 1°×5°)를 선정하여 진행했으며, 실험 결과 공간 해상도가 높아질수록 위치 추정 성능이 개선되었으나 일정 수준 이상의 해상도에서 정확도가 수렴함을 확인하였다.

The Korea positioning system aims to provide high-precision navigation services; however, there are concerns that the 5°×5° spatial resolution of ionospheric grid point(IGP) currently used in satellite-based augmentation systems(SBAS) may be insufficient to ensure adequate accuracy in the Korean Peninsula. Therefore, this study analyzes the impact of increasing the spatial resolution of the ionospheric grid on user positioning accuracy. Using global positioning system(GPS) data from 10 domestic reference stations, a regional ionospheric grid was generated through inverse distance weighting(IDW), and the ionospheric correction values estimated from each grid-resolution case were applied to GPS+KASS data collected in Taean. Three representative resolutions (5°×5°, 2.5°×5°, and 1°×5°) were evaluated, and the results show that finer spatial resolution improves positioning performance, although the accuracy gain converges beyond a certain resolution level.

This study presented a surface water quality modeling framework considering the spatial resolution of pollutant load estimation to better represent stream water quality characteristics in the Saemangeum watershed which has been focused on keeping its water resources sustainable after the Saemangeum embankment construction. The watershed delineated into 804 sub-watersheds in total based on the administrative districts, which were units for pollutant load estimation and counted as 739 in the watershed, Digital Elevation Model (DEM), and agricultural structures such as drainage canal. The established model consists of 7 Mangyung (MG) sub-models, 7 Dongjin (DJ) sub-models, and 3 Reclaimed sub-models, and the sub-models were simulated in a sequence of upstream to downstream based on its connectivity. The hydrologic calibration and validation of the model were conducted from 14 flow stations for the period of 2009 and 2013 using an automatic calibration scheme. The model performance to the hydrologic stations for calibration and validation showed that the Nash-Sutcliffe coefficient (NSE) ranged from 0.66 to 0.97, PBIAS were -31.0~16.5 %, and $R^2$ were from 0.75 to 0.98, respectively in a monthly time step and therefore, the model showed its hydrological applicability to the watershed. The water quality calibration and validation were conducted based on the 29 stations with the water quality constituents of DO, BOD, TN, and TP during the same period with the flow. The water quality model were manually calibrated, and generally showed an applicability by resulting reasonable variability and seasonality, although some exceptional simulation results were identified in some upstream stations under low-flow conditions. The spatial subdivision in the model framework were compared with previous studies to assess the consideration of administrative boundaries for watershed delineation, and this study outperformed in flow, but showed a similar level of model performance in water quality. The framework presented here can be applicable in a regional scale watershed as well as in a need of fine-resolution simulation.

우리나라는 효율적인 수자원 관리를 위해 노력하고 있으며, 향후 지역의 문제와 물이용 현황, 특성, 지형, 기후 등을 고려한 유역을 세분화한 후 계획을 수립하는 것이 필요하다. 이에 본 연구에서는 한강 권역을 대상으로 MODSIM 모형을 활용하여 중권역과 표준유역단위 물 수급 체계를 구축하고 분석 결과를 비교하였다. 분석 결과, 49개년(1967-2015)간 발생하는 평균 물 부족량은 중권역 단위 129.98 백만$m^3$, 표준유역단위 2,229.24 백만 $m^3$으로 약 21 억$m^3$ 가량의 차이가 나타났으나 물 부족이 발생하는 시기와 물 부족 발생 공간 분포에 대한 경향은 매우 유사하게 나타났다. 이러한 원인은 중권역 단위 분석의 경우, 모든 수량을 이용할 수 있다는 가정으로 대표 자연유량 값에 대한 생활, 공업, 농업용수 수요량에 대한 물 부족량이 산정된다. 그러나, 표준유역단위 분석에서는 분할된 공급량과 수요량의 차이로 인해 본류와 이격되어 있는 지류는 가용할 수 있는 수자원량이 상대적으로 작아져 물 부족이 크게 발생하는 것으로 나타났고, 본류는 오히려 회귀수량의 파급효과로 인해 물 부족이 나타나지 않는 것으로 분석되었다. 향후, 분석 단위의 세분화 뿐만 아니라 실제 물이용체계가 모형 내 고려된다면 지역적 특성이 반영된 물수급 평가가 가능할 것으로 판단된다.

Our country is making efforts to manage water resources efficiently. In the future, It is necessary to develop a plan after subdividing the basin considering regional problems and water use, topographical and climatic characteristics. This study constructed water supply and demand system based on the standard watershed unit for water shortage evaluation considering spatial resolution. In addition, water shortage were calculated and compared using the MODSIM model in the Han-river basin. As a result, the average water shortage occurring during the 49 years (1967-2015) was 129.98 million $m^3$ for the middle watershed unit and 222.24 million $m^3$ for the standard watershed unit, resulting in a difference of about 2.1 billion m3. However, the trends and distribution of water shortage occurrence were very similar. The reason for this is that, in the case of the Middle watershed unit analysis, water shortages are calculated for the demand for living, industrial, and agricultural water for the representative natural flow value, assuming that all the water can be used in basin. The standard basin unit analysis showed that the difference between the fractionated supply and demand resulted in a large water shortage due to the relatively small amount of available water, and that the main stream did not show water shortage due to the ripple effect of the return flow. If the actual water use system is considered in the model as well as the subdivision of the spatial unit, it will be possible to evaluate the water supply and demand reflecting the regional characteristics.

대한민국 서해안의 4개 갯벌에 대한 변화 탐지를 위해 다중분광 고해상도 다목적 위성인 KOMPSAT 시리즈 영상 자료를 분석하였다. 무감독 분류법을 이용하여 고해상도 위성 이미지에서 생성된 토지이용 및 토피피복 지도의 활용성과 연안 습지 변화의 경향을 결정할 때 시간 궤적 분석과 통합된 변화 탐지 방법론을 평가했다. 자연 현상과 인위적 활동에 대한 토지이용 및 토지피복 변화 분석을 통해 갯벌면적을 추출하고, 양질의 주제지도를 제공하기 위한 고해상도 KOMPSAT 데이터의 실질적인 적용 가능성을 확인하였다. 경기도와 전라북도의 갯벌 지역은 조석 차에 영향으로 면적 변화가 나타난 것으로 추정되었으며, 새만금 지역의 갯벌지역은 대규모 매립 및 도시화로 인한 인위적 활동에 따른 것으로 나타났다. 또한 전라남도 증도 갯벌지역의 경우 연안습지보호지역으로 지정되어 연안 갯벌 보전에 대한 사회적, 환경적 정책의 효과를 확인하였다. 따라서 고해상도 KOMPSAT를 이용한 습지변화 모니터링은 연안환경 관리 및 정책결정을 위해서 유용할 것으로 기대된다.

A series of multispectral high-resolution Korean Multi-Purpose Satellite (KOMPSAT) images were analyzed to detect the geographical changes in four different tidal flats in the west coast of South Korea. The method of unsupervised classification was used to generate a series of land use/land cover (LULC) maps from the satellite images, which were used as the input of the temporal trajectory analysis to detect the temporal change of coastal wetlands and its association with natural and anthropogenic activities. The accurately classified LULC maps extracted from the KOMPSAT images indicate that these multispectral high-resolution satellite data is highly applicable to generate good quality thematic maps for extracting wetlands. The result of the trajectory analysis showed that, while the tidal flat area of Gyeonggi and Jeollabuk provinces was estimated to have changed due to tidal effects, the reductive trajectory of the wetland areas belonging to the Saemangeum province was caused by a high degree of human-induced activities including large reclamation and urbanization. The conservation of the Jeungdo Wetland Protected Area in Jeollanam province revealed that the social and environmental policies can effectively protect coastal wetlands from degradation. Therefore, monitoring for wetland change using high resolution KOMPSAT is expected to be useful to coastal environment management and policy making.

현대전에서 무인기의 역할은 지속해서 커지고 있으며, 무인기의 자율적 임무 수행 능력이 필요해지고 있다. 따라서, 촬영 영상을 기반으로한 무인기의 자율적인 표적 탐지/식별이 필수적이다. 하지만, 영상인식 인공지능 모델의 표적 인식률은 영상 내 표적의 선명도에 따라 큰 영향을 받는다. 따라서 본 연구에서는 요구 공간해상도를 고려한 촬영 장비의 화각 및 무인기의 비행 위치를 결정하는 방법을 다룬다. 먼저, 촬영하고자 하는 좌표에 대한 무인기의 상대 고도, 지면 거리, 그리고 촬영 화각에 따라 촬영 영역의 크기를 계산 방법을 다룬다. 이 방법을 통해, 본 논문에서는 촬영하고자 하는 공간해상도를 만족시킬 수 있는 촬영 영역의 넓이를 먼저 계산하고, 이를 만족할 수 있는 무인기의 상대 고도, 지면 거리, 그리고 촬영 화각을 계산한다. 또한, 촬영하고자 하는 좌표를 중심으로 요구되는 공간해상도를 만족시킬 수 있는 촬영 화각에 따른 무인기의 유효한 위치 범위를 계산하고, 이를 촬영 임무 계획에 활용할 수 있도록 표 형식으로 가공하는 방법을 제안한다.

The role of unmanned aerial vehicles (UAVs) in modern warfare is increasingly significant, making their capacity for autonomous missions essential. Accordingly, autonomous target detection/identification based on captured images is crucial, yet the effectiveness of AI models depends on image sharpness. Therefore, this study describes how to determine the field of view (FOV) of the camera and the flight position of the UAV considering the required spatial resolution. Firstly, the calculation of the size of the acquisition area is discussed in relation to the relative position of the UAV and the FOV of the camera. Through this, this paper first calculates the area that can satisfy the spatial resolution and then calculates the relative position of the UAV and the FOV of the camera that can satisfy it. Furthermore, this paper propose a method for calculating the effective range of the UAV's position that can satisfy the required spatial resolution, centred on the coordinate to be photographed. This is then processed into a tabular format, which can be used for mission planning.

최근 디스플레이 기술의 발전으로 인하여 하나의 큰 화면을 여러 영역으로 나누어 사용하거나 여러 화면 기기들을 연결하여 함께 사용하는 경우가 증가하고 있다. 이와 같은 환경에서는 현재 수행 중인 작업과 관련성이 높은 과제 창과 그렇지 않은 비과제 창으로 화면이 나누어질 수 있고, 이때 에너지 효율성을 높이기 위해 비과제 창의 주사율을 선택적으로 줄일 수 있다. 하지만 비과제 창의 주사율 저하가 과제 창의 작업 수행에 영향을 미치는지에 대해서는 아직 충분히 검증되지 않았다. 이에 본 연구는 실험 1과 2에서 각각 점멸 지각 역치 측정 과제와 화질 저하 탐지 과제를 이용하여 비과제 창의 주사율 저하가 과제 창의 시간적, 공간적 해상도에 영향을 미치는지 검증하였다. 실험 결과, 비과제 창의 주사율 저하는 과제 창의 시간적 해상도에는 영향을 미치지만 공간적 해상도에는 영향을 미치지 않는 것으로 드러났다. 이러한 결과는 실제 디스플레이 사용 환경에서 비과제 창의 주사율을 낮추고자 할 때에는 과제 창에서 수행되고 있는 작업의 특성이 고려되어야 한다는 것을 시사한다.

With recent advances in display technology, there is a growing trend in using a large screen divided into multiple windows or connecting multiple displays to use them together. In such scenarios, the screen can be divided into task-relevant and task-irrelevant windows, allowing selective reduction of the refresh rate in the latter to enhance energy efficiency. However, whether the decrease in the refresh rate in the task-irrelevant window affects task performance in the task-relevant window remains unknown. Here, in two experiments, we adopted critical flicker-fusion frequency (CFF) measurement and image quality degradation detection tasks to investigate the impact of reducing the refresh rate of the task-irrelevant window on the temporal and spatial resolution in the task-relevant window. We found that the refresh rate reduction of the task-irrelevant window affected the temporal, but not the spatial resolution of the task-relevant window. These results suggest that the nature of the current task in the task-relevant window must be considered if the refresh rate in the task-irrelevant window is to be reduced in real-world display usage scenarios.

본 연구는 무인항공 사진측량기법을 이용하여 고해상도 공간정보를 취득하는 것을 목적으로 한다. 실험 대상 지역은 시공현장을 선정하였으며, 무인항공 사진촬영시스템은 GPS가 장착된 멀티콥터형 무인항공기와 DSLR 카 메라를 이용하였다. 대상지역에 대공표지를 설치하고 Network GPS 측량방법으로 지상기준점 측량을 실시하였으 며 표정 및 정확도 분석에 이용하였다. 항공사진은 종중복도 70%, 횡중복도 30% 이상을 확보할 수 있도록 비행 고도와 코스를 계획하여 촬영하였으며 사진측량 기법에 의해 공간해상도 2cm의 수치정사영상과 공간해상도 5cm 의 수치표면모형을 취득하였다. 정확도 분석결과, X방향 2.29~3.75cm, Y방향 1.97~2.98cm, Z방향 4.92~8.48cm의 RMSE가 도출되었으며 취득된 고해상도 공간정보를 이용하여 대상지역의 등고선도, 종횡단도, 시계열 분석 등을 수행함으로써 활용성을 분석하였다.

The object of paper is to acquire high-resolution spatial information based UAV photogrammetric method. UAV, GPS-equipped multicopter type, and DSLR camera were used in order to take UAV photography in study area located construction site. air-photo signal plates were installed in study area and ground control survey using network GPS method were applied for orientation and accuracy analysis. The flight plan was considered flight altitude and course to maintain overlap and side-lap, more 70% and 30%, respectively. The result of data was obtained digital ortho image(spatial resolution 2cm) and digital surface model(spatial resolution 5cm). The RMSE of x, y and z axis were calculated using accuracy analysis and application of survey field was observed to process contour map, profile map and calculating earth volume using high-resolution spatial information.

본 연구의 목적은 컴퓨터 방사선영상에서 X-선 초점 크기와 디지털영상후처리에 따른 공간분해능을 정량적 으로 분석하고자 하였다. 초점의 크기는 소초점(0.6 mm)와 대초점(1.2 mm)을 이용하였다. 공간분해능의 정량적 분석 은 엣지 측정법의 변조전달함수(MTF)를 이용하였다. 디지털영상후처리는 다단계 이미지 대비 증폭 알고리즘을 이용 하여 경계면 증강과 대조도 증강에 따른 50%와 10%의 MTF를 평가하였다. 그 결과 모든 초점에서 MTF 50%의 공 간분해능이 대조도 증강보다 경계면 증강에서 유의하게 높았다. 또한 대초점에서 획득된 영상은 디지털영상처리를 통해 공간분해능이 향상되었다. 결론적으로 이러한 결과는 컴퓨터 방사선영상에서 골격계 및 흉부영상과 같은 고 공 간분해능 임상영상을 얻기 위한 기초자료로 활용할 수 있다.

The aim of the present study was to carry out quantitative analysis of spatial resolution for the influence of the focus size and digital image post-processing on the Computed Radiography (CR). The modulation transfer functions of an edge measuring method (MTF) was used for the evaluation of the spatial resolution. The focus size of X-ray tube was used the small focus (0.6 mm) and the large focus (1.2 mm). We evaluated the 50% and 10% of MTF for the enhancement of edge and contrast by using multi-scale image contrast amplification (MUSICA) in digital image post-processing. As a results, the edge enhancement than the contrast enhancement were significantly higher the spatial resolution of MTF 50% in all focus. Also the spatial resolution of the obtained images in a large focus were improved by digital image processing. In conclusion, the results of this study should serve as a basic data for obtain the high resolution clinical images, such as skeletal and chest images on the CR.

연구목적: UAV기반의 사진측량은 기존 항공촬영에 비해 비용이 절감될 뿐만 아니라 원하는 시간과 장소 에 대한 고해상도의 데이터를 취득하기 용이하기 때문에, 공간정보 분야에서도 UAV를 활용한 연구가 진행 되고 있다. 본 연구에서는 UAV 기반의 고해상도 영상을 활용하여 토지피복 분류를 수행하고자 하였다. 연구방법: 고해상도 영상의 획득을 위하여 RGB카메라를 사용하였으며, 추가적으로 식생지 역을 정확하게 분류하기 위해서 다중분광 카메라를 사용하여 동일 지역을 추가 촬영하였다. 최종적으로 RGB 및 다중분광 카메라를 이용하여 생성된 정사영상, DSM(Digital Surface Model), NDVI(Normalized Difference Vegetation Index), GLCM(Gray-Level Co-occurrence Matrix)을 이용하여 대표적인 감독분류기법인 RF(Random Forest)방법을 이용해 총 7개 클래스 에 대해 토지피복분류를 수행하였다. 연구결과: 분류정확도 평가를 위해 오차행렬을 기반으로 한 정확도 평가를 실시하였으며, 정확도 평가 결과 RGB 영상만을 이용한 감독분류결과와 비교하여 제안 방법이 해당 지역 의 클래스를 효과적으로 분류할 수 있음을 확인하였다. 결론: 본 연구에서 제안한 정사영상, 다중분광영상, NDVI, GLCM을 모두 추가한 경우 기 존의 정사영상만을 이용하였을 때 보다 높은 정확도를 나타냈다. 추후 연구로는 추가적인 입력자료의 개발을 통해 분류 정확도를 향상시키고자 한다.

Purpose: UAV-based photo measurements are being researched using UAVs in the space information field as they are not only cost-effective compared to conventional aerial imaging but also easy to obtain high-resolution data on desired time and location. In this study, the UAV-based high-resolution images were used to perform the land cover classification. Method: RGB cameras were used to obtain high-resolution images, and in addition, multi-distribution cameras were used to photograph the same regions in order to accurately classify the feeding areas. Finally, Land cover classification was carried out for a total of seven classes using created ortho image by RGB and multispectral camera, DSM(Digital Surface Model), NDVI(Normalized Difference Vegetation Index), GLCM(Gray-Level Co-occurrence Matrix) using RF (Random Forest), a representative supervisory classification system. Results: To assess the accuracy of the classification, an accuracy assessment based on the error matrix was conducted, and the accuracy assessment results were verified that the proposed method could effectively classify classes in the region by comparing with the supervisory results using RGB images only. Conclusion: In case of adding orthoimage, multispectral image, NDVI and GLCM proposed in this study, accuracy was higher than that of conventional orthoimage. Future research will attempt to improve classification accuracy through the development of additional input data.

연구목적: 이상기후와 도시화로 인한 침수 피해 증가에 따라 드론 기반 고해상도 지형 모델이 홍수 예측 의 핵심 기술로 주목받고 있다. 본 연구는 용인 금학천에서 0.1m급 DSM을 구축하여 공간 해상도가 침 수 범위와 양상에 미치는 영향을 분석하고, 예측 정확성 향상을 위한 기초 자료를 제공하는 것을 목표로 한다. 연구방법: 드론과 첨단 기술을 활용해 금학천의 고해상도 DSM과 정사영상을 구축하고, 다양한 해상도의 DSM을 생성해 침수 범위를 정밀 분석하였다. 이를 위해 항공사진측량, 지상기준점 설정, 3D 모델링을 적용하고 리샘플링 기법으로 다중 해상도 데이터를 확보하였다. 연구결과: 7단계 공간 해상 도의 DSM을 기반으로 하천 수위 상승에 따른 침수면적 변화를 분석한 결과, 해상도가 낮아질수록 침수 면적 차이가 커지는 경향을 확인하였다. 결론: 이를 통해 침수 해석에서 공간 해상도 선택 시 계산 효율 성과 오차율 간의 균형을 고려해 최적의 해상도를 선정하는 것이 중요함을 제안하였다.

Purpose: With increasing flood damage from climate change and urbanization, drone-based highresolution terrain models are crucial for urban flood prediction. This study builds a 0.1m-resolution DSM of Geum-Hak stream, Yongin, analyzing the impact of spatial resolution on flood patterns to improve prediction accuracy and applications. Method: Using drones and advanced technologies, high-resolution DSMs and orthophotos were created for the Geum-Hak cheon area. Various DSM resolutions were generated to analyze flood damage, applying aerial photogrammetry, GCP setting, 3D modeling, and resampling techniques for accurate terrain data. Result: The analysis of inundated area changes based on the rise in river water level, using DSMs with seven different spatial resolutions, revealed that as the resolution decreased, the differences in the flooded area increased. Conclusion: Based on these findings, it is suggested that when selecting spatial resolution for flood analysis, a balance between computational efficiency and error rate should be carefully considered to determine the optimal resolution.