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1

정보시스템 통합 규모산정 모형설정에 관한 연구 KCI 등재후보

나종희, 최광돈, 최영진, 문성준

한국디지털정책학회 디지털융복합연구 제5권 제2호 2007.12 pp.47-57

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4,200원

In this days, information resources are very important in the organization. So, Many public institutions as well as private companies eager to IRM(information resource management). Especially, one of core elements in this IRM is sizing for information system. But, many cases of sizing is executed independently, even though hardware and software are very strongly connected, Many people say that it is not efficiency. In this paper, we have established the integrated sizing model for information system. The proposed model based on hardware sizing guidelines, announced by National Information Society Agency, and software price guidelines, announced by Korean software promotion agency.

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Real Time SW Sizing Model for FP-Based Fintech Software Development Project KCI 등재

Kyung-Mo Koo, Byung-Un Yoon, Dong-Hyun Kim

중소기업융합학회 융합정보논문지(구 중소기업융합학회논문지) 제11권 제10호 2021.10 pp.36-44

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4,000원

핀테크에 적용되는 소프트웨어의 규모 추정은 매우 난해하며, 오랜 시간이 소요되는 작업이기에 발주 기업 과 개발 업체들이 정확하게 소프트웨어 개발 규모를 산정하기 어려운 상황이다. 일반적으로 프로젝트 관리자들의 경험과, 일반적인 기능 점수 방식에 의하여 규모를 추정하고 있다. 본 논문에서는 기능 점수 모형을 사용자 관점에 서 요구 기능들을 정량적으로 산정하고, 규모를 측정하여, 실시간으로 규모를 산정하여 핀테크 개발 프로젝트에 적용할 수 있는 모델을 제안한다. 제안 모델을 통하여 개발 전에 업무량을 예상하여 규모를 측정할 수 있으며, 레이어 별 프로그램 목록을 기준으로 M/M 및 견적 금액을 산출할 수 있다. 향후 연구에서는 기존 핀테크 프로젝 트의 규모 산정 데이터를 다량 확보하여 정확한 규모 산정에 대한 연구가 필요하다.

Estimation on SW Sizing applied to fintech is very difficult, a task requiring long time, it is difficult for client companies and developer companies to accurately calculate the size of software development. The size is generally estimated based on the experience of project managers and the general functional scoring method. In this paper, propose a model that can be applied to fintech development projects by quantitatively calculating the required functions from the user's point of view, measuring the scale, and calculating the scale in real time. Through the proposed model, the amount of work can be estimated prior to development and the size can be measured, and the M/M and the estimated quotation amount can be calculated based on the program list by each layer. In future studies, by securing size computation data on existing the Fintech Project in mass, research on accurate size computation would be required.

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Usability and accuracy of two different aortic annulus sizing software programs in patients undergoing transcatheter aortic valve replacement

Johannes Spanke, Jonathan Nubel, Frank Holschermann, Grit Tambor, Claudia Kiessling, Hidehiro Kaneko, Anja Haase?Fielitz, Christian Butter

[NRF 연계] 한국심초음파학회 Journal of Cardiovascular Imaging Vol.32 2024.08 p.1

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Background Semi-automated software is essential for planning and prosthesis selection prior transcatheter aortic valve replacement (TAVR). Reliable data on the usability of software programs for planning a TAVR is missing. The aim of this study was to compare software programs ‘Valve Assist 2’ (GE Healthcare) and 3mensio ‘Structural Heart’ (Pie Medical Imaging) regarding usability and accuracy of prosthesis size selection in program-inexperienced users. Methods Thirty-one participants (n = 31) were recruited and divided into program-inexperienced users (beginners) (n = 22) and experts (n = 9). After software training, beginners evaluated 3 patient cases in 129 measurements (n = 129) using either Valve Assist 2 (n = 11) or Structural Heart (n = 11) on 2 test days (T1, T2). System Usability Scale (SUS) and ISONORM 9241/110-S (ISONORM) questionnaire were used after the test. The valve size selected by each beginner was compared with the valve size selected from expert group. Results Valve Assist 2 had higher SUS Score: median 78.75 (25th, 75th percentile: 67.50, 85.00) compared to Structural Heart: median 65.00 (25th, 75th percentile: 47.50, 73.75), (p < 0,001, r = 0.557). Also, Valve Assist 2 showed a higher ISONORM score: median 1.05 (25th, 75th percentile: ? 0.19, 1.71) compared to Structural Heart with a median 0.05 (25th, 75th percentile: ? 0.49, 0.13), (p = 0.036, r = 0.454). Correctly selected valve sizes were stable over time using Valve Assist 2: 72.73% to 69.70% compared to Structural Heart program: 93.94% to 40% (χ2 (1) = 21.10, p < 0.001, φ = 0.579). Conclusion The study shows significant better usability scores for Valve Assist 2 compared to 3mensio Structural Heart in program-inexperienced users.

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Enhancing cardiology imaging: usability and implications of aortic annulus sizing software in transcatheter aortic valve replacement planning

Jah Yeon Choi

[NRF 연계] 한국심초음파학회 Journal of Cardiovascular Imaging Vol.32 2024.08 p.20

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CAES를 위한 최적 사이징 소프트웨어 개발

최경현, 양경부, 김동수

[Kisti 연계] 대한기계학회 대한기계학회 학술대회논문집 2008 pp.1236-1239

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Through the optimization design of the pneumatic components it leads the energy efficiency increasement and resources saving. Also it effects on the high speed operation, low speed operation, low weight, and complexity of pneumatic systems. In this paper the development of the software will be described based on Object-Oriented technology, which will provide function for development of pneumatic system without any deep knowledge about pneumatic system.

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소프트웨어 규모 측정 방법 연구

박석규, 박중양

[Kisti 연계] 한국컴퓨터산업교육학회 한국컴퓨터산업교육학회 논문지 Vol.5 No.4 2004 pp.471-480

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소프트웨어 개발노력, 기간과 비용을 추정 능력은 개발될 소프트웨어의 정확한 규모 추정치 에 기반 한다. 본 논문은 소프트웨어 규모 추정을 위한 단순화된 기능점수 (FP) 기법을 제안한다. 이 기법은 가치조절인자를 계산하는 단계를 생략하고 조절인 안된 기능점수에서 조절된 기능점수를 직접 구한다. 783개의 소프트웨어 프로젝트에 기반을 둔 사례분석으로 통계적 회귀분석을 통해 적절한 모델을 찾고자 하였다. 본 논문은 또한, 신규 개발, 유지보수와 재개발 형태의 프로젝트 서브그룹별로 모델을 제시하였다.

A estimating capability of software effort, duration and cost is based on accurate size estimate of the software to be developed. A simplified function point (FP) approach to software size estimation is described, which first skip the computation step for value adjustment factor, thus directly obtaining final adjusted FP from unadjusted FP. The research seeks suitable models based on statistical regression models in the context of case study based on 783 software projects. The approach also are built for subsets of projects using new development, enhancement and re-development types.

 
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