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본 연구에서는 안드로이드 플랫폼을 탑재한 스마트 온도 제어기의 사용자 인터페이스(MMI)시스템에 대한 개 발 방법을 나타낸다. 개발하는 스마트 온도제어기의 MMI 시스템은 온도 그래프 및 데이터를 원거리에서 모바일장 치를 통하여 확인할 수 있도록 무선 WiFI 기능과 연동되는 시스템을 개발한다. 먼저, 스마트 온도제어기의 사용자 인터페이스(MMI)시스템의 하드웨어 인터페이스 회로설계방법을 나타내고, MMI 시스템의 운영 소프트웨어 개발 방 법을 나타낸다. 스마트 온도제어기는 실시간 온도제어기 기능과 MMI 시스템 기능을 수행하는 이중 프로세서를 사용 한다. 이어서 개발된 스마트 온도제어기의 MMI시스템의 실제 작동 시험을 통한 동작 성능을 평가한다. 안드로이드 플랫폼을 탑재함으로서 스마트온도제어기의 개발 기간을 줄일 수 있다.

This paper present developing methods of man-machine interface(MMI) system for smart temperature controller with android platform. This MMI system could communicate with mobile machine. Firstly we present electrical hardware design method of MMI system of smart temperature controller. Smart temperature controller is composed of dual processors. Secondly we develop operating software of MMI system using android development environment. And finally we present verification of MMI systems of smart temperature controller with android platform through field experiment. This MMI system with android platform has rapid development speed due to performance of android platform.

주거용 빌딩이나 빌딩에 있는 HVC (고밀도 시스템) 시스템의 사용시 매우 중요한 사항은 인간에게 편리한 환경을 제공하는 것이다. 이것은 다중 채널 커넥터의 설계와 직접적으로 관련이 있다. 본 논문에서는 먼저 필수적인 온도의 중요한 요소가 될 수 있는 비선형적 수학적 모델을 제시하고자 한다. 그리고 PID 컨트롤러는 분리된 커넥터로 설계, PID 컨트롤러는 퍼지규칙으로 구성된 PID 컨트롤러의 설계 방법을 제시하고자 하며, 마지막으로, 제안한 PID 컨트롤러를 통한 실험결과를 제시하고자 한다.

Providing a comfortable indoor climate for people, using heating, ventilation and air conditioning (HVAC) systems, in commercial or residential buildings is an extremely important problem. This is directly related to the design of the multi-channel controllers. In this paper, we propose the followings. First, the analysis and building of an interactive nonlinear mathematical model of the required comfort temperature is presented in this paper. Then, the paper refers to methods of design of traditional PID controllers, PID controllers combined with decoupled controllers, and PID controllers with self-tuning parameters based on fuzzy logic principles. Finally, we propose the simulation results of a proposed fuzzy-PID controller in Matlab, and analyze experimental results for a 6-month period by applying the proposed system.