Earticle

Nowadays, code injection is one of the most dangerous cyber attacks. Shellcode is a mali-cious code which is used in this type of attack. Processor emulation at network level is one of the best proposed methods against code injection attacks. Multiple run-time heuristics have been discussed in previous researches. However, none of them can detect those shellcodes in which hard-coded addresses are used. This type of shellcode cannot be used against ASLR-enabled Windows. Howbeit, older versions of Windows have still too many users. In addition, there are several hard-coded address contained shellcodes in public shellcode repositories which can be used easily by dummy hackers. In this paper, we propose a robust run-time heu-ristic for detecting this type of shellcode. Our objective is to augment the collection of the ex-isting run-time heuristics. The experimental results show that our new heuristic can effective-ly detect every shellcode in which hard-coded addresses are used.

Code injection attacks are widely used by attackers to compromise computer systems. Attackers could obtain the control of a victim's computer system by injecting shellcode to the vulnerable program. The existing solutions to detect shellcode can be grouped into two categories: static analysis and dynamic analysis. Static analysis can detect shellcode efficiently, but cannot handle the shellcode that employs obfuscation techniques. Dynamic analysis is able to detect the obfuscated shellcode, however it is still limited to detect the recent virtualization-aware shellcode. In this paper, we present a novel shellcode detection approach without using any virtualization technology. We implement our approach based on the commodity OS kernel which is compatible to the existing system. Our approach is able to detect the shellcode that could be aware of the virtualization environment and reduces the probability of exposing detection environment. Our experimental evaluations show that our system can effectively detect a large set of shellcode instances with good performance.

해커들은 웹 사이트를 해킹 또는 경유 사이트를 운영하는 등 다양한 방법으로 목적을 달성하기 위한 해킹을 시도한다. 악성코드를 웹 사이트에 업로드하여 경유 사이트를 만드는 경우 해당 사이트에 접속하는 사용자는 좀비 PC가 되어 아이디와 패스워드 및 개인 정보가 대량 유출되고 해킹된 개인정보들은 다른 해킹 방법에 사용되고 있다. 기존의 탐지기법은 Snort rule을 사용하여 패턴을 IDS/IPS 장비에 입력하여 네트워크에서 패턴이 일치되면 탐지하는 기법으로 동작하고 있다. 하지만 입력된 패턴을 벗어난 공격을 하였을 경우 IDS/IPS 장비에서는 탐지하지 못하고 정상적인 행위로 간주하여 사용자 PC를 감염시킨다. 공격자는 패턴 탐지 방법의 취약점을 찾아 ShellCode를 진화시킨다. 진화된 ShellCode 공격에 대응하여 악의적인 공격을 탐지 및 대응할 수 있는 방법의 제시가 필요한 실정이다. 본 논문은 정보량 측정을 통한 ShellCode를 탐지하는 방법에 관한 연구이며, 기존의 보안 장비를 우회하여 사용자PC에 공격 시도를 탐지하는 방법을 제시한다.

Hackers try to achieve their purpose in a variety of ways, such as operating own website and hacking a website. Hackers seize a large amount of private information after they have made a zombie PC by using malicious code to upload the website and it would be used another hacking. Almost detection technique is the use Snort rule. When unknown code and the patterns in IDS/IPS devices are matching on network, it detects unknown code as malicious code. However, if unknown code is not matching, unknown code would be normal and it would attack system. Hackers try to find patterns and make shellcode to avoid patterns. So, new method is needed to detect that kinds of shellcode. In this paper, we proposed a noble method to detect the shellcode by using Shannon's information entropy.

해커들은 웹 사이트를 해킹 또는 경유 사이트를 운영하는 등 다양한 방법으로 목적을 달성하기 위한 해킹을 시도한다. 악성코드를 웹 사이트에 업로드하여 경유 사이트를 만드는 경우 해당 사이트에 접속하는 사용자는 좀비 PC가 되어 아이디와 패스워드 및 개인 정보가 대량 유출되고 해킹된 개인정보들은 다른 해킹 방법에 사용되고 있다. 기존의 탐지기법은 Snort rule을 사용하여 패턴을 IDS/IPS 장비에 입력하여 네트워크에서 패턴이 일치되면 탐지하는 기법으로 동작하고 있다. 하지만 입력된 패턴을 벗어난 공격을 하였을 경우 IDS/IPS 장비에서는 탐지하지못하고 정상적인 행위로 간주하여 사용자 PC를 감염시킨다. 공격자는 패턴 탐지 방법의 취약점을 찾아 ShellCode를 진화시킨다. 진화된ShellCode 공격에 대응하여 악의적인 공격을 탐지 및 대응할 수 있는 방법의 제시가 필요한 실정이다. 본 논문은 정보량 측정을 통한ShellCode를 탐지하는 방법에 관한 연구이며, 기존의 보안 장비를 우회하여 사용자PC에 공격 시도를 탐지하는 방법을 제시한다.

Hackers try to achieve their purpose in a variety of ways, such as operating own website and hacking a website. Hackers seize alarge amount of private information after they have made a zombie PC by using malicious code to upload the website and it would beused another hacking. Almost detection technique is the use Snort rule. When unknown code and the patterns in IDS/IPS devices arematching on network, it detects unknown code as malicious code. However, if unknown code is not matching, unknown code would benormal and it would attack system. Hackers try to find patterns and make shellcode to avoid patterns. So, new method is needed to detectthat kinds of shellcode. In this paper, we proposed a noble method to detect the shellcode by using Shannon’s information entropy.