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SNS와 페이스북과 같은 서비스가 대중화되면서 마이크로블로그와 같은 작은 크기의 빅 데이터 사용이 증 대되고 있다. 그러나, 현재까지 작은 크기의 빅 데이터의 탐색 결과의 정확성과 계산비용은 미해결 상태로 남아있다. 본 논문에서는 빅 데이터 환경에서 마이크로블러그와 같은 작은 크기의 텍스트 정보의 탐색 속도를 향상시키기 위한 확률기반의 서브넷 선택 기법을 제안한다. 제안 기법은 데이터의 속성 정보에 확률값을 부여하여 서브넷을 구성하여 데이터 탐색 속도를 높였다. 또한, 제안 기법은 분산된 데이터를 손쉽게 접근하기 위해서 서브넷을 구성하는 데이터 의확률값 간 연계 정보를 쌍으로 처리함으로써 데이터의 접근성을 향상시켰다. 실험결과, 제안 기법은 CELF 알고리 즘보다 평균 6.8% 높은 탐지율을 보였으며, 처리시간은 평균 8.2% 단축시켰다.

With services such as SNS and facebook, Big Data popularize the use of small size such as micro blogs are increasing. However, the problem of accuracy and computational cost of the search result of big data of a small size is unresolved. In this paper, we propose a subnet selection techniques based probability to improve the browsing speed of the small size of the text information from big data environments, such as micro-blogs. The proposed method is to configure the subnets to give to the attribute information of the data increased the probability data search speed. In addition, the proposed method improves the accessibility of the data by processing a pair of the connection information between the probability of the data constituting the subnet to easily access the distributed data. Experimental results showed the proposed method is 6.8% higher detection rates than CELF algorithm, the average processing time was reduced by 8.2%.

NOMA (Non-orthogonal multiple Access) 시스템은 스펙트럼의 효율이 높아서 차세대 이동통신 방식으로 주목을 받고 있지만, 여러 사용자가 동시에 채널을 엑세스 하는 다중 사용자 시스템이므로 사용자 스케쥴링이 필요하다. 대표적인 스케쥴링 방식으로 PF (Proportional fairness) 스케쥴링 방식과 CDF (Cumulative distribution function) 스케쥴링 방식이 있는데, PF 스케쥴링 방식은 셀 가장자리에 위치한 사용자는 전송기회를 갖기가 매우 어렵다. 그러므로 최근에는 사용자들의 위치와 무관하게 동일한 전송기회를 갖는 CDF 스케쥴링이 주목을 받고 있다. 본 논문에서는 상향 NOMA 시스템에 CDF 스케쥴링을 적용하였을 때 사용자의 채널 획득확률, 사용자 수에 따른 오수신율, 그리고 송신 가중치에 따른 시스템의 오수신율을 시뮬레이션을 통하여 구하였다. 시뮬레이션 결과 각각의 사용자들의 채널 획득 확률 이 동일함을 확인하였고, 사용자의 수가 증가할수록 오수신율은 감소하였다. 그리고 셀 가장 자리에 있는 사용자의 송신 가중치를 증가하여도 시스템의 오수신율에 미치는 영향은 미미함을 알 수 있었다.

NOMA (Non-orthogonal multiple Access) system has been focused on the next generation cellular system for higher spectral efficiency. However, this requires user scheduling as the NOMA system is a multi-user system which accesses simultaneously. There are two representative scheduling schemes, proportionate scheduling (FP) and cumulative distribution function (CFD) scheduling. The PF scheduling is applied, the cell edge user is hard to obtain a transmit opportunity. Recently, CDF scheduling is obviously noted that it offers the same possibility of transmission for a user regardless of the location in a cell. We consider an uplink NOMA system with CDF scheduling, and obtain the channel access probabilities, the outage probabilities of the system with different number of users and different kinds of weights through simulation. The results indicate that the likelihood of each user accessing the channel is the same and the probability of failure decreases as the number of users increases. We found that the effect of the probability of failure is negligible as the weight of the cell edge user increases.