Earticle

With the ever-increasing complexity and variety of database workload, database application system has been imposed on higher and higher performance requirements. Database system consists of software and hardware. And the factors that affect database performance are uncertain. In order to tackle the issue of database system for SQL server, this paper proposes hierarchical queuing network model for performance prediction, and a model is established for both software resources and hardware resources, the nested resources are linearized by hierarchical calling, thus finding out the main factors for system performance bottleneck, and system performance is adjusted and optimized accordingly. The performance tuning algorithm for SQL server database based on the hierarchical queuing network is presented in detail. And TPC-C benchmark is adopted for simulation. Experimental results show the proposed method achieves 16.8% performance increase on average, and TPS is improved by 40% compared to previous method.

시스템을 구축하여 운용하다 보면 하드웨어 또는 DBMS 업그레이드를 위해 데이터베이스를 이동할 필요가 있게 된다. 그 상황은 동일 OS 동일 DBMS 로 이동, 스토리지 환경의 변화에 의한 이동, 상이한 OS 동일한 DBMS 로 이동, 상이한 OS 상이한 DBMS 로 이동 등이 있다. 본 연구에서는 동일 OS 동일 DBMS 로 이동 상황 즉 Windows Server, SQL Server 환경에서 하드웨어 업그레이드 및 SQL Server 및 OS 버전 업그레이드를 하는 방법에 국한하여 실제 시뮬레이션을 통해 장단점 및 서비스 중지 시간을 확인해보려 한다.

시스템을 구축하여 운용하다 보면 하드웨어 또는 DBMS 업그레이드를 위해 데이터베이스를 이동할 필요가 있게 된다. 그 상황은 동일 OS 동일 DBMS 로 이동, 스토리지 환경의 변화에 의한 이동, 상이한 OS 동일한 DBMS 로 이동, 상이한 OS 상이한 DBMS 로 이동 등이 있다. 본 연구에서는 동일 OS 동일 DBMS 로 이동 상황 즉 Windows Server, SQL Server 환경에서 하드웨어 업그레이드 및 SQL Server 및 OS 버전 업그레이드를 하는 방법에 국한하여 실제 시뮬레이션을 통해 장단점 및 서비스 중지 시간을 확인해보려 한다.