Earticle

The increased use of Social Network Services has led to an increase of availability of information. In addition, information found within SNS posts can be useful for victims in disaster-affected areas. However, a method for retrieving disaster-related information has not yet been created, thus making it difficult to find disaster-related information in SNS posts. Accordingly, this paper suggests a system which can provide efficient information when disasters occur. This system calculates three attributes of disasters. First, the Filtering module can search disaster related tweets. Moreover, it can extract the attributes of disasters systematically. Second, a manager can determine the attributes of a disaster manually by using the Decision module. In this module, disaster type, location and risk level attributes are determined. Once all of the attributes are determined, the Display module shows the attributes of the disaster. This system will provide citizens with more up-to-date disaster information.

20세기 후반 컴퓨터 사이의 네트워크 연결 체계에 기반을 둔 거대한 네트워크 체계로서 인터넷이 등장하여 인터넷 공간이라는 현실 세계와 별개의 새로운 공간이 탄생되었다. 이러한 인터넷의 등장은 사회의 여러 분야에서 혁신적인 발전을 이끌어냈고 이는 표현행위의 영역에 있어서도 마찬가지라고 할 수 있다. 인터넷은 그 이용자들로 하여금 자신의 의사를 쉽고 편리하게 다른 사람들에게 전달할 수 있게 하였고, 이와 같은 인터넷을 이용한 표현행위는 시간적ㆍ공간적 제약을 뛰어넘어 다수의 사람들에게 광범위하게 전파될 수 있게 되었다. 즉 인터넷은 헌법이 보장하는 표현의 자유를 누릴 수 있는 매우 효과적인 수단의 하나로서 사용되어지고 있다고 할 수 있다. 그런데 인터넷을 이용한 표현행위는 매우 빠르고 광범위한 전파성이라는 특성을 가지고 있어 인터넷상 표현행위가 다른 사람의 명예를 침해하는 경우에는 짧은 시간에 광범위하게 전파되어 현실 세계에 비하여 그 명예침해로 인한 피해가 더욱 커질 수 있다. 최근에는 여러 가지 형태의 SNS를 이용하여 자신의 의사를 표시하는 이용자의 수가 증가하고 있는데, SNS를 이용하여 이루어지는 어떠한 표현행위는 인터넷이라는 정보통신망을 이용하여 이루어지는 표현행위이므로 이러한 표현행위가 사실 또는 허위사실의 적시행위로서 타인의 명예를 훼손하는 경우에는 인터넷상 명예훼손죄가 성립할 수 있다. 그리고 SNS는 일반적으로 어떠한 게시물 등을 작성한 사람의 게시물을 다른 사람이 재게시할 수 있는 기술적 서비스를 이용자들에게 제공하고 있는데, 인터넷상 명예훼손죄에 해당하는 게시물을 재게시한 사람에게도 인터넷상 명예훼손죄의 책임을 물을 수 있을 것인가 하는 점에 대하여 살펴 볼 필요성이 있다.

Following the advent of computers, the Internet emerged in the latter half of the 20th century as a large network system based in network interconnections between computers, that produced a new space called “Internet space”. The birth of the Internet brought previously unimaginable innovative developments to many fields of society. It allows users to easily and conveniently communicate their ideas to others, and acts of expression may be disseminated to many others through Internet space whether they are intended for public or private viewing. In other words, the Internet is utilized as an highly effective means for enjoying the freedom of expression guaranteed by the constitutional law. Due to the rapid and vast transmittability of acts of expression over the Internet, any expressive act which defames another person is widely disseminated in a short duration of time, resulting in greater harm to the victim compared to defamatory acts in real world. Recently, users who express using diverse SNS increase rapidly. Any expression using SNS on Internet is an expression of utilization through “information and communications network”. So there can be crimes(defamation on the Internet) an expression using SNS hurt a person's reputation. And generally, SNS offers technical services which retransmission of someone's posts to their users. So there is a need to review whether can be crimes(defamation on the Internet) anyone who retransmit someone's posts that hurt a person's reputation.

온라인 성범죄는 음란물 유포, 사생활 침해를 통한 협박 및 강요 등의 다양한 형태로 나타나고 있지만 그 중에서도 가장 뿌리 깊은 범죄행위는 성매매 알선 행위라고 할 수 있다. 본 연구는 트위터에서 다량으로 유포되는 성매매 홍보 트윗을 머신러닝을 활용하여 판별 가능한지에 대하여 고찰하였다. 연구 목적은 SNS 상에서 유포되는 성매매 알선 트윗의 판별로써, ‘알선자’, ‘매수자’, ‘성매매 여성’의 3자 구조를 통한 성매매 행위에 대한 홍보물을 그 대상으로 하였다. 연구 결과 지도학습 기법인 랜덤 포레스트를 사용하여 정밀도 0.996, AUC값 0.998의 높은 정확도로 성매매 알선 게시물을 판별할 수 있었다. 또한 유해 사이트의 컨텐츠 분석이나 사이트 간 연결고리를 발견하기 위한 기존 연구들과 달리, 유해 사이트의 홍보가 이루어지는 SNS 상에서의 유포 계정의 행태적 특성과 트윗 정보만으로 추가적인 이미지 또는 영상 분석 없이 빠르면서도 효과적인 판별이 가능하다는 결과를 도출하였다. 또한 본 연구는 SNS를 통해 유포되는 다양한 유해물 차단 프로그램의 개발에도 기여할 수 있으며, 아동 및 청소년의 성매매 관련 내용의 노출 가능성을 줄이고 일반 사용자의 건전한 SNS 사용을 유도할 수 있는 기술적 시사점을 제시하였다.

Online sexual crimes appear in various forms, such as intimidation and coercion through the distribution of pornography and invasion of privacy and one of the most important crimes is online prostitution. This study investigated whether or not it is possible to discriminate prostitution promotion tweets distributed in a large amount on Twitter using machine learning. As a result of the study, using a supervised learning technique, random forest, it was possible to discriminate posts that were mediated for prostitution with a high accuracy of 0.996 and AUC value of 0.998. The result shows that it was possible to quickly and effectively discriminate only with the behavioral characteristics and tweet information of the distributing account on SNS where the harmful site was promoted. In addition, this study can contribute to the development of various harmful substances blocking programs distributed through SNS, and presents technical implications that can reduce the possibility of exposure of content related to prostitution by children and adolescents, and induce sound use of SNS by general users.

본 연구는 SNS(social networking site)에서 인플루언서가 올린 브랜드 관련 게시물이 그것을 지켜보는 SNS 이용자들의 구매 의사결정에 어떤 영향을 주는지 살펴보았다. 이를 위해 브랜드에 대한 SNS 이용자들의 이상적 자아일치성과 인플루언서의 팔로워 수를 핵심 변수로 제안하였다. 나아가 선의적 부러움과 악의적 부러움의 매개 역할을 확인함으로써 인플루언서 영향력의 메커니즘을 제시하고자 하였다. 실험 결과, 이상적 자아일치성이 낮을 경우와는 달리 높을 경우 인플루언서의 브랜드 구매 게시글은 SNS 이용자들의 부러움에 영향을 주는 것으로 나타났다. 구체적으로 인플루언서의 팔로워 수가 낮을 때보다 높을 때 SNS 이용자들은 선의적 부러움을 더 높게 느끼며 악의적 부러움은 덜 느끼는 것으로 나타났다. 그 결과 인플루언서의 팔로워 수가 낮을 때보다 높을 때 SNS 이용자들의 구매의도 역시 긍정적인 것으로 나타났다. 이상적 자아일치성이 낮을 경우에는 인플루언서의 팔로워 수가 선의적 부러움과 악의적 부러움, 구매의도에 영향을 주지 않았다. 마지막으로 두 유형의 부러움은 구매의도에 대한 이상적 자아일치성과 인플루언서 팔로워 수의 상호작용 효과를 매개하는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과를 바탕으로 학문적 시사점과 기업의 효과적인 SNS 마케팅 전략 수립을 위한 실무적 시사점을 제안하였다.

This study explored how brand-related posts by influencers on social networking sites (SNS) influence users' purchasing decisions. Specifically, I examined the roles of users' ideal self-congruity with the brand and the number of an influencer's followers as key variables. Additionally, I investigated the mechanism of influencer impact by identifying the mediating roles of benign envy and malicious envy. The experimental results revealed that influencers’ posts about brand purchases elicited envy among SNS users when ideal self-congruity was high, but not when it was low. Notably, a high number of influencer followers, compared to a low number, led to greater feelings of benign envy and reduced feelings of malicious envy among users. Consequently, purchase intentions were more positive when influencers had a high follower count. In contrast, when ideal self-congruity was low, the number of followers did not significantly influence benign envy, malicious envy, or purchase intentions. Finally, the study confirmed that benign and malicious envy mediated the interaction effect of ideal self-congruity and the number of influencer followers on purchase intentions. Based on these findings, I discussed both academic and practical implications for developing effective SNS marketing strategies for businesses.

본 연구에서는 최근 관광지 선택에 있어서 관광정보 전달에 가장 대표적인 SNS 중 하나인 페이스 북을 대상으로 게시물의 유형별 이용자의 인식차이와 행동의도 차이를 살펴보았다. 게시물의 유형은 관광지에 대한 정보와 자신의 경험을 사진, 동영상, 텍스트 형태로 개제한 경험 공유형과 기업이나 지자체의 마케팅 수단으로서 제공되는 홍보형으로 구분하였다. 분석결과에 따르면 정보전달력 측면에서 게시물 정보에 대한 친밀감과 정보의 신뢰성을 느끼는 정도는 경험 공유형이 홍보형 보다 높게 나타났다. SNS 게시물 유형에 따른 동기유발 정도는 경험 공유형 게시물이 정보 소비자들에게 향후 관광목적지로 선정할 의향과 해당 지역에 대한 관심을 높이는 것에 유의미한 영향을 끼치는 것으로 나타났다. 반면에 광고 홍보형 게시물은 해당 지역에 대한 호기심과 방문욕구 유발에 유의미한 영향을 끼치고 있는 것으로 드러났다. 본 연구 결과를 바탕으로 향후 관광지 홍보에 있어 효과적인 SNS 홍보계획을 위한 기초를 제공하였다는 점에서 시사하는 바가 있어 보인다.

The purpose of this study is to investigate the differences in perceptions and behaviors of users by types of posts on facebook, which is one of the most typical SNS in tourist information transfer. The type of posting is divided into information sharing type and the experience type which is provided as marketing means of company or local government. According to the results of the analysis, the degree of intimacy and information reliability of the information in the information transmission power is higher than the experience sharing type in the public relations type. The motivation inducement according to SNS posting type shows that experience sharing posts have a significant effect on the information consumers' intention to select as a future tourist destination and increase their interest in the area. On the other hand, advertising - promotional posts have a significant effect on the curiosity and desire for visitation in the region. Based on the results of this study, it seems to suggest that it provided the basis for effective SNS publicity planning in the future.