Earticle

본 논문에서는 스마트 글래스 환경에서 키보드나 마우스를 이용하지 않고 실시간 손 포즈 인식을 통한 비접촉식 입 력 인터페이스 기술을 제안한다. 먼저 깊이 카메라 입력영상에서 깊이 값에 대한 1차 미분을 수행하여 히스토그램 분포도를 만들고 변곡점을 계산하여 왼손과 오른손의 영역을 분할한 뒤, 각 손 영역에 대하여 손 회전각과 손 중심 점을 계산한다. 그리고 손의 중심점에서 일정간격으로 원을 확장해 나가면서 손 경계 교차점의 중간 지점을 구해 손가락 관절과 끝점을 검출한다. 앞서 구한 손 정보와 이전 프레임의 손 모델간의 매칭을 수행하여 손 포즈를 인식 한 후 다음 프레임을 위하여 손 모델을 갱신한다. 또한 손의 중심으로부터 원을 확장하여 손바닥 위치를 구하여 가 상 키보드 정합을 수행하고 손 끝점과 인접픽셀의 깊이값을 비교하여 클릭을 감지한다. 본 방법은 연속된 프레임간 의 시간 일관성을 이용하여 이전 프레임의 손 모델 정보를 기반으로 실시간 손 포즈 인식이 가능하고 착용형 단말기 환경에서 물리적 장치 없이 가상키보드 입력이 가능하다. 다양한 손 포즈에 대해 인식 실험을 한 결과 평균 95% 이상의 인식률을 보였으며 가상 키보드 클릭의 경우 80% 이상의 정확도를 보였다. 또한 속도는 초당 34 프레임의 성능을 보여주어 실시간 처리가 가능함을 알 수 있었다.

In this paper, we proposes a contact-less input interface in a smart glass environment through real-time recognition of hand poses without using any keyboard or mouse. First, a histogram distribution chart of depth values is created through the first-order differentials of depth values in depth camera input images, and inflection points are calculated to segment the areas of left and right hands. Then the hand rotation angle and hand center point of each hand area are calculated. After that, the centroid point of the hand boundary crossing is determined while expanding the circle at a fixed interval from the center of each hand so as to detect the hand joint points and end points. The hand information obtained before is matched with the hand model of the previous frame to recognize a hand pose and the hand model is updated for the next frame. In addition, virtual keyboard is registered by calculating the position of the palm while expanding the circle from the center of left hand and the keyboard click is detected by comparing the depth values of index fingertip to those of its adjacent pixels. This method enables hand pose recognition through the hand model of the previous frame by using the temporal consistency between continuous frames and allows the virtual keyboard input with no physical input device in the wearable environment. Recognition experiments for various hand poses showed over 95% average recognition rate and over 80% accuracy rate for virtual keyboard clicks. Furthermore, the proposed method showed the processing speed of about 34 frame per second, thus enabling real-time processing.

본 연구에서는 에너지경영시스템 실시간 계측 데이터를 활용하여 전과정평가 입력데이터에 넣었을 때 기존 전과정 평가 결과 값과의 차이점에 대해 정량적으로 평가하였다. 연구범위로는 제품제조 및 원료수송 단계로 한정지었으며 PCB 1kg을 기능단위로 사용하였다. 환경영향 범주는 지구온난화지수에 대해 고려하였으며 전과정평과 결과 전체 공정중에 전력사용이 50%가 넘어 주요인으로 나타났고 그 뒤를 이어 원부자재가 25%를 차지하였다. 전력사용량이 전과정평가에 주요인으로 작용하면서 기존 한전 데이터의 전력량보다 EnMS 기반 실시간 전력 계측 데이터를 통해 더욱더 정확하고 정밀한 결과값을 얻을 수 있게 되었다. 이를 통해 설비교체, 공정 최적화, 감축 시나리오 분석과 개선 효과 검증 등에도 직접적으로 활용될 수 있다.

In this study, we quantitatively evaluated the dirrerence between the existing life cycle assessment results and the real-time measurement data of the energy management system when inputting the life cycle assessment data. The scope of the study was limited to the product manufacturing and raw material transportation stages, and 1kg of PCB was used as the functional unit. The environmental impact category took global warming into consideration, and the life cycle assessment results showed that electricity use was the main factor, accounting for over 50% of the entire process, followed by raw materials at 25%. As power consumption becomes a major factor in life cycle assessment, more accurate and precise results can be obtained through EnMS-based real-time power measurement data rather than the existing KEPCO data power consumption data.

Elimination of noise from the signal is the major task in signal processing applications. Wiener filter removes noise efficiently but it requires large number of computations and it was updated with speed issue with adaptive filter. Adaptive filter has several algorithms to remove noise from the signal. This paper performs cancellation of noise from the signal using wiener filter and adaptive filter algorithms namely LMS, NLMS and RLS algorithms in real time environment. All these methods are compared using several parameters like step size, mean and variance of noise, mean square error, signal to noise ratio, speed, no. of. Iterations etc. In the existence work, the authors have compared the performance of the wiener filter & LMS algorithm in real time environment with sinusoidal input. This paper is extended by comparing different adaptive filter algorithms with the input taken in real time environment. It is observed that RLS algorithm performs noise cancellation better than all other algorithms. But it has high degree of complexity & cost while NLMS algorithm has moderate speed of performance and it is quietly chosen for several applications.

This study examined the relationship between language experience and lexical retrieval ability in 12-year-old bilingual children from immigrant families in Korea. We assessed language usage across five sources (parents, siblings, friends, media, and reading) for both their first language (L1, Russian, or Chinese) and second language (L2, Korean). The children's word retrieval accuracy and speed in L1 and L2 were measured using real-time word-naming tasks. Multiple regression analyses revealed that parental input was the strongest predictor of L1 task performance, with increased L2 input and decreased L1 input from parents leading to reduced word-naming accuracy and longer response times. In contrast, L2 proficiency was the most significant predictor of L2 task performance, whereas individual input types had no significant impact. These findings underscore the crucial role of parental input in the potential decline of L1 lexical abilities while also emphasizing overall L2 proficiency as a key indicator in L2 lexical development.

현재 사용되고 있는 카트의 경우 물품들을 모아서 계산대에서 한번에 계산을 처리하기 위해 물품 계산 이전에 물품을 모아 놓는 역할을 한다. 이는 시간과 비효율성의 문제를 낳는다. 이를 극복하기 위해 카트에서 실시간으로 고객이 직접 바코드를 입력하는 방법을 연구하였으며, 영상처리 기법을 사용하여 좀 더 인간친화적인 방법으로 카트를 이용하는 방법을 고안하였다. 또한 무게 센서감지를 통해 상품목록의 보안성을 높이려고 하였다.

현재 사용되고 있는 카트의 경우 물품들을 모아서 계산대에서 한번에 계산을 처리하기 위해 물품 계산 이전에 물품을 모아 놓는 역할을 한다. 이는 시간과 비효율성의 문제를 낳는다. 이를 극복하기 위해 카트에서 실시간으로 고객이 직접 바코드를 입력하는 방법을 연구하였으며, 영상처리 기법을 사용하여 좀 더 인간친화적인 방법으로 카트를 이용하는 방법을 고안하였다. 또한 무게 센서감지를 통해 상품목록의 보안성을 높이려고 하였다.

본 논문은 두 대의 카메라로 제안하는 물체의 색상, 움직임, 형태상의 특성을 이용하여 3차원 공간상의 움직임을 실시간으로 추출하는 것을 목적으로 한다. 본 논문에서 제안하는 물체는 구조상 물체 자체가 캘리브레이션 물체의 역할을 포함하여 캘리브레이션이 되지 않은 상황에서도 정확하게 물체의 3차원 정보를 추출할 수 있으므로 3차원 입력 디바이스로 이용할 수 있다. 3차원 움직임을 추출하기 위해 먼저 3차원 공간상의 물체와 좌우 영상의 상관관계를 구하고 좌우 즉 영상에서 원이 위치할 탐색영역은 MAWUPC 알고리즘을 이용하여 예측한다. 탐색영역 안에서 PCA를 사용하여 원의 정확한 위치를 찾으며 좌우 영상에서 얻은 원의 위치와 스테레오 카메라의 기하학적 구조를 종합하여 3차원 움직임을 추출한다. 추출한 3차원 움직임은 가상환경에서 가상 물체의 움직임을 제어하는데 응용할 수 있다.

실시간 영상신호압축에서 일정 분량의 신호를 저장한 후 다른 순서로 읽어내는 과정은 간단하지만 JPEG, MPEG1/2/4, H.264, HEVC 등의 거의 모든 표준에서 필수적으로 사용하고 있는 중요한 과정이다. 실시간 처리가 중요하기 때문에 지금까지는 필요한 영상 블럭 크기의 메모리를 두 개 이용하여 동시에 번갈아 가며 읽고 쓰는 이중 버퍼링 방법을 사용하였다. 예외적으로 2D DCT에서의 전치버퍼의 경우는 입출력 순서가 단순하기 때문에 단일 버퍼링을 이용하여 입출력 순서의 변환이 가능하다. 본 논문에서는 불규칙한 임의의 입출력 순서에서도 유한한 횟수 안에 규칙적 형태의 입출력 순서열이 반복됨을 보이고, 그것을 이용하여 단일 메모리를 사용하는 효율적인 실시간 메모리 입출력 기법을 구현하였다.

A memory access method that data are read with different sequences with writing order is a simple but important procedure in many image compression standards, such as JPEG, MPEG1/2/4, H.264, and HEVC. For real time processing, double buffering is widely used using two block sized buffers, that accesses buffers concurrently with alternative way to read and write. In some cases like a transpose memory in 2D DCT with a simple and regular access order, a single buffering which requires only single block sized buffer can be used. This paper shows that even in complex access orders there is a regularity among updating orders within a finite turns, and suggested an effective implementation method using a single block sized buffer to process concurrent read/write operation with different access orders.

Recently, many active noise control (ANC) systems, which employ the adaptive filter controlling method, have been reported for eliminating unwanted noise. ANC systems based on the filtered-X least mean square (FXLMS) algorithm have a problem with compensating the acoustic feedback of secondary route. It is difficult to apply the real time, because transfer function of secondary route must be measured by off-line method to solve this problem. In this paper, we propose the ANC system that applies a correlation LMS(CLMS) algorithm for improving a problem of transfer function measurement. The proposed algorithm is based on input of road noise. The proposed ANC systems have an advantage of real-time process without degradation of performance, although there are many calculation compared with FXLMS algorithm.

본 연구에서는 실시간적으로 계측, 수집된 자료를 이용하여 도시지역 물순환 전 과정에 대한 개별 물리모델 구동을 실시하고, 수자원의 양적인 흐름을 연계하여 표출하는 도시 수자원 사이버 물리시스템(CPS) 시뮬레이터에 활용되는 입력인자 변동성 분석을 실시하였다. 도시 수자원 실시간 CPS 시뮬레이터의 시나리오 분석을 위한 변동입력인자는 취수량, 타 배수지 구역 공급량, 대상지역 수용가 사용량 변화, 오수전환률 및 오수배출 지연시간 등으로 설정하였으며, 변동입력인자 변화모의를 위한 발현가능한 시나리오를 구축하고, 분석결과를 정량화하여 제시하였다. 본 연구에서 활용된 발현가능한 시나리오는 가뭄 등 취수제한상황에 따른 양적인 공급 흐름모의, 수용가 물 사용 패턴 변화(예, 코로나로 인한 비대면 재택 근무 증가 등)에 의한 상수, 오수변화량 모의 등으로 설정되었다. 분석 결과 다양한 입력인자의 변화에 따른 도시수자원 흐름변화에 영향을 주는 구성요소의 파악과 정성, 정량적 영향을 직관적, 정량적으로 평가할 수 있음을 확인하였다. 도출된 변동성 평가 결과는 설정된 시나리오가 현실화될 경우 효과성 높은 대응책을 마련하는데 활용이 가능하다.