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본 연구에서는 영구임대아파트 입주자의 부정적인 정신건강상의 문제인 우울에 영향을 미치는 연결고리를 파악 하고, 지역사회의 차원에서 우울감 감소를 위한 정책적·실천적 지원방안을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 K 광역시 영구임대아파트 입주자 1,920세대를 대상으로 실시한 설문분석 결과를 사용하였다. 분석결과, 첫째, 조사 대상 자의 절반이 넘는 51.1%가 우울 증상이 있는 것으로 조사되었다. 둘째, 우울에 영향을 미치는 요인은 인구사회학적 변인 중 가구주 성별, 연령, 일인가구, 사회보장급여 수급이 우울에 정적 영향을 미치며, 연령제곱과 경제활동 참여는 우울에 부적 영향을 미치는 요인으로 확인되었다. 셋째, 지역사회공동체 변인 중에는 이웃에 대한 생각과 이웃참여의사 가 우울에 부적 영향을 미치는 요인으로 확인되었다. 넷째, 건강상태 변인 중 신체적 건강 어려움과 정신적 건강 어려움 이 우울에 정적 영향요인으로 확인되었다. 이상의 분석결과를 토대로 영구임대아파트 입주자의 우울감 감소를 위한 개 입과 후속연구에 대한 방안들을 논의하였다.

The purpose of this study is to identify the link that affects depression, a negative mental health problem for permanent rented apartment tenants, and to provide policy and practical support for reducing depression at the community level. To this end, 1,920 households of permanent rental apartment residents in K Metropolitan City were used in the survey. The results are as follows. First, more than half of the subjects surveyed 51.1% were found to have depressive symptoms. Second, among the demographic variables, the gender, age, single-person households, and social security benefits have a positive effect on depression. On the other hand, age squared and participation in economic activities were identified as factors to reduce depression. Third, among the residential community variables, the consideration for neighbors and their willingness to participate in the community were identified as factors to reduce depression. Fourth, physical health difficulties and mental health difficulties among the health status variables were identified as the determinants of depression. Based on the results of the study, the methods for intervention and follow-up studies to reduce depression in permanent rental apartment residents were discussed.

…Newly developed electronic payment systems are expected to substitute for various current payment instruments to lower transaction cost or promote consumers' convenience. While there have been numerous researches on newly developed electronic payment, most of them have just focused on technological and engineering problem or cost analysis. However, consumer's preference on the newly developed payment instruments also acts a crucial role for the successful adoption and diffusion of the newly developed payment instruments. In this paper, by collecting stated multiple choice data, consumer's evaluation on the possible payment instruments including conventional payment instrument such as cash and check has been studied using Multivariate Probit model. We hope that the results are supposed to shed light the direction of R&D investment of electronic payment as well as government policy by supplying the estimates of the status and substitution patterns of the possible payment instruments.

In this paper, we consider a class of nonparametric probit models for binary dependent variables. We extend the standard parametric probit models to nonparametric models in which the parametric index function in the standard probit models is nonparametrically specified. Such a nonparametric specification for the index function in probit models allows us to consider a flexible functional form of the structural parameters. We propose to use a sieve maximum likelihood estimation approach to estimate the parameter and develop the asymptotic theory, including consistency, convergence rates, and asymptotic normality. Our asymptotic normality results are applicable to a wide class of functionals of the parameter, regardless of whether the functional of interest is regular or irregular. The Monte Carlo simulation result shows that the proposed sieve maximum likelihood estimator performs well in finite samples in the sense that the proposed sieve maximum likelihood estimator has a small variance and negligible bias in finite samples.

Panel data sets have recently been developed in various areas, and many recent studies have analyzed panel, or longitudinal data sets. Often a dichotomous dependent variable occur in survival analysis, biomedical and epidemiological studies that is analyzed by a generalized linear mixed effects model (GLMM). The most common estimation method for the binary panel data may be the maximum likelihood (ML). Many statistical packages provide ML estimates; however, the estimates are computed from numerically approximated likelihood function. For instance, R packages, pglm (Croissant, 2017) approximate the likelihood function by the Gauss-Hermite quadratures, while Rchoice (Sarrias, Journal of Statistical Software, 74, 1-31, 2016) use a Monte Carlo integration method for the approximation. As a result, it can be observed that different packages give different results because of different numerical computation methods. In this note, we discuss the pros and cons of numerical methods compared with the exact computation method.

The energetic and environmental problems have been getting serious after the revolution of modern industry. Therefore, demand of gas as an eco-friendly energy source is increasing. With the demand of gas, the use of gas is also increased, so injury and loss of life by the fire have been increasing every year. Hence the influence on flame caused by Vapor Cloud Explosion in enclosure of experimental booth was calculated by using the API regulations. And the accident damage was estimated by applying the influence on the adjacent structures and people into the PROBIT model. According to the probit analysis, the spot which is 5meter away from the flame has nearly 100% of the damage probability by the first-degree burn, 27.8% of the damage probability by the second-degree burn and 14.5% of the death probability by the fire.

환경, 에너지, 교통 분야의 수요 분석 및 예측에 많이 응용되는 이산선택모형(discrete choice model)은 대부분 로지스틱 분포를 가정하고 있으며, 주택선택과 관련한 선행연구들도 대안들 간 독립성을 가정하는 다항로짓(multinomial logit) 모형의 다양한 형태로 분석되었다. 이에 비해 본 연구는 대안들간의 독립성 가정을 완화한 다항프로빗(multinomial probit)모형을 설정하였고, 이를 추정하기 위해 Gibbs sampling을 이용한 베이지안 추정방법을 주택선택 문제에적용하였다. 연구결과 대안들 간의 독립성 가정이 충족되지 않음을 확인하였고, 기준대안이 아닌 다른 대안의 비용이 기준대안보다 높아지면 소비자가 그 대안을 선택할 가능성이 떨어지고 기준대안을 선택할 가능성이 높아지는 것으로 나타났다. 그리고 대안들의 비용이 동일할 경우 소득이 높아질수록 아파트-소형에 비해 아파트-대형을 선호하는 것으로 나타났다. 한편 주거환경요인변수 중에서 구입당시의 가격, 주택가격 상승에 대한 기대심리, 교육여건 등은 유의수준 5%에서 유의적인 계수값이 존재하였다. 이는 각 변수가 각각의 대안과 기준대안 사이의 선택에서 어떤 역할을 하는지를 보여주는 것으로 일례로서 향후 집값상승에 대한 기대가 큰 가구일수록 대형단독주택에 비해 소형아파트나 소형단독주택을 선택할 확률이 높음을 의미한다.

We employ a multinomial probit model to understand the housing choice of Koreans, more specifically to understand the decision factors that affect Koreans’ housing decisions. The data used are from surveys conducted in July, 2006, and we use the Gibbs sampling technique in analyzing them. Apparently the housing decision is based on three dimensions?types of housing, size of places, and home ownership. A household may make its decision by simultaneously considering these three dimensions given its income and decision factors. Therefore, it would be ideal to categorize the alternatives based on these three dimensions. Due to the limited data, we treated the home ownership decision as if it were given outside the model or, in other words, as if a household made the decision before taking the type and size into account. From the results, we can see the followings: Firstly, the estimate of the coefficient of the alternative specific variables is negative and significant in all equations. Secondly, a household which decides to purchase housing is more likely to buy AS rather than HS. This is understandable considering Koreans’ inclination toward apartments.

To generate mechanical movements in one-shot devices such as missiles and space launch vehicles, pyrotechnic mechanical device(PMD) such as pin pullers using pyrotechnic charge has been widely used. Reliability prediction of pin pullers is crucial to successfully execute target missions for the one-shot devices. Because the pin pullers require destructive tests to evaluate their reliability, one would need about 3,000 samples of success to guarantee a reliability of 99.9 % with a confidence level of 95 %. This paper suggests the application of a probit model using the charge amount as a functional parameter for estimation of functional reliability of pin puller. To guarantee target reliability, we propose estimation methods of the lower bound of functional reliability by applying the probit model. Given lower bound of functional reliability, we quantitatively show that the optimum amount of charge increases as the number of samples decreases. Along with a variety of simulations the validity of our new model via real test results is confirmed.

본 연구는 해외 자동차 시장 대비 상대적으로 연구가 미흡한 국내 자동차 시장에서 소비자 의사결정에 영향을 미치는 요인들을 탐색하고자 한다. 또한 분석능력이 우수하고 현실적인 가정이지만 모수 추정이 어려워 잘 사용되지 않았던 다항 프로빗 모형을 이용하여 특히, 소비자의 여러 선택상황들을 설명하고자 한다. 세부적 연구 목적은 다음과 같다. 첫째, 자동차 구매 시 발생 가능한 세 가지 계층별 선택상황 즉, 상표, 차급, 그리고 차종 선택에 대해 영향을 미치는 개인과 제품 특성들을 국내 자동차 시장을 대상으로 탐색적으로 분석하고자 한다. 둘째, 베이지안 추정에 의한 다항 프로빗 모형을 이용하여 소비자의 선택에 영향을 미치는 주요 속성들을 규명하고 이를 향후 국내 자동차 시장구조 분석에 활용하고자 한다. 세 가지 선택 모형에 대한 설명변수로 기존 연구들을 참조하여 성별, 연령, 가구 소득, 소득 대비 가격비중, 구입 시 고려하는 속성 중요도, 그리고 제조회사에 대한 태도 등의 개인 특성과 구입가격, 연료비, 주행거리, 연비 등의 제품 속성을 투입하였다. 첫 번째 상표선택 모형의 분석 결과 개인 특성으로는 연령이 특정 상표 선택에 영향을 미치는 것 외에 구입가격, 속성 중요도, 그리고 제조회사에 대한 태도 등이 상표 선택에 영향을 주는 것으로 나타났다. 또한 깁스 샘플링을 이용한 추정 역시 신뢰할 수 있는 것으로 나타났다. 두 번째 연구 결과 연령, 구입가격, 연비, 속성 중요도, 그리고 제조회사에 대한 태도 등이 소비자의 차급 선택에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그리고 마지막으로 국내 자동차 시장을 차종에 따라 세단과 SUV로 구분하여 분석한 결과 선택에 영향을 미치는 유의한 요인은 가구소득, 구입가격, 소득대비 가격비중, 제조회사에 대한 태도 등으로 나타났다. 본 연구의 시사점은 다음과 같다. 첫째, 유용하지만 잘 사용되지 않던 다항 프로빗 모형을 이용하여 소비자 선택을 설명하였다. 둘째, 본 연구는 연령, 소득, 소득대비 가격비중, 속성 중요도, 제조회사에 대한 태도 등의 개인특성과 구입가격, 기름값, 주행거리, 실제 연비 등의 제품 속성을 사용하여 소비자의 다양한 선택 상황에 영향을 미치는 변수들을 규명하고자 하였다. 셋째, 국내 자동차 시장에서 유의하게 나타난 개인 및 제품 특성은 해외 자동차 시장의 분석 결과와 다를 수 있으므로 본 연구에서 규명된 변수들은 향후 국내 자동차 시장에 대한 연구에 유용하게 사용될 수 있을 것이다.

The main purpose of this study is to explore factors that may have effect on consumers' purchase decision for Korean automotive market using the multinomial probit model (MNP) based on Bayesian estimation. Although the MNP is one of excellent alternatives of the multinomial logit model because of the relaxation of the independence of irrelevant alternatives assumption, it is seldomly used due to computational difficulties for estimation. But some recent researches showed that the estimation of the MNP can be resolved by using Bayesian estimation with Gibbs sampling. This study tries to find meaningful variables those can explain three kinds of consumer's purchase decision for Korean automotive market, such as mid-size sedan brand selection, sedan segment selection, and car type (sedan/SUV) selection. The independent variables those are selected based on literature review are classified into two categories, the individual characteristics and the product attributes. The individual characteristics are gender, age, household income, weights of product attributes, and attitude toward manufacturers, and the product attributes are price, fuel expense, mileage, and fuel efficiency. The result of the brand selection model analysis showed that price, weights of product attributes, and attitude toward manufacturers have an effect on the selection of almost all brands, and that age has an effect on the selection of only one brand. The result of the second study showed that age, price, fuel efficiency, weights of product attributes, and attitude toward manufacturers have significant effect on a consumer's car segment selection. And household income, price, price/income ratio, and attitude toward manufacturers effect on a consumer's automotive type selection such as sedan and SUV. The results of this study suggests that the MNP which is seldomly used can be applied to explain a consumer's choice. And also, as results of analyzing domestic market are usually different from those of analyzing foreign markets, variables those are proved to be significant can be used as valuable input for future research such as market structure analysis.