Earticle

본 연구는 마이데이터, 오픈뱅킹 등 오픈 API를 활용한 업무에 블록체인(Blockchain) 기반 기술을 이용한 오픈 API 플랫폼 인증 기술 전환의도에 영향을 미치는 요인을 고찰하기 위한 연구이다. 오픈API 인증을 저장하기 위한 수단으로 상용 DBMS 를 활용한 플랫폼에서 블록체인을 활용한 플랫폼으로 전환하고자 할때 블록체인 기술지원용이성으로 새로운 플랫폼으로 전환 하고자하는지, 또한 새로운 플랫폼으로 전환시 발생하는 전환비용이 기존 플랫폼과 신규 플랫폼에 어떠한 조절효과를 미치는 지 이해하는데 본 연구의 목적이 있다. 이를 위해 오픈 API 관련 기술의 사용 및 유지보수 경험이 있는 ICT(정보통신기술, Information Communications Technology) 분야 종사자를 대상으로 설문을 수집하고 통계분석을 진행하였다. 연구 결과는 오 픈API 플랫폼의 다양한 인증 수단을 활용한 API 업무 구현시 인증 저장 수단을 DBMS에서 블록체인에 기반한 전환의도에 영향을 주는 요인에 대한 학술적 이해와 특히 오픈API 플랫폼 제작자의 블록체인 기술 도입에 대한 전환비용을 감안한 실무 적 방향을 제시하였다는 점에 의의가 있다.

This study aims to examine the factors that influence the intention to switch to Open API Platform authentication technology using blockchain-based technology for businesses that utilize Open APIs such as my data and open banking. The purpose of this study is to understand whether users intend to switch from a platform that utilizes a commercial DBMS to a platform that utilizes blockchain as a means of storing Open API authentication to a new platform due to the ease of supporting blockchain technology, and how the switching costs incurred when switching to a new platform have a moderating effect on the existing platform and the new platform. To this end, we collected questionnaires from ICT (Information Communications Technology) companies with experience in using and maintaining Open API-related technologies and conducted statistical analysis. The results of the study are significant in that they provide an academic understanding of the factors that influence the intention to switch from DBMS to blockchain-based authentication storage when implementing API services utilizing various authentication methods in Open API platforms, and a practical direction for Open API Platform creators to consider the cost of switching to blockchain technology.

웹 2.0은 정보의 개방을 통하여 인터넷 사용자들 간의 정보 공유와 참여를 이끌어내고, 이를 통하여 정보의 가치를 지속적으로 증대시키는 것으로 누구든지 웹에서 제공하는 각종 데이터를 활용하여 다양한 서비스를 제공할 수 있는 웹 환경을 의미한다. 본 논문에서는 유비쿼터스 컴퓨팅을 실현하기 위하여 도처에 존재하는 임베디드 시스템으로부터 정보 및 서비스를 제공 받을 수 있도록 임베디드 환경을 위한 서비스 플랫폼을 제안한다. 즉, 웹 2.0의 트랜드인 공유와 개방을 지원하기 위하여 임베디드 시스템에 탑재되어 실시간으로 다양한 정보와 서비스를 다수의 인터넷 사용자에게 제공할 수 있는 Open API 서비스 플랫폼을 설계 및 구현한다.

Web 2.0 leads participation of internet users and sharing of knowledge through a release of information, and continuously increases the value of information with that. In the environment, anyone can provide various kinds of services by utilizing a variety of released information. In this paper, we propose a service platform for embedded environment with which internet users can be provided with information and services from embedded systems existing everywhere to realize ubiquitous computing. That is, we design and implement Open API service platform running on an embedded system which provides various kinds of information and services to a number of internet users in real-time.

인터넷 환경의 변화와 함께 많은 서비스가 오픈 API 형태로 지원되면서 이들을 결합하고 이용하는 웹 기반의 클라이언트 프로그램이 모바일 환경의 주요한 어플리케이션 형태로 등장했다. 또한 차세대 웹 폼 언어인 XForms는 간편하고 효과적인 UI기술 언어로서 알려져 있으며, 다양한 모달리티를 지원할 수 있고 장치 독립성을 제공할 수 있어 모바일 장치에 더 적합하다. 본 논문에서는 오픈 API를 지원하는 XFroms 페이지를 설계하고, XForms의 특징을 살려 성능 및 표현력을 개선한 브라우저를 구현하였다. 또한 오픈 API를 사용하는 모바일 블로그 서비스를 XForms기반 오픈 API 페이지들을 통해 작성함으로써 제안된 시스템의 표현력과 유연성을 증명하였다.

인터넷 환경의 변화와 함께 많은 서비스가 오픈 API 형태로 지원되면서 이들을 결합하고 이용하는 웹 기반의 클라이언트 프로그램이 모바일 환경의 주요한 어플리케이션 형태로 등장했다. 또한 차세대 웹 폼 언어인 XForms는 간편하고 효과적인 UI기술 언어로서 알려져 있으며, 다양한 모달리티를 지원할 수 있고 장치 독립성을 제공할 수 있어 모바일 장치에 더 적합하다. 본 논문에서는 오픈 API를 지원하는 XFroms 페이지를 설계하고, XForms의 특징을 살려 성능 및 표현력을 개선한 브라우저를 구현하였다. 또한 오픈 API를 사용하는 모바일 블로그 서비스를 XForms기반 오픈 API 페이지들을 통해 작성함으로써 제안된 시스템의 표현력과 유연성을 증명하였다.

본 연구에서는 2019년 12월 출범 이후 단기간에 폭발적인 성장세를 보이고 있는 한국의 오픈뱅킹 API 플랫폼의 특징과 활성화 요인을 분석하였다. 오픈뱅킹 API 플랫폼을 구성하는 요소들에 대해 오픈 API의 기술적 요소, 금융서비스에 대한 적용 과정, 오픈뱅킹 개념의 형성 및 플랫폼 구축 과정 등을 동 서비스가 가장 먼저 시작된 유럽의 사례들을 중심으로 고찰하였다. 한국에서 동 시스템의 구축 및 발전과정과 서비스 이용현황을 실제 서비스 적용 사례 및 통계 데이터를 기반으로 분석하였다. 특히, 오픈뱅킹의 개념을 오픈 API 기술과의 접목을 통해 가장 먼저 실제 금융서비스에 구현한 유럽과의 비교를 통해 한국형 오픈뱅킹 API 플랫폼이 가지고 있는 독특한 특징과 이러한 특징들이 서비스 활성화에 어떻게 기여하였는지를 분석하였다. 아울러 동 플랫폼이 실제 핀테크 서비스에 활용된 사례들을 중심으로 오픈뱅킹 API 플랫폼이 금융시장의 구조 변화, 핀테크 서비스 혁신, 핀테크 산업 발달에 미친 영향에 대해 고찰하였다.

In this study, the characteristics and success factors of Korean open banking API platform, which has shown explosive growth in a short period of time since its launch in December 2019, were analyzed. In order to analyze the elements that make up the open banking API platform, the technical elements of the open API, the application process to financial services, the formation of the open banking concept, and the platform building process were studied, focusing on the European cases where the service was first started. For the Korean Platform, the establishment and development process of the system and the status of service use were analyzed, based on actual service application cases and statistical data of the market. In particular, the unique characteristics of the Korean open banking API platform and how these factors contributed to the fintech market growth were analyzed by comparing with Europe, which was first implemented in actual financial services through integration with open API technology. In addition, the impact of the open banking API platform on the changes of the financial market, fintech service innovation, and fintech industry growth was studied, focusing on the actual business cases in which the platform was used for fintech services.

Google 지도는 AJAX(Asynchronous JavaScript and XML) 기술을 이용하여 Web-GIS의 반응 속도를 크게 변화시켰다. 또한 Google은 Open API(Application Programming Interface)인 Google Maps API를 공개하여 기존의 SDK(Software Development Kit)와 ASP(Application Service Provider)가 주도하던 지도 시장에 Open API라는 패러다임의 변화를 가져왔다. 이후, 많은 정부와 기업과 오픈소스 진영에서 비슷한 방식의 Open API를 내놓았으며 Web-GIS 시장을 키워왔다. 또한 HTML5 표준에 대한 최신 웹브라우저의 적극적인 표준 구현으로 인해 웹지도는 단순한 웹페이지가 아닌 하나의 웹어플리케이션으로 진화하여 속도와 성능향상을 이루었다. 하지만 많은 공간정보 2D Open API들이 나왔지만 국내의 API에 대한 현실적인 비교분석은 잘 이루어지지 않은 실정이다. 따라서 본 논문에서는 먼저 공간정보 2D Open API를 이루고 있는 구성요소들을 살펴보고, 각각의 API들이 어떠한 기능들을 얼마만큼 지원하는지를 살펴보고자 한다. 또한 각 API 별로 기능적인 특징과 서비스적인 특징들을 살펴보고 비교분석을 수행하고자 한다. 끝으로, 공간정보 2D Open API의 서비스 사례들을 살펴보고 앞으로의 발전 방향에 대해 제시하고자 한다.

Google Maps have changed the response time of Web-GIS using AJAX technologies. In addition, Google released the Open API named Google Maps API(Application Programming Interface) and it lead to the big paradigm on the Open API, where the SDK(Software Development Kit) and ASP(Application Service Provider) had ruled at the related map market. In short, the Open API has been paradigm-shifting for the web mapping. After this, government, many companies and open source foundations have guided Web-GIS market's growth through releasing the relevant Open APIs. So many comparative analysis on web-mapping API carried out by many researches. However there were no researches that can be applied to our current domestic environments. This paper investigates components of web-mapping API. Then we compare how many components supported and enumerate features for each of those APIs. Finally this paper presents direction of future development of Web Mapping API.

현재 선도국가연구망 그룹에서 SDN/NFV 기반의 네트워크 자동화·지능화 기술을 사용자에게 서비스 형태로 제공하기 위한 요구가 지속적으로 발생함에 따라 관련 연구개발이 추진되고 있다. 또한, 선도국가연구망에서는 일반 네트워크 환경보다 대용량 데이터 전송을 고성능으로 제공해야 한다는 요구사항이 점차 더 커지고 있는 실정이다. 이에 따라, 본 논문에서는 이러한 국가연구망의 네트워킹 요구사항들에 대응하기 위하여 연구 개발한 대용량 데이터 전송을 위한 오픈 API 기반 가상 네트워크 프로비저닝 자동화 플랫폼을 제안하고 이의 구현 결과를 제시한다. 해당 플랫폼에는 SDN 기반의 네트워크 가상화 기술을 제공하는 KREONET-S의 VDN 시스템, 컨테이너 중심의 서버 가상화 기술을 제공하는 Kubernetes 시스템, 그리고 고성능 데이터 전송 시스템인 Globus Online이 포함되어 있다. 본 논문에서는 이러한 상이한 시스템 간의 연계를 위한 환경 설정 및 시스템 연동 결과, 가상 네트워크 프로비저닝 자동화 구현 결과 및 성능에 대하여 보인다.

Currently, advanced national research network groups are continuously conducting R&D for the requirement to provide SDN/NFV-based network automation and intelligence technology for R&E users. In addition, the requirement for providing large-scale data transmission with the high performance networking facility, compared to general network environments, is gradually increasing in the advanced national research networks. Accordingly, in this paper, we propose an open API-based virtual network provisioning automation platform for large data transmission researched and developed to respond to the networking requirements of the national research network and present the implementation results. The platform includes the KREONET-S VDN system that provides SDN-based network virtualization technology, and the Kubernetes system that provides container-oriented server virtualization technology, and the Globus Online, a high-performance data transmission system. In this paper, the environment configurations, the system implemetation results for the interworking between the heterogeneous systems, and the automated virtual network provisioning implementation results are presented.

전자상거래의 추천 서비스는 필수적인 기능으로서 상품 검색, 주문 처리, 장바구니 등의 기능과 연계하여 서비스되므로 매출 증대에 중요한 역할을 한다. 이러한 추천 서비스는 전자상거래를 개발하는 개발자들에게 고도의 기술력을 요구하므로 특정 인공지능 엔지니어에 의해 개발되거나 외부 추천 솔루션을 도입하여 적용한다. 외부 솔루션이나 외부 개발 업체에 의한 추천 서비스 통합은 개발하는 전자상거래 서비스의 요구사항을 만족할 수 없으며 잦은 데이터 변경에 따른 유지보수의 신속성을 제공할 수 없다. 이에 특정 도메인에 맞는 추천 서비스들을 일반화시켜서 제공하거나, 추천 서비스를 개발하기 위한 일반화된 개발 플랫폼의 연구가 활발하게 진행되고 있다. Amazon Personalize 서비스나 Microsoft Azure Machine Learning 서비스 등이 개발자에 의해 추천 서비스를 개발하기 위한 일반화된 도구이다. 그러나 이러한 추천 모델 개발 도구들은 추천 모델을 생성하기 위해 요구하는 학습 데이터에 대해 필수 데이터 정보를 정의해야 하는 작업 부하가 존재한다. 본 논문에서는 학습 데이터를 분석하기 위한 데이터들 간의 연관 분석 알고리즘을 이용하여 데이터에 대한 정의 없이 학습 알고리즘을 도출한다. 또한, 도출된 학습 알고리즘을 기반으로 추천 모델 개발과 검증을 위한 Open API를 제안한다. 실험에서는 공개된 전자상거래의 트랜잭션 데이터를 활용하여 학습 알고리즘 도출 및 Open API를 검증하며, 이를 통해 추천 모델 개발 플랫폼의 오픈 아키텍쳐에 대한 적합성을 파악한다.

e-Commerce recommendation service is an essential function and plays an important role in increasing sales since it is provided in connection with functions such as product search, order processing, and shopping cart. This recommendation service requires a high level of technology from developers developing e-commerce, so it is developed by a specific artificial intelligence engineer or applied by introducing an external recommendation solution. Integration of recommended services by external solutions or external development companies cannot satisfy the requirements of e-commerce services to be developed, and cannot provide rapid maintenance due to frequent data changes. Accordingly, research on a generalized development platform for generalizing and providing recommendation services suitable for a specific domain or developing a recommendation service is being actively conducted. Amazon Personalize service and Microsoft Azure Machine Learning service are generalized tools for developing recommended services by developers. However, these recommendation model development tools have a workload of defining essential data information for training data required to generate a recommendation model. In this paper, we derive a learning algorithm without defining data by using an association analysis algorithm between data for analyzing learning data. Also, based on the derived learning algorithm, we propose an Open API for developing and verifying a recommendation model. In the experiment, the learning algorithm is derived and the open API is verified by using the open transaction data of the e-commerce transaction. Through this, the suitability of the open architecture of the recommendation model development platform is verified.