Earticle

Quiet often, an organization tries to grapple with inconsistent and partial information to generate relevant information to support decision making and action. As such, an organization scans the environment interprets scanned data, executes actions, and learns from feedback of actions, which boils down to computational interpretations and learning in terms of machine learning, statistics, and database. The ExOM proposed in this paper is geared to facilitate such knowledge discovery found in large databases in a most flexible manner. It supports a broad range of learning and classification styles and integrates them with traditional database functions. The learning and classification components of the ExOM are tightly integrated so that learning and classification of objects is less burdensome to ordinary users. A brief sketch of a strategy as to the expressiveness of terminological language is followed by a description of prototype implementation of the learning and classification components of the ExOM.

본 연구에서는 객체지향 데이터베이스 모델링과 추론적 기법을 사용하여 체육 우수선수 조기 발굴을 위한 객체 지향 데이터베이스 시스템의 지능적 질의 처리 기법에 대하여 논의한다. 먼저 우수선수 조기 발굴 데이터베이스 시스템 을 객체지향 기법을 사용하여 분석 대상을 계층 구조적으로 분류한다. 이런 분류 후 질의의 내포적 답을 구하기 위하여 규칙 생성, 선 분석, 분석의 세 단계로 구성된 알고리즘을 제안한다. 우수선수를 조기에 발굴하기 위한 알고리즘은 우수 선수 발굴과 육성에 활용할 수 있으며 운동종목, 학년, 성별 등 우수선수 선발 목적에 따라 기준 점수를 다르게 적용할 수 있을 뿐 아니라 다른 체육 영역으로 확대 적용할 수 있다. 더 나아가 경기력 진단 및 훈련에도 이용될 수 있다. 기존 종목별 우수선수 중에서 국가대표선수를 선발 할 때도 지능적 질의 처리 알고리즘을 사용하면 빠르고 객관적으로 선수 들을 선발 할 수 있다. 본 연구는 융합 연구가 아니면 할 수 없는 영역으로 융합 연구의 필요성이 절실한 스포츠영역의 발전에도 크게 기여할 것이다.

In this paper, we present an intelligent query processing in object-oriented databases systems for early search of gifted athletics using object-oriented databases modeling and deductive approach. We first classify the analysis target as hierarchical databases systems for early search of gifted athletics using object-oriented techniques. After such a classification, we present an algorithm to obtain implicit answers which consists of three phases: rule representation and reformation, pre-resolution, and resolution. The algorithm for early search of gifted athletes can be utilized for cultivating outstanding athletes, can be modified depending on the selection criteria of athletes, grades, and gender, and can be applied to other sports areas. Furthermore, it can be used for athletic diagnoses and training. Even for selection of national athletes among the outstanding athletes, the intelligent question processing algorithm can be used for fast and objective process. It can also be applied for evaluation of athletic performance and training. This research will make an important contribution to the development of interdisciplinary research on various areas of sports, where integrated research is essential.

The facility of schema evolution is necessary in object-oriented database applications. There exist several versions of schema and instances created under different versions of the schema concurrently in the database. This base proposes a mechanism for supporting accessing instances regardless of versions of the schema in schema evolution environments in object oriented databases. There is trade-off between the flexibility of schema modification operations and the system overhead for supporting such schema modifications. Access handling routines are provided to the undefined attributes in each version of the class. Access handling routines are also defined for each pair of semantics rather than defining backdate/update functions for each pair of versions of a class. Thus, this mechanism supports the change of semantics with reduced user and system overhead.

Object-oriented databases (OODBs) have been adopted for managing non-standard applications such as computer-aided design (CAD), office document management and many multimedia applications. One of the major characteristics of OODBs is class hierarchy where a subclass is allowed to inherit the definitions defined on its superclasses. In this paper, I present the evaluation metrics for class hierarchy quality in OODBs. These metrics are developed to determine if a concurrency control scheme can achieve good performance or not on a given class hierarchy. I first discuss the existing concurrency control schemes for OODBs. Then I provide evaluation metrics based on structural information and access frequency information in class hierarchies. In order to discuss significance of the proposed performance metrics, an analytical model is developed. Analysis results show that the performance metrics are important factor in concurrency control performance. I consider both single inheritance and multiple inheritance. The proposed metrics can be used to provide guidelines on how to design class hierarchy of an OODB for maximizing the performance of concurrency control technique.

데이터 변환은 데이터 재사용, 데이터 교환 및 통합 등에 사용되는 중요한 기술이다. 본 논문에서는 객체지향 데이터베이스를 유효한 XML 문서들로 변환시키는 두 가지 알고리즘을 제시한다. 먼저 객체지향 데이터베이스의 스키마, 객체지향 데이터베이스, DTD 그리고 XML 문서를 정의한 뒤 두 가지 알고리즘, 즉 객체지향 데이터베이스의 스키마를 DTD로 변환시키는 알고리즘과 객체지향 데이터베이스를 XML 문서들로 변환시키는 알고리즘을 제시한다. 그리고 제시한 두 가지 알고리즘의 결과는 항상 잘 구성된 XML 문서들이고 유효한 XML 문서들임을 증명한다. 잘 구성된 XML 문서는 XML문서가 갖추어야 하는 필수 조건이므로 반드시 필요하다. 또한 유효성은 유효한 XML 문서들을 필요로 하는 XML 응용에 유효한 XML 문서를 제공할 수 있도록 한다.

본 논문에서는 분산 객체 지향 데이타베이스에서 객체를 여러 사이트에 분산시키는 기법에 관하여 연구하였다. 제안된 객체의 분산 기법은 클래스의 분할 과정과 할당 과정으로 구성된다. 클래스의 분할 과정에서는 메소드, 계승 및 복합 객체와 같은 객체 지향 데이터베이스의 특성을 반영한 애트리뷰트 분할 알고리즘의 정의하였고 할당 과정에서는 함께 참조되는 다른 클래스의 프래그먼트들은 같은 사이트에 할당함으로써 데이타 전송량을 줄일 수 있는 할당 수식을 정의하였다.

This paper addresses the design of object distribution in distributed object-oriented databases. The proposed strategy of object distribution consists of two-step design of fragments. One step is class fragmentation and the other is allocation of fragments. We define partitioning algorithms to reflect the characteristics of object-oriented databases in the class fragmentation and define expressions to reduce the amount of data transfer by allocating fragments of other classes referred together to one site in the allocation of fragments

응용 환경에서 동시에 이종의 모델을 지원하는 다수의 데이터베이스에 대하여 이들을 동시에 사용하거나 서로 간의 데이터 이전을 위해서는 스키마 변환과 질의 변환이 필요하다. 본 논문에서는 이종 모델 데이터베이스간의 상호 질의를 위해, 1) 관계형 스키마를 객체지향 스키마로 변환하고, 2) 관계 데이터베이스의 데이터를 객체 데이터베이스로 이전하며, 3)사용자의 관계형 질의를 객체 데이터베이스에서 인식할 수 있도록 변환하는 수행하는 중개자(Mediator)의 설계에 대해 기술한다. 제안된 중개자는 관계형 SQL 질의를 받아서, 데이터의 위치에 다랄 적절한 질의로 변환한 후, 관계 데이터베이스와 객체 데이터베이스에 있는 데이터를 자동으로 처리한다. 결과적으로, 중개자는 서로 다른 데이터베이스를 동시에 사용할 수 있는 기초가 될 것이다.

기존의 가상현실(Virtual Reality) 시스템들은 가상세계 (Virtual World)에 관한 데이타를 대부분 파일의 형태로 관리하고 있다. 가상현실에 대한 연구가 진전되어 공유가상세계(Shared Virtual World)를 기반으로 하는 대규모 응용분야가 나타나면서, 데이타의 효율적 관리와 공유를 위한 상위 레벨의 데이타 관리층이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 가상세계 데이타의 관리를 위한 객체지향 DBMS(Database Management System)[1]의 사용을 제안한다. 그리고 데이터베이스에 저장된 지속객체 (Persistent Object)[2]를 공유하는 가상현실 응용시 스템의 구조를 연구한다.

객체지향 데이터 베이스에서는 지능 정보시스템에서 요구하는 것을 만족하기 위하여 보다 지능적인 질의 처리 기법이 필요하다. 본 논문에서는 추론적 기법을 사용하여, 객체지향 데이터베이스에서의 지능적인 질의 처리하는 방법에 대하여 논의한다. 논문에서 제시하는 방법을 사용하여, 객체지향 데이터베이스에서 주어진 질의에 대한 답을 추상적으로 표현하는 지능적인 답을 얻을 수 있다. 본 논문에서 제안하는 지능적인 질의 처리 방법은 규칙 표현, 규칙 재편성, 전 분석, 분석의 네 단계로 구성된다. 규칙 표현 단계에서는 객체지향 데이터베이스 스키마를 사용하여 추론 규칙을 생성한다. 규칙 재편성 단계에서는 규칙에서 순환을 제거한다. 전 분석 단계에서는 유일한 내포적 문자를 얻기 위하여 규칙변환이 이루어진다. 분석 단계에서는 SLD-분석을 사용하여 내포적 답을 구한다.

In order to satisfy the needs of an intelligent information system, it is necessary to have more intelligent query processing in an object-oriented database. In this paper, we present a method to apply intelligent query processing in object-oriented databases using deductive approach. Using this method, we generate intelligent answers to represent the answer-set abstractly for a given query in object-oriented databases. Our approach consists of few stages: rule representation, rule reformation pre-resolution, and resolution. In rule representation, a set of deductive rules is generated based on an object-oriented database schema. In rule reformation, we eliminate the recursion in rules. In pre-resolution, rule transformation is done to get unique intensional literals. In resolution, we use SLD-resolution to generate intensional answers.

객체지향 데이터베이스의 보안모델에서 사용되는 보안정책과 보안속성들은 새로운 보안 모델이 제시될때마다 그 개념과 적용범위가 다르게 정리되어왔다. 객체지향 데이터베이스는 객채지향 시스템의 특징과 데이터베이스의 특징을 만족해야 하는데, 객체지향 시스템의 중요한 요소 중의 하나인 상속 계층에 대해서 많은 연구가 진행되어왔다. 기존의 객체지향 데이터베이스 시스템 대부분은 슈퍼클래스와 서브클래스 사이의 단일상속만을 고려하였거나 또는 다중상속을 전혀 고려하지 않았다. 이로 인해, 클래스 사이의 다중상속을 정의할 경우 시스템을 설계할 때 만족되어져야 하는 보안속성의 위배가 일어날 수 있는 문제점이 있다. 따라서. 이 논문에서는 글래그 계층 사이의 다중상속을 정의할 때 기본적으로 충족되어져야 하는 보안속성에 대한 추가적인 정의를 제시한다

A graphic user interface for effectively browsing object-oriented databases in complex applications is designed and implemented. The rationale behind our design lies in enabling the users of various levels and needs to investigate the database according to their respective interests and desired depths. A novel idea in our design is the introduction of zooming techniques from a logical view, which vidualize the backbone abstraction concepts of the object-oriented data model. These objectives are verified by evaluating the results of its implementation.

In this paper, we propose a multimedia query language MQL which defines and manipulates multimedia data as integration of monomedia data in time and space. The MQL is designed for a multimedia data model, called the object-relationship model, and based on the multimedia object calculus which formally describes operations on multimedia data. The SQL- like syntax for class definition and object manipulation, such as retrieval, insert, update, and delete, is defined. We show how the MQL can represent the user queries using composite temporal-spatial class structures and various relationships, such as equivalence and sequence.