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인터넷 사용자의 증가와 인터넷 쇼핑몰의 대중화로 인해 웹 어플리케이션 시스템에서 사용자가 요구하는 컨텐츠의 양과 암호화 되는 데이터의 양은 점점 증가하고 있다. 이로 인해 웹 어플리케이 션 시스템에는 서버의 과부하 및 병목현상으로 인한 성능 저하뿐만 아니라, 컨텐츠 보안에 많은 취약점들이 발생한다. 또한 웹 어플리케이션 시스템에서는 클라이언트 요청에 의한 암호화가 필요 하고 사용자를 인증하기 위한 공개키를 제공한다. 이때 발생하는 보안상 취약점을 해결하기 위한 방법으로 전송되는 컨텐츠의 암호화와 공개키에 대한 관리가 필요하다. 본 논문은 웹 어플리케이션 시스템에서 기밀성 및 인증을 제공함과 동시에, 다수의 클라이언트 접속시 암호화 처리 때문에 발 생할 수 있는 성능저하를 감소시켜 서비스 질을 향상시키기 위한 방법으로 분산 객체 활성화를 이 용한 분산 암호화 시스템을 제안한다.

Web contents and encrypted data that transmitted through the network are increased by development of encipherment technology in web application system. We have many security problems that servers overload and data bottleneck; it is caused by technical development and service increase of user requests in one place. It is necessary that create a many encryption key in one web application system. As a result, service quality comes to be low because of increased network traffic and system overload. There must be a system. That should be improved in secure service quality to process data. This paper describes a new approach for design and implementation of distributed encryption key processing for web application system. In this paper, it is based on distributed object activation of encipherment key, for the purpose of confidentially, integrity and authentication. It can prevent system performance degradation from server’s data bottleneck and can improve service quality.

PURPOSE: This study was aim to the change of muscle activities of lower extremity and waist during lifting a small object on the floor according to different foot position of women in their twenties wearing a skirt. METHODS: 9 women in their twenties wearing a skirt were selected and were measured the muscle activities of medial gastrocnemius (MG), tibialis anterior (TA), vastus lateralis (VL) and iliocostalis (IC) when they lifted a small object on the floor. The two different foot position employed were "both feet posed straight side by side" (condition 1) and "both feet posed diagonally to 45 degree" (condition 2) used. The order of feet position was selected randomly and the subject took a rest for 30 min between tests to prevent muscle fatigue. We calculated the mean and standard deviation of muscle activities and used Mann-Whitney U test to compare the difference between the two foot positions with SPSS(IBM Korea) RESULTS: The muscle activity of condition 2 was greater than that of condition 1 in right side of TA, VL, and IC and left side of TA, VL, MG and IC. The right side of TA, VL and left side VL were significant difference between condition 1 and condition 2(p<.05). CONCLUSION: We suggest "both feet posed straight side by side" position is better if a woman wearing a skirt lift the small object and it will help prevent the low back and lower limb problems in the future.

영상처리시 처리 요구 되는 영상데이터의 크기에 비례하여 시스템의 부담은 더욱 더 증가하게 된다. 특히 클라이언트로부터 전송되는 영상 데이터를 실시간으로 서버에서 분석하여 처리하는 원격 영상처리 시스템에서는 처리해야 할 데이터가 집중되는 서버 측에는 데이터의 병목현상이 발생하게 되고, 데이터의 병목현상은 시스템의 성능을 저하시킬 수 있다. 이를 해결하기 위해 여러 대의 서버를 두어 처리하는 단순 분산처리를 사용하여 해결 할 수 있으나, 이는 그만큼의 비용 부담을 가져올 수 있다. 본 논문에서는 영상 데이터 처리의 병목현상을 해결하기 위한 분산 시스템에 객체 활성화 기술을 접목시킨 새로운 형태의 분산 영상 처리를 제안하고자 한다. 제안한 방법은 영상 전처리 작업을 최적화 된 시스템에 의해 처리하게 하여 더 높은 성능을 가져올 수 있다. 또한 최적화된 서버의 오류로 인해 정상적으로 동작하지 않을 경우를 대비하여, 네트워크 내의 유휴서버를 활용하여 서비스를 제공할 수 있다.

Server overload is directly proportional to requested image data size in a image processing. If request data are increase then system is overloaded in a image processing system. For the reduce of server bottle neck, we will be able to consider a distributed processing. Simple distributed processing system can solve server bottleneck and system overload but high cost system requirements. In this paper, Proposes a new distributed image processing system. Object activation technology are being grafted on to simple distributed processing system. It can optimize the user of system resources and can reuse idle system resources in network.

클라이언트로부터 전송되는 멀티미디어 데이터를 실시간으로 서버에서 분석하여 처리하는 시스템의 경우에는 입력되는 데이터의 양에 비례하여 서버의 부담은 증가하게 된다. 이때 서버에서는 데이터의 병목현상이 발생하게 되고, 이는 바로 전체적인 시스템의 성능을 저하시키는 결과를 초래하게 된다. 본 논문에서는 데이터 처리의 병목현상을 해결하여 시스템의 성능을 높일 뿐만 아니라, 인터넷상의 유휴 서버들을 활용할 수 있게 하기 위한 방안으로 분산처리 기술을 이용한 전처리 작업 시스템과 그 성능을 향상시키기 위한 분산 객체 활성화 시스템을 제안한다.

본 연구는 객체지향 컴포넌트 검색을 위해서 개선된 Spreading Activation 방법을 이용하여 다중 패싯 분류된 컴포넌트를 효율적으로 검색할 수 있는 방법을 제안하였다. 객체지향 코드 기반의 관계정의를 위해 특성과 컨텍스트 간에 연관관계를 설정하고, 컨덱스트의 자동 추출을 위한 Spreading Activation 방법의 초기 활성값을 정의하였다. 쿼리에 대해 자동 검색된 컨텍스트에 의해 후보컴포넌트가 선정되고, 쿼리와 컴포넌트 간의 신뢰도가 계산됨으로써 컴포넌트가 검색될 수 있도록 하였다. 본 연구는 다중 패싯 분류된 객체지향 컴포넌트의 검색에 효율적이며, 사용자 수작업의 부담을 최대한 감소시켜 컴포넌트의 재사용성을 높일 수 있도록 하였다.

Object detection models based on Convolutional Neural Networks (CNNs), such as YOLO, are widely used in space applications due to their real-time processing capabilities. However, the reliability of such models is challenged by permanent faults caused by radiation effects in space environments. Existing fault tolerance techniques, such as Max Pooling-based methods, are not applicable to modern CNN architectures like YOLOv3-SPP, which contain a limited number of Max Pooling layers. To address this issue, we propose the Reliable Activation (RA) method, which enhances CNN model reliability against permanent faults by modifying activation functions. We introduce two RA techniques: (1) Threshold-based Clipping, which constrains activation values exceeding a threshold to prevent error propagation, and (2) Neighbor-based Averaging, which replaces abnormal activation values with the average of surrounding activations to mitigate faults. Experimental results using NVBitPERfi fault injection demonstrate that RA1 reduces Silent Data Corruption (SDC) cases by up to 97.3%, significantly enhancing model robustness. Our findings provide a practical approach to improving the fault tolerance of deep learning-based object detection in long-duration space missions.