Earticle

원주 법천사지 지광국사탑의 1957년 수리․복원에 사용된 모르타르의 손상정도를 평가하고 제거 필요성에 대한 객관적인 데이터를 제공하기 위해 콘크리트 분야에서 사용되는 반전위측정방법을 적용하였다. 철근이 사용된 옥개석 모르타르와 실내 실험체의 촉진부식시험 후 반전위 측정값에 대한 다중회귀분석 결과, 부식량과 피복두께에 따른 HCP 값의 결정계수는 0.86이상의 높은 상관식이 도출되었다. ASTM C876기준에 따르면 옥개석의 습윤상태 측정값 – 431~-663 mV는 철근의 부식손상 확률이 90%이상이기 때문에 손상된 모르타르를 제거한 후 신석재를 사용한 복원이 필요한 것으로 판단된다.

Stupa of State Preceptor Jigwang at Beopcheonsa temple site, Wonju, was conserved and restored in 1957. It was necessary to assess the degree of damage to the used mortar and to provide objective data on the necessity of its removal. Therefore, the HCP(half-cell potential) measurement used in concrete fields was applied. Multi-regression analysis of HCP data, following the rapid corrosion test of the roofstone mortar used by the rebar, resulted in a high correlation of HCP values(0.86), depending on the amount of corrosion and cover depth used for the steel bar. As a result, high correlation values(0.86) for the coefficients of determination were derived. The showed that the measurement of the wet conditions -431 to -663 mV on the roofstone indicated a corrosion damage rate of 90% or more after removal and restoration.

This study develops a spatiotemporal geospatial-statistical framework to analyse the impacts of changes in atmospheric pollutants and greenhouse gases on Land Surface Temperature (LST) over Iraq during 2015-2024. It integrates satellite and ground-based observations, including major atmospheric gases, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), LST, and key climatic variables across three climatic regions(North, Middle, and South Iraq) classified according to the Köppen-Geiger climate system. The Air Pollution Composite Index (APCI), based on principal component analysis, and the Greenhouse Gas Index (GHGI) were developed. At the same time, temporal trends were assessed using the Mann-Kendall test, and linear and multiple linear regression models were applied to identify the factors controlling LST. The results revealed significant decreasing trends in APCI across northern and middle Iraq (Sen's slope = -0.189 and -0.163; p < 0.05), mainly associated with significant reductions in carbon monoxide (CO) concentrations across all regions(p ≤ 0.002).In contrast, GHGI and carbon dioxide (CO₂) exhibited highly significant increasing trends (p = 8.3 × 10^-5), with GHGI Sen's slope values ranging from 0.346 to 0.348. Methane (CH₄) also showed significant increases, particularly in southern Iraq (Sen's slope = 0.0069), whereas nitrogen dioxide (NO₂) and ozone (O₃)showed no significant long-term trends.Airtemperature was consistently identified as the dominant predictor of LST across all models, whereas APCI and GHGI showed weaker, regionally variable contributions, indicating that meteorological controls exceeded atmospheric composition effects in explaining seasonal LST variability. Northern Iraq exhibited more stable environmental responses, whereas middle and southern Iraq showed greater complexity due to contrasting climatic and surface conditions. Overall, the findings reveal a decoupling between improving air quality and increasing greenhouse gas accumulation, highlighting the need for region-specific environmental management strategies.

최근 우리나라 주요도시의 인구집중현상과 급격한 기후변화로 인해 포트홀의 적출수가 크게 증가하고 있는 추세이다. 이와 관련하여 본 연구에서는 서울시 내에서 발생하는 포트홀의 수를 예측할 수 있는 모델을 개발하고자 한다. 포트홀 개수를 예측하기 위한 모델은 향후 포트홀로부터 발생할 수 있는 위험요소들을 사전에 방지하는 것에 기여할 것으로 예상된다. 포트홀의 발생에 크게 기여하는 요소를 찾기 위해서 도로공학적 지식에 기반한 경험적 접근방법과 확률적 분석에 근거한 분석적 접근법이 사용되었다. 또한 예측모델의 구성을 결정하기 위하여 실험계획법 중 표면반응분석법을 활용하였다. 이러한 방법으로 발견된 영향요소들은 다중 회귀분석에 사용되어졌다. 그 결과, 경험적 접근과 분석적 접근에 의한 예측모델은 P-값과 결정계수에서 큰 차이를 보이지 않았지만, MPE분석에서 경험적 접근에 의한 예측모델이 더 큰 오차발생률을 갖는 것으로 판단하였다.

Recently, the number of potholes in the principal cities of korea has been increased because of the rapid climate change and the city population concentration. This study is to predict the number of potholes occurred in the Seoul metropolitan area. The prospective models for the pothole can help preventing the risk factors for the pothole. To finding the effect elements for the pothole occurrence, the empirical approach regarding the road engineering and analytical approach with stochastic analysis were used. The design of experiment regarding the surface response method was used to constitute the predictive model. The primary factors were utilized in the constitutive equation model using the multi regression analysis. The empirically predictive model makes little odds in p-value, coefficient of determination value and root mean squared error compared to the analytically predictive model. But, the analytical model has a lower incidence of error than the empirical model when the MPE(Mean Percentage of Error) analysis related to the maximum and minimum MPE was conducted.

본 연구는 기존의 DEA 모형이 대부분 1.00의 완전효율을 갖는 ‘편포’를 보인다는 점에 착안하고, 이에 대한 대안으로 다중회귀분석/DEA 결합모형을 활용하여 사립 전문대학의 성과평가 모형으로 의미가 있는가에 대하여 탐색하였다. 이를 위해, 2018 대학기본역량진단 정량지표를 중심으로 ‘투입’ 및 ‘산출’ 변수를 설정하였고, 대학정보센터의 대학알리미에서 공시자료를 수집하였다. 연구결과, 결합모형은 기본모형보다 의미가 있는 것으로 평가해 볼 수 있다. 기존 DEA 모형의 경우, DMU 효율치의 격차는 작고 대부분 1.00에 가까운 완전효율을 달성하고 있으며, 편포를 보이므로 성과평가 모형으로 부적절할 수 있다. 반면에, 본 연구의 결합모형은 기본모형보다 효율치의 격차가 크게 나타나고 있으며 기존 모형과 비교할 때 정상분포를 보이는 등 의미 있는 차이를 보이는 것으로 분석되었다. 따라서 본 연구에서 제시한 다중회귀분석/DEA 결합모형은 우리나라 사립 전문대학의 효율성 측정에 대한 성과평가 모형으로 의미가 있을 수 있으며, 이상의 내용을 토대로 후속 연구에 대한 제언을 제시하였다.

This study considered that most existing DEA models exhibited ‘distribution’ with full effectiveness of 1.00 and explored whether they were meaningful as a performance evaluation model of private colleges through multiple regression/DEA combination models as an alternative. To this end, the variables ‘input’ and ‘output’ were set up based on the quantitative indicators for the 2018 Basic Competency Diagnosis of colleges, and the research model was set up. The study showed that the combined model was more meaningful than the basic model. For the existing DEA model, the difference in DMU efficiency is small and achieves near the full efficiency of most 1.00 and can be inappropriate as a performance evaluation model because of its distribution. On the other hand, it was analyzed that the combined model of this study showed a larger gap in efficiency than the basic model, and showed a significant difference, such as a normal distribution compared to the existing model. It can be meaningful as a performance evaluation model for efficiency measurement of private colleges in Korea, and based on the above contents, a suggestion for follow-up research was presented.

In order to reduce the cost of radioactive waste disposal and to manage it efficiently,it is necessary to estimate the amount of radioactive decommissioning waste from nuclear powerplant. In this paper a predictive model was developed by a multi-regression analysis using Rstatistics package with reference to previous research. Decommissioning waste amount data for12 pressurized water reactors, 4 pressurized heavy water reactors and 3 boiling water reactorswere collected for a sample of multi-regression model. In regression analysis, amount of estimatedradioactive decommissioning waste was set as the dependent variable, and design net capacity,effective age, decommissioning strategy were selected as independent variables through threevariable selection methods. Test statistics: determination coefficient, adjusted determinationcoefficient, p-value, variance inflation factor of regression analysis were checked to verifysignificance of derived predictive model. It is expected that a more accurate predictive model canbe developed by obtaining additional decommissioning data of nuclear power plants.

최근에 인공 지능에 관한 연구가 활발히 진행 중이고, 학자와 연구원들이 인간을 넘어서는 인공 지능을 제작하기 위해 끊임없이 노력 중이다. 기계 학습은 수학의 논리적인 알고리즘을 이용해 각종 데이터를 학습, 분석하고 예측한다. 이 분석한 내용을 기반으로 의사 결정을 도와준다. 최종적으로 소프트웨어나 프로그램에 최적화된 알고리즘을 직접 기술해 넣는 것이 아니라 대용량의 빅데이터와 학습 알고리즘을 이용하여 IT기기 또는 전자장치 그 자체가 학습하도록 하여 실행 능력을 만드는 것을 목표로 한다. 선형 회귀는 하나 이상의 독립 변수 x와 종속 변수 y와의 선형 상관 관계를 모델링하는 회귀분석 기법으로 일반적으로 최소제곱법을 이용해 선형 회귀 모델을 정립한다. 다중 선형회귀분석은 독립 변수가 2개 이상인 회귀 모형을 분석 대상으로 한다. 단순 회귀분석은 하나의 독립 변수를 가지고 추정함으로써 편의현상(bias)를 가지고 올 수 있다. 야구선수의 투수 능력은 속구 스피드, 제구, 집중력이 좌우한다. 특히 투수의 스탯 중 WHIP, 피안타율, 탈삼진율은 투수의 중요한 척도가 된다. 본 논문에서는 투수의 WHIP, 피안타율, 탈삼진율을 학습데이터로 하여 방어율을 예측한다. 이를 토대로 하여 특정 투수가 프로에 지명되는 지를 예견할 수 있다.

Recently, studies on artificial intelligence has been actively conducted, and scholars and researchers are constantly trying to create artificial intelligence beyond humans. Machine learning uses mathematics' logical algorithms to learn, analyze and predict various data. It assists decision making based on this analysis. The goal is not to directly write algorithms optimized for software or programs, but to create execution capabilities by letting IT devices or electronic devices themselves learn using large-scale big data and learning algorithms. Linear regression is a regression analysis method that models the linear correlation between one or more independent variables(x) and a dependent variable(y). Generally, a linear regression model is established using a least squares method. Multiple linear regression analysis targets regression models with two or more independent variables. Simple regression analysis can bring bias by estimating with only one independent variable. A baseball player's pitching ability depends on his speed, ball and concentration. In particular, among pitchers' stats, WHIP, H/9(Hits Runs Allowed Per 9 Innings Pitched) and K/9(Strikeout Per 9 Innings Pitched) are important measures of pitching. In this paper, the ERA(Earned Run Average) is predicted using the pitcher's WHIP, H/9 and K/9 as training data. We can predict whether a specific pitcher will be nominated for a professional baseball player or not.

본 연구에서는 공동주택 공시가격의 수직적 형평성에 관한 선행연구를 살펴보고, 2020년 부산광역시 공동주택 공시가격의 수직적 공평성에 대해 분석하였다. 전통적인 회귀분석(OLS)과 달리 분위회귀분석을 통한 검증방법은 오차항의 이분산성이 존재하는 경우에도 활용할 수 있고 조건부 분포 전체를 고려하기에 정확한 계수값을 추정할 수 있고 분위별 검증결과까지 세밀하게 추정할 수 있는 장점을 가지고 있다. 분위회귀분석을 통한 공동주택 공시가격의 수직적 공평성 검증결과는 다음과 같다. 첫째, Clapp 모형을 기준으로 하면, 분위회귀분석에서는 전반적으로 누진적인 수직적 불공평성이 존재하는 것으로 나타났다. 따라서 실거래가가 낮은 공동주택보다 실거래가가 높은 공동주택의 공시가격을 상대적으로 덜 상향조정하는 방안을 모색할 필요가 있다. 둘째, 분위별로는 분위가 커짐에 따라 역진적 불공평성에서 누진적 불공평성, 다시 역진적 불공평성으로의 전환이 있음을 나타남을 알 수 있었다. 또한 이러한 전환의 양태는 구․군별로 차이가 있음을 알 수 있었다. 따라서 공동주택 실거래가의 분위 및 지역에 따라 공동주택 공시가격의 수직적 불공평성의 방향과 정도를 정확히 파악하고 공동주택 공시가격의 현실화율을 제고하는 방안을 도모해야 할 것이다.

This study analyses the vertical equity of the assessed value of multi-family housing through quantile regression, not ordinary least squares(OLS). The verification through quantile regression analysis can be utilized even when the heterogeneity of error terms exists, and has the advantage of estimating the exact coefficient value to take into account the entire conditional distribution, and even detailed estimation of each quantiles. The results of verification of the vertical equity of the assessed value of multi-family housing through quantile regression analysis are as follows. First, based on the Clapp model, quantile regression has shown that there is overall progressive vertical inequity. Therefore, it is necessary to seek to raise the assessed value of multi-family housing with high slaes price relatively less. Second, the shift from regressive vertical inequity to progressive inequity and back to regressive inequity appeared as the quantile grew. Therefore, it should first analyze the direction and degree of vertical inequity of the assessed value of multi-family housing according to the quantile and region, and the realization rate of the assessed value of apartment houses should be improved.

We investigate where the main producers and clusters of six field crops such as radish, cabbage, garlic, onion, chili pepper, and spring onion, respectively, are located in terms of cultivated area. To do this, we employ multi-level regression model and spatial cluster analysis with Census of Agriculture, Forestry and Fisheries over the period 2005∼2020. The estimated random effects resulting from the multi-level regression model are used to identify the main producers and clusters of the six field crops. Our main findings are as follows：the clusters of radish are located in Gwangju, Jeonnam, Jeonbuk, Gangwon, and Jeju. The clusters of cabbage are in Jeju, Gangwon, and Chungbuk, while those of garlic and onion are in Jeonnam, Daegu, Gyeongbuk, and Jeju. The clusters of chili pepper are in Gangwon, Chungbuk, Jeonbuk, and Gyeongbuk. Furthermore, there exist small changes in clusters for radish and cabbage and big changes in clusters for spring onion, whereas there do not exist big changes in clusters for garlic, onion, and chili pepper.

정부는 2008년부터 가족친화제도를 모범적으로 운영하고 있는 기업 및 정부·공공기관에 대하여 심사를 통해 가족친화인증을 부여하는 제도를 운영하고 있다. 2008년 11개 기업이 인증을 받은 것을 시작으로 하여 2015년 12월 말 현재 1,363개의 기업 및 기관이 인증을 유지하고 있는 등, 가족친화인증기업의 수는 해마다 증가 추이를 보이고 있다. 이에 본 연구는 제도의 지속적인 발전과 정착을 위한 정책 방안을 도출하기 위해 가족친화인증이 기업의 재무성과와 근로자의 일-가정 균형 및 이직의도에 어떠한 영향을 미치는가를 분석하였다. 이를 위해 2010년부터 2013년 사이에 가족친화인증을 받은 기업을 대상으로 설문조사를 하였으며, 최종적으로 127개 기업과 그 기업에 다니는 근로자 1,006명의 설문지를 분석 자료로 사용하였다. 조사를 통해 얻은 자료는 표면상 무관회귀모형과 다수준모형을 적용하여 분석하였다. 분석 결과에 따르면 첫째, 가족친화인증 이후에 기업의 당기순이익이 감소하였고, 인증 전과 후의 매출과 인당생산성에는 차이가 없는 것으로 나타났다. 즉 가족친화인증이 기업의 재무성과에는 긍정적인 영향을 미치지 않는다고 할 수 있다. 분석 데이터가 인증 도입 후 1~4년간의 짧은 시기에 대한 분석이므로 표본수의 부족으로 인한 단기적 결과일 수 있으며 중장기적인 분석이 필요하다고 하겠다. 둘째, 근로자가 정시퇴근제를 활용할수록 일-가정 균형감이 높아지고 이직의도는 낮아지는 것으로 나타났다. 반면 유연근무제와 출산육아지원제의 활용은 일-가정 균형과 이직의도에는 영향을 미치지 않았다. 셋째, 기업이 인증을 도입한 기간이 길수록 근로자의 이직의도가 낮아지는 것으로 나타났다. 이를 종합하면 가족친화인증이 도입 초기에는 기업의 당기순이익의 감소와 같은 부정적인 결과를 낳을 수 있지만 근로자의 일-가정 균형감 향상과 이직의도를 낮추는 비재무적인 성과를 통해 중장기적으로는 생산성 향상으로 이어져 중장기적으로 재무성과를 가져올 가능성이 크다고 할 수 있다.

The Korean government has been implementing the family-friendly certification system since 2008. 1,363 companies have obtained certification as of the end of 2015. This study examines the impact of government's family-friendly certification system on company's performance and employee's work-family balance and turnover intention. For this, the survey was conducted among companies which certified from 2010 to 2013. The survey was carried out among 1,006 employees at 127 certified companies. Data was analyzed using seemingly unrelated regression and multi-level analysis. The major findings were as follows. First, the family-friendly certification system did not affect a company's financial performance. Second, employees who used 'working at the regular time(Family Day)' program showed higher work-family balance and expressed lower turnover intention. On the other hand, employees' work-family balance and turnover intention were not significant differences in use of 'flexible working' program and 'childbirth/parental leave'. Third, the longer maintenance of certificate, the lower turnover intention. Based on the results, it is likely that family-friendly certified company will perform well in the mid and long term in terms of profitability and productivity via employee-level non-financial performance.

최근 경기가 회복되고 있다는 소식과 함께 주택시장에 대한 조심스런 낙관론이 제기되고 있다. 그러나 한편으로는 경기 회복과는 별개로 주택시장은 여전히 침체로부터 벗어나기 힘들다는 상반된 주장이 있다. 국민들이 실제로 주택구입계획을 세우고 있는지, 있다면 어느 시기를 계획하고 있는지에 대한 의견은 주택경기 예측에 가장 직접적인 지표라고 할 수 있다. 본 논문에서는 2008년 국민은행 부동산 LAB에서 실시한 주택금융수요실태조사 자료를 이용하여 한국국민의 주택구입시기계획에 대한 영향 요인과 그 관련성을 다범주 로지스틱 회귀모형을 이용하여 분석하였다. 주택구입시기계획은 청약통장의 종류, 주택소유, 거주 지역, 가구주 학력, 가구주 연령, 원하는 주택유형이 아파트인가 아닌가에 따라 다르다고 할 수 있으며 가구주 연령에 따른 부동산 자산의 정도도 영향을 미치는 것으로 나타났다.

Financial crisis in 2008, caused by risky sub-prime mortgages in the United States, has brought a plunge in housing markets around world including Korea. Recently, there are some optimistic outlook for economic recovery in Korea with expecting a recovery in the housing market. However, The housing market recovery will be slow and a full recovery won't occur until at least some time according to a new report. This paper studies Korean home purchasing plan, which has a great impact on the future housing market. The data we analyzed is from '2008 Demand Survey for Housing Finance' conducted by KB Bank (former Kookmin Bank) of Korea. In particular, we focus on the home purchasing plan which is observed in four categories; a) plan to buy home within one year b) plan to buy home within two years c) plan to buy home after two years d) no plan for buying home. We find variables which significantly affect the home purchasing plan variable and study the impact of these variables using multi-category logistic regression model. Analysis of variables related to home purchasing plan would be useful for the Korean government to get information about housing market forecast and to establish government policy for real estate market.