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본 논문에서는 서로 다른 항목의 정보를 담고 있는 다종다형자료의 메타 정보를 하나의 시스템에서 통합하여 검색 및 관리할 수 있으며, 관리되고 있는 메타 데이터에서 사용자가 필요한 검색 항목을 자유롭게 정의할 수 있는 사용자 인터페이스를 제공할 수 있는 시스템에 대해 연구하였다. 본 시스템의 특징은 다종다형 메타정보 관리가 가능하며 다양한 시스템 간 손쉬운 통합을 지원할 수 있는 데이터베이스 통합 버스, 다종다형 자료들의 사용자별 맞춤 서비스가 가능한 사용자별 검색 항목 지정 설정이 있다. 본 논문에서 연구한 시스템은 현재 ICT 분야에서 각광받고 있는 빅데이터 관리가 가능할 것으로 판단되며 향후 다양한 분야의 다종 다형자료들을 효과적으로 관리하고 다양한 환경을 가지고 있는 시스템 간 통합을 손쉽게 수행할 수 있을 것으로 판단된다.

In this paper, we present the system that user can search and manage data using united interface and user can define search field dynamically. The feature of this system is that it is possible to manage multiple polymorphic meta information first. Second, there is a database integration bus that can support easy integration between the various systems. Third, it is possible to set the search item for each user which can customize polymorphism data for each user. The system studied in this paper is expected to be capable of managing big data, which is currently well received in the field of ICT. In addition, it will be possible to effectively manage multi-species polymorphic data in various fields in the future and to easily integrate between systems having various environments.

Data warehousing has proved its importance as a source of decision support in competing market strategies and thus a lot of work is carried out in various aspects of it like conceptual enterprise perspective to ensure cost benefit is achieved by gaining competitive advantage which requires physical organization of data to improve the quality of data and quality of service. This paper gives insight how this is practically achieved, and where researchers are confronted with several challenges like privacy of data, access performance, efficient storage and cost benefit achievement.

Big Data is a huge amount of data generated continuously and it extracts the meaning, structure, and relationships in enormously large data sets. Metadata is defined as data about data, where is comes from, and when it was taken etc. Metadata is a supplementary data and is generally related with a certain piece of data (big data) that is more important. Metadata helps in making value added decisions and information about own data travelling for big data. This paper communicates about big data, metadata and their management associated to u-agriculture mobile services and lime lights more on sensors that are integrated and built-in. B&M (Big and Meta) data management is very challenging and is strong topic for research currently. Firstly, this paper reviews B&M data and their management. Also presents relationship between big data and Metadata and challenges. And also types of sensors, techniques, technologies, applications, and advantages of various types of sensors for u-agriculture mobile services in their decision making. Finally presents architecture for U-Agriculture Mobile Services based on Sensor-Cloud Infrastructure which helps not only farms and also applications, services provides and organisations in management of B&M data.

Mobile commerce has the characteristics such as mobility and instantaneity and personalization This features lead to development of the mobile commerce. mobile commerce is gradually developed and trading volume of 2014 gains 7.6 trillion won. it is more than doubled year-on-year. customer of mobile commerce needs to use various content useful for high speed in a stable environment for mobile commerce. And meta-data management method of the mobile file system is need in order to use more stable and secure mobile commerce. In this paper, we studied file system meta-data management method for based on Ext4 android operating system. And proposed efficient meta-data management scheme for managing various I/O files By modifying the way that the existing H-tree index management techniques and hashing method. Proposed research has demonstrated by mathematical proof that modifying the existing proven methods of index-management performance evaluation. Experimental analysis has proved various sizes of I/O files were experimented using a benchmark tool for IOZONE and Postmark. As a result, When applying proposed research method, mobile commerce for various files sizes I/O performance Improved more than 7-8%.

오늘날 급변하는 IT 환경에 신속하게 대응하기 위한 기업의 데이터 관리시스템의 중요성이 강조되고 있다. 특히, 최근에는 기업의 시스템이 복잡해지고 데이터의 규모가 점점 대형화 되면서 기업들은 데이터 관리를 위해 메타데이터 관리시스템의 활용이 증가하고 있다. 하지만 현재 도입되는 메타데이터 관리시스템은 테이블 이관 시 모델과 실제 데이터베이스 사이의 정합성을 유지하기 위해 불필요한 반복적인 프로세스를 수행해야 하는 문제점을 가진다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 이관관리 프로세스 개선을 위한 메타데이터 관리시스템을 구현하고 테스트 하였다.

오늘날 기업의 시스템은 훨씬 복잡해지고 다루는 데이터의 규모는 점점 대형화됨에 따라 환경 변화에 기업이 대응하기가 어려워지고 있다. IT 환경의 변화에 기업이 대응하기 위해서는 메타데이터 관리시스템의 기능을 개선할 필요가 있다. 본 논문에서는 데이터 모델링에 대한 새로운 요구사항을 신속히 반영하기 위해서 모델의 변경 이력을 참조하지 않고 이관해야 할 목표 데이터베이스의 테이블의 형상을 비교하여 이관 관리 프로세스를 향상시킨 알고리즘을 설계하였다. 본 논문서 설계한 알고리즘을 통해 모델의 변경 이력을 참조할 경우 발생하는 데이터베이스 변경의 처리 횟수를 줄임으로써 프로세스 개선의 효과를 기대할 수 있는 알고리즘을 제시하였다.

Many large organizations that have allocated resources to Data Administration(DA) have DA-context meta data mining. Also meta data is an interesting topic in the data warehouse world. This conceptual view gradually cleared up, and recently we have been talking more confidently about the back-room and front-room meta data. We describe the processes and problems that characterize the general architecture of s meta data mining system to do improve management efficiency that require further research and development.

최근 디지털 지식기반 사회에 대응하는 교육의 형태로 e-Learning이 교육적 대안으로 급부상하면서, 시스템의 상호 운영성 및 컨텐츠 명세, 활용을 지원하기 위한 표준화에 따른 연구가 국내외에서 급속도로 확산되고 있다. 특히, 국제표준기관에서 제시한 e-Learning 개발 환경을 위한 Learning Technology Standard Architecture(LTSA)와 Sharable Content Object Reference Model(SCORM)을 제정하여 컨텐츠의 사용과 상호 호환을 가능하게 함으로써 e-Learning의 효율성을 증대시키고 산업 시장의 확장을 이룰 수 있다. 또한, 현재 많은 교육관련 업체에서는 SCORM 체계를 기반으로 한 학습 컨텐츠들을 개발하여 제공하고 있다. 따라서, 본 논문에서는 국제 표준 기술인 SCORM을 기반으로 개발된 학습 컨텐츠를 체계적으로 지원하기 위해 컨텐츠 관리 시스템 개발에 대한 기술을 정의하고, 다양한 관점의 컨텐츠 메타 데이터를 식별, 분류함으로써 컨텐츠의 생성과 저장, 검색 나아가 형상관리를 위한 기본 정보로 이용 가능하다. 또한 이들 메타 데이터를 기반으로 한 학습 컨텐츠 관리 시스템의 프로토타이핑을 제시함으로써 재사용성과 유지보수성 향상을 통해 컨텐츠 개발의 용이성과 품질 및 생산성을 높일 수 있다.

최근 디지털 지식기반 사회에 대응하는 교육의 형태로 e-Learning이 교육적 대안으로 급부상하면서, 시스템의 상호 운영성 및 컨텐츠 명세, 활용을 지원하기 위한 표준화에 따른 연구가 국내외에서 급속도로 확산되고 있다. 특히, 국제표준기관에서 제시한 e-Learning 개발 환경을 위한 Learning Technology Standard Architecture(LTSA)와 Sharable Content Object Reference Model(SCORM)을 제정하여 컨텐츠의 사용과 상호 호환을 가능하게 함으로써 e-Learning의 효율성을 증대시키고 산업 시장의 확장을 이룰 수 있다. 또한, 현재 많은 교육관련 업체에서는 SCORM 체계를 기반으로 한 학습 컨텐츠들을 개발하여 제공하고 있다. 따라서, 본 논문에서는 국제 표준 기술인 SCORM을 기반으로 개발된 학습 컨텐츠를 체계적으로 지원하기 위해 컨텐츠 관리 시스템 개발에 대한 기술을 정의하고, 다양한 관점의 컨텐츠 메타 데이터를 식별, 분류함으로써 컨텐츠의 생성과 저장, 검색 나아가 형상관리를 위한 기본 정보로 이용 가능하다. 또한 이들 메타 데이터를 기반으로 한 학습 컨텐츠 관리 시스템의 프로토타이핑을 제시함으로써 재사용성과 유지보수성 향상을 통해 컨텐츠 개발의 용이성과 품질 및 생산성을 높일 수 있다.

최근 디지털 지식기반 사회에 대응하는 교육의 형태로 e-Learning이 교육적 대안으로 급부상하면서, 시스템의 상호 운영성 및 컨텐츠 명세, 활용을 지원하기 위한 표준화에 따른 연구가 국내외에서 급속도로 확산되고 있다. 특히, 국제표준기관에서 제시한 e-Learning 개발 환경을 위한 Learning Technology Standard Architecture(LTSA)와 Sharable Content Object Reference Model(SCORM)을 제 정하여 컨텐츠의 사용과 상호 호환을 가능하게 함으로써 e-Learning의 효율성을 증대시키고 산업 시장의 확장을 이룰 수 있다. 또한, 현재 많은 교육관련 업체에서는 SCORM 체계를 기반으로 한 학습 컨텐츠들을 개발하여 제공하고 있다. 따라서, 본 논문에서는 국제 표준 기술인 SCORM을 기반으로 개발된 학습 컨텐츠를 체계적으로 지원하기 위해 컨텐츠 관리 시스템 개발에 대한 기술을 정의하고, 다양한 관점의 컨텐츠 메타 데이터를 식별, 분류함으로써 컨텐츠의 생성과 저장, 검색 나아가 형상관리를 위한 기본 정보로 이용 가능하다. 또한 이들 메타 데이터를 기반으로 한 학습 컨텐츠 관리 시스템의 프로토타이핑을 제시함으로써 재사용성과 유지보수성 향상을 통해 컨텐츠 개발의 용이성과 품질 및 생산성을 높일 수 있다.