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본 연구에서는 안드로이드 플랫폼을 탑재한 스마트 온도 제어기의 사용자 인터페이스(MMI)시스템에 대한 개 발 방법을 나타낸다. 개발하는 스마트 온도제어기의 MMI 시스템은 온도 그래프 및 데이터를 원거리에서 모바일장 치를 통하여 확인할 수 있도록 무선 WiFI 기능과 연동되는 시스템을 개발한다. 먼저, 스마트 온도제어기의 사용자 인터페이스(MMI)시스템의 하드웨어 인터페이스 회로설계방법을 나타내고, MMI 시스템의 운영 소프트웨어 개발 방 법을 나타낸다. 스마트 온도제어기는 실시간 온도제어기 기능과 MMI 시스템 기능을 수행하는 이중 프로세서를 사용 한다. 이어서 개발된 스마트 온도제어기의 MMI시스템의 실제 작동 시험을 통한 동작 성능을 평가한다. 안드로이드 플랫폼을 탑재함으로서 스마트온도제어기의 개발 기간을 줄일 수 있다.

This paper present developing methods of man-machine interface(MMI) system for smart temperature controller with android platform. This MMI system could communicate with mobile machine. Firstly we present electrical hardware design method of MMI system of smart temperature controller. Smart temperature controller is composed of dual processors. Secondly we develop operating software of MMI system using android development environment. And finally we present verification of MMI systems of smart temperature controller with android platform through field experiment. This MMI system with android platform has rapid development speed due to performance of android platform.

The DAta management and Communication NETworks (DACONET), Which it is designed as a subsystem for Man-Machine Interface System of Korea Advanced LIquid MEtal Reactor(KALIMER MMIS) and advanced design concept is approached, is described. The DACONET has its roles of providing the real-time data transmission and communication paths between MMIS systems, providing the quality data for protection, monitoring and control of KALIMER and logging the static and dynamic behavioral data during KALIMER operation. The DACONET is characterised as the distributed real-time system architecture with high performance, Future direction, in which advanced technology is being continually applied to Man-Machine interface System Development of Nuclear Power Plants, will be considered for designing data management and communication networks of KALIMER MMIS

The industrial processes have become complicated on a large scale bacause of improvement of productivity, research of efficiency, and shortage of locations to be suited for foundation of factories. Consequently, the instrumentation and control systems for operating these industrial processes have also been highly improved with the development of mass information means. In order to operate these large-sized and complicated industrial processes safely, the man-machine interface for correspondence between man and machines and the instrumentation system regarding process fault processing are playing an important role increasingly. This paper describes recent instrumentation system in the water purifying plant as an example of these industrial processes, and covers both man-machine interface and process fault processing. The annual water supply quantity and diffusion were 2, 000, 000, 000m$^{3}$ and 25.0% in 1950 inJapan, but they amounted to 12, 000, 000, 000m$^{3}$ and 86.7% in 1974, respectively. The demands of water will increase incessantly, while it becomes gradually difficult to secure water sources. Accordingly, local self-governing bodies such as municipal cooperation, towns, and villages often construct a large-scale water purifying plant at one place in common, as required, without constructing respective plants independently. It is an absolute requirement for the water purifying plant to avoid stopping water supply to fullfil its social responsibility from the viewpoints of its public utility enterprise, and also it has gradually become difficult to secure skilled operators enough to cover such water purifying plants that are additionally provided in various districts. Thus, the importance of the man-machine interface for assuring safety operation of the water purifying plant irrespective of unskillfulness of operators as well as the instrumentation system regarding process fault processing, or, safety instrumentation, is more and more increasing as the water purifying plants are on a large scale.

음성 및 문자를 통한 컴퓨터와의 정보 교환을 위한 통합 사용자 인터페이스 (Intelligent Man- Machine interface) 시스템의 일환으로 한국어 단모음의 인식을 위한 시스템을 인공 신경망 모델을 사용하여 구현하였으며 인식시스템의 상위 접속부에 필요한 단어 인식 모듈에 있어서의 인지 실험도 행하였다. 모음인식의 입력으로는 제1, 제2, 제3 포르만트가 사용되었으며 실험대상은 한국어의 [아, 어, 오, 우, 으, 이, 애, 에]의 8 개의 단모음으로 하였다. 사용한 인공 신경망 모델은 Multilayer Perceptron 이며, 학습 규칙은 Generalized Delta Rule 이다. 1 인의 남성 화자에 대하여 약 94%의 인식율을 나타내었다. 그리고 음성 인식시의 인지 현상 실험을 위하여 약 20개의 단어를 인공신경망의 어휘레벨에 저장하여 음성의 왜곡, 인지시의 lexical 영향, categorical percetion등을 실험하였다. 이때의 인공 신경망 모델은 Interactive Activation and Competition Model을 사용하였으며, 음성 입력으로는 가상의 음성 피쳐 데이타를 사용하였다.

본 논문에서는 Error Back Propagation 학습을 이용해 한글 문자를 On-Line 인식하는 시스템을 제안한다. Pointing device의 궤적을 추적해 입력 패턴의 특징(feature)을 추출해 신경 회로망 입력으로 준다. 이때 사용하는 특징은 기본 획 (stroke)의 종류 및 획간의 상대적 위치 관계이다. 학습과정에서는 자소의 정의를 읽어 초성, 중성, 종성에 대해 각 획수마다 정의된 신경회로망의 weight를 조정한다. 인식 과정에서는 초성, 중성, 종성의 순으로 에러가 최소인 획수의 신경회로망 출력을 택하여 2 바이트 조합형 코드로 완성한다. 이로써 Intelligent Man-Machine Interface 시스템중 위치 및 크기에 무관한 전필 입력 시스템을 구현한다.

디지틀 중심의 원자로 제어시스템 설계에서 소프트웨어 안전성이 중요한 현안으로 부각되고 있다. 컴퓨터기반의 디지틀시스템으로 설계되는 일체형원자로 MMIS에 적용하기 위한 소프트웨어 개발 계획은 이러한 현안을 만족하기 위해 개발할 필요가 있다. 본 논문은 소프트웨어 개발 계획을 소프트웨어 수명주기 설정, 정형화 기법 적용, 위해서도 분석 수행, 소프트웨어 시험 방법을 제시하였다. 본 논문에서 제시된 소프트웨어 개발 계획은 고품질의 소프트웨어 생산을 보장하며, 원자력 규제기관에서 요구하는 소프트웨어 안전성 보장 계획에 대한 규제사항을 만족한다. 본 논문의 소프트웨어 개발 계획을 바탕으로 추후 구체적인 수행방법, 지침, 절아, 문서화 등의 점차적으로 개발되어 일체형원자로 MMIS 소프트웨어 개발시 적용할 예정이다.

As computer systems get complex more and more, the powerful but easy-to-use man machine interfaces are required. This paper describes the man machine interface in the TDX-10 switching system currently being developed at ETRI. The man machine interface in TDX-10 provides a reliable and user-friendly system interface through which system operators can manage the system in a convenient way. It incorporates the window, menu, form, on-line help, history recording, command file batching and color graphics capabilities.

This paper introduces the MMI software for Central Control System in the Distribution Automation System. It provides remote monitoring and real-time control of distribution through the use of remote terminal units(RTUs) graphically. Our MMI software for distribution automation displays a circuit operating map based on the distribution automation database, and overlays it with outage information from the feeder Automation software.