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본 논문에서는 기존의 ID, PW를 이용한 사용자 식별 인증 시스템 방식을 보완하여 ID, PW, OTP를 이용한 사용자 인증과 네트워크상의 컴퓨터 구별 방법 중 MAC Address를 이용한 방법을 이용하여 비인가 사용자 접근을 거부하는 시스템에 대한 프로토콜을 설계하고 구현한다. 비인가 사용자의 인증 시도에 대한 안전성 분석에서는 비인가 사용자의 정보 취득 정도를 네 가지로 나누어 안전성에 대해 분석했다.

This study improves the existing user identification method using user ID and password. The new protocol protecting unauthorized access is designed and developed using user's ID, password, and OTP for user certification as well as MAC address for computer identification on networks. The safety on trials of unauthorized certification is tested and analyzed for four types following the criterion of information acquisition.

As wireless technology widely spreads and invites its development with changes in wireless network system which supports rapid transmission, defects in security are, however, constantly witnessed. As a result, these problems have called for the needs to strengthen the hole in the technology. Though it seems that security issues between wireless communication are solved with the adoption of IEEE 802.11i as a standard, numerous attacks targeted for vulnerability of wireless mobile are increasing these days. When accesses to wireless AP from server-based, or client-based authentication, either of them determines an authorization status for use. A number of measures to prevent external attacks or information leakages are presented through the use of authorized wireless AP. Still, both server-based and client-based authentication have not only low confidentiality to external network but low solubility to a wireless AP packet which is unauthorized. In this paper, we use MAC Address to get authentication from an AP. It searches the NDIS Intermediate Driver from the wireless network card, and then controls the packets after operating the scope of IP and PORT. After having implemented the proposed model here, we came to conclusion that it is possible to solve the drawbacks of server-based authentication in security and cost. Also it showed that the proposed model enhances solubility and scalability of client-based authentication.

실시간으로 유동인구를 계측하는 기술은 다양한 산업 분야에서 공간 밀집도에 대한 통찰력을 제공하여 더 좋은 서비스 환경을 만들어준다. 이에 따라 여러 기업과 학계에서는 특정 공간의 유동인구 데이터를 계측하기 위해 오랫동안 다양한 연구를 시도해왔으며, 최근에는 스마트시티와 디지털트윈의 일환으로 Wi-Fi 신호를 활용한 유동인구 분석 사업화가 더욱 활발한 추세이다. 본 논문에서는 사람들이 소지한 스마트폰으로부터 수집되는 MAC-address 값 기반의 유동인구 추정 방법을 제시하는데, 추정값의 정확도를 분석하기 위해 Real MAC-address와 Random MAC-address 값을 구분한 뒤, Real MAC-address가 추출된 실제 스마트폰 기기 수와 CCTV 화면에 집계된 사람 수를 비교하는 실험을 진행한다. 그 결과 두 데이터 간의 유사한 상관 계수가 나타났다. 이러한 결과에 근거하여 MAC-address 분류를 통한 Wi-Fi Probe Request 기반 유동인구 분석 방법을 제시한다.

Estimation of the presence of people in real time is extremely useful for businesses in providing better services. Many companies and researchers have attempted various researches in order to count the number of floating population in a specific space. Recently, as part of smart cities and digital twins, commercialization of measuring floating populations using Wi-Fi signals has become active in the public and private sectors. In this paper we present a method of estimating the floating population based on MAC-address values collected from smartphones. By distinguishing Real MAC-address and Random MAC-address values, we compare the estimated number of smartphone devices and the actual number of people caught on CCTV screens to evaluate the accuracy of the proposed method. And it appeared to have a similar correlation between the two datas. As a result, we present a method of estimating the floating population based on analyzing Wi-Fi Probe Requests.

본 논문에서는 스마트 디바이스의 MAC address를 이용한 bluetooth 기반의 건물 출입통제 시스템을 제안한다. 제안하는 출입통제 시스템은 서버에 등록된 MAC address와 출입자의 스마트 디바이스 MAC address를 비교하여 일치 여부에 따라 출입통제가 이루어진다. 실험 결과, 스마트 디바이스와 bluetooth 모듈의 bluetooth 페어링만으로 출입문의 통제가 가능하기 때문에 별도의 출입 도구가 필요하지 않고, 출입 승인을 위한 행동이 생략됨에 따라 기존 출입통제 시스템에 비해 출입 승인절차가 간소화되어 편의성을 향상시킬 수 있다.

In this paper, we propose the access control system based bluetooth using the MAC address of the smart device. Access control system that propose compares the smart device MAC address entry and exit and MAC address that is registered with the server. Depending on whether the match was compared, access control is performed. Result of the experiment, control of door is possible only by bluetooth pairing of the bluetooth module and smart device. Therefore, it does not require access to another tool.In addition, Action for access approval is omitted. Therefore, the access authorization procedure is simplified compared to existing access control systems, it is possible to improve the convenience.

실시간으로 유동인구를 계측하는 기술은 다양한 산업 분야에서 공간 밀집도에 대한 통찰력을 제공하여 더 좋은 서비스 환경을 만들어준다. 이에 따라 여러 기업과 학계에서는 특정 공간의 유동인구 데이터를 계측하기 위해 오랫동안 다양한 연구를 시도해왔으며, 최근에는 스마트시티와 디지털트윈의 일환으로 Wi-Fi 신호를 활용한 유동인구 분석 사업화가 더욱 활발한 추세이다. 본 논문에서는 유동인구 데이터를 활용하는 일반 수요자(비전문가)의 관점에서 유동인구 계측 시스템에 대해 쉽게 이해할 수 있도록 설명한다. 구체적으로는 사람들이 소지한 스마트폰으로부터 수집되는 MAC-address 값 기반의 유동인구 추정 방법을 제시하는데, 추정값의 정확도를 분석하기 위해 Real MAC-address와 Random MAC-address 값을 구분한 뒤, Real MAC-address가 추출된 실제 스마트폰 기기 수와 CCTV 화면에 집계된 사람 수를 비교하는 실험을 진행한다. 그 결과 두 데이터 간의 유사한 상관 계수가 나타났다. 이러한 결과에 근거하여 MAC-address 분류를 통한 Wi-Fi Probe Request 기반 유동인구 분석 방법을 제시한다.

Estimation of the presence of people in real time is extremely useful for businesses in providing better services. Many companies and researchers have attempted various researches in order to count the number of floating population in specific space. Recently, as part of smart cities and digital twins, commercialization of measuring floating populations using Wi-Fi signals has become active in the public and private sectors. This paper explains the floating population measuring system from the perspective of general consumers(non-experts) who uses current population data. Specifically, it presents a method of estimating the floating population based on MAC-address values collected from smartphones. By distinguishing Real MAC-address and Random MAC-address values, we compare the estimated number of smartphone devices and the actual number of people caught on CCTV screens to evaluate the accuracy of the proposed method. And it appeared to have a similar correlation between the two datas. As a result, we present a method of estimating the floating population based on analyzing Wi-Fi Probe Requests

As we know, gigabit ethernet is a new technology to be substituted for current fast ethernet used widely in local area network. The switch used in gigabit ethernet should deal with frames in giga-bps. To do such a fast switching, we need that serveral processes meet the budgets, such as MAC address table lookup, several giga speed path setup, fast scheduling, and etc. Especially MAC address table lookup has to be processed in the same speed with speed of incoming packets, thus the bottleneck in the process can cause packet loss by the overflow in the input buffer. We devise new practical hardware hashing method to perform fast table lookup by minimizing the number of external memory access and accelerating with hardware.

본 논문에서는 무선 센서네트워크 환경에 적용할 수 있는 외부 노드의 침입을 탐지하는 방법을 제안하였다. 센서노드의 무선통신을 지원하는 네트워크 장치에 고유하게 부여된 MAC 주소를 이용하여 외부로부터의 허락되지 않는 노드의 네트워크 내부로의 침입을 감지하는 방안을 제안하였다. 실제 센서노드를 이용한 침입탐지 시스템을 개발, 실험을 통하여 효율성을 확인하였다.

NFC 디바이스의 보급화로 기존의 결제서비스보다 편리한 NFC 결제 서비스의 활성화가 예상된다. 하지만 편리성이라는 장점에만 집중하여 이를 뒷받침해줄 보안서비스가 제공되지 않는다면 득보단 실이 많은 서비스가 될 것이다. 실제로 NFC 서비스의 경우 릴레이 공격에 취약한 모습을 보이는데 릴레이 공격은 원리와 구현이 간단하여 향후 NFC 서비스가 상용화될 경우 악용될 염려가 많다. 본 논문에서는 NFC 서비스의 가장 큰 보안위협인 릴레이공격에 대한 방어기법으로 NFC 디바이스의 MAC 주소를 이용한 다중 요소 인증방법을 제안한다.

이 논문은 TCP/IP 기반의 근거리 네트워크에서 사용되는 개인용 컴퓨터의 MAC 주소을 이용하여 인터넷 프로토콜 주소 충돌을 해결하는 방법에 대하여 연구한다. 네트워크에 접속된 컴퓨터의 증가에 따른 IP 주소의 부족 현상과 고의 또는 실수로 권한을 받지 않은 사용자의 IP 주소의 사용에 의하여, 정당한 IP 주소 사용자가 네트워크를 사용할 수 없게 되는 경우가 있다. 본 논문은 근거리 네트워크에 접속되어 있는 컴퓨터의 MAC 주소와 IP 주소를 데이터베이스화 하여 IP 주소 충돌을 방지한 수 있는 시스템을 구축함으로써. 비정상적인 IP 사용자가 네트워크를 사용할 수 없도록 설계되어 있다.