Earticle

이 연구는 대학도서관 대출데이터를 활용하여 이용자들의 대출행태를 장서의 대출수명과 주제영역, 특정 이용자층과의 연관성 등의 다양한 관점에서 분석하였다. K대학도서관의 2006년부터 2015년까지 10년간 이용자들의 연도별 대출행태는 매해 20%의 대출도서가 전체 대출의 50%를 차지한다는 ‘대출도서 20/50 법칙’을 따르는 것으로 확인하였다. 또한 각 대출도서의 도서연령과 대출횟수의 연령별 누적분포를 구하여 도서 반감기를 정의하고 이를 수식화하였다. 종단적 관점에서의 핵심장서를 산출하여 그 특성을 주제별, 구성원별, 계열별, 연도별 등의 측면에서 분석하였다. 종단적 관점의 전체 대출도서와 핵심장서의 대출패턴은 모든 측면에서 매우 상이하게 분석되어 10년 동안 꾸준히 핵심장서로 분류되는 도서들의 역할이 있는 것으로 나타났다. 이는 10년간 꾸준히 대출되는 도서, 즉 핵심장서의 특성이 명확하다는 의미이며, 이러한 특성을 반영한 효율적인 장서구성정책을 개발할 필요성이 있다는 근거가 된다.

The purpose of this study is to analyze user behaviors of books in detail based on circulation data in an academic library. It analyzes circulation patterns of books for ten years from 2006 to 2015, which are surprisingly similar every year. Each pattern follows ‘Loan books 20/50 rule’ that 20% core collection occupies 50% of its circulation every year. This clarifies users’ circulation patterns are highly consistent and very expectable. Also, using the cumulative distribution of book age, it defines the half-life of books and suggests the mathematical formula to measure it. Circulation patterns of the whole loan book and core collection for ten years are very different in terms of subjects, user groups, and divisions. This indicates that core collection plays a significant role in analyzing circulation statistics and usage patterns for the efficient collection development in the future.

본 연구의 목적은 이미 국가적으로 도서관 RFID 데이터 모델을 발표한 덴마크, 핀란드, 네덜란드, 프랑스, 미국, 호주, 우리나라의 도서관 RFID 데이터 모델을 분석하고, 비교하는 것이다. 유럽의 4개국 즉, 덴마크, 네덜란드, 핀란드, 프랑스와 우리나라는 고정길이 부호화 방식인 규정 데이터 모델을 채택하고 있고, 미국과 호주는 ISO 15962에 기반 하는 부호화 방식인 객체기반 데이터 모델을 따르고 있다. 본 연구는 앞으로 우리나라 도서관계에서 RFID 데이터 모델을 재정립할 때 토론의 중요한 발판이 될 것으로 기대한다.

This study examined and compared existing national library RFID data models, especially for Denmark, Finland, Netherlands, France, the U.S., Australia and South Korea. Four European country models(i.e., Danish, Finnish, Dutch, and French models) and South Korea use prescriptive data model(fixed encoding approach), while The U.S. and Australia adopt object-based data model, which is based on the data encoding rules of ISO/IEC 15962. This study expects to allow fertile ground for discussion on RFID data models in South Korean library environment.

본 연구의 목적은 성과 도달률을 중심으로 작은도서관 지원정책의 효과성을 평가하고, 그 결과를 작은도서관 활성화 정책 대안 마련의 근거자료로 활용하는 것이다. 이를 위해 기존의 산출 중심 운영평가지표를 보완․재구성하여 목표 대비 성취를 평가할 수 있는 새로운 평가지표를 설계하였다. 이 평가지표에 따라 우선 추진 정책의 주요 내용, 해당 정책으로 기대되는 성과 영역 그리고 작은도서관의 핵심 역할 영역을 도출하고, 각 범주별 성과 도달률을 산정하여 정책 효과성을 점검하였다. 이를 위해 혼합 연구 방법을 사용하여, 양적 방법으로는 전국 16개 광역자치단체 및 226개 기초자치단체의 작은도서관 담당자를 대상으로 설문조사를 실시하여 평가지표별 성과 도달률을 산정하였다. 또한, 질적 방법을 통해 정량적 분석 결과의 해석을 돕고 증거를 보강하기 위해 작은도서관 담당자 40명을 대상으로 집중집단 및 일대일 반구조화 면담을 실시하여 정책 실행 과정의 맥락과 제약 요인을 분석하였다. 분석 결과, 우선 추진된 정책과 그에 따른 성과 영역의 달성 수준은 전반적으로 중간 수준에 머물렀다. 또한 작은도서관 핵심 기능의 달성률은 광역자치단체 평균 20% 미만, 기초자치단체 평균 40% 수준으로 비교적 낮게 나타났다. 이러한 결과를 토대로 정책적 시사점을 도출하고, 작은도서관 지원정책의 효과성 제고를 위한 제도 및 운영상의 개선 방향을 제언하였다.

The study aims to evaluate the effectiveness of small-library support policies from an outcome-attainment perspective rather than relying on output-oriented operational evaluations. To this end, existing output-based evaluation indicators were redesigned into outcome-focused indicators capable of assessing the degree of goal achievement, and were then used to identify (1) priority policy areas, (2) the outcome domains expected from those policies, and (3) the perceived core roles of small-libraries. For each domain, Outcome Attainment Rates (OARs) were calculated to assess policy effectiveness. Using a mixed-methods design, the study conducted a nationwide survey of officials responsible for small-libraries in 16 metropolitan-level and 226 basic-level local governments, and calculated OARs with reference to the redesigned indicators. In addition, semi-structured interviews (focus-group and one-to-one) were conducted with 40 officials to collect and analyze information on policy implementation processes, contexts, and constraints, thereby strengthening the interpretation of the quantitative findings. The results indicate that the attainment levels of both priority policies and their expected outcome domains are generally moderate, whereas the realization of the core functions of small libraries remains relatively low (below 20% at the metropolitan level and around 40% at the basic local level). Based on these findings, the study derives policy implications and proposes directions for improving the institutional and operational frameworks for small-library support and activation.

본 논문에서는 검색로그 데이터의 네트워크 분석방법을 통해 검색자들의 검색행위에 나타난 다양한 특성을 살펴보았다. 이러한 작업을 통해 얻어진 결과는 다음과 같다. 첫째, 검색자들은 검색어의 유사성에 따라 네트워크라는 연결구조를 나타내었다. 둘째, 특정한 검색자 네트워크에서 중심적인 위치를 차지하는 검색자들이 존재하였다. 셋째, 중심 검색자들은 다른 검색자들과 검색 키워드를 공유하고 있었다. 넷째, 전체 검색자들은 다수의 하위 집단으로 군집되어 있다. 이 연구의 결과는 네트워크 분석 방법에 의한 연관된 검색자와 검색어를 추천하는 알고리즘을 개발하는데 활용이 가능할 것이다.

This paper used the network analysis method to analyse a variety of attributes of searcher's search behaviors which was appeared on search access log data. The results of this research are as follows. First, the structure of network represented depending on the similarity of the query that user had inputed. Second, we can find out the particular searchers who occupied in the central position in the network. Third, it showed that some query were shared with ego-searcher and alter searchers. Fourth, the total number of searchers can be divided into some sub-groups through the clustering analysis. The study reveals a new recommendation algorithm of associated searchers and search query through the social network analysis, and it will be capable of utilization.

본 연구의 목적은 대학도서관 공간 활용 현황 분석을 통해 공간 활용도를 향상시키기 위한 고려 사항들을 도출하는 것이다. 이를 위해 첫째, 대학도서관의 이용자 공간을 범주화하고 그에 따른 이용률을 분석하였으며, 둘째, 이용자 공간의 특성에 따른 주요 이용자 그룹의 선호도를 분석하였다. 셋째. 구체적인 이용자 그룹별 공간 선호 요인을 판별하고, 넷째, 분석 결과를 바탕으로 효율적인 도서관 공간을 설계하기 위한 시사점과 개선 방안을 제안하였다. 실증적인 분석을 위해 국립 J대학의 중앙도서관을 대상으로 1년간 누적된 이용자 공간 이용 데이터(98,282명, 433,769건)를 수집·정제하여 공간별, 기간별(월별, 시간별)로 이용 패턴을 파악하였다. 또한 동 기간 내 도서관 방문자 전체 데이터(2,426,553건)를 통해 도서관의 주요 이용자 그룹(학부생, 대학원생, 졸업생)을 도출, 이용자 그룹별 공간 특성에 따른 선호도를 분석하였다. 본 연구의 결과는 향후 대학도서관의 이용자 공간의 구성 및 배치를 위한 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.

The purpose of this study is to analyze the current status of space use in university library and draw up considerations for enhancing space utilization based on the analysis results. For this purpose, the utilization rate of each space was analyzed by categorizing the user’s space of the university library, and secondly, the preferences of the major user groups were analyzed according to the characteristics of the users’ space. For empirical analysis, we collected and refined users’ space usage data (98,282 people's data 433,769 cases) accumulated for one year for the central library of “J” National University. Then we analyzed the usage pattern according to space and period(monthly, hourly). In addition, preferences for each major group of users (undergraduates, graduate students and graduates) in the library were analyzed through the library visitors’ data (2,426,553 cases) over the same period. The results of this study can be used as preliminary research for the composition and arrangement of users’ space in future university libraries.

Social networking services that connect a person to other people are attracting people’s attention and various types of services are provided on the Internet. Library has been playing a role of social media by providing us with materials such as books and magazines, and with a place for reading, studying, getting lectures, etc. In this paper, we present a method for finding candidates of groups of the library’s patrons who share interest areas by utilizing the loan records, which are obtainable in every library. Such a homogeneous group can become a candidate for a study group, a community for exchange ideas, and other activity group. We apply the method to a collection of loan records of a university library, find some problems to be solved, and propose measures for more detailed solutions. Even though the potential group finding problem still remains a lot of issues to be solved, its potential importance is very high and thus to be studies even more for future applications.

Our society is rapidly changing into information society, where the needs and requests of the people on information access vary vigorously depending who they are. Library's mission has been and still is to provide its users, or patrons, with the most appropriate information. Libraries have to know the profiles of their patrons, in order to achieve such a role. The aim of library marketing is to develop methods based on the library data, such as circulation records, book catalogs, book-usage data, and so on. In this paper we discuss the methodology and importance of library marketing at the beginning. Then we demonstrate its usefulness through some examples of analysis methods applied to the circulation records in Kyushu University and Gwacheon Library, and some implication that obtained as the results of these methods. Our research is a big beginning toward the future when library marketing is an unavoidable tool.

The criticality analysis of VVER-1000 mock-up benchmark experiments from the LR-0 research reactor operated by the Research Center Rez in the Czech Republic has been conducted with the MCS Monte Carlo code developed at the Computational Reactor Physics and Experiment laboratory of the Ulsan National Institute of Science and Technology. The main purpose of this work is to evaluate the newest ENDF/B-VIII.0 nuclear data library against the VVER-1000 mock-up integral experiments and to validate the criticality analysis capability of MCS for light water reactors with hexagonal fuel lattices. A preliminary code/code comparison between MCS and MCNP6 is first conducted to verify the suitability of MCS for the benchmark interpretation, then the validation against experimental data is performed with both ENDF/B-VII.1 and ENDF/B-VIII.0 libraries. The investigated experimental data comprises six experimental critical configurations and four experimental pin-by-pin power maps. The MCS and MCNP6 inputs used for the criticality analysis of the VVER-1000 mock-up are available as supplementary material of this article.

This paper presents the neutronics benchmark analysis of the first core of the Indonesian multipurpose research reactor RSG-GAS (Reaktor Serba Guna G.A. Siwabessy) calculated by the Serpent Monte Carlo code and the newly released ENDF/B-VIII.0 nuclear data library. RSG-GAS is a 30 MWth pool-type material testing research reactor loaded with plate-type low-enriched uranium fuel using light water as a coolant and moderator and beryllium as a reflector. Two groups of critical benchmark problems are derived on the basis of the criticality and control rod calibration experiments of the first core of RSG-GAS. The calculated results, such as the neutron effective multiplication factor (k) value and the control rod worth are compared with the experimental data. Moreover, additional calculated results, including the neutron spectra in the core, fission rate distribution, burnup calculation, sensitivity coefficients, and kinetics parameters of the first core will be compared with the previous nuclear data libraries (interlibrary comparison) such as ENDF/B-VII.1 and JENDL-4.0. The C/E values of ENDF/B-VIII.0 tend to be slightly higher compared with other nuclear data libraries. Furthermore, the neutron reaction cross-sections of ¹⁶O, ⁹Be, ²³⁵U, ²³⁸U, and S(𝛼,𝛽) of ¹H in H₂O from ENDF/B-VIII.0 have substantial updates; hence, the k sensitivities against these cross-section changes are relatively higher than other isotopes in RSG-GAS. Other important neutronics parameters such as kinetics parameters, control rod worth, and fission rate distribution are similar and consistent among the nuclear data libraries.

To validate the new Evaluated Nuclear Data File $(ENDF)/B-VIII.0{\beta}4$ library, 31 different critical cores were selected and used for a benchmark test of the important parameter keff. The four utilized libraries are processed using Nuclear Data Processing Code (NJOY2016). The results obtained with the $ENDF/B-VIII.0{\beta}4$ library were compared against those calculated with ENDF/B-VI.8, ENDF/B-VII.0, and ENDF/B-VII.1 libraries using the Monte Carlo N-Particle (MCNP(X)) code. All the MCNP(X) calculations of keff values with these four libraries were compared with the experimentally measured results, which are available in the International Critically Safety Benchmark Evaluation Project. The obtained results are discussed and analyzed in this paper.

청년 실업이 사회적 문제로 대두되면서 대학 졸업 후, 취업 여부가 대학의 역할을 재조명하고 있다. 이러한 대학 환경의 급격한 변화는 대학생들의 독서에 영향을 미칠 수밖에 없고 이에 관한 많은 연구가 필요하다. 그러나 대학생 독자의 특성과 요구에 관한 연구는 다른 독자층에 비해 매우 적게 이루어졌다. 본 연구는 선행연구와 함께 대학도서관의 다양한 통계치와 대학도서관의 다년간 대출 데이터 분석을 통해 대학생 독자들의 특성을 살펴보고 이를 바탕으로 대학생 독자를 위한 대학도서관의 새로운 독서 지원 서비스인 독서 프로파일링 서비스를 제안하였다.

As unemployment of university graduates has emerged as a social problem, the role of the university has been reaffirmed. The dramatic changes in the environment of the universities are bound to affect the reading rates of the university students and more studies regarding these subjects are needed. However, less research on the characteristics and reading needs of the university students was carried in comparison of the studies of other levels of students. This study examines the characteristics of university students by analyzing various statistical data of university libraries and 5 years library circulation data and suggests a new reading profiling service which is a proactive reading support service for university students as a personalized book curation.

본 연구는 학계와 현장의 도서관 빅데이터 관련 움직임을 살펴보고 이를 토대로 도서관 빅데이터 플랫폼인 도서관 정보나루의 장서/대출데이터를 대상으로 기초 분석을 수행하였다. 이를 위해 도서관과 빅데이터에 관한 선행연구와 활용사례를 참고하여 연도별 장서증가량, 주제별 장서구성비, 미대출 장서구성비, 주제별 장서회전율, 그리고 주제별 이용계수의 5가지 분석지표를 선정하였다. 분석에 사용된 도서관 데이터는 부산지역 33개 공공도서관의 장서/대출데이터 6,722,603건이다. 주요한 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 33개 공공도서관 간 장서수보다 대출수의 격차가 큰 것으로 나타났다. 둘째, 연간 장서증가량도 뚜렷한 하락세를 보였다. 셋째, 소장 장서의 주제별 구성과 미대출 장서의 주제별 구성에 있어서 각 도서관들이 비슷한 양상을 나타냈다. 넷째, 이용자들의 대출은 주제별, 도서관별로 매우 상이한 것으로 나타났다. 다섯째, 대부분의 도서관에서 자연과학 분야 장서회전율과 이용계수가 가장 높게 나타났다.

This study analyzed the previous studies and utilization cases on library big data, and based on this, analyzed the collection/circulation data of the library big data platform and tried to derive meaningful analysis results. And five analysis indicators were selected: the increase rate of collections by annual, the composition of collections by subject, the composition of unborrowed collections by subject, the rate of borrowed collections, and use factor by subject. The analysis data is 6,722,603 cases of collection/circulation data from 33 public libraries in Busan. The main analysis results are as follows. First, it was found that the gap in the number of circulation was larger than the number of collection in the 33 public libraries. Second, the annual increase rate of collections also showed a clear decline. Third, each library showed a similar pattern in the composition of both the collections and the unborrowed collections by subject. Fourth, it was found that users' circulation were very different by subject and library. Fifth, in most libraries, the rate of circulation of collections and use factor in the natural science field were the highest.

본 연구에서는 도서관발전종합계획에 대한 언론보도를 빅데이터 분석 기법을 활용하여 시기별 동향과 시사점을 도출하고자 하였다. 이를 위해 국내 주요 포털 사이트를 통해 2009년부터 2017년까지 관련 데이터를 수집하였다. 수집된 데이터는 텍스트 마이닝 과정을 통해 정제된 단어를 도출하였고 이를 바탕으로 빈도분석 및 중심성 분석, 구조적 등위성 분석 등을 수행하였다. 분석 결과 제1 2차 도서관발전종합계획이 시행되는 동안 도서관 정책의 흐름이 외연적 성장에서 도서관 운영의 내실화 고도화의 흐름으로 변화하고 있었으며, 도서관 시설 확충과 같은 특정 정책에 국한되어 언론보도가 이루어짐을 확인할 수 있었다. 이러한 연구 결과는 도서관발전종합계획으로 대변되는 도서관 정책을 어떤 관점에서 인식하고 이해하고 있는지 확인하는데 유용한 자료로 사용될 수 있으며, 향후 도서관발전종합계획의 비전을 모색하는데 활용되기를 바란다.

This study aimed to analyze media reports of the Comprehensive Library Advancement Plan using big data analysis in order to determine trends and implications by period. To do so, related data from 2009 to 2017 were collected from major domestic web portal sites. Words in the collected data were refined through the text mining process and frequency, centrality, and structural equivalence analyses were performed. Results confirmed that, during the implementation of the first and the second phases of the Comprehensive Library Advancement Plan, the focus of the library policy changed from external growth to strengthening internal stability and advancement of library operation, and the media coverage were limited to specific policies such as expansion of library facilities. Findings from this study will serve as useful material for ascertaining the approach to perceive and understand the national library policy represented by the Comprehensive Library Advancement Plan.

NGS (Next-generation sequencing), 즉 차세대염기서열분석은 유전체 수준의 방대한 DNA를 작은 절편으로 만들어서 그 절편들의 염기서열들을 동시에 읽어내는 기법이다. 현재 다양한 생명체의 유전체 염기서열 분석부터 cDNA (complementary DNA)나 ChIPed DNA (chromatin immunoprecipitated DNA)를 분석하는데 이 NGS 기법을 사용하고 있으며, 이 때 얻어진 데이터를 적절히 처리하고 분석하는 일은 생물학적으로 유의미한 결과를 얻기 위하여 중요하다. 하지만 대용량 데이터의 저장 및 활용, 그리고 컴퓨터 프로그래밍 바탕의 데이터 분석은 실험을 수행하는 일반 생물학자들에게 어려운 일이다. Galaxy 플랫폼은 다양한 NGS 데이터 분석 tool을 무료로 제공하는 웹 서비스이며, 생물정보학이나 프로그래밍에 대한 전문지식이 없는 연구자들에게 웹 브라우저만을 이용하여 데이터를 분석할 수 있는 환경을 제공한다. 본 논문에서는 ChIP-seq (chromatin immunoprecipitation-sequencing) 수행을 위한 라이브러리 제작 과정 및 Galaxy 플랫폼을 이용한 ChIP-seq 데이터 분석 과정을 설명하고, K562 세포주에서 수행한 히스톤 H3K4me1 ChIP-seq 결과가 public 데이터와 일치함을 보여준다. 따라서 Galaxy 플랫폼을 활용한 NGS 데이터 분석은 생물정보학에 대한 손쉬운 접근 방법을 제공할 것으로 기대된다.

Next-generation sequencing (NGS) is a high-throughput technique for sequencing large numbers of DNA fragments that are prepared from a genome. This sequencing technique has been used to elucidate whole genome sequences of living organisms and to analyze complementary DNA (cDNA) or chromatin immunoprecipitated DNA (ChIPed DNA) at the genome level. After NGS, the use of proper tools is important for processing and analyzing data with reasonable parameters. However, handling large-scale sequencing data and programing for data analysis can be difficult. The Galaxy platform, a public web service system, provides many different tools for NGS data analysis, and it allows researchers to analyze their data on a web browser with no deep knowledge about bioinformatics and/or programing. In this study, we explain the procedure for preparing chromatin immunoprecipitation-sequencing (ChIP-seq) libraries and steps for analyzing ChIP-seq data using the Galaxy platform. The data analysis steps include the NGS data upload to Galaxy, quality check of the NGS data, premapping processes, read mapping, the post-mapping process, peak-calling and visualization by window view, heatmaps, average profile, and correlation analysis. Analysis of our histone H3K4me1 ChIP-seq data in K562 cells shows that it correlates with public data. Thus, NGS data analysis using the Galaxy platform can provide an easy approach to bioinformatics.

본 연구에서는 베스트셀러 목록에 포함된 도서의 순위가 공공도서관에서의 평균 대출 건수에 미치는 영향을 패널분석을 통해 살펴보고자 하였다. 본 연구를 위해 문화 빅데이터 플랫폼을 통하여 국립중앙도서관이 제공하는 데이터를 바탕으로 2018년 1월 1일부터 2019년 12월 29일까지 총 104주 동안의 분석 대상 도서 179권의 공공도서관 대출 데이터 세트를 생성하였고, YES24 웹사이트를 통해 같은 기간 주간 베스트셀러 목록 데이터 세트를 구축하였다. 공공도서관 대출과 베스트셀러 도서 순위 간 정확한 관계를 확인하기 위해 패널자료의 특성을 활용한 분석 방식인 선형회귀모형, 고정효과모형, 확률효과모형 등 세 개의 모형을 비교한 결과, 고정효과모형이 가장 적합한 것으로 나타났다. 순위 데이터 결측값이 47주 미만인 179권의 도서의 자료를 고정효과모형으로 분석한 결과, 도서의 베스트셀러 순위가 한 단계 내려가면 공공도서관에서의 해당 도서 평균 대출 건수가 0.108권 유의미한 수준에서 감소한다는 것을 밝혀내었다. 또한, 베스트셀러 순위가 도서 평균 대출 건수에 미치는 효과가 도서의 내용분류에 따라 상이함을 알 수 있었다. 이 연구는 베스트셀러 순위가 사람들의 도서관 대출행태에 영향을 미치고 있음을 실증적으로 확인한 것으로, 공공도서관에서는 이용자의 요구를 예측하고, 장서 개발 정책 수립에 베스트셀러 목록을 비롯한 사회문화적 맥락을 고려할 필요가 있음을 시사한다.

The purpose of this study is to analyze the effects of the bestseller ranks on the book circulations in public libraries. To achieve this goal, the weekly data sets of 179 books' library circulation and bestseller list from January 1, 2018 to December 29, 2019 were constructed based on the data collected from BigData MarketC and YES24. Three methods for analyzing panel data including linear regression, fixed-effect, and random effect models were compared, and it turned out that fixed-effect model was better than other methods. The results show that the average ranks of bestsellers were associated with their public library circulations visually. Also, the analysis of fixed-effect model showed that the single rank decline of a book on the bestseller list decreases its average circulation of 0.108 while the size of effect varied depending on subject of books. The study empirically demonstrated the impact of a bestseller list on people's book circulation behavior, suggesting that public libraries need to reference sociocultural context as well as bestseller book lists to predict library user needs and to formulate collection development policy.

문헌정보학 전공자는 사서직 공무원, 대학도서관, 공공도서관 등 도서관 분야로 취업하는 경향이 있다. 반면, 최근의 정보기술 발전과 직업관의 변화는 문헌정보학 전공자의 진로를 다양한 영역으로 확대하고 있다. 진로탐색에 대한 연구는 대학의 전공 또는 직업군에 따라 다양한 방식으로 진행되고 있다. 본 연구는 문헌정보학 전공자의 지속적인 진로탐색을 위해 애자일 방식으로 설문조사와 데이터 분석을 위한 프레임워크를 제안하고, 문헌정보학 전공자의 진로탐색 조사에 대한 결과를 분석한다. 연구 결과에 따르면, 문헌정보학 전공자는 사회변화에 따라 급여, 가치관에 대한 변화가 있고, 사서직에 한정되지 않고 다양한 직종을 희망하는 경향이 나타나고 있다. 이런 맥락에서 문헌정보학 전공자의 진로탐색을 위한 효과적인 지원과 지속적인 연구가 필요하다.

Individuals majoring in Library and Information Science (LIS) typically find employment in the library sector, such as working as librarians, university librarians, and in public libraries. Recent advancements in information technology and shifts in work outlooks have broadened the professional opportunities for students majoring in LIS in several sectors. Research on career exploration varies based on the university major or occupation. This paper suggests a methodology for conducting surveys and analyzing data efficiently to support ongoing career exploration for students majoring in LIS. It also examines the findings of a career exploration survey conducted among LIS majors. The survey findings indicate that individuals majoring in LIS are adapting their salary expectations and priorities in alignment with societal shifts, showing a preference for diverse career opportunities outside traditional librarian roles. Effective support and ongoing research are essential for the career development of LIS majors in this environment.

This study explains how to solve manufacturing problems easily and efficiently by using big data analysis technique. To do this, we propose a big data analysis platform and manufacturing specialized library. The Big Data Analysis platform consists of an application for modeling, an analysis engine, and a Hadoop based data repository. The application helps users easily create models for data analysis using manufacturing specialized libraries. Analytical models modeled using libraries are analyzed through an analysis engine. Manufacturing problem-specific libraries include pre-processing, analysis, and visualization algorithms required for data analysis. Analysis can be performed using predefined libraries depending on quality, equipment, process/energy manufacturing issues. The developed platform and manufacturing specialized library were applied to the quality problem solving process of die casting companies and verified the results and limitations of the research.

이 연구는 대학도서관 대출데이터를 활용하여 이용자들의 대출행태를 장서의 대출수명과 주제영역, 특정 이용자층과의 연관성 등의 다양한 관점에서 분석하였다. K대학도서관의 2006년부터 2015년까지 10년간 이용자들의 연도별 대출행태는 매해 20%의 대출도서가 전체 대출의 50%를 차지한다는 '대출도서 20/50 법칙'을 따르는 것으로 확인하였다. 또한 각 대출도서의 도서연령과 대출횟수의 연령별 누적분포를 구하여 도서 반감기를 정의하고 이를 수식화하였다. 종단적 관점에서의 핵심장서를 산출하여 그 특성을 주제별, 구성원별, 계열별, 연도별 등의 측면에서 분석하였다. 종단적 관점의 전체 대출도서와 핵심장서의 대출패턴은 모든 측면에서 매우 상이하게 분석되어 10년 동안 꾸준히 핵심장서로 분류되는 도서들의 역할이 있는 것으로 나타났다. 이는 10년간 꾸준히 대출되는 도서, 즉 핵심장서의 특성이 명확하다는 의미이며, 이러한 특성을 반영한 효율적인 장서구성정책을 개발할 필요성이 있다는 근거가 된다.

The purpose of this study is to analyze user behaviors of books in detail based on circulation data in an academic library. It analyzes circulation patterns of books for ten years from 2006 to 2015, which are surprisingly similar every year. Each pattern follows 'Loan books 20/50 rule' that 20% core collection occupies 50% of its circulation every year. This clarifies users' circulation patterns are highly consistent and very expectable. Also, using the cumulative distribution of book age, it defines the half-life of books and suggests the mathematical formula to measure it. Circulation patterns of the whole loan book and core collection for ten years are very different in terms of subjects, user groups, and divisions. This indicates that core collection plays a significant role in analyzing circulation statistics and usage patterns for the efficient collection development in the future.

본 연구의 목적은 이미 국가적으로 도서관 RFID 데이터 모델을 발표한 덴마크, 핀란드, 네덜란드, 프랑스, 미국, 호주, 우리나라의 도서관 RFID 데이터 모델을 분석하고, 비교하는 것이다. 유럽의 4개국 즉, 덴마크, 네덜란드, 핀란드, 프랑스와 우리나라는 고정길이 부호화 방식인 규정 데이터 모델을 채택하고 있고, 미국과 호주는 ISO 15962에 기반 하는 부호화 방식인 객체기반 데이터 모델을 따르고 있다. 본 연구는 앞으로 우리나라 도서관계에서 RFID 데이터 모델을 재정립할 때 토론의 중요한 발판이 될 것으로 기대한다.

This study examined and compared existing national library RFID data models, especially for Denmark, Finland, Netherlands, France, the U.S., Australia and South Korea. Four European country models(i.e., Danish, Finnish, Dutch, and French models) and South Korea use prescriptive data model(fixed encoding approach), while The U.S. and Australia adopt object-based data model, which is based on the data encoding rules of ISO/IEC 15962. This study expects to allow fertile ground for discussion on RFID data models in South Korean library environment.

본 연구는 문헌연구와 국가도서관통계시스템 데이터를 중심으로 공공도서관에서 진행되는 독서프로그램의 현황을 분석하여 시사점을 도출하고 이를 기반으로 향후 공공도서관의 독서프로그램 활성화를 위해 필요한 정책 방향 등을 제안하고자 하였다. 분석을 통해 도출된 시사점을 바탕으로 첫째, 공공도서관 독서 활동 데이터 확보와 공유 방안을 제안하였다. 둘째, 지속가능한 독서프로그램 추진을 위한 방안 제안을 위해 독서프로그램 기획과 운영에 관련있는 요소의 상관관계 분석결과를 제시하였다. 셋째, 독서프로그램 평가지표 개선 및 질적 평가의 확산을 언급하고 문화체육관광부, 한국도서관협회 등에 상시적으로 공공도서관 현장의 의견을 수렴할 수 있는 공식 창구 마련 등을 제안하였다. 넷째, 독서대전 개최지역 공공도서관들 간 협의체 구성 운영을 제안하였다.

This study analyzes the current status of reading programs in public libraries based on literature research and data from the National Library Statistics System to derive implications and, based on this, to determine policy directions necessary to revitalize reading programs in public libraries in the future. First, based on the implications derived from the analysis, a plan for securing and sharing data on reading activities in public libraries. Second, the results of a correlation analysis of factors related to the planning and operation of reading programs present to suggest ways to revitalize sustainable reading programs. Third, the improvement of reading program evaluation indicators and expanding qualitative evaluation and creating an official mechanism to collect opinions from public libraries on a regular basis by the Ministry of Culture, Sports and Tourism and the Korean Library Association. Fourth, a cooperative network between public libraries that held reading competitions was proposed.