Earticle

Die casting is the process for manufacturing the metal parts with desired shape for various industrial applications. Casting Process depends on many parameters variation such as die temperature, moisture level and viscosity of liquid level. At present days all the process parameters in die casting industry are measured manually. Manual measurement leads to error in measurement also time consuming. To overcome this issue non-contact type temperature measurement device is used for die temperature measurement but moisture and viscosity of the die is measured manually. Because die temperature is very sensitive one in die casting process. The proposed system is partially automated with PIC microcontroller and monitoring of the process is done through LabVIEW software.

절단 파워 예측은 가공 툴 또는 공작기계의 최적 설계를 가능하게 하므로 기술 개발에 소요되는 시간과 비용을 줄일 수 있다. 이러한 이유로 정확한 절단파워 예측은 설계과정에서 매우 중요한 부분이다. 본 연구에서는 파이프 절단 파워를 이론적으로 예측하고 실험을 통해 검증한다. 우선, slotting 절단 파워 계산식을 사용하여 파이프의 절단 파워를 예측한다. 다음으로 파이프 절단기로 파이프를 절단하는 실험을 진행하며, 파이프를 절단하는 동안 모터에서 소비하는 파워를 embedded 소프트웨어인 Labview로 측정한다. 그리고 이론으로 계산한 절단파워와 실험으로 측정한 절단파워를 비교하여 정확성을 검증한다. 본 연구에서 사용한 파이프의 재질은 SUS304와 AL6N01이다. 그리고 본 연구에서는 실험을 통해 AL6N01 재질의 specific power 값을 구하였으며 추후 이 재질의 절단 및 절삭파워를 예측하고 최적의 가공기 및 툴을 설계하는데 이 값을 활용할 수 있다.

Cutting power estimation can be used to select appropriate actuators in the design process of machine tools. Therefore, accurate estimation of cutting power is an important part of the design process. In this study, pipe cutting power is first calculated theoretically using the slotting cutting power equation and then verified experimentally. In this case, a pipe cutting machine is used to cut two pipes made of different materials. Power consumptions in the motor during pipe cutting are measured by using the embedded software, Labview, and NI hardware. The slotting cutting power equation can thus be confirmed easily comparing theoretically calculated cutting powers with experimentally measured cutting powers. The pipe materials used in this study are SUS304 and AL6N01. The specific cutting power of AL6N01 material is proposed through our cutting experiment. As a result, this cutting power can be used to design machining tools for AL6N01 material.

This paper presents a data acquisition and analysis program modules that has been developed using the Labview program. These program modules can use to acquire and analyze leakage current data of insulator under different contamination conditions. The experimental hardware made up salt fog chamber, AC/DC power supply, transducer (shunt resistor), measurement devices and PC with the GPIB (General Purpose Interface Bus). And analysis program modules can calculate pulse level count, accumulated charge, average leakage current, power spectrum, and harmonics. The result of applying these analytical program modules to polymeric insulator is available for evaluation of leakage current characteristic of outdoor insulators.

모의 풍력발전 실험을 하기위해서 실제 지역의 풍력데이터를 기반으로 발전되는 전력에 대하여 고려를 하여야하지만 시뮬레이션하기 어려운 점이 있다. LabVIEW는 하나의 데이터로 다양한 데이터표현이 가능하며, 프로그램 설계가 쉽다는 장점이 있다. 본 논문에서는 LabVIEW 기반의 소프트웨어 풍력시뮬레이터를 설계하고, 파라미터 설정변화에 따른 풍력발전량의 변화를 시뮬레이션을 통하여 확인하였다.