Earticle

The paper proposes a vertical handoff algorithm based on differential pre-decision and improved utility-function method. This algorithm is relied on utility function to improve its two parameters, which are received signal strength and bandwidth, by using their normalized values to determine the target network. Then, it enters judgment stage of vertical handoff, where introduce differential prediction algorithm that has good accuracy to further constraint the switching decision through taking a prediction of the RSS into account. The purpose is to reduce the impact of ping-pong effect and to obtain accurate handoff. The paper applies MATLAB software to gain the simulated analysis based on this algorithm, And compares the performance of this switching algorithm with utility function algorithm to demonstrate its priority. Simulation results shows that the proposed algorithm can significantly reduce the impact of the ping-pong effect and improve the switching efficiency and the system performance as well in heterogeneous network environments.

최근 홈 네트워크를 지원하기 위한 다양한 연구가 진행 중이다. 이러한 홈 네트워크를 지원하기 위해서 가정 단위의 네트워크 형성, 해당 네트워크에서 사용자가 요구하는 환경 정보의 효율적인 수집, 그리고 수집된 정보를 통해 서로 다른 기계적 특성이 있는 전자기기 간에 통신할 수 있어야 한다. 본 연구에서는 센서 네트워크와 다양한 전자기기 간의 통신을 가능하게 하는 통신 미들웨어를 제안한다. 제안하는 미들웨어는 이기종의 센서 네트워크에서 다양한 데이터를 수집하고 수집된 정보를 사용자의 요구에 맞게 가공하여, 요구하는 전자기기와 통신을 통해 사용자에서 다양한 서비스를 제공할 수 있도록 한다.

In the field of mobile communications, load balancing between 3GPP LTE and other networks is expected to be an important topic from the perspective of current technical development. The load balancing technique includes the definition of functions and structures needed to incooperate 3G LTE E-Node B and base-stations designed for heterogeneous networks. The major goal attained from this paper is to ensure an algorithm for the mechanism of load balancing and to achieve a technical leading for the next generation mobile network.

모바일 데이터의 사용이 늘어나면서 특히 비디오 콘텐츠가 차지하는 비중이 가파르게 증가하고 있다. 모바일 사용자가 지리적으로 원거리에 위치한 클라우드 서버를 통해 데이터를 전달받으면서 발생하는 문제들을 해결하기 위해 사용자와 지리적으로 가까운 엣지 서버에 미리 데이터를 캐싱하는 방법이 많은 주목을 받고 있다. 본 논문에서는 셀룰러 네트워크 환경에서 지연 오프로딩 스킴(delayed offloading scheme)을 적용해 모바일 사용자에게 효과적으로 콘텐츠 파일을 제공하기 위한 SBS 캐싱 기법을 제안하였다. 지연 오프로딩 스킴에서 Macro Base Station(MBS)보다 Small Cell Base Station(SBS)으로부터 데이터를 다운받는 경우 더 적은 비용을 요구하기 때문에 MBS로부터 전송받는 데이터 크기를 최소화하는 것을 목표로 하였다. 모바일 사용자의 이동 경로 확률과 콘텐츠 파일의 인기도를 사용해 SBS에 캐싱할 콘텐츠 파일과 그 크기를 결정하고 SBS의 서비스 범위가 중복되는 것을 고려해 콘텐츠 파일을 재배치하는 캐싱 기법을 제안하였다. 또한 실험을 통해 다른 알고리즘보다 MBS로부터 다운받는 데이터 크기를 줄일 수 있다는 것을 증명하였다.

As the use of mobile data increases, the proportion of video content is increasing steeply. In order to solve problems that arise when mobile users receive data from geographically remote cloud servers, methods of caching data in advance to edge servers geographically close to the users are attracting lots of attention. In this paper, we present a caching policy that stores data on Small Cell Base Station(SBS) to effectively provide content files to mobile users by applying a delayed offloading scheme in a cellular network. The goal of the proposed policy is to minimize the size of data transmitted from Macro Base Station(MBS) because the delayed offloading scheme requires more cost than when downloaded from MBS than from SBS. The caching policy is proposed to determine the size of content file and which content file to be cached to SBS using the probability of mobile users' paths and the popularity of content files, and to replace content files in consideration of the overlapping coverage of SBS. In addition, through performance evaluation, it has been proven that the proposed policy reduces the size of data downloaded from MBS compared to other algorithms.

모바일 데이터의 사용이 늘어나면서 특히 비디오 콘텐츠가 차지하는 비중이 가파르게 증가하고 있다. 모바일 사용자가 지리적으로 원거리에위치한 클라우드 서버를 통해 데이터를 전달받으면서 발생하는 문제들을 해결하기 위해 사용자와 지리적으로 가까운 엣지 서버에 미리 데이터를캐싱하는 방법이 많은 주목을 받고 있다. 본 논문에서는 셀룰러 네트워크 환경에서 지연 오프로딩 스킴(delayed offloading scheme)을 적용해모바일 사용자에게 효과적으로 콘텐츠 파일을 제공하기 위한 SBS 캐싱 기법을 제안하였다. 지연 오프로딩 스킴에서 Macro Base Station(MBS)보다Small Cell Base Station(SBS)으로부터 데이터를 다운받는 경우 더 적은 비용을 요구하기 때문에 MBS로부터 전송받는 데이터 크기를 최소화하는것을 목표로 하였다. 모바일 사용자의 이동 경로 확률과 콘텐츠 파일의 인기도를 사용해 SBS에 캐싱할 콘텐츠 파일과 그 크기를 결정하고 SBS의서비스 범위가 중복되는 것을 고려해 콘텐츠 파일을 재배치하는 캐싱 기법을 제안하였다. 또한 실험을 통해 다른 알고리즘보다 MBS로부터 다운받는데이터 크기를 줄일 수 있다는 것을 증명하였다.

As the use of mobile data increases, the proportion of video content is increasing steeply. In order to solve problems that arisewhen mobile users receive data from geographically remote cloud servers, methods of caching data in advance to edge serversgeographically close to the users are attracting lots of attention. In this paper, we present a caching policy that stores data on SmallCell Base Station(SBS) to effectively provide content files to mobile users by applying a delayed offloading scheme in a cellular network. The goal of the proposed policy is to minimize the size of data transmitted from Macro Base Station(MBS) because the delayed offloadingscheme requires more cost than when downloaded from MBS than from SBS. The caching policy is proposed to determine the sizeof content file and which content file to be cached to SBS using the probability of mobile users' paths and the popularity of contentfiles, and to replace content files in consideration of the overlapping coverage of SBS. In addition, through performance evaluation,it has been proven that the proposed policy reduces the size of data downloaded from MBS compared to other algorithms.