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In a data deduplication system, the performance of data deduplication algorithms are varying on the condition of le contents. For example, if a le is modied at the end of le region then Fixed-length Chunking algorithm superior to Variable-length Chunking in terms of computation time with similar space reduction result. Therefore, it is important to predict in which location of a le is modied in a deduplication system. In this paper, we discuss a new approach to one of the key methods that is invariably applied to data deduplication. The essential idea is to exploit an ecient le pattern checking scheme that can be used for data deduplication. The contribution of this paper is to nd in which region of a le is modied using le similarity information. The le modication pattern can be used for elaborating data deduplication system for selecting deduplication algorithm. Experiment result shows that the proposed system can predict le modication region with high probability.

현대 사회의 정보전달 매체는 대부분 웹을 통해 이뤄진다. 특히 기업의 경우에는 자신들의 홈페이지를 통해 회사소개, 제품소개 등의 정보를 전달하고 있다. 홈페이지는 단순 정보전달의 기능분만 아니라 기업의 이미지를 대표하는 심볼로 사용되어진다. 이러한 웹 페이지는 보안솔루션을 이용하여 외부로부터 위 변조를 예방하고 있으나 한계를 가진다. 이 논문에서는 보안솔루션을 우회 또는 내부사용자로부터 위 변조된 웹 페이지를 모니터링 하여 피해를 최소화하는 방안을 제시한다.

모바일 환경에서 데이터베이스 엔진 사용이 보편화되고 있으며 모바일에 적합한 데이터베이스 엔진 개발과 발표가 뒤따르고 있다. 모바일 데이터베이스는 대부분 플래시 메모리로 구성한 다양한 파일시스템에서 관리된다. 이 논문에서는 대표적인 모바일 데이터베이스인 SQLite3의 파일 시스템별 갱신 성능을 테스트한다. 그래서 각 파일 시스템별 특성을 파악하고 비교하기 위한 시스템을 구현하고 성능 실험을 실시한다. 실험 결과로부터 각 데이터베이스 갱신 패턴에 따른 파일 시스템별 장단점을 분석할 수 있다.