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Peer-to-peer (P2P) databases are becoming prevalent on the Internet for distribution and sharing of documents, applications, and other digital media. The problem of answering large-scale ad hoc analysis queries, for example, aggregation queries, on these databases poses unique challenges. Exact solutions can be time consuming and difficult to implement, for the distributed and dynamic nature of P2P databases. In this paper, we have presented novel sampling-based techniques for approximate answering of ad hoc aggregation queries in such databases. Computing a high-quality random sample of the database efficiently in the P2P environment is complicated due to several factors: the data is distributed (usually in uneven quantities) across many peers, within each peer the data is often highly correlated and moreover, even collecting a random sample of the peers is difficult to accomplish. To formulate these problems, developed software uses approach, based on random walks of the P2P graph, as well as block-level sampling techniques. We have presented here extensive experimental evaluations to demonstrate the feasibility of our solution. The modules that are included in this project are: 1. Peer-to-Peer Node Construction 2. Random Selection of Node 3. Selection of Records 4. Performance Evaluation

In this paper, we propose a new boosting algorithm for distributed databases. The main idea of the proposed method is to utilize the parallelism of the distributed databases to build an ensemble of classifiers. At each round of the algorithm, each site processes its own data locally, and calculates all needed information. A center site will collect information from all sites and build the global classifier, which is then a classifier in the ensemble. This global classifier is also used by each distributed site to compute required information for the next round. By epeating this process, an ensemble of classifiers, which is almost identical to the one built on the whole data, will be produced from the distributed databases. The experiments were erformed on 5 different datasets from the UCI repository [9]. The experimental results show that the accuracy of the proposed algorithm is almost equal to or higher than the accuracy when pplying boosting algorithm to the whole database.

Location management is very important in location-based services to provide services to the mobile users like banking, city guides and many more. Ubiquitous and mobile devices are the source of data in location management and its significant operations are update and search method. Some studies to improve these were presented by using optimal sequential paging, location area scheme and hierarchical database scheme. In addition, not all location services have the same access methods on data and it lead to difficulties of providing services. A proposed location management of multi-agent architecture is presented in this study. It shows the coordination of the agents on the distributed database of location-based services. The proposal focuses on the location management of the mobile object presented in a hierarchical search and update. Also, it uses a nearest neighbor technique for efficient search method of mobile objects.

This paper proposes a design methodology for distributed databases connected by a LAN. Two primary objectives of the methodology are (i) to allocate data files and workload among heterogeneous servers and (ii) to determine the number of servers to satisfy the response time required for processing each transaction. The file and workload allocation decision is formulated as a nonlinear zero-one integer programming problem. This problem is proven to be NP-complete. A heuristic is developed to solve this problem effectively. A decision support system is implemented and an example is solved to illustrate the practical usefulness of the system.

스키마 통합은 이종 분산(Heterogeneous and Distributed) 지리데이타베이스 시스템 (GDS, Geographic Database Systems)에 있어서 해결해야 할 가장 과제들 중의 하나이다. 다양한 응용분야에 있어서 공간정보(spatial information)의 사용이 점차적으로 증가해 감에 따라 지리정보의 통합은 의사결정자들에게 있어 대단히 중요한 문제가 되었다. 그러나, 데이타베이스 관련 문헌에 기술되고 있는 기존의 스키마통합 기법은 시각적인 데이터, 공간정보, 임시적인 정보들을 내포하고 있는 복잡한 객체들간의 이질성(heterogeneity)의 관리라는 문제를 간과하고 있다. 스키마통합의 어려움은 의미(semantics)상의 혼돈뿐만 아니라 공간모형에 대한 상이한 표현으로부터도 초래된다. 그러므로, 지리데이타베이스 분야에서 데이터베이스간의 상호작용성(interoperability)을 실현하는 것은 생각했던 것보다 훨씬 복잡한 문제를 야기하게 되는 것이다. 본 연구에서는 이러한 문제의 해결을 시도하기 위하여 이종 분산 지리데이타베이스에 있어서 스키마통합을 지원할 수 있는 방법론과 프로토타입 도구를 소개하고자 한다.

Schema integration is one of the most difficult issues in the heterogeneous and distributed geographic database systems (GDSs). As the use of spatial information in various application areas becomes increasingly popular, the integration of geographic information has become a crucial task for decision makers. Most existing schema integration techniques described in the database literature, however, do not address the problems of managing heterogeneities among complex objects that contain visual data and/or spatial and temporal information. The difficulties arise not only from the semantic conflicts, but also from the different representations of spatial models. Consequently, it is much more complex to achieve interoperability in the area of geographic databases. This research attempts to provide a solution to such problems. The research reported in this paper describes a schema integration methodology and a prototype toolkit developed to assist in schema integration activities for GDSs.

최근 네트웍의 보급과 지리정보의 활용이 증가하면서 효과적인 지리정보의 교환과 접근에 대한 중요성이 강조되고 있다. 하지만 기존의 GIS 데이터는 지리적으로 분리된 여러 부서나 조직에서 생성되고 있으며, 공간 정보 유통을 위한 클리어링하우스 등이 서로 다른 DBMS 상에서 독자적인 스키마를 가지고 개발되어 있다. 이러한 이질적인 구조와 구현 환경으로 인해 일반 사용자들이 서로 다른 GIS 데이터베이스를 접근하여 검색하는데 많은 어려움이 따르고 있다. 본 연구에서는 OMG의 메타데이터 교환 표준인 XMI로 표현된 이질적인 GIS 데이터베이스의 메타데이터를 통하여 사용자에게 각 데이터베이스의 구현 환경과 스키마에 독립적인 공간 데이터를 검색 기능을 제공하는 검색시스템을 구현하였다.

Background: Hydrochlorothiazide (HCTZ) has carcinogenic effects owing to its photosensi- tizing properties. Recent studies have reported inconsistent results regarding the association between HCTZ and skin cancer. Objective: This study aimed to clarify the effects of HCTZ on the risk of developing nonmela- noma skin cancer (NMSC) in Korean patients with hypertension. Methods: This multicenter, retrospective cohort study was conducted using clinical data from 11 hospitals in Korea, and converted to the Observational Medical Outcomes Partnership-Common Data Model. Large-scale 1:1 propensity score-matching was conducted to balance the target and comparator cohorts. Cox regression analysis was used to examine the hazard ratio (HR) for NMSC in HCTZ users compared to HCTZ never-users. Results: 8,821 patients and same number of controls were pooled from 11 databases. HCTZ use was not associated with a decreased risk of NMSC (HR, 1.01; 95% confidence interval [CI], 0.70?1.47). In the dose-response analysis, no significant correlation was found between NMSC risk and HCTZ dose for <1 year (HR, 1.17; 95% CI, 0.64?2.17) and ≥1 year (HR, 1.02; 95% CI, 0.64?1.61). No significant increase in the risk of NMSC was observed in the subgroup analyses for either age or sex. Conclusion: HCTZ was not associated with the development of NMSC in a Korean hypertensive population, regardless of the duration of drug exposure.

Background: Given the dual potential of statins to act as both carcinogenic and antineoplastic agents, evidence from previous investigations into statin use and the risk of nonmelanoma skin cancer (NMSC) remains inconclusive. Objective: To demonstrate the impact of statin exposure on the NMSC risk in Korean patients. Methods: We carried out a multicenter cohort study based on electronic health record data aggre- gated from 11 Korean hospitals. Patients with hyperlipidemia who had been taking antilipidemic agents, including statins were included in this study. We applied 1:1 propensity score matching to create balanced cohorts and used Cox regression to assess the hazard ratio (HR) for NMSC. Results: A total of 18,579 statin users and a matched number of non-users were included across 11 databases. Statin use showed no significant association with an increased risk of NMSC (HR, 1.03; 95% confidence interval, 0.75?1.43). Subgroup analyses of drug exposure, age, and sex depicted no significant HR trends. Conclusion: Statin exposure demonstrated no significant association with NMSC development in Korean patients with hyperlipidemia.

정보 저장 검색 기술의 발달로 여러 개의 데이터베이스를 한꺼번에 검색할 수 있는 분산통합검색 시스템에 관심이 증가하고 있다. 그러나 데이터베이스의 종류 및 검색방식이 다양하기 때문에 분산통합검색 시스템의 구축에는 통합검색의 확장성과 데이터베이스간의 독립 운영성이 떨어지는 문제가 있다. 따라서 본 고에서는 이러한 문제점 해결을 위해 기존 데이터베이스들의 질의 구조를 분석해서 질의 구조의 핵심 요소들과 관련 요소들을 추출한 후, XML을 사용하여 대부분의 데이터베이스의 질의어를 포괄할 수 있는 질의어 Meta Format을 설계한다. 이렇게 작성한 표준화된 XML 질의어 Meta Format(DTD)은 분산통합검색에 적용되어 분산통합검색 시스템과 지역 데이터베이스들간의 독립 운영성 및 확장성을 증대시킬 전망이다.

웹에서의 멀티미디어 데이터베이스가 발달함에 따라 분산 멀티미디어 데이터에 대한 검색 기능의 필요성이 높아지고 있다. 그러나 지금까지는 주로 웹상에 분산된 텍스트 데이터베이스를 선택하고 선택된 텍스트 데이터베이스에 대해소 질의 결과를 결합하는 연구가 이루어졌을 뿐 멀티미디어 데이터베이스에 대해서는 연구가 미진하였다. 웹상의 멀티미디어 데이터베이스는 자율적이고 이질적인 특성을 가지고 있고 주로 내용 기반으로 검색된다. 멀티미디어 데이터베이스에서의 수집 융합 문제는 웹상의 이질적인 멀티미디어 데이터베이스에서 내용 기반 검색으로 검색된 경과를 병합하는 것을 다룬다. 이 문제는 분산 멀티미디어 데이터베이스의 검색에 매우 중요하지만 아직까지 연구된 바가 없다. 본 논문은 웹상에서 이질적인 멀티미디어 데이터베이스의 수집 융합을 처리하는 새로운 알고리즘을 제안한다. 본 논문은 데이터베이스에서 검색할 객체의 개수를 추정하는 휴리스틱 방법과 선형 회귀분석을 이용한 알고리즘을 사용한다. 그리고 실험에 의해서 이 알고리즘들의 효율성을 보였다. 이 알고리즘들은 향후 웹상의 멀티미디어 데이터베이스들에 대한 분산 내용 기반 검색 알고리즘들의 기본이 될 수 있다.

With the advances in multimedia databases on the World Wide Web, it becomes more important to provide users with the search capability of distributed multimedia data. While there have been many studies about the database selection and the collection fusion for text databases. The multimedia databases on the Web have autonomous and heterogeneous properties and they use mainly the content based retrieval. The collection fusion problem of multimedia databases is concerned with the merging of results retrieved by content based retrieval from heterogeneous multimedia databases on the Web. This problem is crucial for the search in distributed multimedia databases, however, it has not been studied yet. This paper provides novel algorithms for processing the collection fusion of heterogeneous multimedia databases on the Web. We propose two heuristic algorithms for estimating the number of objects to be retrieved from local databases and an algorithm using the linear regression. Extensive experiments show the effectiveness and efficiency of these algorithms. These algorithms can provide the basis for the distributed content based retrieval algorithms for multimedia databases on the Web.

분산된 공간 데이터를 효과적으로 저장. 관리하고 공유하기 위하여 분산 공간 데이터베이스 시스템의 필요성이 대두되었다. 분산 공간 데이터베이스 시스템은 많은 변화가 있는 환경이기 때문에 최적화된 질의 플랜을 작성하기가 어렵고 또한 고비용의 공간 연산 비용을 고려해야 하는 문제를 가지고 있다. 본 논문은 질의 실행 시간이 변화된 분산 데이터베이스 환경을 고려하여 질의를 수행하며 공간 조인을 병렬적으로 수행하는 동적 콜렉터를 제안한다. 동적 콜렉터는 분산 데이터베이스 환경의 변화에 적응할 수 있으며 분산 공간 조인을 효율적으로 처리할 수 있다.

본 논문에서는 공간 데이터가 여러 서버에 분산 저장되어 있을 때, 여러 클라이언트에서 동시에 변경 작업을 수행하기 위한 미들웨어 컴포넌트를 설계한다. OpenGIS 구현 명세에는 변경을 위한 미들웨어 인터페이스가 정의되어 있지 않다. OLE DB 데이터 제공자의 변경 인터페이스 사용을 고려 할 수 있으나, 공간 관련성을 가지는 공간 객체의 특징을 반영하고 협동 작업을 통한 동시성 지원을 위해서는 새로운 인터페이스의 설계가 필요하다. 왜냐하면, 기존의 프로토콜을 이용한 인터페이스 구현으로는 클라이언트가 미들웨어를 통해서 분산된 공간 데이터에 대한 변경 작업 수행이 어렵기 때문이다. 본 논문은 분산된 공간 데이터 변경을 위한 인터페이스를 가진 서비스 제공가작 미들웨어를 통한 분산 공간 데이터 변경 프로토콜을 설계하는 것을 목적으로 한다. 즉, 분산된 공간 데이터의 확장 잠금 기법을 통한 일관성 제어와 협동 변경 트랜잭션에 대한 인터페이스를 정의하고, 분산 환경을 고려한 변경 프로토콜을 설계한다.

분산 지리정보시스템을 구현하는데 가장 어려운 점 중의 하나는 공간데이타베이스의 불일치이다. 특히, 여러 가지 이유로 발생하는 분산 공간 데이타베이스 사이의 위치 불일치는 공간 질의의 결과를 부정확하게 만든다. 하나의 간단한 해결책은 가장 중요한 사이트에 따라 각 사이트의 공간데이타베이스에 있는 위치 데이타를 보정하는 것이다. 그러나, 이러한 방법은 각 사이트의 자율성이 중시되어야 하는 경우에는 실용적이지 않다. 본 논문에서는 위치 데이타가 불일치하는 여러 개의 공간데이타베이스에 대하여 공간질의를 처리하는 방법을 제시한다. 본 논문에서 제시하는 방법은 각 지역 공간데이타베이스를 수정하지 않고 자율성을 보장하는 방식으로 공간질의를 처리할 수 있도록 한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 탄성변형방법을 이용하면서, 각 질의의 위치를 동적으로 변환하는 방법에 기초하고 있다. 이 방법의 정확성은 수학적으로 증명이 되었으며, 실험으로도 확인하였다. 더욱이, 이 방법의 유용성 검증을 위하여 상용 데이타베이스시스템을 이용하여 구현하였다.

One of the most difficult problems in building a distributed GIS lies in the heterogeneity of spatial databases. In particular, positional mismatches between spatial databases, which arise due to several reasons, may incur incorrect query results. They result in unreliable outputs of query processing. One simple solution is to correct positional data in spatial databases at each site, according to the most accurate one. This solution is however not practical in cases where the autonomy of each database should be respected. In this paper, we propose a spatial query processing method without correcting positional data in each spatial database. Instead of correcting positional data, we dynamically transform a given query region or position onto each space where spatial objects of each site are located. Our proposed method is based on an elastic transformation method by using delaunay triangulation. Accuracy of this method is proved mathematically, and is confirmed by an experiment. Moreover, we implemented using common use database system for usefulness verification of this method.

국토정보화의 기반준비 단계인 ‘1차 국가 GIS 사업’기간 동안, 상당량의 수치화된 공간 정보가 축적되었고 이들을 관리하기 위한 다양한 종류의 지리정보시스템이 국가기관에서 사용되었다. 그러나, 사용중인 지리정보시스템은 조직적 지리적으로 분산되어 있으며, 공간데이타베이스의 이질성 및 폐쇄성으로 인해, 공간정보의 상호운용 측면에서 한계성을 드러내고 있다. 본 연구에서는 이러만 한계점을 극복하고자 분산 이기종 공간데이타베이스에 저장된 공간정보를 표준화된 방법으로 통합검색하며, 상호운용 가능토록 하는 국가공간정보유통체계를 설계 및 구현한다. 본 시스템을 구성하고 있는 단일 유통게이트웨이, 복수개의 유통노드, 지리정보공급기관을 국가통신망을 통하여 상호 연결하고, 컴퓨팅 부하를 분산시키기 위한 방안으로 공간정보유통망을 검색망 및 전송망으로 분리 설계한다. 검색망에서는 메타데이타의 검색 및 전송을 위한 표준화된 방법으로서 OpenGIS OLE DB Provider 기반 데이터제공자 컴포넌트를 구현한다. 또한 데이터제공자 컴포넌트를 통해 전송된 이기종 공간데이타베이스로부터의 WKB 형태의 공간정보를 상호운용할 목적으로, 공간데이타 구조와 처리에 대한 인터페이스 표준화를 실시한 MapBase 컴포넌트를 활용하여 공간정보에 대한 통합검색, 분석 및 상호운용을 구현한다.

최근의 위치 측위 기술과 무선 통신 기술의 발전에 따라 위치 기반 서비스에 대한 관심이 크게 증가하고 있다. 휴대폰 사용자와 같은 대용량의 객체를 처리하기 위해서 기존의 단일 노드 기반 시스템으로는 어려움이 있어, 클러스터 기반 분산 컴퓨팅 구조로 GALIS 아키텍처가 제안되었다. 본 논문에서 제안하는 실시간 모니터링 시스템은 클러스터 기반 분산 컴퓨팅 구조로 제안된 GALIS 구현에 있어 기존 명령어 인터페이스를 GUI 로 개선하여 질의 처리 과정에 대한 직관성을 높이고, 각 노드의 부하를 모니터링 함으로써 각 노드의 역할을 동적으로 조정할 수 있게 각 노드별 이동 객체 처리 상황을 관리한다.

본 논문에서는 분산 객체 지향 데이타베이스에서 객체를 여러 사이트에 분산시키는 기법에 관하여 연구하였다. 제안된 객체의 분산 기법은 클래스의 분할 과정과 할당 과정으로 구성된다. 클래스의 분할 과정에서는 메소드, 계승 및 복합 객체와 같은 객체 지향 데이터베이스의 특성을 반영한 애트리뷰트 분할 알고리즘의 정의하였고 할당 과정에서는 함께 참조되는 다른 클래스의 프래그먼트들은 같은 사이트에 할당함으로써 데이타 전송량을 줄일 수 있는 할당 수식을 정의하였다.

This paper addresses the design of object distribution in distributed object-oriented databases. The proposed strategy of object distribution consists of two-step design of fragments. One step is class fragmentation and the other is allocation of fragments. We define partitioning algorithms to reflect the characteristics of object-oriented databases in the class fragmentation and define expressions to reduce the amount of data transfer by allocating fragments of other classes referred together to one site in the allocation of fragments

분산 주기억장치 데이터베이스 관리 시스템 (DMM-DBMSs)은 데이터베이스를 참여 사이트의 주기억 장치에 저장한다. 지역 데이터베이스에 신속하게 접근할 수 있고 사이트들 사이에 고속 통신이 가능하므로 DMM-DBMS는 높은 성능을 보장한다. 최근 들어 DMM-DBMS에 대해 많은 연구 결과가 발표되었으나 아직까지 DMM-DBMS의 카탈로그 관리 기법에 대한 성능 분석 결과는 발표된 것이 없다. 본 연구에서는 높은 사이트 자치성을 보장하는 DMM-DBMS의 분할식 카탈로그 관리 기법의 성능을 실험적으로 평가하였다. 분할식 카탈로그 관리 기법을 캐시없는 분할식 카탈로그 방식(PCWC), 점진적 캐시를 이용한 분할식 카탈로그 방식(PCWIC), 완전 캐시를 이용한 분할식 카탈로그 방식(PCWFC)으로 분류하였고, 성능평가는 사이트 수, 사이트 당 터미널 수, 버퍼 크기, 쓰기 질의 비율, 지역 질의 비율 등을 중심으로 분석하였다. 분석 결과 PCWFC가 모든 경우에 가장 높은 성능을 보였다. 이는 또한 PCWIC가 시간이 흐름에 따라 더욱 높은 성능을 보인다는 것을 뜻한다. PCWFC 방식은 디스크 기반 분산 DMBS에서는 사이트 부하가 크거나 카탈로그 쓰기 비율이 높거나 원격 데이터 객체가 빈번히 액세스되는 상황에서 고성능을 보장하지 못하지만, DMM-DBMS에서는 원격 데이터 객체의 카탈로그가 자주 갱신된다고 해도 질의 컴파일과 원격 카탈로그 액세스가 고속으로 이루어질 수 있기 때문에 높은 성능을 보장하는 것이다.

Distributed main memory database management systems (DMM-DBMSs) store the database in main memories of the participating sites. They provide high performance through fast access to the local databases and high speed communication among the sites. Recently, a lot of research results on DMM- DBMSs has been reported. However, to the best of our knowledge, there is no known research result on the performance of the catalog management schemes for DMM-DBMSs. In this work, we evaluated the performance of the partitioned catalog management schemes through experimental analysis. First, we classified the partitioned catalog management schemes into three categories : Partitioned Catalogs Without Caching (PCWC), Partitioned Catalogs With Incremental Caching (PCWIC), and Partitioned Catalogs With Full Caching (PCWFC). Experiments were conducted by varying the number of sites, the number of terminals per site, buffer size, write query ratio, and local query ratio. Experiments show that PCWFC outperforms the other two schemes in all cases. It also means that the performance of PCWIC gradually increases as time goes by. It should be noted that PCWFC does not guarantee high performance for disk-based distributed DBMSs in cases when the workload of individual site is high, catalog write ratio is high, or remote data objects are accessed very frequently. Main reason that PCWFC outperforms for DMM-DBMSs is that query compilation and remote catalog access can be done in a very high speed, even when the catalogs of the remote data objects are frequently updated.