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본 연구는 대학 교수-학습의 주체자인 학생과 교수의 온라인 대중공개강좌(MOOC)에 대한 인식에 기초 하여 개발 및 활용 전략을 탐색한 것이다. 대학 구성원 모두 MOOC의 기본 개념인 개방, 공유, 참여에 대해 긍정적 으로 인식하였으며, MOOC에 대한 이해와 인식 수준은 학부생과 대학원생이 매우 낮은 반면 교수는 그에 비해 상 대적으로 높았다. 대학 교육과정의 혁신과 고유 콘텐츠의 확산 목적의 MOOC이 인문학, 자연과학, 사회과학, 기술 공학, 예체능 영역의 강좌가 개발되길 원했다. 대학의 학습 주체자인 학부생들은 MOOC이 교양 교육과정 이수나 타분야 기초 학습, 비교과 과정으로 이수할 수 있길 원했고, 평생 학습자인 대학원생은 지역시민의 평생교육 강화를 위해 MOOC이 개발 활용되길 원했다. 고품질 교육의 제공자이자 평생 학습자인 교수는 대학교육의 혁신과 고유 콘텐츠의 확산을 목적으로 해당 전공 과정의 심화학습에 MOOC이 활용되기를 원했다. 앞으로 대학은 다양한 MOOC 개발을 지원하고 이수체계를 정립하여 고도화된 고품질 온라인 교육 서비스를 제공해야 할 것이다.

This study explored the development and utilization strategies based on the recognition of Massive Open Online Courses(MOOC) of students and professors who are the subjects of university teaching and learning. All members of the university recognized the basic concepts of MOOC as openness, sharing, and participation positively. In the understanding and recognition level of MOOC, undergraduate and graduate students were very low but professors were relatively high. They wanted the MOOC to develop courses in the humanities, natural sciences, social sciences, technology engineering and the arts and sciences, aiming at innovation in college curricula and diffusion of unique contents. The undergraduates wanted MOOC to be able to complete the liberal arts curriculum, basic learning in other areas and extra-curriculum and the graduate students who were lifelong learners wanted MOOC to be developed and utilized for strengthening lifelong education of local citizens. Professors who are providers of high quality education and lifelong learners wanted MOOC to be used for the deepening of their major courses in order to innovate the university education and to spread unique contents. The university should support the development of various MOOCs, establish the completion system, and provide advanced and high quality online education service.

본 논문은 맞춤형 고용서비스 개발을 지원하기 위한 '고용관련 빅데이터 센터(가칭)'설립에 앞서 우리나라의 고용관련 DB 중에서 워크넷, 고용보험, 직업훈련 DB 등과 함께 교육과 복지 DB를 중심으로 DB별 개요, 구축 과정, 주요내용, 활용, 한계점 등을 살펴보았다. 이어서, 고용관련 빅데이터를 구축·운영하고 있는 독일과 영국의 사례를 분석하였다. 이상의 분석을 통해 개인이 생애에 경험하게 되는 다양한 노동력 상태간의 이행에서 발생할 수 있는 사회적 위험을 체계적으로 관리함으로써 이행을 통한 소득확보를 강조하는 이행노동시장론에 입각하여, 고용보험 DB를 중심으로 개인단위에서 교육/훈련/경력/자격, 구직, 고용, 실업, 비경활/복지 등의 DB를 연계하는 체계로 고용관련 빅데이터 구축방안과 활용방안을 제시하였다. 마지막으로 고용관련 DB들에 대한 대대적인 정비, 고용보험 DB를 중심으로 구축할 빅데이터의 대표성 제고, DB의 신뢰도 제고 등 향후 과제들을 제시하였다. 본 논문을 계기로 고용관련 빅데이터 구축 및 활용에 대한 논의가 더욱 활발해지기를 기대한다.

Prior to the establishment of 'Employment-Related Big Data Center (tentative name)' to support the development of customized employment services. This Paper examines the current status and limitation of employment-related data in korea. Then, the implications were derived through foreign employment-related big data construction cases. Through the above analysis, I proposed measures to build and utilize employment-related big data at the individual level, focusing on the Transitional Labour Markets theory that emphasizes the implementation of individual labor force states. Finally, we presented future challenges such as massive maintenance of employment-related DB, increased representation of big data to be built around employment insurance DB, and increased reliability of DB presented.