Earticle

From the perspective of citizens, their information is subscribed to by companies, governments, or other institutions. However, no institution pays a subscription fee for this and uses personal information without permission. Information utilization institutions must pay individuals a data subscription fee, which can be defined as a reverse subscription economy, so-called "data (information) pension," in which they allow them to use their information from the perspective of information providers and instead receive a subscription fee. Therefore, when information-using institutions such as companies, public institutions, or governments use personal information, they must pay the price of information use to individuals like monthly pensions. This will be the right way to use personal information (data), the crude oil of the 4th industrial society, only then will it become a society of sovereign citizens and protect individual data sovereignty. By receiving the price of personal information use from information-using institutions, the expected digital gap and social conflict can be reduced in the future, and the theoretical validity of various government-funded support, including disaster support funds, can be secured. This study aims to establish a reverse subscription economy in which Korea protects the true democracy and value of personal information through the realization of “data sovereignty” in the era of digital transformation, preventing local extinction and young people from living in peace.

빅데이터의 장점은 인터넷상의 대량의 데이터를 수집하여 가치 있는 데이터를 정제하여 사용하는 것이다. 즉, 비정형 데이터를 사용자가 필요한 관점에서 분석하여 활용할 수 있도록 가공하는 것이다. 본 논문은 실생활에 밀접하 게 적용되어 마케팅에 활용할 수 있는 비정형 데이터를 기반으로 하며 실험 대상은 서울에서 한 시간 거리의 수도권 에 있는 숙박업체를 모델로 하여 빅데이터를 사용자가 필요한 관점에서 분석하여 매출 증대, 비용 감소 및 수익률 증 가 등의 효과를 나타낸 실험으로 소셜네트워크 등의 빅데이터를 분석하는 과정에서 입력되는 데이터가 숙박 정보로 써 활용할 수 있는 데이터인지를 판별하여 필터링하는 시스템을 제안하여 숙박률의 향상 및 공실률을 감소시킬 수 있는 마케팅 전략을 구축하고자 한다.

The advantage of big data is to collect a large amount of data on the Internet and refine and use valuable data. That is, the unstructured data is processed so that the user can analyze and utilize it from a necessary point of view. This paper is a relatively small project and is based on unstructured data that can be closely applied to real life and used for marketing. The subjects of the experiment were modeled on lodging companies in the Seoul metropolitan area an hour away from Seoul, and analyzed for the increase in lodging rates before and after marketing using big data. As an experiment that shows the effects of increasing sales, reducing costs, and increasing returns by users, we propose a system to determine and filter whether data input in the process of analyzing big data such as social networks can be used as accommodation-related information.

본 연구는 국민연금 빅데이터 모집단 자료를 이용하여 전북지역 1958~1963년생 및 경기지역 1963년생 베이비붐 세대의 생애 주된 일자리 종료와 당시의 소득, 퇴직 이후의 일자리 이동, 산업별 특징, 그리고 새로운 일자리까지의 탐색 기간 및 근속 기간 등에 대한 방대한 실증분석을 수행하였다. 본 연구의 주요 연구 결과는 다음과 같이 요약될 수 있다. 첫째, 전북지역 1958~1963년생 베이비붐 세대의 경우 평균 50.4세에 생애 주된 일자리 종료를 경험하는 것으로 나타났다. 2010년 자료 단절에 따른 연령효과를 조정하는 경우 가장 최근의 1963년생의 경우 생애 주된 일자리 종료 시점은 53세로 나타났으며 1958년생부터 시작하여 1963년생까지 생애 주된 일자리 종료 연령이 완만하게 높아져 온 것으로 나타났다. 둘째, 베이비붐 세대 사업장 가입자의 경우 생애 주된 직장에서의 퇴직 연령과 퇴직 소득 간에는 양(+)의 상관관계가 있는 반면에, 일자리 이동 횟수는 생애 주된 일자리 소득과 음(-)의 관계를 보이는 것으로 나타났다. 이러한 패턴은 자영업자에서도 관찰되나 사업장 가입자와 비교하면 그 격차가 작은 것으로 나타났다. 한편 퇴직 연령과 퇴직 소득 간의 양(+)의 상관관계는 산업별로도 관찰되었다. 셋째, 1963년생 사업장 가입자의 경우 46세 이후 주된 직장 퇴직 후 새로운 일자리 시작까지의 탐색 기간은 평균 26개월이 걸리는 것으로 나타났다. 연령별로 보면 전북지역의 경우 50세까지 그리고 경기지역의 경우 53세까지 각각 일자리 탐색 기간이 증가하다 이후 탐색 기간이 점차 줄어드는 추세를 보였다. 1963년생의 경우 주된 직장 퇴직 후 새로운 일자리에서의 근속 평균 기간은 26~27개월로 나타났다. 마지막으로, 전북 및 경기지역의 1961~1963년생 베이비붐 세대의 직장 가입자 기준 50세 이후의 계속노동 결정요인에 대한 로짓모형 추정결과, 전북지역의 경우 50세 이전에 일찍 퇴직하는 경우 더 많은 일자리 이동 경험을 갖게 되는 것으로 나타났다. 그러나 생애 주된 일자리 퇴직 시점의 소득이나 남녀 성별은 50세 이후의 계속노동 여부에 별다른 상관관계를 가지지 않는 것으로 나타났다. 한편, 경기지역 1963년생 사업장 가입자의 경우 남녀 간에 계속노동에서 유의한 차이가 발생하는 것으로 나타나 전북지역과 차이를 보였다.

This study conducted an extensive empirical analysis using National Pension big data on the baby-boom generation born between 1958 and 1963 in Jeonbuk and 1963 in Gyeonggi provinces. It examined the end of their main lifetime jobs, income at the time, job transitions after retirement, industry-specific characteristics, the search period for new jobs, and the duration of employment at new jobs. The key findings of the study can be summarized as follows: first, for the baby boomers in Jeonbuk born between 1958 and 1963, the average age at which they exited their main lifetime job was 50.4 years. When adjusting for the age effect due to the 2010 data cutoff, for those born in 1963, the age of job exit was 53. The study revealed a gradual increase in the exit age from 1958 to 1963. Second, there was a positive correlation between the age of retirement from their main job and retirement income, while the number of job transitions showed a negative relationship with lifetime job income for employed workers of the baby boomers. This pattern was also observed among the self-employed, though the correlation effects were smaller compared to employed workers. Furthermore, the positive correlation between retirement age and income was also observed across different industries. Third, for employed workers born in 1963, the average search period after retiring from their main job was 26 months before starting a new job. By age, in Jeonbuk, the job search period increased until age 50, while in Gyeonggi, it increased until age 53, after which the search period gradually decreased. The average duration of employment in a new job after leaving the main job was 26 to 27 months for those born in 1963. Finally, the logit model estimation on the factors determining continued employment after age 50 for baby boomers in Jeonbuk and Gyeonggi revealed that in Jeonbuk, those born between 1961 and 1963 who retired earlier before age 50 had more job transitions. However, income at the time of retirement from the main job and gender did not show a significant correlation with continued employment after age 50. In contrast, for those born in 1963 in Gyeonggi, there was a significant difference between men and women in continued employment, showing a difference compared to Jeonbuk.

많은 지역에서 인구 순유출로 인한 인구감소가 심화되는 가운데 지역간 인구이동중 직업사유의 비중이 가장 크다는 점에 착안하여 본고는 최초로 국민연금 빅데이터를 활용하여 지역내․지역간 이직의 특징을 분석한다. 2018~21년 중 사업장가입자의 개인 및 사업장 특성에 따라 이직확률과 지역내 이직 대비 지역외 이직확률이어떻게 나타나는지 로짓모형으로 분석하였다. 분석결과, 비이직 대비 이직확률과 역내이직 대비 역외이직 확률은 연령, 성별, 소득수준, 사업장 규모 및 업력, 산업, 지역 등에 따라 유의한 차이를 보였다. 분석결과는 역외이직이 지역의 청년 인재유출을 심화시킬 수 있어 지역내 다양한 양질의 일자리 창출이 필요함을 시사한다.

We investigate the pattern of job mobility across regions using the big data of National Pension Service. Our results from Logit regressions indicate that the probability of interregional job mobility is significantly higher for the young-aged, male, high income earners or those who employed in large or aged establishments. Also, the probability is higher in service than manufacturing sector, and in regions other than Seoul. Our findings imply that interregional job mobility exacerbates population decrease and brain drain in local area. To alleviate the population imbalance across regions, more decent jobs should be provided in local area.

본 논문에서는 연기금투자가 유가증권시장에 미치는 영향을 살펴보기 위해 32개국 국가별 패널자료에 대한 정태적 패널추정 및 GMM 동태적 패널추정을 수행하였다. 분석결과 첫째, 연기금 자본의 금융자산투자확대는 주식시장 및 채권시장의 규모를 상승시켜 발전을 촉진시키는 것으로 나타났다. 둘째, 특히 이러한 효과는 시장중심 금융구조국가일수록, 그리고 금융시장이 발전된 국가일수록 연기금 자본의 금융자산 투자확대가 주식시장 및 채권시장의 발전을 상대적으로 더욱 크게 촉진시키는 것으로 나타났다.

The purpose of this study is to assess empirically the impact of pension funds on securities markets. size and efficiency in the domestic stock market, and size in the domestic bond market. Our results of the GMM dynamic panel estimator or fixed-effects model are the following. First, an increase in financial assets of pension funds has a positive and significant impact on securities markets. Second, an increase in financial assets of pension funds has a stronger positive impact on the size of stock and bonds markets in the countries where : the financial system is market-based and the financial markets are mature.

본 연구는 2007년 국민연금법 개정이 임금에 미친 영향을 실증적으로 분석하였다. 특히 2007년 국민연금법 개정안은 소득대체율을 60%에서 2028년까지 단계적으로 40%로 인하하는 구조적 개편을 포함하고 있으며 고령층의 노동시장 참여와 임금 수준에 중대한 함의를 지닌다. 본 연구는 한국노동패널(KLIPS)를 활용하여 1998년부터 2023년까지의 자료를 분석하였으며 Mincer Earning Regression을 확장한 고정효과 모형을 적용하여 교육 수준, 연령, 가구 특성 등의 주요 변수들을 통제하였다. 분석 결과, 연령과 교육수준 등은 임금 결정에 유의미한 관련성을 보였으나, 2007년 국민연금법 개정 이후를 나타내는 AFTER2007 변수는 고정효과모형에서 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났다. 이는 2007년 국민연금법 개정이 임금수준에 직접적이고 통계적으로 유의한 영향을 미쳤다는 증거는 확인되지 않았음을 의미한다. 다만 연금개혁은 노동시장 참여, 은퇴시기, 고용지속성 등 다른 노동시장 지표를 통해 간접적으로 영향을 미쳤을 가능성이 있으므로, 향후 세대별 특성과 노동시장 경로를 함께 고려한 후속 분석이 필요하다.

This study empirically examines changes in wage levels after the 2007 National Pension Act reform in South Korea. The reform included a structural reduction in the income replacement rate from 60% to 40% by 2028, which has important implications for labor market participation and wage levels among older workers. Using data from the Korea Labor and Income Panel Study (KLIPS) spanning from 1998 to 2023, this study applies an extended fixed-effect model based on the Mincer Earnings Regression, controlling for key variables such as education level, age, and household characteristics. The fixed-effects estimates show that the AFTER2007 variable is not statistically significant, indicating that there is no evidence that the 2007 National Pension Act reform had a direct and statistically significant effect on wage levels. Education and age remained significant determinants of wage levels. However, the pension reform may have indirectly affected other labor market outcomes, such as labor market participation, retirement timing, and employment continuity. Therefore, future research should further examine these labor market channels while considering generational characteristics and broader institutional changes.

국민연금제도의 시행목표인 노인들의 노후소득 보장을 통한 삶의 질 향상과 은퇴시기에 미치는 영향요인을 알아보기 위해서 본 연구는 고령화패널 2008년도 데이터를 활용하여 은퇴자를 대상으로 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 국민연금의 가입은 조기은퇴결정을 지연함으로써 정규은퇴 확률을 높이는 것으로 나타난 반면, 기대연금자산은 많을수록 은퇴자의 실질소득 증대효과를 가져오기 때문에 노동공급을 감소시키는 것으로 나타났다. 이는 단순히 국민연금 가입여부보다는 노후자산에서 차지하는 국민연금의 급여수준이 조기은퇴를 앞당기는 중요한 요소임을 보여준다. 둘째, 국민연금 가입여부, 납입기간, 기대연금자산 등은 모두 은퇴 만족도에 통계적으로 유의미한 영향력이 없는 것으로 확인되었다. 이러한 결과는 국민연금제도의 도입 역사가 짧은 우리나라의 경우, 아직까지는 국민연금제도가 은퇴자의 만족도에 주요한 영향을 주지 못한다는 것을 의미한다. 향후 국민연금제도의 성공적인 정착을 위하여 인간의 욕구충족과 삶의 질 향상을 위한 휴먼서비스 관점의 접근과 이에 근거한 정책이 요구된다.

This paper analyses the effect of the national pension system on the retirement time and life’s quality of retiree using Korean Longitudinal Study of Ageing(KLoSA) panel data by estimating the logistic regression analysis. The result reveals that entitlement to the national pension increases normal retirement probability by delaying early retirement decision, although the expected public pension decreases retiree’s labor supply because it has a beneficial result on real income. These results show that national pension benefits is important factor advancing early retirement. Second, the results of the retirement satisfaction is that national pension membership status, payment term, expected pension wealth were not statistically significant. The national pension did not play a prominent part in the retirement satisfaction in our country in a short period of time. Finally, the national pension system based on human service perspectives are required in order to satisfy human needs and to improves the quality of life.

본 연구에서는 2-6차 『국민노후보장패널조사』 자료로써 이중차분 분석기법과 삼중차분 분석기법을 이용하여 기초노령연금 수급가구에 대한 사적이전소득 구축효과를 즉각적인 효과와 동태적인 효과로 구분, 추정하였다. 추정결과, 첫째 2006년 대비 2008년 시점, 2008년 대비 2010년 시점, 2010년 대비 2012년 시점, 2012년 대비 2014년 시점의 즉각적인 구축효과가 통계적으로 유의하지 않았다. 이는 기초노령연금 수령가구에 대한 사적이전소득 감소가 실증되지 못했음을 의미한다. 둘째, 기초노령연금 수령 이전 시점에 비하여 기초노령연금을 2년 이상 지속적으로 수령할 경우, 노인가구에 제공되는 사적이전소득이 구축될 뿐만 아니라 그 효과가 계속 이어지는 것으로 나타났다. 이는 동 제도 시행으로 해당 가구들의 소득을 증가시켜 사적이전소득을 제공해주던 가구와 기초노령연금수급가구의 소비를 증가시키나, 사회적 입장에서 구축된 사적이전소득 감소액이 동 제도 시행과정으로 인한 행정비용 등을 비롯한 사회적 비용일 수 있음을 시사해준다.

This study applies both the difference-in-difference and the difference-in-difference?in-difference methods to the 2-6th waves of the Korean Retirement and Income Study, and estimates the crowding-out effect of private transfer income on households receiving Basic Old-age Pension by classifying its effects into two types, i.e., contemporaneous effect and dynamic effect. Some of the findings are as follows: first, the contemporaneous crowding-out effect has no statistical significance. Second, if the basic old-age pension is continuously received for more than two years, the private transfer income transferred to the elderly household is not only crowded out, but the effect continues to proceed. This leads to the following policy implication: the system raise the income of both elderly households receiving Basic Old-age Pension and households that have provided transfer income privately. It results in increasing the expenditure of two types of household, and further being able to induce a sort of social cost, such as implementation cost.

전 세계적으로 연금기금의 금융부문에 대한 운용규모는 지속적으로 확대되고 있으며 이중 상당 부분이 국내 채권 및 주식, 즉 자본시장에 투자되고 있어, 연금기금의 국내 자본시장에 대한 영향력은 점차 확대될 것으로 예상되고 있다. 따라서 기금의 자본시장 투자가 자본시장에 미치는 영향을 실증 분석하여, 분석결과를 토대로 정책적 함의를 논의하는 작업이 필요하다고 본다. 본 연구에서는 2001년～2006년의 국가별 패널자료를 대상으로 한 실증분석을 통해 대상 국가들의 연기금 자본의 금융자산투자 확대가 자본시장의 발전에 미치는 영향과 주요 거시경제변수들과의 연관성을 분석하였다. 국가 패널자료에 대한 실증결과, 첫째, 주요국들의 연금기금의 자본시장에 대한 영향력이 지속적으로 존재함을 확인할 수 있었으며, 둘째, 연금기금과 자본시장 간의 연관성 역시 높은 것을 실증분석 결과를 통해 확인할 수 있었다.

All over the world, the size of operation of the pension fund in the finance sector has been continuously on the rise and most of the pension fund is invested in the capital market namely, in the bonds and equities and it is expected that the influence of the pension fund on the domestic capital market will gradually increase. Therefore, by positively analyzing the effects of the pension fund investment on the capital market, it becomes necessary to discuss the political implications on the aforementioned results. In this study, through the positive analysis of the panel data for each country during the period of 2001 ～ 2006, the effects of the increase of the pension fund in the capital market in each country and their relationship with some of the significant macro-economic factors were analyzed. The results of the positive analysis of the national panel data show that firstly, the influence of the pension fund on the capital market in each country continues to exist and secondly, relationship of significance between the pension fund and domestic capital market also exists, which has been proved through positive analysis.

국민연금공단(이하 “공단”) 자체감사기구(이하 “감사실”)가 2011년부터 도입･시행하고 있는 데이터 기반 e-감사는 자체 시스템을 활용하여 자격, 급여, 복지의 제도분야와 기관운영(경영)분야의 업무처리 정확성･타당성을 검증하는 종합감사로, 시스템에서 자동 생성된 착오처리 의심 데이터에 대해 반기별로 점검 및 확인･시정 조치하는 상시모니터링 기반의 사전 예방적 감사이다. 공단 감사실은 이러한 데이터 기반의 e-감사를 도입･시행하여 2011년부터 2022년까지 12년간 착오처리 의심 데이터 65,915건을 발췌하여 6,263건을 시정조치하고, 7,105,667천 원을 추징･회수하는 등의 성과를 거두었다. 이에 따라 본 연구는 공단 감사실이 도입･시행하고 있는 데이터 기반 e-감사의 감사성과를 양적･질적･재정성과로 나누어 분석하고, 이들이 어떤 변수에 의해 영향을 받았는지를 규명하였다. 분석결과를 요약하면 다음과 같다. 공단 감사실의 e-감사 성과(양적･질적･재정성과)에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 ‘감사인원’으로 확인되었는데, 감사인원은 양적성과와 재정성과에 음(-)의 상관관계를 가지므로, e-감사 인원을 무조건 증대시키기 보다는 오히려 효율화를 통한 소규모(또는 적정규모)의 감사인원 배치가 중요할 것이며, 질적요인인 ‘감사경력’ 및 ‘교육시간’은 양적성과와 재정성과에 미치는 영향력도 크면서 양(+)의 상관관계를 가지는 바, 이 두가지 질적요인을 증대시키는 방안 마련이 더욱 필요할 것으로 확인되었다.

The data-based e-audit, which was introduced and implemented by the National Pension Service(NPS)’s self-audit organization since 2011, is a comprehensive audit that verifies the accuracy and validity of work processing in the institutional field of qualification, benefit, welfare and management field using its own system. In addition, it is a preventive audit based on constant monitoring that checks, confirms, and takes corrective actions on a semi-annual basis for suspected error handling data generated automatically by the system. By introducing and implementing these data-based e-audits, the NPS Audit Office extracted 65,915 cases of suspected error handling data for 12 years from 2011 to 2022, took corrective action on 6,263 cases, and achieved the result of collecting and recovering KRW 7,105,667,000. This study analyzed the performances of data-based e-audits introduced and implemented by the NPS Audit Office by dividing them into quantitative, qualitative, and financial performances, and identified which variables affected them. The summary of the analysis results is as follows. The factor that has the greatest influence on the e-audit performance was identified as ‘the number of auditors’. However, since the number of auditors has a negative(-) correlation between quantitative performance and financial performance, it is important to arrange the auditors on a small or appropriate scale through efficiency rather than unconditionally increasing the number of auditors. The qualitative factors ‘audit career’and ‘training time’have a large influence on quantitative and financial performance and have a positive(+) correlation, so it is necessary to prepare measures to increase these two qualitative factors.