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Data generated by various fields are increasing exponentially and thus results in challenges for data performances in both scales of diversity and complexity. The problem how to solve the bottlenecks of low -bandwidth networks has been of fatal significance for all kinds of network status. We present a new approach on improved optimization for data disaster recovery system (DDRS) over low-bandwidth networks that not only aims to improve the defects and deficiencies of mainstream DDRS but also helps ensure the reliable network resources for operators to conduct multi-services. A novel bandwidth self-adaptive approach (BSAA) for data packing replication was essentially established to make contribution to the integral performance improvement. A Hidden Markov Model (HMM) for predicting network status was also built to ensure system availability and stability. Experiments showed that the DDRS over low-bandwidth networks named InfoDr can effectively optimize the workload with better performance and better application self-adaptability for multi-services. Keywords: Data Disaster Recovery System; Low-bandwidth network; Deduplication

재해 발생 시 주요 IT 인프라 중단을 최소화하고 연속적인 비즈니스 서비스를 제공하기 위한 재해복구 계획 및 재해복구시스템의 구축은 반드시 필요하다. 재해복구시스템 구축과정에서 데이터 복제는 재해 발생 시 중단 없는 연속적인 비즈니스 서비스 제공을 위한 데이터 복구의 핵심요소로 데이터 복제방식은 시스템 구성환경과 재해복구 목표수준에 따라 결정할 수 있다. 본 논문에서는 재해복구시스템 구축에서 구성환경과 재해복구 목표수준에 적합한 데이터 복제방식 결정 방안에 대해 제시한다. 또한 복제방식 결정 절차를 적용하여 재해복구시스템을 구축하고 구축 결과를 분석한다. 재해복구시스템 구축 후 재해 상황에서 재해복구센터로 서비스가 전환, 정상적인 서비스가 진행되 는지를 판단하기 위한 모의 테스트를 진행하고 결과를 분석하였다. 그 결과 재해복구시스템 구축 단계에서는 체계적 으로 최적의 데이터 복제방식의 선정이 가능했다. 구축된 재해복구시스템은 연속적인 비즈니스 서비스 제공을 위해 재해복구센터로 서비스 전환되는 시간 RTO는 3.7시간으로, Tier 2였던 재해복구 수준이 목표수준 RTO 4시간 이내, RPO=0으로 개선되었다.

In the event of a disaster, it is essential to establish a disaster recovery plan and disaster recovery system to minimize disruption to major IT infrastructure and provide continuous business services. In the process of building a disaster recovery system, data replication is a key element of data recovery to provide uninterrupted and continuous business services in the event of a disaster. The data replication method can be determined depending on the system configuration environment and disaster recovery goal level. In this paper, we present a method for determining a data replication method suitable for the configuration environment and disaster recovery target level when building a disaster recovery system. In addition, the replication method decision procedure is applied to build a disaster recovery system and analyze the construction results. After establishing the disaster recovery system, a test was conducted to determine whether the service was transferred to the disaster recovery center in a disaster situation and normal service was provided, and the results were analyzed. As a result, it was possible to systematically select the optimal data replication method during the disaster recovery system construction phase. The established disaster recovery system has an RTO of 3.7 hours for service conversion to the disaster recovery center to provide continuous business services, and the disaster recovery level, which was Tier 2, has been improved to the target level within 4 hours of RTO and RPO=0.

본 연구에서는 다기관 통합전산센터의 다양한 운영모형 분석을 통한 효과적인 운영 대안을 수립하고, 최적 운영대안의 상시운영체계(BCP) 구성방향을 제시한다. 또한 현행 다기관 통합전산센터의 리스크 분석과 리스크 관리 특성을 모형화하여 다기관 통합전산센터의 상시운영계획 이행 절차의 자동화 시스템 구축 방안을 제시한다. 이를 위해 본 연구는 4가지 사항을 중점적으로 다루었다. 첫째, 통합전산센터와 관련한 다양한 용어에 대해 정리를 하고, 통합전산센터의 국내외 사례를 살펴봄으로써 통합전산센터의 중요요소를 도출하였다. 둘째, 다기관 통합전산센터의 논리적 운영모형을 분류하여 각 모형에 따른 장${\cdot}$단점과 실현가능성을 진단하고, 대표적인 모형에 대한 가상환경을 구성하여 운영비용 측면에서 비교하였다. 또한 AHP기법을 이용하여 관련 전문가 인터뷰를 통한 정성적인 측면에서의 비교도 실시하였다. 셋째, 운영모형분석을 통하여 도출된 최적대안에 대한 다기관 통합전산센터의 상시운영체계의 수립 방향에 대하여 기존의 정보시스템을 위한 방법론과의 비교를 통하여 설명하였다. 넷째, 다기관 통합전산센터의 상시운영체계의 구성방향을 반영한 자동화시스템의 기본적인 구축방안에 대하여 간략하게 정리하고 그 기대효과를 제시하였다.