Earticle

[목적] 본 연구는 한국여자프로골프대회의 핫핸드 효과(Hot hand effect)를 실증적으로 분석한다. 지난 성과와 다음 성과 사이의 상관관계를 뜻하는 핫핸드는 여러 스포츠를 비롯한 다양한 분야에서 오랜 기간 탐구한 중요한 연구 주 제이다. [방법] 특히 골프는 지난 플레이와 다음 플레이가 확실하게 구분될 뿐 아니라 다른 스포츠와 비교하여 플레 이 환경이 매우 잘 통제되어 있어 핫핸드 효과를 검증하기에 적합한 대상이라 할 수 있다. 우리는 한국여자프로골프 대회의 연간 28개 대회의 모든 선수들의 홀별 성적을 수집하여 통계적 분석을 실시하였으며 핫핸드 효과가 존재한다 는 것을 밝혔다. [결과] 실증 분석에 따르면 지난 홀에서 실수를 범한 경우 다음 홀에서도 실수를 범할 확률이 높은 것으로 나타났고, 연속적인 홀에서의 플레이가 서로 독립적이지 않음을 제시했다. 선수들을 실력에 따라 세 집단으 로 나누어 실시한 분석에서도 지난 홀의 실수가 다음 홀의 성적과 관련이 있음을 파악했다. 이러한 연속적인 플레이 간의 연관성은 티샷이 아닌 세컨샷 또는 퍼트에 기인한 것으로 나타난다. [결론] 핫핸드의 존재는 지난 홀의 성적을 반영하여 다음 홀의 접근 전략을 수립할 필요가 있음을 시사한다.

[Purpose] This article investigates the hot hand effect in the Korean Ladies Professional Golf Association(KLPGA) Tournaments empirically. The hot hand, a relationship between the serial performance of a player, has been examined over different fields of study. [Method] Especially, the golf is best suited for evaluating the existence of such an effect since plays are discrete and performed under controlled environments. We find the evidence of the hot hand by analyzing hole-by-hole plays in 28 LPGA tournaments statistically. [Result] It is more likely for players to have poor performance in the current hole after a poor score in the last hole and plays on consecutive holes are not independent. In robustness tests with subsample sets according to players’ ranking, we also show that there exists a similar effect between performances in last and current holes. Additional tests suggest that the hot hand effect arises not from tee-shots but from second shots and putts. [Conclusion] The results imply that golf players need to establish the strategy in the current hole considering their performance in the last hole.

우리나라에서도 최근 들어 과거 눈이 내리지 않던 지역에 폭설이 내리거나 대설에 의한 인명피해가 발생하는 등의 설해가 발생하였다. 이에 자연재해저감 종합계획에 대설에 의한 설해 대비를 포함하는 등의 정책적인 변화가 생겼으나, 우리나라는 그동안 대설 피해가 많지 않았었기 때문에 대설이나 적설 자료의 특성에 대한 연구를 다양한 각도에서 수행한 적이 거의 없다. 우리나라의 적설자료는 강우자료와 특성이 다른 경우가 많다. 예를 들어, 우리나라 남해안 일부 지역은 연중 눈이 한 번도 내리지 않는 경우가 다수 있어, 연최대치계열 자료 중에 값이 없는 경우가 빈번히 존재하는 등 중도절단 자료(censored data)와 비슷한 특성을 가진다. 실제로 부산 지점은 적설관측시 시작된 이후 연최대치계열 자료의 값이 없는 경우가 전체 시계열의 36% 이상이었다. 그럼에도 불구하고 적설자료의 빈도해석은 기존 강우자료의 빈도해석 절차에 준해 시행되는 경우가 대부분이었다. 연최대치계열 자료가 존재하지 않는 경우, 기존의 빈도해석 방법을 적용하기 위해 자료가 존재하지 않는 기간에 대해 0으로 가정하여 빈도해석을 수행하거나 해당기간을 제외하고 빈도해석을 수행할 수 있다. 그러나 두 가지 경우 모두 구해진 확률분포의 적합도가 매우 낮은 경우가 존재했다. 그러므로 본 연구에서는 우리나라 적설자료의 특성을 고려하기 위해 조건부결합확률분포를 이용하여 확률밀도함수를 선정하는 방법을 제안하였다. 그 결과 기본 방법에 비해 적합도가 더 높은 확률밀도함수를 구할 수 있었으며, 100년 빈도 이상의 고빈도에서 기존 방법에 비해 대체로 적설심이 작아지는 경향을 보였으며, 최대 15%의 차이를 보였다. 눈의 단위중량에 따라 지역별로 하중은 달라질 수 있으며 그 영향의 크기가 달라질 수 있으나, 본 연구의 결과는 건축물의 설계기준에도 영향을 미칠 수 있고, 재해저감을 위한 대책 수립에도 큰 기여를 할 수 있을 것이다.

In Korea, snow damage has been happened in the region with no snowfalls in history. Also, casual damage was caused by heavy snow. Therefore, policy about the Natural Disaster Reduction Comprehensive Plan has been changed to include the mitigation measures of snow damage. However, since heavy snow damage was not frequent, studies on snowfall have not been conducted in different points. The characteristics of snow data commonly are not same to the rainfall data. For example, some parts of the southern coastal areas are snowless during the year, so there is often no values or zero values among the annual maximum daily snow accumulation. The characteristics of this type of data is similar to the censored data. Indeed, Busan observation sites have more than 36% of no data or zero data. Despite of the different characteristics, the frequency analysis for snow data has been implemented according to the procedures for rainfall data. The frequency analysis could be implemented in both way to include the zero data or exclude the zero data. The fitness of both results would not be high enough to represent the real data shape. Therefore, in this study, a methodology for selecting a probability density function was suggested considering the characteristics of snow data in Korea. A method to select probability density function using conditional joint probability distribution was proposed. As a result, fitness from the proposed method was higher than the conventional methods. This shows that the conventional methods (includes 0 or excludes 0) overestimated snow depth. The results of this study can affect the design standards of buildings and also contribute to the establishment of measures to reduce snow damage.