Earticle

This investigation explores the use of mixed-reality in collaborative diagnosis by sharing medical data in real-time between multiple physicians using Head-Mounted Display (HMD) devices. Object detection and alignment of the digitized data with the object are the backbone in any mixed-reality application. In this paper, deep-learning networks are used in detecting the patient’s face in the physical world and the medical data is aligned to the patient via the Region-Enhanced-Weight-and-Perturb Iterative-Closest-Point (RE-WAPICP) algorithm. Experiments were performed by sharing a 3D digital model of intracerebral vascular with multi-viewers in a mix-reality environment and the results show that this approach is feasible.

The rapid advances in communication, information technology, and network technologies have had key role in emerging heterogeneous large-scale distributed systems. Besides, emergence of enterprise modeling and high integration of virtual organizations, proffesional virtual communities, and growth of number of practical cases on different forms of collaborative networks represent major trends and challenges in managing these systems. In a virtual organization, managing partners is crucial. An Autonomous System improves virtual organization functionalities and cope with complexity managemnt. Purpose of this paper is to present autonomous virtual organizations describing their characteristics, effects on quality factors, their building blocks architecture, and challenges. It then outlines this autonomous model for a virtual organization environment.

Collaborative Filtering is of particular interest because its recommendations are based on the preferences of similar users. This allows us to overcome several key limitations. This paper explains the need for collaborative filtering, its benefits and related challenges. We have investigated several variations and their performance under a variety of circumstances. We also explored the implications of these results when weighing K Nearest Neighbor algorithm for implementation. Based on the relationship of individuals, putting forward a new incremental learning collaborative filtering recommendation system, discovery it is a better way to acquire optimum results.

Collaborative communication produces significant (N2 where N is number of nodes used for collaboration) power gain and overcomes the effect of fading. With imperfect frequency synchronization significant but slightly less than N2 power can be achieved. As the N increases more power gain can be achieved at the expense of more circuit power. In this paper an energy consumption model for collaborative communication system with imperfect frequency synchronization is proposed. The model to calculate the energy consumed by the sensor network for local communication and communication with base station is presented. Energy efficiency model for collaborative communication for the off-the shell products (CC2420 and AT86RF212) are presented. It is also shown that significant energy can be saved using collaborative communication as compared to traditional SISO (Single input single output) for products. The break-even distance where the energy consumed by SISO and collaborative communication is also calculated. From results it is revealed that collaborative communication

본 연구는 4차 산업혁명 시대에 대응하여 인공지능(AI)을 활용한 맞춤형 문화예술교육의 새로운 협업 방식을 제안하는 데 목적이 있다. 기존 문화예술교육이 지닌 접근성 한계와 개 인화 부족 문제를 개선하고, ‘지자체·산업계·학계’의 협력을 통해 지역 문화예술교육의 질적 성장과 지속가능한 발전 모 델을 구축하고자 하였다. 연구의 공간적 범위는 경기도 파주 시와 31개 시군으로 설정하였으며, 2019년부터 2024년까지의 최근 5년간의 자료를 중심으로 문헌조사, 사례분석, 전문가 F GI를 병행하였다. 분석 결과, 파주 지역은 분단과 통일의 지 정학적 특성과 출판·예술·교육 인프라의 결합을 통해 ‘지·관· 학’ 협업의 기반을 갖추고 있었다. 특히 공공기관 협력, 헤이 리 예술마을과 대학 연계, 문화재단 및 홍보매체 활용, LG 등 대기업 및 첨단기업과의 기술 협업이 지역 문화예술 생태계 활성화에 긍정적 영향을 미쳤다. 또한 AI 기반 플랫폼은 교육 의 효율성과 맞춤성을 강화하고 참여자 중심의 운영을 가능 하게 하였다. 결론적으로 AI 기술을 매개로 한 지·관·학 협력 네트워크는 지역 문화예술교육의 혁신을 촉진하고, 창의융합 형 인재 양성과 문화경제의 동반 성장을 견인할 수 있는 비전 을 도출하였다. 향후에는 AI 데이터 분석과 실감형 콘텐츠를 통합한 교육 모델 고도화를 통해 지역 특성을 반영한 지속가 능한 정책 수립이 필요하다.

The purpose of this study is to propose a new collaboration method for customized culture and arts education using artificial intelligence (AI) in response to the era of the 4th industrial revolution. It was intended to improve the accessibility limitations and lack of personalization of exi sting culture and arts education, and to establish a qualitative growth and sustainable development model for local culture and arts education through cooperation between ‘Rregional·Institutional·Academic Networks’. The spatial scope of the study was set to Paju-si, Gyeonggi-do, and 31 cities and counties, and literature research, case analy sis, and expert FGI were conducted in parallel, focusing on data from the last five years from 2019 to 2024. As a result of the analysis, the Paju area laid the foundation for ’Rregional·Institutional·Academic Networks’ collaborati on through the combination of the geopolitical characteris tics of division and unification and publishing, art, and educational infrastructure. In particular, cooperation with pu blic institutions, connection between Heyri Art Village an d universities, use of cultural foundations and promotiona l media, and technological collaboration with large corporations and high-tech companies such as LG had a positiv e effect on revitalizing the local culture and arts ecosystem. In addition, the AI-based platform strengthened the ef ficiency and customization of education and enabled parti cipant-centered operation. In conclusion, the network of intellectual, governmental, and academic cooperation through AI technology has drawn a vision that can promote innovation in local culture and arts education, foster creative and convergent talents, and drive the shared growth of the cultural economy. In the future, it is necessary to establish sustainable policies that reflect regional characteristics by analyzing AI data and upgrading an educational model that integrates realistic content.

단일 안테나를 사용하는 사용자들 사이의 협력통신은 무선 매체의 전송 특성이나 경로 손실을 이용하여 안테나의 숫자를 증가하지 않고도 다중 안테나 시스템의 강력한 장점을 얻을 수 있다. 본 논문에서는 ML(Maximum Likelihood) 검파기의 구조를 간단하게 할 뿐만 아니라 에러확률을 최소화 할 수 있는 전송신호 증폭인자의 최적화를 통해 전파환경의 변화에 순응하는 협력통신의 방법에 대해 제안한다. 제안하는 협력통신에 대해 수학적인 해석에 의한 BER(Bit Error Ratio) 표현을 유도할 뿐만 아니라 모의 실험 결과를 통해 그 성능을 비교한다. 다양한 수학적 계산의 결과를 통해 주파수 비선택적 Rayleigh 페이딩 채널에 AWGN(Additive White Gaussian Noise)이 합쳐진 채널 환경에서 실험한 결과 협력통신이 비 협력통신 보다 현저히 성능이 좋음을 알 수 있다.

Broadcast nature of wireless medium and path-loss reduction create a favourable condition for collaborative communications (CC) among single-antenna users to gain the powerful benefits of multi-antenna system without the demand for physical arrays. This paper proposes a CC strategy adapting to the propagation environment changes by optimizing the transmit signal amplification factors to simplify the structure of maximum likelihood (ML) detector and to obtain the minimum error probability as well. The closed-form BER expression was also derived and compared to the simulation results to evaluate the performance of the suggested solution. A variety of numerical results revealed the cooperation significantly outperforms non-cooperative counterpart under flat Rayleigh fading channel plus AWGN (Additive White Gaussian Noise).

협력을 위한 네트워크는 선교 현장에 어느 날 갑자기 출현한 과제가 아 니다. 사용하는 단어가 달랐을 뿐이지 언제나 있었다. 필자는 앞으로 한국 교 회 선교가 지향해야 할 협력 네트워크 전략을 탐구하면서, 실은 이 문제가 오 래 전부터 논의된 사항이었으며, 어떤 의미에서는 우리가 이미 문제와 답을 가지고 있었다는 것을 발견하였다. 오늘날에는 협력이나 연합, 일치 등의 단 어보다 네트워크라는 말이 강조되는 이유는 무엇일까? 과거의 협력과 소통 이 시간과 물리적 공간의 한계 속에서 대부분 사람과 사람 사이의 직접적인 관계 속에서 이루어졌다면, 네트워크라는 말을 많이 사용하게 된 오늘의 상 황은 선교에 있어서 전지구적인 협력을 필요로 하고, 특히 IT 기술을 이용한 네트워크 시스템을 매개체로 하여 협력과 소통을 이루어가며, 이를 통해 시 간과 공간을 극복하는 협력 네트워크의 형성이 오늘날의 관계적 패더라임을 설명하는데 적절하기 때문이다. 하나님께서 오늘의 시대에도 역사를 주관하시고 우리의 삶과 사역에 개 입하고 계신다면, 지금 한국 교회의 상황도 하나님께서 이끄시는 것이고, 하 나님의 허락과 다스림 안에서 이루어지는 일이다. 하나님께서는 오늘의 교 회 상황을 통하여 우리에게 계시하시고 우리가 잘못하고 있는 것들을 바로 잡기 원하신다. 협력 네트워크 선교는 선교를 교회와 선교 단체 중심에서 하 나님 중심으로 옮기는 것이다. 선교사 자신에게가 아니라, 하나님께 이방인 을 제물로 드리고(롬 15:16), 오직 그 분께서 영광을 받으시는 것을 기뻐하 는 것이다. 그리고 이 하나님의 선교의 동참하는 모든 이들을 경쟁자가 아 니라 동역자로, 나아가 그리스도 안의 한 가족으로 인정하고, 한 아버지 아 래에서 형제가 서로 연합하여 그 아름다움을 하나님께 보여드리는 것이다( 시 133:1).

The topic of collaborative network did not appear in missions over-night. The term might be relatively new but it has always existed in practice. In the process of exploring collaborative networking strategies for the future of missions in the Korean church, I found that the issue has already been discussed for some time, and in some sense the questions and answers are already at given. But why in today's society is the term network highlighted more than other similar words such as cooperation, coalition, or consensus? In the past cooperation and exchange was gen-erally reached through face-to-face interactions within the confines of time and space. Today's context demands global scale cooperation using the networking medium of information technology to facilitate collabora-tion and communication to further construct collaborative networks that breach the limitations of time and space. Thus the term network is most suitable for explaining today's relational paradigm. If God continues to be sovereign over today's history and is interven-ing in our life and ministry, the state of the Korean church today is also under God's guidance, unfolding according to God's will and gover-nance. God speaks through the state of the church today to reveal our faults and lead us to the right path. Collaborative network mission shifts the center of mission from either the church or the mission organizations back to God where it belongs. Such mission presents the offering of the Gentiles (Romans 15:16) not to the missionaries themselves but to God, and rejoices in glorifying God alone. It considers all who participate in the mission of God not as rivals but as co-workers and members of one family in Christ. It is to show God how very good and pleasant it is to when kindred live together in unity (Psalm 133:1).

본 연구는 해외원조 비정부조직(NGO)을 대상으로 자원확보의 다양성을 결정하는 영향요인을 분석하였다. 자원확보의 다양성은 불확실성이 높은 조직환경 하에서 NGO가 보다 안정적이고 지속적으로 유지되기 위한 중요한 요건이다. 자원확보는 다른 조직들과의 ‘정보교환’이나 ‘신뢰관계’에 의하여 결정된다는 가정하에 정부기관과 다른 NGO를 구분하여 가설을 설정하였다. 총 80개의 해외원조 NGO와 48개의 정부기관을 대상으로 설문조사를 통하여 네트워크 데이터를 수집하여 분석하였다. 분석결과, 첫째, 보다 많은 NGO로부터의 자원확보를 위해서는 다른 NGO들과 정보교환이나 신뢰관계 유지가 필요한 것으로 나타났다. 둘째, 보다 많은 정부기관으로부터 자원을 확보하기 위해서는 다른 NGO들이나 정부기관들과의 신뢰구축보다 정보교환이 중요한 것으로 나타났다. 셋째, 정부기관으로부터 다양한 자원확보를 위해서는 보다 많은 NGO들과는 신뢰관계를 형성하는 동시에 보다 많은 정부기관들과는 정보교환이 중요하다는 점도 부분적으로 확인되었다. 본 연구는 해외원조 NGO들의 자원확보 전략 수립은 물론 정부의 해외원조 자원배분에 정책적 함의를 가진다.

This study examines how collaborative networks affect the diversity of resource acquisition in non-governmental organizations (NGOs) in Korea. Diverse resource acquisitions by NGOs, not only from government organizations (GOs) but also from other NGOs, increase their sustainability. From a survey of 80 NGO managers and 48 government managers in foreign assistance, collaborative network data on information sharing, trust relationship, and resource exchange were collected. Regression analysis showed that the greater the number of varied NGOs a focal NGO exchanges information and maintains trust relations with, the greater the number of varied NGOs it receive resources from. In order to get resources from a greater variety of GOs, it is more important for NGOs to exchange information than to maintain a trust relationship with NGOs and GOs. In addition, the combination of a trust relationship with GOs and information exchange with NGOs is found partially effective to acquire resources from a greater variety of GOs. This study helps NGO managers strategically plan resource acquisition, and aids policy makers in designing and implementing foreign assistance.

This research analyzed the structural characteristics of stakeholders' networks which works in the process of bidding and organizing of a convention. Fifteen representative stakeholder groups of Gwangju convention industry were carefully selected and the social network analysis was applied to analyze the networks. Results demonstrated that there were different network structural characteristics in the process of bidding and organizing conventions. Results also showed that a few stakeholders dominated the relationships and had substantial influences over the other stakeholders. However, more complex and diversified relationship patterns were found in the organization phase. Findings from this study coud help stakeholders of the Gwangju convention industry, especially Gwangju Convention & Visitors Bureau, develop a better efficient collaborative relationships in different stages of convention management.

정부는 사회변화에 따라 인공지능 기술개발에 대한 국가적 차원의 집중 지원을 이어가고 있으며, 인공지능은 기술개발에 막대한 비용과 시간이 소요되고, 다양한 산업의 기반 기술이라는 특징으로 인해 기관 간의 협력이 필수인 분야이다. 이에 따라, 본 연구에서는 인공지능 분야 국가연구개발사업에 참여한 혁신주체 간의 협력 활동을 살펴보고자 하였다. 실증분석을 위해 NTIS에서 2018년부터 2022년까지 인공지능 관련 사업과제정보를 수집하고 사회 네트워크 분석을 실시하였다. 분석 결과, 공동연구를 활발히 수행한 혁신주체는 한국전자기술연구원, 한국과학기술원, 서울대학교 등으로 나타났으나, 네트워크를 구성하는 혁신주체 간 연결 패턴이 단조로운 편으로 아직 협력의 다양성은 부족하며, 혁신주체 간 협력 네트워크는 초기 발전단계에 머물고 있는 것으로 확인되었다. 이러한 분석 결과를 기반으로 혁신주체 간 협력을 강화하기 위한 정책적 시사점을 제시하였다.

The government continues to provide focused national-level support for the development of artificial intelligence technology in response to societal changes. Artificial intelligence requires significant costs and time for technological development and, as a foundational technology for various industries, necessitates collaboration between institutions. Consequently, this study aimed to examine the collaborative activities among the innovation actors involved in national research and development projects in the field of artificial intelligence. For empirical analysis, project information related to artificial intelligence from 2018 to 2022 was collected from the National Science & Technology Information Service (NTIS), and a social network analysis was conducted. The analysis showed that active collaboration was primarily among innovation actors such as the Korea Electronics Technology Institute, the Korea Advanced Institute of Science and Technology, and Seoul National University. However, the connectivity patterns among these actors in the network were relatively uniform, indicating a lack of diversity in collaborations, and the collaborative networks among innovation actors are still in an early stage of development. Based on these findings, policy implications to strengthen collaboration among innovation actors were suggested.

본 연구는 생태학적 접근방법을 활용하여 국제개발 NGO와 정부기관 간 협력네트워크의 구조와 특성을 분석하였다. 최근 수평적·협력적 관계와 수직적·경쟁적 관계가 혼합적으로 나타나고 있는 NGO와 정부기관의 관계구조를 생태학적 관점에서 실증적으로 연구한 것이다. 양 부문 간의 관계 구조는 전문성(specialization)과 집합성(nestedness), 각 부문 내의 관계 구조는 평등성(equality)과 경쟁성(competition)이라는 생태학적 개념을 활용하였다. 분석 자료는 80개의 국제개발 NGO와 67개의 정부기관을 대상으로 실시한 정보와 자원의 교환관계에 관한 설문조사를 통하여 수집되었다. 양자 네트워크 분석프로그램(BIPARTITE)을 통하여 분석한 결과, 첫째, NGO와 정부부문 간 관계의 전문성과 집합성이 전반적으로 높은 수준으로 나타났다. 둘째, 평등성은 NGO가 정부기관보다 상대적으로 낮은 반면, 셋째, 경쟁성은 NGO가 정부기관보다 상대적으로 높은 것으로 나타났다. 이러한 결과들은 NGO와 정부기관 간 다양한 정보교환을 강화하는 한편 일부 정부기관 과 NGO의 과점적 관계를 억제할 필요가 있으며, NGO 및 정부기관 상호간 연계빈도의 불평등을 축소하고 NGO 상호간의 정보교환을 위한 경쟁 억제의 필요성을 말해준다. 이와 같이 본 연구는 양 부문 간 관계구조의 개선을 통하여 건강하고 생산적인 국제개발 생태계 구축을 위한 정책적인 시사점을 제공한다.

The paper examines featured configurations shown in collaborative networks exchanged between NGO and government. While collaborative governance between the two sectors are being rapidly expanded, it is the fact that mixed features between vertical and horizontal relations as well as between friendly and hostile ones are presented in reality. The paper applies ecological network analysis to analyze the mixed and complicated structures. Four kinds of configurations to be analyzed include specialization and nestedness based on relationships between the two sectors and equality and apparent competition based on relationships within each sector exchanged with the other. Data was collected from 80 NGOs and 67 government agencies in Korea through a survey, conducted in 2012, on the exchanges of information and resources between the two sectors. Statistical analysis was made through the BIPARTITE program. As the results of analysis, first, the degree of specialization and nestedness are relatively high. Secondly, equality within the government sector in relation to NGOs is higher than that within the NGO sector. Thirdly, indirect and apparent competition within the NGO sector in relation to government is higher than that within the government sector. This paper recommends promoting diverse information exchanges, reducing oligopolic and unequal exchanges, alleviating potential and indirect competition for government policymakers as well as NGO activists.

대학교수가 형성하는 연구 네트워크는 지도학생의 재학 중 지식습득에 영향을미칠 뿐 아니라, 졸업한 후의 혁신성과에도 영향력을 지니는 네트워크 자산이다. 본 연구는 지도교수로부터 지도학생에게로, 더 나아가 졸업한 지도학생이 몸 담게되는 새 조직으로의 지식전파라는 관점에서, 지식이전에 있어서의 지도교수의 인적 네트워크의 역할에 주목한다. 네트워크 관련 문헌들은 주로 네트워크를 기술(記述)하는데 그쳤으나, 본 논문은 네트워크의 구조적 특성 또는 네트워크의 질(network quality)이 혁신성과에 미치는 영향을 규명하고자 하였다. 본 연구는특허의 공동발명자료(patent co-authorship data)를 이용해 발명자의 네트워크를 구성하였으며, 1993년∼2002년 동안에 특허를 낸 적이 있는 발명자인 대학교수 437명과 이들 교수들의 지도를 받은 5,842명의 대학원 졸업자로 구성된 표본을 대상으로 분석하였다. 개별 네트워크 지수는 네트워크 구조의 한 측면만을 측정하고 있으므로 복합지수(composite index)로서 네트워크의 질(network quality)을 측정하고자 하였다. 본 연구에서 네트워크의 질(network quality)의 측정지표인 복합지수(composite index)가 유의한 정(+)의 값을 가지는 것으로 나타났으며, 이러한 결과로부터 네트워크의 질은 혁신성과를 향상시키는 요인이라고 할 수 있다. 네트워크 구조를 측정하는 개별 지표 중에서는 네트워크의 크기가 유의한 양(+)의 값으로 나타나고 있다. 따라서 지도교수가 얼마나많은 사람들과 네트워크로 연결되어 있는지가 석박사 졸업생의 혁신성과에 영향력을 미치는 중요 요소라고 할 수 있다.

Research networks of academic advisors have significant effects on knowledge transfer from advisor to students while in school, and after graduation. The paper focuses on the role of human networks of academic advisors in the viewpoint of the knowledge transfer, from advisors to students, and from ex-student to employing organization after graduation. Untill recently, literature on networks just describes the properties of networks. On the contrary, this paper investigates the impact of network quality on the innovative performance of individuals active in networks. This paper builds up inventive networks using patent co-authorship data during 1993~2002, including 437 professor inventors and their 5,842 ex-students which successfully receive their Master or Ph.D. degrees. Since a single network measure reflects only one aspect of network structure, this paper constructs a composite index by integrating three different measures of network structure based on the methodology proposed by Parag et al.(2010). Using negative binomial regressions, this paper shows that network quality of academic advisors enhances innovativeness of their former students. Among individual measures, network size, which refers to the number of nodes connected to an individual inventor, has significant and positive sign of coefficient estimates. The result suggests that the number of collaborative partners of an academic advisor is the most notable feature of a network structure which affect innovative performance of former students.

본 연구는 조직간 협력네트워크의 활성화가 지역의 컨벤션산업발전을 위해 효과적이라는 가정 하에 지역의 컨벤션산업 조직 간에 형성된 네트워크의 구조적 특성과 네트워크 내의 중심 조직을 파악함으로써, 지역컨벤션산업조직간 협력네트워크의 활성화방안을 제시하기 위한 목적으로 수행되었다. 이를 위해 지역컨벤션산업조직, 조직간 협력네트워크, 사회연결망 분석방법에 관한 문헌검토가 이루어졌다. 이를 토대로 지역컨벤션산업조직간 협력네트워크의 경계를 설정하고, 네트워크를 통해 교환되는 자원의 내용과 네트워크를 통한 협력의 강도를 기준으로 여섯 개의 협력네트워크 유형을 설정하여 각 협력관계의 구조적 특성을 분석하였다. 분석을 위한 설문조사는 인천지역의 컨벤션산업조직을 대상으로 실시되었으며, 연결망의 구조적 특성을 파악하기 위해 밀도분석 및 중심성분석이 실시되었다. 협력의 강도가 증가할수록 네트워크의 밀도는 감소하는 것으로 나타났으며, 중심성지표 분석결과 전반적으로 인천시, 인천 CVB, 컨벤션센터 등의 공공부문이 네트워크 내에서 중추조직으로서의 역할을 수행하고 있는 것으로 나타났으나, 일부 협력관계망에서는 민간부문이 핵심역할을 수행하고 있음을 발견하였다. 분석결과를 바탕으로 인천지역의 컨벤션산업조직간 네트워크를 활성화시키기 위한 네트워크 관리방안 및 지방정부의 조정과 지원방안이 제시되었다.

The purpose of this study is to propose activation strategy for the collaborative network of local convention industry organizations. On the condition that forming collaborative network be effective in local convention industry development, the study aimed to analyze structural characteristics of inter- organizational network in local convention industry. The literature review covered local convention industry organizations, collaborative network and social network analysis. Based on the previous researches, the boundary of collaborative network was set and six fields of collaborative network were established according to the types of resources and level of collaboration. Survey data were collected from organizations within Incheon convention industry. Network density and centrality were analyzed to reveal the structural characteristics. The results indicated that network density became low as level of collaboration became high. The study also found that Incheon Government, local CVB and convention center should play pivotal roles to activate local convention industry network and that private sectors should play key roles in specific network fields. In conclusion, the study suggested network management strategy and local governments’ adjustment and support plan to promote local convention industry.

본 연구는 사회연결망 분석기법을 활용하여 재난 상황에서 형성되는 지역 간 협력 네트워크의 구조적 특징과 네트워크상에서 주요한 행위자로 나타나는 지역을 탐색하였다. 연구방법으로는 먼저 동원된 자원의 유형을 기준으로 네 가지의 사회연결망 행렬을 계산하였으며, 각 네트워크 모델별 중요 노드를 식별하기 위해 연결정도 중심성, 근접 중심성 및 매개 중심성을 측정하였다. 마지막으로 광역 단위의 협력 네트워크를 시각화하고, 재난 협력 네트워크에서 광역지방자치단체의 역할을 분석하였다. 2020년 7월부터 9월까지 발생한 호우 및 태풍 시기에 형성된 지역 간 협력 네트워크를 분석한 결과, 지역들은 재난 상황에서 다양한 파트너십을 형성하는 것보다는 소수의 대상과의 관계 형성에 중점을 두는 것으로 나타났다. 또한, 불확실성이 높은 상황에서는 직접적인 연결 관계를 선호하는 것으로 나타났다. 자원의 유형과 지리적 거리는 협력을 촉진하는 데 영향을 미치는 변수인 것으로 나타났다. 가령 구호품･기부와 같이 보유하고 있는 양이 많고 지원 방식이 용이한 자원일수록 협력관계가 쉽게 형성되는 것으로 나타났으며, 협력대상을 선택할 때는 가까운 지역을 선호하는 경향이 있는 것으로 나타났다.

This study used social network analysis techniques to explore the structural characteristics of inter-local collaborative networks formed during disaster situations, as well as to identify regions that emerge as key actors within these networks. The research methodology involved the calculation of four social network matrices based on the types of mobilized resources. To identify prominent nodes in each model, measures such as degree centrality, closeness centrality, and betweenness centrality were employed. Lastly, the collaborative networks at metropolitan administrative level were visualized and analyzed to identify the role of metropolitan governments in disaster situations. The analysis of inter-local collaborative networks formed during heavy rainfall and typhoon incidents from July to September 2020 revealed that regions tended to strengthen relationships with a small number of key partners rather than establishing various partnerships. Moreover, they preferred to form direct relationships in high-uncertainty situations. The type of resources and geographical distance were identified as variables influencing collaborative relationships. For instance, it was found that collaborative relationships were easily formed for resources with a large amount of possession or easy support, such as relief supplies or donations. Additionally, there was a tendency to prefer nearby regions when selecting collaboration partners.

본 연구는 지역혁신주체 간의 협력네트워크 및 협력 관계의 효과적인관리가 필요하다는 인식하에 수행되었다. 지역혁신주체 협력네트워크의전반적 특성과 협력유형, 혁신기능별 네트워크 특성을 사회연결망 분석을통해 파악하였다. 인천시 공공 지역혁신주체들간 혁신활동의 협력관계를사회연결망분석방법을 통해 분석한 결과 전체적인 기능이 어느 기관을 중심으로 이루어지고 있고, 세부 기능별로 어떤 기관과의 연결이 다수 이루어지고 있는가를 파악할 수 있었다. 협력을 추진하는 강도가 강해질수록네트워크가 약해지는 것을 알 수 있었으며 공동사업 추진보다는 공동계약에 의한 협력네트워크가 미약한 것으로 나타났다. 혁신기능별 네트워크 현황을 살펴보면 네트워킹, 연구개발지원, 사업화(창업) 지원 순으로 지역혁신주체 간 연결되어 있는 네트워크의 협력이 활발하게 진행되고 있었다. 본 논문에 따르면 기능별로 중심이 되는 기관이상이하므로 지역 내 협력 네트워크를 활성화하기 위한 정책이 효과를 발휘하기 위해서는 혁신기능별로 연결의 중심이 되는 기관의 역할을 보다강화해야 할 것으로 판단된다.

This study was conducted for effective management of collaborative networks and relationships among regional innovation actors. Using a networking analysis, this study presents characteristics and modes of collaboration networks of regional innovation actors, and describes characteristics of networks by innovation function. The results show what institutions are at the center of regional innovation networks, and how institutions are networked in Incheon. In addition, the results also show that the density of network between regional innovation actors weakens as the intensity of collaboration increases. The common type of collaboration is joint project, not contract. And networking, supporting research and development, and supporting start-ups are proceeded actively in innovation function. According to the results of this study, organizations that have a central role in networks are so different by function. Thus policy to promote regional innovation network should strengthen programs with focusing on institutions that have more connections in regional innovation networks.

이 연구는 지난 28년간 한국 대중음악 창작자들의 협업 연결망의 변화 양상을 검토한다. 유유상종과 복합 역할에 관한 사회 연결망 분석의 이론들을 바탕으로 이 연구에서는 포괄적 유유상종과 차별적 유유상종, 단일 역할 유유상종과 복합 역할 유유상종을 구별한 후, 대중음악사의 시기를 질적으로 나누고, 지수확률그래프모형을 사용하여 통계적 연결망 분석을 수행한다. 한국 대중음악사의 시기는 역사적 변화와 함께 창작자들이 협업하는 방식을 관찰하여 네 시기로 나뉜다. 분석 결과에 따르면 작사가, 작곡가, 편곡가, 가수로 이루어진 한국의 대중음악 창작자들의 협업은 고전적이고 단순한 방식에서 유연하고 복합적인 방식으로 변화하였다. 창작자들이 담당한 역할의 수와 역할 유유상종의 수가 꾸준히 증가한 가운데, 복합 역할을 담당한 창작자가 동일한 복합 역할을 담당한 하나 이상의 다른 창작자와 협업하는 복합 역할 유유상종 현상이 발견되었다. 결론에서는 사회 연결망 분석과 문화산업의 연구에 있어서 본 연구가 갖는 함의와 함께 한계를 보완하는 방법을 논한다.

This paper examines the changing pattern of collaboration networks among Korean popular music creators for the past 28 years. Drawing upon theoretical resources on homophily and multiple roles in social network analysis, this paper distinguishes uniform homophily vs. differential homophily as well as single role homophily vs. multiple role homophily. The paper draws its conclusions from a qualitative investigation of historical material and a series of statistical analyses based on the exponential random graph modeling method. By outlining a brief history of Korean popular music along with identifying the ways in which music creators collaborate with one another, the authors distinguish four periods. According to the analysis, lyricists, composers, arrangers and singers in the Korean popular music world have been changing their collaboration style from a classical and simple type to flexible and complex types. While it is notable that role homophily has taken place in an ever-increasing number of roles, it is surprising that a totally new phenomenon, defined as multiple role homophily, has emerged in which one person holds multiple roles in creating a popular song and collaborates with other persons who have exactly the same combination of multiple roles. Finally, the authors discuss major implications of the findings for social networks and the cultural industries as well as suggest ways to overcome the limitations in future research.

오늘날의 치열한 경쟁환경에서 새로운 지식 자원을 얻기 위한 외부 기업들과의 협력이 경쟁의 중요한 요소가 되고 있다. 특히, 탐색 이론의 관점에서, 외부 지식의 흡수 및 내부 지식의 외부 전파는 협력 기업에 대한 탐색의 과정을 동반한다. 기존의 신제품 및 관계 마케팅 연구들이 기업간 자원 흐름의 방향성을 고려하지 않거나, 특정 방향으로의 흐름에 초점을 둔 반면, 본 연구는 기술혁신 및 신제품개발을 위한 기술적 지식 자원의 기업 내/외부로의 흐름의 방향성이 기업가치에 미치는 영향을 분석한다. 기업간 기술 라이센싱 자료 및 기업 재무자료를 바탕으로 한 분석결과는 외부 자원의 내부로의 유입과 내부 자원의 외부로의 전파에 있어 근거리 탐색과 원거리 탐색의 균형은 기업가치에 기여함을 보여준다. 또한, 시장역동성은 이러한 자원 흐름이 기업가치에 미치는 영향을 조절하는 요소임을 보여준다. 본 연구의 결과는 기술 및 신제품개발을 위한 기업간 협력의 관계망에 있어 지식자원 흐름의 방향성에 대한 고려가 이루어져야 함을 보여주고, 실제 기업가치 창출을 위한 자원 흐름의 방향성에 대한 구체적인 시사점을 제공한다.

In today’s competitive environment, interfirm cooperation to gain new knowledge is a fundamental element for firm growth and survival. In particular, from the perspective of search theory, absorbing external knowledge and disseminating internal knowledge both involve search activities. While prior research have little considered the direction of knowledge flow or focused on a certain direction of the flow, this study clearly distinguishes the directions of knowledge flow into knowledge inflow and outflow and analyzes how they affect firm value. The analyses of technology licensing and financial data in high tech industries show that the balance between local and distant searches for the knowledge inflow and outflow enhances firm value. This study further shows that market dynamism moderates the effect of knowledge flow on firm value. The results of this study suggest that firms need to consider the direction of knowledge flow in the interfirm network for technological and product development.

이 연구는 선행연구들이 협력 거버넌스에 영향을 미치는 요인을 주로 참여자들의 내재적인 요인에서만 찾고 있다는 점에서 일정한 한계를 갖는다는 점을 지적하고, 지방정부들 간의 정치.경제.사회적 유사성 혹은 상이성과 같은 관계적 속성이 협력에 미치는 영향을 검증하기 위해 지방정부 간의 상호작용을 새로운 분석단위로 한 네트워크 분석을시행하였다. 특히, 미국 대도시 지역 내의 지방정부들 간의 지역경제개발을 위한 협력네트워크 관계를 ERGM 분석방법을 통해 분석함으로써 지방정부의 정치.경제.사회적 속성과 이의 유사성이 협력관계의 형성에 미치는 영향을 검증하였다. 분석의 결과, 지방정부의 인구규모의 유사성, 상위행정구역에서의 유사성, 지리적 근접성, 협력관계로의 인식 등이 협력네트워크 관계 형성에 중요한 역할을 하는 것으로 나타났다. 즉, 협력 거버넌스의 형성에 있어 지방정부들간의 유사한 환경은 중요한 촉매제로 작용할 수 있음을확인할 수 있다는 것이다.

This research attempts to investigate how similarity in political, socio-economic, and geographical aspects of local governments affect interlocal collaborative networks. In order to test homophily hypotheses, this study applies Exponential Random Graph Model (ERGM) and analyzes the configuration of collaboration among local jurisdictions in the Orlando Metropolitan Area. The results demonstrated physical, socio-economic, political, and geographical similarities play crucial roles in establishing collaborative relationships among local governments. It suggests that it is more natural for local government to choose other local governments which have inherently similar conditions as a collaborative partner than intentionally making a cluster with diverse and different ones. Similarity may be the important factor which can increase synergy effect for regional economic growth.

본 연구의 목적은 A대학교 중심의 리빙랩 기반 지역사회 연계 기후변화교육(2023∼2025년) 운영 과정에서다주체 협력 네트워크와 실천공동체의 특성이 어떻게 변화하는지 분석하는 데 있다. 이를 위해 다층적 질적 자료를바탕으로 종단적 단일 사례연구 및 반복적 비교분석을 수행하였다. 연구 결과, 첫째, 대학이 핵심 거버넌스인 경계조율주체로 개입하여 갈등을 중재하고 협력을 구조화함에 따라, 다주체 네트워크는 ‘지식공간(단순⋅협조 단계)’에서‘합의공간(협력⋅협업 단계)’을 거쳐 ‘혁신공간(성장⋅확장 단계)’으로 점진적 고도화를 이루었다. 둘째, 실천공동체내 참여자들은 이질적 관점을 조정하는 ‘의미 협상’과 구체적 산출물로 구현하는 ‘객체화’의 순환적 상호작용을 통해후속 실천을 연결하는 공유자원을 창출하였다. 셋째, 이러한 실천적 경험은 학습자의 환경시민성을 미시적⋅개인적차원에서 ‘거시적 시스템 사고’로 확장시켜, 이들을 사회⋅정책 변화를 주도하는 변혁적 환경시민으로 성장시키는 동력이 되었다. 결론적으로 지역사회에서 대학이 경계조율주체로 기능할 때, 리빙랩 기후변화교육은 단일 프로그램 차원을 넘어 다주체 협력 네트워크, 실천공동체, 환경시민성 형성이 유기적으로 연결된 지속가능한 혁신공간이자 통합적 교육 생태계로 작동함을 확인하였다.

This study aims to analyze how the characteristics of a multi-stakeholder collaborative network and a community of practice changed during a Living Lab-based, community-linked climate change education program (2023?2025) centered at University A. Based on multiple qualitative data sources, a longitudinal single-case study and constant comparative analysis were conducted. The findings revealed three key outcomes. First, because the university, as a core governance organization, acted as a boundary spanner to coordinate cooperation and mediate conflicts, the multi-stakeholder network gradually evolved from a “knowledge space” (a simple, coordinative stage) to a “consensus space” (a cooperative, collaborative stage) and finally to an “innovation space” (a growth, expansion stage). Second, community of practice participants created shared resources that linked subsequent practices through cyclical interactions between the “negotiation of meaning,” which coordinated heterogeneous perspectives and “reification,” which translated those perspectives into concrete outcomes. Third, these practical experiences expanded learners’ environmental citizenship from the micro-level of the individual to a “macroscopic systems thinking,” thereby fostering participants as transformative environmental citizens capable of leading social and policy change. The study confirmed that when a local university serves as a boundary spanner, Living Lab climate change education operates beyond a single program and as a sustainable innovation space and an integrated educational ecosystem in which collaborative networks, communities of practice, and environmental citizenship formation are organically interconnected.

이 연구는 최근 관심이 증가하고 있음에도 기반 연구가 부족하고 특히 이론적･방법론적 논의가 미흡했던 과학기술 분야 정부출연(연)과 대학 간 협동연구에 대해 논의하고 있다. 먼저 국가혁신체제, 개방형 혁신, 사회적 자본으로서의 네트워크 등과 같은 이론적 배경을 토대로 학연 협동연구의 효과적 구조와 내용에 대해 살펴보았다. 이를 토대로 학연 협동연구 관계를 사회네트워크로 개념화하고 연구회별, 기술 분야별 네트워크로 구분한 후 객관적 데이터에 기초하여 각 네트워크의 구조적 특성과 내용적 특성을 실증적으로 분석하였다. 분석 결과 연구회 및 기술 분야별로 다소 차이는 있으나 대체로 우리나라 학연 협동연구 네트워크는 개방성과 활성도는 낮고 집중성은 높은 구조임을 확인할 수 있었다. 또한 내용적 측면에서는 기초연구와 공공복지 관련 연구의 비중이 아직까지 상당히 낮은 수준임을 확인했다. 따라서 학연 협동연구의 효과적인 활성화를 위해서는 이러한 구조적･내용적 특성을 고려한 정책적･제도적 노력이 경주되어야 할 것으로 보인다.

The purpose of this study is to analyze the characteristics of collaborative research networks between universities and government-supported research institutes (GSRI). First, this study analyzes the effective structural and content characteristics of collaborative research networks between universities and GSRIs based on the theoretical background of the National Innovation System, Open Innovation, and a social network perspective on social capital theory. Second, this study divides collaborative university/GSRI research networks into three categories: whole network, the network of each research council (Korea Research Council for Industrial Science & Technology: ISTK, Korea Research Council of Fundamental Science & Technology: KRCF), and each 6T network. In addition, the characteristics of each network are categorized into structure and content. There are several results of the analysis. First, in general, each collaborative research network features a high concentration ratio whereas the openness and activation level is low. Second, the basic research ratio and the research ratio related to public welfare of each network are very low in general. In conclusion, the government should make an effort to activate collaborative research between universities and GSRIs effectively through policies and institutions in terms of structure and content.