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현재 모바일 단말기에 대한 수요가 증가 하고 있으며, 모바일 검색시장이 급속하게 성장하고 있으며 단말기에 따라 적합하게 사용할 수 있도록 모바일 페이지도 등장하고 있다. 하지만 아직까지 모바일 단말기에 최적화된 검색 엔진에 대한 연구가 미비한 편이다. 따라서 본 논문에서는 모바일 검색 성능을 향상하기 위해 사용자들의 방문 페이지의 내용, 분야별로 키워드 셋을 구축 후 사용자 성향을 파악하며, 파악된 성향을 통합적으로 관리 및 유사 사용자 정보를 고려해 성향에 맞는 검색 페이지를 추천하였다.

Recently, due to the increasing demand for mobile devices, mobile searching market is rapidly growing. However, there is the limit of screen size, when searching for mobile devices, various results should be shown at a glance. The reason is that results are important given that up to 43 percent of people tend to check only first page. In this paper, a set of keywords for searching will be used to find out the users’ interests. Users were divided into groups after going through Collaboration filtering. Therefore, the result of this experiment, reduced time for searching and improved quality of searching were confirmed.

최근 디지털 음악 시장의 비약적인 발전과 더불어 컴퓨터 시스템을 이용한 음악정보검색 시스템의 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 대부분의 연구가 시스템 구현에 목적이 있고, 시스템에서 행해지는 사용자의 행위에 초점을 맞추기 있기 때문에 사용자들이 정보요구에 대한 만족도가 크지 못한 실정이다. 본 논문에서는 사용자의 상황인지를 통해 구축된 Life-Log를 기반으로 비슷한 성향의 사용자들을 필터링하는 협업필터링 기법을 사용한 음악정보검색 시스템을 제안한다. 실험결과 음악파일에 대한 메타데이터 검색 시스템에 비해 더 나은 사용자 만족도를 보였다.