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산업용 IoT는 비용 효율적이고 넓은 커버리지를 제공하는 무선 메쉬 네트워크에 관심이 많았다. 하지만, 무 선 메쉬 네트워크는 멀티홉 환경의 심각한 성능 절하를 겪는다. 이를 극복하기 위해 메쉬 라우터에 캐시를 장착하는 연구가 많았으나 캐시 파워 소모 모델 연구는 적었다. 최근 캐시 파워 효율 기반 모델은 캐시까지 콘텐츠 전달 파워 를 모두 측정했기 때문에 무선 메쉬 네트워크에서 쓰기에 부적절합니다. 본 논문은 CPU의 동작속도가 캐시 크기에 비례한다는 사실을 이용하여 캐시 적중률 기반 파워 소모 모델을 제안하고, 기존 캐시 파워 효율 기반 소모 모델과 비교하여 정확하게 측정되었다. 제안된 캐시 적중률 기반 파워 소모 모델은 산업용 IoT에서 무선 메쉬 네트워크를 구성할 시 에너지 효율적인 캐시 운용을 위한 참조 모델로 활용되길 기대합니다.

Industrial IoT has much interested in wireless mesh networks (WMNs) due to cost effectiveness and coverage. According to the advance in caching technology, WMNs have been researched to overcome the throughput degradation of multihop environment. However, there is few researches of cache power consumption models for WMNs. In particular, a wired line based cache power consumption model in content-centric networks is not still proper to WMNs. In this paper, we split the amount of cache power from the idle power consumption of CPU, and then the cache hit ratio proportional power consumption model (CHR-model) is proposed. The proposed CHR-model provides more accurate power consumption in WMNs, compared with the conventional cache power efficiency based consumption model (CPE-model). The proposed CHR-model can provide a reference model to improve energy-efficient cache operation for Industrial IoT.

기존 단일 캐시 구조는 각기 사용되는 교체 전략에 따라 적중률의 차이를 보임으로써 보다 향상된 적중률을 제공하며 서버 및 네트워크 트래픽을 감소시키는 새로운 캐시 구조가 필요하다. 그러므로 본 논문에서는 지속적인 정보 제공 및 동일한 정보의 중복 요청으로 인한 서버 과부하 및 네트워크 트래픽을 감소시키며 적중률을 향상시키는 이중 캐시를 이용한 푸시 에이전트 모델을 설계한다. 제안된 푸시 에이전트 모델에서는 서버 및 네트워크 부하를 감소시키기 위해 두 개의 캐시 저장소를 이용하여 단계적인 캐시 교체를 수행하는 이중 캐시 구조를 제안하며, 또한 캐시 내 데이터들의 효용성을 증가시키기 위해 Log(Size)+LRU, LFU, PLC의 교체 정책을 기반으로 데이터 갱신과 삭제를 수행하는 새로운 캐시 교체기법 및 알고리즘을 제시한다. 그리고 실험을 통해 이중 캐시 푸시 에이전트 모델에 대한 성능을 평가한다.

Existing single cache structure has shown difference of hit-ratio according to individually replacement strategy However. It needs new improved cache structure for reducing network traffic and providing advanced hit-ratio. Therefore, this Paper design push agent model using dual cache for increasing hit-ratio by reducing server overload and network traffic by repetition request of persistent and identical information. In this model proposes dual cache structure to do achievement replace gradual cache using by two caches storage space for reducing server overload and network traffic. Also, we show new cache replace techniques and algorithms which executes data update and delete based on replace strategy of Log(Size) +LRU, LFU and PLC for effectiveness of data search in cache. And through an experiment, it evaluates Performance of dual cache push agent model.