Earticle

본 논문은 학제간 연구의 대표적인 사례인 빅데이터 연구가 어떤 주제로 구성되어 있는지를 상향식 접근법 을 이용하여 분석한다. 분석을 위해서 연구재단에서 제공하는 학술지 인용색인시스템을 이용하였다. 영문 키워드 “big data”로 모든 등재지와 등재후보지를 대상으로 검색을 하여 이것을 원천 데이터로 하였다. 논문 저자가 직접 제 공하는 키워드를 본 연구에서 사용하기 위해서 정제작업을 거친 후, 주요 키워드 분포, 참여 저널의 성격 분포, 참여 저자 수의 분포, 연도별 키워드 분포 등을 이용하여 빅데이터 연구주제의 구조를 설명하였다. 식별된 주요 키워드들 은 사회네트워크 분석, 하둡, 맵리듀스, 개인정보/보호, 클라우드 컴퓨팅, 시각화, 데이터마이닝 등이다. 또한 빅데이 터가 지속가능하고 융복합적인 경영혁신 도구로 사용되기 위해 향후 추가적으로 보완되어야 할 연구 키워드들을 제 안한다.

We investigate the underlying structure of big data research domain, which is diversified and complicated using bottom-up approach. For that purpose, we derive a set of articles by searching “big data” through the Korea Citation Index System provided by National Research Foundation of Korea. With some preprocessing on the author-provided keywords, we analyze bibliometric data such as author-provided keywords, publication year, author, and journal characteristics. From the analysis, we both identify major sub-domains of big data research area and discover the hidden issues which made big data complex. Major keywords identified include SOCIAL NETWORK ANALYSIS, HADOOP, MAPREDUCE, PERSONAL INFORMATION POLICY/ PROTECTION/PRIVATE INFORMATION, CLOUD COMPUTING, VISUALIZATION, and DATA MINING. We finally suggest missing research themes to make big data a sustainable management innovation and convergence medium.

본 연구는 2020년 1월 1일부터 2020년 12월 31일까지 2020년 한 해 동안 보건복지로 분류된 국민청원 중 복지이슈 청원 452개 청원의 내용을 통해 코로나19 시기 국민의 복지 욕구를 도출하였다. 자료는 국민청원 웹사이트에서 웹스크래핑을 통해 수집하였으며 SPSS와 Atlas-ti를 활용하여 분석하였다. 분석 결과 2020년 한 해 동안 복지 분야 국민청원은 19개 대범주와 107개 세부범주로 분류되었으며 코로나 관련한 복지 욕구가 가장 높은 것으로 발견되었다. 이어 장애인, 요양간병, 복지시설 및 인력 관리운영, 사회, 사회보험, 아동가족, 보육, 저소득/노동/고용, 청년, 노인, 공공부조, 주거, 한부모, 정신건강, 입양, 외국노동자, 노숙인 등의 순으로 많은 관심과 욕구가 발견되었다. 대부분의 청원은 새로운 정책이나 제도를 제안하거나 기존 제도의 개선이나 보완을 제안하는 것을 목적으로 하였으며, 일부는 신고고발, 칭찬 등을 의도하였다. 이처럼 국민청원은 대체로 작게는 자신이나 자신이 속한 집단 및 지역사회의 문제 해결, 크게는 더 나은 사회와 국가를 만들기 위한 제도화를 주된 목적으로 사용되고 있었다. 본 연구는 연구 결과로부터 코로나19와 같은 질병적 재난 상황에서 복지영역의 대처와 준비, 사회적 수요와 관심이 높은 사회서비스의 제공과 전달, 청원과 같은 사회적 요구 활동에서 특정 집단의 배제 가능성과 정보 접근성의 문제, 특정 집단과 해당 집단에 속하지 않는 국민들 간의 인식의 간극과 해결, 사회복지영역의 전통적 문제에 대한 재발견과 대응, 최근 시행을 시작한 제도들의 구체적 개선 방안, 현장의 목소리를 담은 자료로서 복지 욕구 파악을 위해 국민청원자료 활용 체계 구축 필요성 등에 대한 제도적, 실천적 함의를 제공한다.

This study investigates welfare needs of people from a bottom-up approach using welfare-related national petitions among petitions classified as health and welfare registered from January 1, 2020 to December 31, 2020, the period of Corona pandemic at National Petition website. Data was collected by web scraping and 452 petitions was utilized for final analysis. The findings of content analysis using Atlas0ti indicate that people have had interest and needs related to 19 categories such as Corona19, the disabled, nursing care, social insurance, child?family, nursery, low-income/labor/employment, young adults, the old, public assistance, housing, single parent family, adoption, foreign workers and homeless in order. Additionally, most petitions, nearly 90%, were proposed with the intent to propose new policies or to improve or supplement existing policies and systems. In this respect, petitions have been used for the purpose of institutionalization in order to solve problems of their own or the community to which they belong, and largely to make a better society and state, but rarely lead to institutionalization. Based on the results of the study, the current study proposes practical implications such as the coping and preparation of the welfare sector in response to a pandemic situation, providing and delivering social services with high social demand and interest, dealing with accessibility to political and social action including petitions among specific groups, the gap between the welfare needs of a specific group and the general public, the discovery and improvement of traditional and new problems in the social welfare field, and the necessity of system establishment for utilizing national petition data to identify welfare needs of people from a bottom-up perspective.

본 연구는 머신러닝 기법과 소비자물가지수를 구성하는 하위 품목군의 가격을 개별적으로 예측한 후 가중합산하는 상향식 접근 방식을 결합하여 우리나라 단기인플레이션 예측의 정확도를 제고하고자 하였다. 보루타-랜덤포레스트 알고리즘과 다양한 설명변수를 활용해 품목별 예측을 수행하고, 집계 수준별 예측 결과를비교한 결과, 30개 품목군을 개별 예측하고 가중합산하는 방식이 가장 높은 예측력을 보였으며, 기존의 직접 예측방식이나 전문가 서베이보다 우수한 성과를 나타냈다. 본 방법론은 예측력 향상뿐 아니라 품목군 수준의 상세한 전망 정보를 제공함으로써 물가 대응 정책과 민간 부문에서 유용하게 활용될 수 있으며, 향후 다양한 거시경제 지표의 예측에도 효과적으로 확장될 수 있다.

This paper investigates short-term inflation forecasting in Korea using a bottom-up machine learning framework. Price chages of Consumer Price Index (CPI) subcomponents are predicted with the Boruta?Random Forest algorithm and aggregated via expenditure weights. Forecasts are compared across aggregation schemes. The results demonstrate that disaggregated forecasting of 30 CPI subgroups followed by weighted aggregation achieves the highest accuracy, surpassing both aggregate forecasting approaches and survey-based benchmarks. Beyond improved predictive performance, the framework delivers detailed subgroup-level projections valuable for monetary policy and private-sector decisions, and it offers a scalable methodology for forecasting other macroeconomic indicators.

교통 환경문제로 대표되는 차량의 배기가스에 의한 대기오염은 삶의 질과 국민보건에 대한 관심뿐 아니라 범세계적인 문제로 인식되고 있다. 본 연구에서는 교통수요모형과 GIS를 이용하여 도로이동오염원에 대한 시공간적 고해상도의 배출량 산정 방식을 제시하여 정부와 지자체가 효과적으로 대기 질 개선 정책을 수립 추진할 수 있는 기반을 마련하고자 하였다. 이에 차량의 통행특성을 반영하는 Bottom-Up Approach 기법을 기반으로 총 주행거리를 실측치로 보정한 교통모형과 차량의 특성에 적합한 배출계수를 적용할 수 있는 대기모형을 이용한 개선된 기법을 제시하였다. 즉, 새로운 대안으로 교통-대기 통합패러다임에 의해 이를 연계한 도로이동오염원의 배출량 산정기법을 제시함으로써, 도로이동오염원 배출량의 신뢰도 개선이 기대되어진다.

Air pollution due to vehicle exhaust gas is considered to be a main contributor to the issues of transportation & environment. Furthermore it is raising concern over life quality and public health and is also perceived as a global issue. This research aims at providing helping hands for both central and local governments to set up and promote efficient atmospheric quality improvement policies, with the help of the travel demand forecasting model and GIS. More specifically, it tries to produce the overall emission level with time and space-based high resolution framework. This research, based on bottom-up approach reflecting vehicular traffic characteristics, suggested an improved approach to estimating emission level, by using a traffic model with a total of vehicular mileage revised by surveyed value and atmosphere model. Summing up, using the method proposed, the improvement of the reliability of the emissions inventory from the mobile pollutions sources is expected by the proposed integrated paradigm of transportation and atmosphere modeling approach as a new alternative.

Objectives: Clinical documents (CDs) have evolved from traditional paper documents containing narrative text information into the electronic record sheets composed of itemized records, where each record is expressed as an item with a specific value. We defined medical record (MR) items to be information entities with a specific value. These entities were then used to compile form-based clinical documents as part of an electronic health record system (EHR-s). Methods: We took a reusable bottom-up developmental approach for the MR items, which provided three things: efficient incorporation of the local needs and requirements of the medical professionals from various departments in the hospital, comprehensive inclusion of the essential concepts of the basic elements required in clinical documents, and the provision of a structured means for meaningful data entry and retrieval. This paper delineates our experiences in developing and managing medical records at a large tertiary university hospital in Korea. Results: We collected 63,232 MR items from paper records scanned into 962 CDs. The MR item database was constructed using 13,287 MR items after removing redundant items. During the first year of service users requested changes to be made to 235 (1.8%) attributes of the MR items and also requested the additional 9,572 new MR items. In the second year, the attributes of 70 (0.5%) of the existing MR items were changed and 3,704 new items were added. The number of registered MR items increased by 72.0% in the first year and 27.9% in the second year. Conclusions: The MR item concept provides an easier and more structured means of data entry within an EHR-s. By using these MR items, various kinds of clinical documents can be easily constructed and allows for medical information to be reused and retrieved as data. The success of the use of MR items in a large tertiary university hospital system provides evidence that verifies our approach as being an efficient means of user-oriented and structured data entry, enabling the easy reuse of medical records.

The purpose of this paper is to explore the effective use of the core schema-based instruction (SBI) in a classroom setting. The core schema is a schematic representation of the common underlying meaning of a given lexical item, and was first proposed on the basis of the cognitive linguistic perspectives by the Japanese applied linguists Tanaka, Sato and Abe (2006) as a new teaching approach. The SBI has been expected to contribute to English teaching in a new way that is different from the translation-based instruction (TBI) because the core schemas can lead learners to a more essential and profound understanding. However, the previous empirical research on the SBI has not always shown its effectiveness over the TBI. This paper firstly analyzed its causes with reference to the theoretical features of the core schemas and pointed out two kinds of difficulty for the effective use of the SBI. Then in order to get over the difficulties, it was argued that the SBI should involve a bottom-up language learning process, as insisted in cognitive linguistics as the usage-based model. As the bottom-up process, group work discussion was employed in this study, where learners discuss the core schematic image in a group with its sample sentences which were provided beforehand. This learning style is different from the top-down SBI, where the core schemas are provided prior to sample sentences as almost all the previous empirical studies did. The present study examined the difference in the effects between the bottom-up SBI and the top-down SBI through an experiment conducted to technical college students with the six English prepositions (at, in, on, to, for, with) as material. Based on the results of the former study by the researcher, the present study was designed to add some exercises to the bottom-up SBI group. The results obtained from t-tests and ANOVAs suggested several findings. The findings were that the bottom-up SBI is more effective than the top-down SBI in meaning comprehension and that the effect continues for two months.

최근 국내의 많은 지방자치단체에서는 정보통신 기술과 도시개발 기술을 융합하여 유비쿼터스 도시(U-City)를 건설하려고 하며, 세계적으로도 많은 도시들이 도시의 경쟁력 강화와 도시민의 삶의 질 향상을 위해 U-City를 개발하기 위해 노력하고 있다. 이러한 시대적 흐름에 따라 각 지방자치단체와 사업 시행자는 최적의 U-City를 구축하기 위하여 많은 방법론을 개발하고 있으며, 기존의 도시개발 방식과 정보화 구축 방식을 연계시키는 등 다양한 개발 절차를 모색하고 있다. 가장 많이 사용되고 있는 방안으로는 도시개발 계획 당시에 개발 될 도시의 정보화 전략계획(ISP)을 수립하는 것이다. 다양한 도시의 환경과 구축기간, 예산, 정보화 기술 등 여러 변수들이 있어 동일한 방법으로 모든 경우에 대한 구축 방안을 수립하기는 어렵다. 따라서 도시 비전과 전략, 서비스와 요소기술의 선정 등에 대한 방안이 필요하게 되었다. 본 논문에서는 U-City를 위한 비전, 전략 수립모형을 만들고 이를 구축할 수 있는 방안으로 하향식 그리고 상향식 접근방법을 제시한다. 또한 U-City를 건설하기 위한 일반적인 추진방법론에 대해서 분석하고 이러한 방법론 안에서 도시 비전 수립을 위하여 두 개의 접근방법을 구성하는 방안에 대하여 논한다.

Recently, a lot of local autonomous entities are promoting Ubiquitous City(U-City) Construction by integrating Information Communication Technology(ICT) with city development, and also internationally, a lot of cities are making efforts to develop U-City to intensify a city's competitive strength and improve life quality of city dwellers. In keeping with such a stream of the times, each local autonomous entity and project developer are developing a lot of methodologies to establish optimal U-City in corresponding cities and also inquiring into a variety of development procedures, such as connecting existing urban development methods with information establishment methods. The method used usually is to establish Information strategy Plan(ISP) for a city which will be developed through consulting in the stage of city development planning. ISP is to establish vision & strategy for building the ubiquitous city and is a methodology including city vision, strategy, goal, and implementation method, etc. However, due to a lot of variables, such as a variety of city environment, establishment period, budget, information technology, and etc., it is difficult to contain establishment plans for every occasion in a similar method, in reality. Therefore, it is naturally necessary to suggest plans for city vision & strategy, and selection of element technology/service. Thus, this paper suggests models for vision & strategy establishment of U-City and suggests Top-Down Approach and Bottom-Up Approach method as a plan for U-City establishment. In addition, this paper analyzes general promotion methodologies for constructing U-City and analyzes how these two strategic methods [Top-Down Approach and Bottom-Up Approach] for city vision establishment are composed in such a methodology, to define and analyze its constituent plan.

Nanomaterials have emerged as new building blocks to construct light energy harvesting assemblies. Size dependent properties provide the basis for developing new and effective systems with semiconductor nanoparticles, quantized charging effects in metal nanoparticle or their combinations in 2 and 3 dimensions for expanding the possibility of developing new strategies for photovoltaic system. As top-down approach, we developed a simple and effective method for the large scale formation of self-assembled Cu(In,Ga)$Se_2$ (CIGS) nanostructures by ion beam irradiation. The compositional changes and morphological evolution were observed as a function of the irradiation time. As the ion irradiation time increased, the nano-dots were transformed into a nano-ridge structure due to the difference in the sputtering yields and diffusion rates of each element and the competition between sputtering and diffusion processes during irradiation. As bottom-up approach, we developed the growth of CIGS nanowires using thermal-chemical vapor deposition (CVD) method. Vapor-phase synthesis is probably the most extensively explored approach to the formation of 1D nanostructures such as whiskers, nanorods, and nanowires. However, unlike binary or ternary chalcogenides, the synthesis of quaternary CIGS nanostructures is challenging because of the difficulty in controlling the stoichiometry and phase structure. We introduced a method for synthesis of the single crystalline CIGS nanowires in the form of chalcopyrite using thermal-CVD without catalyst. It was confirmed that the CIGS nanowires are epitaxially grown on a sapphire substrate, having a length ranged from 3 to 100 micrometers and a diameter from 30 to 500 nm.

This study reviews the current body of research into reasons for Japanese university students’ reluctance toward spoken class participation in English, along with a critical review of general teaching suggestions for encouraging participation. It then identifies the limitations of teaching strategies that may not take into account certain reasons for their silence, which may be rooted in the Japanese communication style or educational background rather than confidence or language ability. This paper aims to make use of these reasons to identify concrete, bottom-up participation skills that are more grounded in Japanese culture and communication style differences, and to provide related teaching suggestions. While this paper aims to address the issues affecting Japanese students, the implications can be applied to other East Asian students whose verbal participation may be affected by similar cultural factors.

심층신경망 모델은 우수한 성능을 갖고 있음에도 불구하고 모델이 어떤 판단 과정을 통해 결론을 내렸는지 파악하기 어렵다. 그에 따라 판단에 대한 근거가 중요한 분야에서는 심층신경망 모델을 적용한 실제 사례를 찾기 어렵다. 인공신경망 모델을 해석하기 어렵다는 문제를 해결하기 위해 내부 구조를 이용하여 규칙을 추출하는 decompositional 접근법이 제안되었으나 기존의 연구는 대부분 은닉층이 1개인 다층 퍼셉트론 모델에서 규칙을 생성하는 것을 가정하고 있다. 오늘날 사용하는 심층신경망 모델은 일반적으로 여러 은닉층을 가지고 있기 때문에 기존의 접근법을 그대로 적용할 경우 규칙 불확실성에 따라 잘못된 규칙을 추출하는 문제가 발생한다. 본 논문은 decompositional 접근법에 존재하는 규칙 불확실성 문제를 완화하고 깊이가 깊은 심층신경망 모델에 규칙을 추출하는 방법을 제안한다. 제안한 접근법은 실제 활성화 값을 통해 지식을 추출하며, 이를 통해 규칙 불확실성 문제를 완화할 수 있었다.

심층신경망 모델은 우수한 성능을 갖고 있음에도 불구하고 모델이 어떤 판단 과정을 통해 결론을 내렸는지 파악하기 어렵다. 그에 따라 판단에 대한 근거가 중요한 분야에서는 심층신경망 모델을 적용한 실제 사례를 찾기 어렵다. 인공신경망 모델을 해석하기 어렵다는 문제를 해결하기 위해 내부 구조를 이용하여 규칙을 추출하는 decompositional 접근법이 제안되었으나 기존의 연구는 대부분 은닉층이 1개인 다층 퍼셉트론 모델에서 규칙을 생성하는 것을 가정하고 있다. 오늘날 사용하는 심층신경망 모델은 일반적으로 여러 은닉층을 가지고 있기 때문에 기존의 접근법을 그대로 적용할 경우 규칙 불확실성에 따라 잘못된 규칙을 추출하는 문제가 발생한다. 본 논문은 decompositional 접근법에 존재하는 규칙 불확실성 문제를 완화하고 깊이가 깊은 심층신경망 모델에 규칙을 추출하는 방법을 제안한다. 제안한 접근법은 실제 활성화 값을 통해 지식을 추출하며, 이를 통해 규칙 불확실성 문제를 완화할 수 있었다.

This study presents a bottom-up approach for analyzing greenhouse gas (GHG) emissions for the shipbuilding industry in Korea. The overall procedures for deriving GHG emissions from the Korean shipbuilding industry are presented. Based on the long-term forecast on energy demands of the Korean shipbuilding industry, reference energy system (RES) and energy balance (EB) for the shipbuilding process are derived for bottom-up modeling.

서비스 지향 아키텍처(SOA)는 기업이 적정한 비용으로 오늘날 가장 중요한 IT 요구사항인 민첩성과 유연성을 만족시킬 수 있는 IT 아키텍처 수립의 토대로, 경영환경이 빠르게 급변하는 최근에 떠오른 이슈이다. 기존의 서비스 지향 아키텍처의 서비스 개발은 주로 비즈니스 환경에서 어플리케이션방향으로 접근하는 하향식 방법이 대부분이었으나, 본 논문에서는 이미 개발된 컴포넌트 기반 시스템에서 접근하는 상향식 서비스 식별법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법은 사용자의 이벤트 정보를 담고 있는 GUI Flow-Event 를 이용하여 컴포넌트를 서비스로 식별하고, 서비스 식별시 발생하는 서비스간 연관관계에 따른 문제점을 최소화함으로써 비즈니스 도메인에 더욱 가깝고, 약결합을 지향하는 서비스로 식별할 수 있다.

이 논문에서는 개념간의 애매한 관계를 적절히 표현할 수 있는 퍼지 개념 계층을 참조하여 최하위 개념 수준에서부터 최상위 개념 수준까지 각 수준에서 연관 규칙을 추출하는 다중 수준 상향식 연관규칙 마이닝 방법을 제안한다. 상위 개념 수준에서 빈발 항목 집합을 구하는데 필요한 상위 개념 수준의 트랜잭션 데이터베이스를 생성하는 방법을 소개한다. 또한 제안한 방법의 응용성을 보이기 위해 실험 과정과 결과를 보인다.

도로이동오염원 배출량은 교통환경정책의 대기질 개선 효과 분석을 위한 기초자료이며, 배출량 산정 결과는 대기질 분석, 노출인구 영향 등 이후 분석 단계에 순차적으로 영향을 미치기 때문에 배출량 산정 단계에서정책 추진에 따른 통행자의 통행행태 변화가 고려되어야 한다. 이에 본 연구에서는 통행자의 통행행태 변화 추정이 가능한 교통수요모형 기반의 상향식(BUA: bottom up approach) 도로이동오염원 배출량 산정 방안을제시하였다. 본 연구에서 제시한 방안으로 대전광역시 도로이동오염원의 PM10과 NOX 배출량을 산정한 결과, CAPSS 배출량 대비 PM10은 약 8%, NOX는 약 14% 과소 추정된 것으로 검토되었다. 시나리오 분석 결과를토대로 본 연구에서 제안한 배출량 산정 방안은 통행자의 통행행태 변화를 유도하는 정책의 도로이동오염원 배출량 분석시 활용도가 높을 것으로 판단된다.

Mobile emissions provide the base data required for analyzing improvement in air quality based on transport policy. Thus, the changes in people’s travel behavior that result from the implementation of such policy must be considered when calculating emissions. This is because the results of the calculation sequentially impact the later stages of analysis, such as analysis of air quality and impact on the exposed population. This study proposes a bottom-up approach (BUA) for calculating the amount of emissions from mobile sources. This approach is based on a traffic-demand model which estimates changes in passenger travel behavior. Using this method the PM10 and NOX emissions calculated for mobile sources in Daejeon showed that these were approximately 8% (PM10) and 14% (NOX) less than CAPSS emissions. The method for estimating mobile emissions based on the results of a scenario analysis proposed in this study should have high utility in analyzing emissions from mobile sources, and this data can be used in establishing policies for inducing changes in passenger travel behavior.

이 연구는 세계빈곤 문제 해결을 위해 선진국 해외개발원조(ODA) 정책과 자체 역량강화(empowerment)와의 연계를 제안하고 있다. 그 동안 유엔의 MDGs와 선진국 ODA정책을 통한 국제사회의 세계빈곤 퇴치 노력들은 현지 사정을 무시하거나 부합하지 않는 문제점을 노정하여 그 효과성이 크지 않았다. 따라서 세계빈곤을 효과적으로 해결하기 위해서는 빈민들에게 재화나 자원을 일회성이나 일방적으로 제공하는 것을 지양하고, ODA나 국제기구들의 빈곤퇴치 프로그램들이 수원국 국민들이 빈곤에서 탈출하는데 필요한 자립적 신념과 능력을 키워줄 수 있는 자체 ‘역량강화’와 효과적으로 연계되어야 한다. 아프리카 콩고에서의 새마을운동은 한국의 ODA정책과 수원국 국민들의 자체 역량강화를 효과적으로 연계하는 성공적인 사례로 볼 수 있다. 앞으로 한국정부는 ‘새마을운동의 세계화’를 성공시키기 위해서 단순히 개도국에게 재정적, 기술적 지원에 그치는 것이 아니라, 이를 민간주도형의 상향식(bottom-up) 방식을 통해 개도국 빈곤층이 스스로 자립할 수 있는 역량을 갖추게 하는 자체 역량강화와 연계하는 방안을 적극적으로 고려하여야 한다.

This study suggests a linkage between overseas development assistance(ODA) and ‘empowerment’ as an effective way to reduce world poverty. Although the international society has made various efforts to eradicate world poverty especially since the 2000s, it has failed to effectively reduce the world poverty level. Since the top-down approach found in the past ODA policies has been criticized much for its inattentiveness to the actual situations and the needs of recipient countries, it is necessary to change to a new bottom-up approach to meet the needs of the people of the recipient countries. ‘Empowerment’ is a bottom-up approach to increasing spiritual, social, political, educational, economic strength of the people to escape from poverty for themselves. Through empowering, individuals can acquire the capacities to find out their problems and search for the solutions to overcome poverty. Saemaeul movement introduced in the Democratic Republic of Congo could be an exemplar case in which South Korea’s ODA policy can successfully harmonize with the empowering program for strengthening the capacities of local people to improve the quality of life on their own. Therefore, by the ‘globalization’ Saemaeul movement, South Korea could contribute greatly to helping poor rural people in developing counties strengthen their own capacities to be self-reliant.

본 연구는 귀납법적 접근방법으로 RFID를 각 생산어플리케이션 간 통신수단으로 채택한 생산관리시스템(MES)에서 시작되었다. 연구대상의 MES는 Festo Didactic사에서 개발한 스마트팩토리 모듈로 구성된실제 생산 라인이다. MES는 Microsoft Visual Studio 를 사용하여 C# 언어로 객체 지향 프로그래밍 방식으로 작성되었다.[3]1) 본 연구의 목적은 사이버·물리시스템(CPS) 운영 및 데이터관리를 위해 MES 시스템개요, MES 통신에 적용하는 RFID 기술의 기본기능, MES에서 RFID를 이용한 통신방법, 동작 알고리즘과실시간 작업 모듈별 데이터 관리 방법을 제시하고 설명한다. 연구결과 및 내용은 다음과 같다. 첫째, RFID센서를 활용하여 실시간으로 데이터를 MES와 통신하는방법을 예증한다. 둘째, 향후 RFID를 활용한 MES를개발하기 위한 선행 MES를 귀납적으로 접근하여 분석하여 제시한다. 마지막으로 논제와 직·간접으로 관련된 선행연구, 이론 및 주장을 비교하였다. 이러한 연구결과를 바탕으로 전제된 RFID와 MES 간의 연동조건, 알고리즘, 통신방법과 데이터베이스관리를 참조하여 일반적인 글로벌 저가형 MES가 출시되기를 기대한다.

This paper examines a production management system (MES) that adopted RFID as a communication method between each production application as a bottom-up approach. The research target MES is a real production line composed of smart factory modules developed by Festo Didactic GmbH & Co. KG in Germany. MES program was coded object-oriented programming in C # language using Microsoft Visual Studio[3]. The purpose of this study is to show and explain about the MES system overview for cyber-physical system (CPS) operation and data management, basic functions of RFID technology applied to MES communication, communication method using RFID in MES, operation algorithms, and data management by real-time work modules. The research results and contents are as follows; First, it demonstrates how to communicate data with MES in real time using RFID sensors. Second, it analyzes and presents an bottom-up approach to the leading MES in order to develop MES using RFID in the future. Lastly, we compared previous studies, theories, and claims related to thesis directly or indirectly. It is expected that a low-cost MES with a global and scalability will be released with reference to the interoperable conditions, algorithms, communication methods and database management between the RFID and MES based on these research results.

국방 분야에서 기존에 구축된 정보시스템은 대부분 대용량의 정보처리 등 단순한 정보처리 중심이었기 때문에 정보의 지적인 수행 능력이나 지식의 표현기술에 대한 능력은 부족한 실정이다. 따라서 기존의 국방정보시스템이 효율적 정보검색 및 관리를 가능케 하는 지능형 국방정보시스템으로 변화되기 위해서는 지식 구축의 핵심이 되는 국방 온톨로지 구축이 필수적이다. 본 논문에서는 6단계 상향식 방법을 이용한 온톨로지 추출 방안을 기술하고, 이를 국방교육훈련 분야에 적용하여 국방 온톨로지 프로토타입을 추출한 후 대표적인 온톨로지 개발 툴인 $Prot\acute{e}g\acute{e}$를 이용하여 구현하였다.

In national defense, established information systems are mainly based on simple information processing, such as mass data query. They have thus lacked intelligent ability of information and knowledge representation ability. We therefore need the research about the construction of military ontology which is the main topic for knowledge construction. Military ontology can help us develop the intelligent national defense information system which can search and manage information efficiently. In this paper, we present the six-step bottom-up approach for military ontology extraction, then we apply this approach to one of military domain, called national defense educational training, and finally implement it using $Prot\acute{e}g\acute{e}$ which is one of the most useful ontology development tool.