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현재, 바코드 기술 및 RFID 기술에 기반한 인력 관리 시스템은 많은 건설 현장서에서 개발, 적용되고 있 습니다. 최신 바코드 및 RFID 기술에 기반한 액세스 제어 시스템은 복사, 손실 등과 같은 정확한 작업자 정보를 제어 할 수 없으며, 고급 현장 관리 시스템으로의 사용이 불가능하다. 따라서, 현장에서는 정확한 정보에 근거한 고급 현장 관리 시스템의 적용이 필요한 상황이므로, 본 연구의 주제로 선정하게 되었다. 본 논문에서는 현재 사용 중인 RFID 기반 건설 현장의 관리 시스템을 근간으로 이를 개선하기 위하여 \Hand Vascular 기법, 인식 기술을 활용하여 고급 현장 관리 시스템의 기초 연구 방안을 제시하고자 한다. 본 연구의 결과를 바탕으로 새로운 건설 현장 관리 시스템 개발을 위한 초석으로 활용될 수 있다고 판단된다.

Currently, workforce management systems based on Bar-Code technology and RFID technology are developed and applied in many sites. Using state-of-the-art Bar-Code and RFID technology, access control systems can not be used to control accurate worker information, such as copy, loss, and loan chips, and the use of advanced field management systems is not feasible, resulting in the application of advanced field management systems. In this study, we would like to introduce a bio-aware technique called Hand Vascular technique as a means of improving the management system of the RFID based construction site that is currently in use. The results of this study are intended to be used as data for developing new construction site management systems.

As life style becomes to be complicated, lots of support technologies were developed. The bar code technology is one of them. It was renovating approach to goods industry. However, data storage ability in one dimension bar code came in limit because of industry growth. Two-dimension bar code was proposed to overcome one-dimension bar code. PDF417 bar code most commonly used in standard two-dimension bar codes is well defined at data decoding and error correction area. More works could be done in bar code image acquisition process. Applying various image enhancement algorithms, the recognition rate of PDF417 bar code is improved.

In this paper, an algorithm to extract bar-space area is suggested. In a section of bar-code space area the threshold value is computed, and bar and space are extracted according to threshold value. PDF417 is used everyday life and printed in many different materials. The printed PDF417 is especially influenced by various light source. The decision of bar and space is very hard under the change of illumination. The fixed threshold value to distinguish the bar and space can not be applied. in these cases, The proposed algorithm is developed to investigate variable threshold. The variable threshold can be obtained by simple calculation.

일반골판지 상자에 고무판인쇄를 하는데 있어서 바코드 인쇄 정밀도에는 필름 마스터의 정밀도와 적정축소율이 매우 중요하며, 현장에서의 판독률 향상요인으로는 스캐너를 포함한 완벽한 시스템의 구성이 필요하다. 필름마스터에는 입력된 바코드번호를 변환기로 변환하여 인화현상기로 필름을 제작하는 것이 정밀도가 좋았으며 축소율은 BWR 100이 BWR 200보다 양호하였다. 또한 바코드를 판독하는데 있어서 omni directional scanner type이 99.5%이상의 판독률을 나타내어 목표치인 판독률 99.8% 이상의 완벽한 시스템구성 가능할 것으로 기대된다.

In point of flexographic printing on generally corrugated fiberboard cartons, the precision of film master and the adequate compression rate are very important factor in bar-code printing. Also, the complete system including scanner is essential for the purpose of enhancing the reading rate. The film master had good precision when the film was prepared by means of printing/developing machine after transformation of input bar-code number through transceiver, and the BWR 100 showed better compression rate than BWR 200. Also considering the bar-code reading, the complete system targeting the reading rate above 99.8% could be configured by Omni-Directional Scanner type accomplishing the reading rate above 99.5%.

PDF417은 2차원 바코드로서 사용범위가 넓고 방대한량을 압축하여 저장하는 능력을 가지고 있다. 이러한 특성을 가진 PDF417은 현재 중요한 문서의 위조나 변조를 막기 위한 다양한 용도로 쓰이고 있다. 한편 기존의 PDF417 바코드의 디코딩 기술은 단순히 기본 표준규격서인 AIM에서 제시한 디코딩하므로 비효율적이라 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 PDF417 바코드를 보다 빠르고 효율적인 디코딩 알고리즘을 제시하고자 한다. 결과적으로 제안하는 디코딩 알고리즘은 기존 방법과 비교하여 불필요한 디코딩 과정을 제거함으로서 빠르고 효율적인 디코딩 알고리즘이 될 것이다.

Two-dimensional PDF417 bar code has a wide range of use and has a storage capacity to compress a large amount of data. With these characteristics, PDF417 has been used in various ways to prevent the forgery and alteration of important information in documents. On the other hand, previous decoding methods in PDF417 barcode are slow and inefficient because they simply employ the standard specifications of AIM (Association for Automatic Identification and Mobility). Therefore, this paper propose an efficient and fast algorithm of decoding PDF417 bar code. As a result, the proposed decoding algorithm will be more faster and efficient than previous methods.

본 연구는 제46회 세계선수권대회와 제47회 세계선수권대회 평행봉 결승경기의 Group요소, 난도 및 D score, E score를 분석하여 우수선수들의 경기력 향상정도와 흐름, 정보를 제공하는 목적으로 수행하였다. 이를 위해 제46회, 제47회 세계선수권대회 평행봉 결승진출선수 각 8명씩 16명을 대상으로 SPSS 18.0을 이용하여 평균(M), 표준편차 (SD), 백분율(%)로 자료를 처리하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 제46회, 제47회 집단 모두 D난도, E난도를 선 호하는 것으로 나타났다. 둘째, 제46회 집단은 D score 평균 6.940점, E score 평균 8.870점, 제47회 집단은 D score 평균 6.450점, E score 평균 8.650점으로 Group점수 0.500점을 감안하면 큰 차이가 없는 것으로 나타났다. 셋째, 채 점규칙 변경의 특별반복으로 제47회 집단은 Chiario기술을 대처하여 Makuts기술을 실시한 것으로 나타났다. 넷째, D score를 높이기 위하여 D난도 내리기를 탈피하여 F난도 앞 공중돌아 내리기 기술의 빈도가 높아졌다. 이러한 본 연구의 결과는 변경된 채점규칙의 흐름을 파악하여 2020년 도쿄올림픽을 준비하는 우리나라 체조선수, 지도자에게 유용한 자 료가 될 것이다.

This study analyzed the group element, difficulty Value, D score, and E score of parallel bar finals at the 46th and 47th World Championship. This study was conducted to provide performance improvements, flow, and information of excellent athletes based on the analysis. This study collected data from the parallel bar finalists at the 46th and 47th World Championship and analyzed the data based on mean(M), standard deviation(SD), and percentage(%), using SPSS18.0. The study result was as the follows. First, all groups of the 46th and 47th World Championship preferred D Value and E Value. Second, groups of the 46th World Championship got average of 6.940 for D score and average of 8.870 for E score while the groups of the 47th World Championship got average of 6.450 for D score and 8.650 for E score. Considering the 0.500points for group score, there was no significant difference. Third, due to special repetition, on code of points, groups of 47th World Championship had to do Makuts instead of Chiario. Fourth, in order to raise the D score, athletes avoided doing landing for D Value and athletes did more forward walkover and landing. This study result identifies the flow of changed code of points and this data will be useful for Korean athletes and instructors preparing for 2020 Tokyo Olympics.

이 연구는 24년, 25년에 개최된 콧부스 월드컵에 출전하여 철봉종목 결승경기에 진출한 각 8명씩 총 16명을 대상 으로 분석하였다. 이는 채점규칙 변경 전, 후로 구분되어 중요한 시점이며, 이를 통해 우리나라 선수들의 경기력 향상에 기초자료를 제공하는 데 목적을 두고 진행하였다. 추출된 자료는 엑셀, 파워포인트 2019를 활용하여 평균, 표준편차, 백분율, 그래프로 자료를 처리하였다. 결과는 다음과 같다. 첫째, 24년 집단은 더블 엘그립을 실시하지 않은 반면, 25년 집단은 더블 엘그립, 리발코 등을 실시하였다. 둘째, 채점규칙 변경으로 인해 난도의 가치가 상향조정된 G난도 리우킨 기술을 25년 집단만 3회 실시한 것으로 나타났다. 셋째, 아들러 계열의 기술을 24년 집단 15회, 25년 집단 14회를 실시하 여 가장 선호하는 기술로 나타났다. 넷째, 24년 집단은 8명 모두 비틀어 내리기를 실시한 반면, 25년 집단은 비틀어 내리기 4명, 세 바퀴 뒤 공중돌아 내리기를 4명이 실시한 것으로 나타났다. 다섯째, 연결기술로 24년 집단은 7회 실시하여 1.30점 을 획득하였으며, 25년 집단은 6회 실시하여 1.00점을 획득할 것으로 나타났다. 그중 아들러1/2 비틀어 물구나무서기+ 콜만 기술을 각 2회씩 실시하여 가장 선호하는 것으로 나타났다. 채점규칙 변경 전, 후에 대한 분석으로 우리나라 선수들 이 연기를 구성할 때 기초자료가 될 것으로 기대한다.

This study analyzed a total of 16 athletes, eight each who advanced to the horizontal bar finals in the 24 and 25 Cottbus World Cup. As these finals hold significance for revision of the Code of Points, this study was conducted to provide foundational data to enhance the performance of Korean athletes. The collected data was analyzed using Excel and PowerPoint 2019 for average, standard deviation, percentage, and graph. The results were as follows. First, the 24 group did not perform the double el-grip while the 25 group performed double el-grip and rybalko. Second, the G value skill, Liukin, increased due to the revision in the Code of Points, and only the 25 group performed Liukin three times. Third, Adler-type skills were the most preferred skills, and they were performed 15 times by the 24 group and 14 times by the 25 group. Fourth, all of the eight athletes in the 24 group performed the turn dismount. In the 25 group, four athletes performed the turn dismount while the other four performed triple back dismount. Fifth, the 24 group earned 1.30 points for performing the connection skills seven times, while the 25 group performed them six times with 1.00 points. Among them, the most preferred skills were the Adler 1/2 turn to handstand + Kolman skill, and they were performed twice respectively. The analysis on the performance before and after the revision in the Code of Points will be utilized as foundational data for future performance of the Korean athletes.

시각장애인은 의료 서비스나 의약품 정보에 대한 접근이 어려워 올바른 의약품 복용이 쉽지 않다. 그에 대한 보건법이 마련되어 있지만, 방안이 통일되어 있지 않으며, 모든 일반의약품에 적용되어 있지 않다. 따라서 일반의약품 복용 방법의 사각지대에 놓인 시각장애인을 위해 이미지 인식 기술과 바코드, QR 인식 기술을 이 용한 일반의약품 복용 방법 제공애플리케이션을 설계하였다. 현재 나와 있는 시각장애인을 위한 애플리케이션 은 의약품에 대한 정보를 볼 수 있지만 이 또한 자신이 복용하는 약이 무슨 약인지 기억하고 있어야 한다는 문제가 있었다. 본 연구는 시각장애인의 이미지 인식을 위한 카메라 촬영 환경 기준과 UI 및 UX 화면을 최적 화하여 시각장애인의 접근성이 편리하도록 개선하는데 그 목적이 있다. 연구를 통해 얻은 결과를 애플리케이션 에 적용하여 제공한다면 시각장애인의 올바른 일반의약품 복용법 습득에 도움을 줄 것이다.

Individuals with visual impairments face difficulties in accessing accurate information about medical services and medications, making it challenging for them to ensure proper medication intake. While there are healthcare laws addressing this issue, there is a lack of standardized solutions, and not all over-the-counter medications are covered. Therefore, we have undertaken the design of a mobile application that utilizes image recognition technology, barcode scanning, and QR code recognition to provide guidance on how to take over-the-counter medications, filling the existing gaps in the knowledge of visually impaired individuals. Currently available applications for individuals with visual impairments allow them to access information about medications. However, they still require the user to remember which specific medication they are taking, posing a significant challenge. In this research, we are optimizing the camera capture environment, user interface (UI), and user experience (UX) screens for image recognition, ensuring greater accessibility and convenience for visually impaired individuals. By implementing the findings from our research into the application, we aim to assist visually impaired individuals in acquiring the correct methods for taking over-the-counter medications.

At present, the manufacturing industry is in a process of a great change. There is a demand for a variety of types and shorter product life. The change increases the number of different tools and frequencies of tool changes. For the most part, the tools are presetted and offset values are entered manually or via punched tapes to NC machines. Thus a large amount of capital is tied up in the tool area and considerable productive time is lost. Consequently, there is a need for improvement in tool management. This paper describes a computer controlled tool data management system which include: 1) tool identification with bar code. 2) computer aided management and updating of tool data. 3) tool data communication with tool presetter, CNC, etc.

슈퍼나 소매점등에서 판매되는 상품의 포장을 자세히 살펴보면 흑색과 백색의 줄무늬가 인쇄되어 있는 것을 볼수가 있다. 이것을 bar code라고 하는 데 국명, 메이커명, 상품명등을 수치화하여 하나의 코드로 만들고 그것을 독해하여 가격을 산출하고 정산업무를 신속하고 정확하게 처리하면서 자료를 모아 해석하여 재고 관리, 발주, 매입 업무를 합리화하고 이를 정보 네트워크에 의하여 수요에 대응한 판매를 전개하는 등 물자의 유통관리에 폭넓게 이용되고 있다. 즉 bar code system은 흑색 또는 백색의 굵은 bar와 가는 bar의 구성에 의하여 하나의 성질 (숫자, 기호, 알파벳 문자)을 나타내고 그 연속을 광학식 입력수단을 통하여 하나의 코드에 정리한 자동화된 데이터수집(Automated Data Collection)방법으로 활용되고 있다. 본고에서는 이러한 bar code의 동작, 구성, 인식장치의 원리와 활용사례를 기술하였다.

This paper is about a bar code decoding algorithm developed for smart phone applications. The algorithm consists of bar code data extraction procedure, bar code signal estimation procedure, and bar code decoding procedure. To detect the peak bar code module, a DSTW had been applied because of its outstanding performance in ECG peak detection. In order to minimize errors due to non-uniform light effect, the proposed algorithm was acted as a baseline wandering filter based on module peaks detection. The algorithm had been tested to evaluate the performance under the conditions of blurring, non-uniformed light and white noises. The algorithm had shown excellent performance in reconstruction of bar code decoding, compared to other conventional methods. In order to show the possibility of applying the algorithm to a smart phone, a real UPC-A type 150 bar code pictures obtained from a smart phone camera was applied to the algorithm, achieving the correct recognition rate of 97.33%.

본 논문에서는 바 코드리더로 그 정보를 읽어 낼 수 있지만, 시각적인 인쇄오류가 있는 바 코드를 고속으로 검출해 내는 방법을 제안한다. 바 코드는 해당 제품의 제품정보 및 키를 저장하기 위하여 주로 사용되어 왔다. 근래에 들어 바 코드의 활용범위가 점점 넓어지게 되면서 잘못 인쇄된 바 코드로 인하여 차후에 발생할 수 있는 시간적 경제적 손실을 줄이기 위하여 인쇄된 바 코드가 공장에서 나가기 전에 바 코드가 정확하게 인쇄되었는지를 검사하는 것이 중요하게 되었다. 특히 상품이 아니라 고객카드와 같이 바 코드 소유자의 정보를 저장하는 수단으로도 활용하는 경우는 개인이 자신의 카드를 소지하게 되므로 바 코드에 담겨있는 정보도 중요하지만 바 코드의 인쇄상태 또한 중요하다. 이는 바 코드리더로 제대로 읽혀진다 하더라도 시각적인 인쇄오류가 있는 경우 해당 고객으로부터 불만을 사게 되고 새 카드로 교체를 요구받게 되기 때문이다. 이 경우 회사의 이미지 실추는 물론 카드 교체에 따른 시간적 경제적 손실을 보게된다. 이에 본 논문에서는 바 코드의 높이가 모두 동일한 1차원(선형)바 코드를 대상으로 바 코드의 열 동질성을 이용한 시각적인 인쇄오류가 있는 바 코드를 검출해 내는 방법을 제안한다.

본 연구는 바코드나 큐알코드를 활용하는 데이터베이스를 개발하여 화장품 제조에 필요한 원료를 효과적으로 칭량하고 벌크 제조를 관리하는 시스템을 구축하기 위하여 수행하였다. 원료 라벨과 벌크 제조를 위한 칭량 라벨은 데이터베이스에 입력된 정보를 활용하여 Medi&Co의 프린트 컴포넌트인 ScriptX를 이용하여 웹 상에서 발행하였다. 칭량과 투입 과정을 스캐너와 태블릿, PC 등을 이용하여 확인하여 화장품 벌크 생산시 가장 많은 오류 원인인 오칭량이나 오투입에 의한 제품 이상 발생을 감소시킬 수 있었다. 결론적으로 바코드와 큐알코드를 활용하는 데이터베이스를 화장품 제조에 적용하면 공정 중에서 발생하는 여러 가지 문제점을 감소시켜 화장품의 품질관리와 생산성 효율을 증대시킬 수 있다.

In this study, effective cosmetic raw material weighing and bulk manufacturing management system were constructed by using bar code or quick response code (QR code) and database. Raw material labels and weighing labels for bulk manufacturing were published in web environment using the information entered in the database using ScriptX, a print component of Medi&Co. By checking the weighing and manufacturing process by using scanner, tablet and PC, it was possible to remarkably improve the product error caused by erroneous amount or misapplication which is the most cause of error in the production of cosmetic bulk. In conclusion, applying a database that utilizes bar code and QR code to cosmetics manufacturing can reduce the various problems in the process, thereby improving quality control and productivity of cosmetics.

본 논문에서는 이미지 캡처 시스템을 이용하여 얻은 바코드의 분석에 대해서 소개하고 있다. 성공적인 바코드 분석을 위해서는 포착된 이미지에 나타나는 회전정도, 거리, 밝기 등의 중요 요소에 대한 분석을 통하여 최적의 조건 및 이론을 찾아야 한다 이를 기초로 중요 요소에 대하여 실험을 통하여 분석한다.