Earticle

A colored overlay has been used as an assistive device for people with visual stress. Recently, a kind of mobile colored overlays has been developed; however, it can’t be applied to all contents of its environment. In this paper, I implemented a mobile overlay application based on the Android operating system and it can be applied to not only all contents in the system but also external contents such as book using camera mode. To achieve this, I measured film overlay colors at transmit mode and reflect mode by using spectrum colorimeter and estimated and implemented color information to apply to virtual overlays. Chromaticity measured in reflect mode was heavier than the one measured in transmit mode. I found I needed to use chromaticity measured in reflect mode in order to keep the film’s overlay effect in virtual colored overlay, which was applied to printed paper. The test results showed that it had the same effect as when existing film overlay was used on white paper, with the exception of color effect on the white screen of mobile devices.

Typically, when a user wishes to minimise the energy consumption for an application running on a handheld device, he/she may choose to set the processor speed to its slowest level. However, our study indicated that due to the processes involved in memory accesses, decreasing the CPU frequency may not always reduce the energy consumption. A critical speed has been defined as the CPU frequency, at which energy consumption can be minimised for a program. It can be used when the user wants to maximise energy saving for the device if performance is a less important issue. In this paper, an energy conservation DVFS algorithm is proposed to achieve this goal. It predicts and applies the critical speed as the target CPU frequency during the program’s execution time. The algorithm relies on a prediction equation that is constructed based on the correlation between the critical speed and the memory access rate. We have implemented the algorithm on the Android operating system. Our results show that both the energy consumption and the performance can be improved than the situation of simply selecting the lowest frequency.

2014년 1분기 국내 스마트폰 기반의 모바일 뱅킹 등록고객 수는 4,034만명으로 2013년말 대비 8.5%(316만명) 증가했고, 하루 평균 거래액은 1조6276억원으로 집계되었다[1]. 또한 2014년 스마트폰 뱅킹 악성앱 발견건수는 1,440건 으로 소액결제, 스마트폰 공인인증서 탈취, 정상적인 은행 앱을 악성 앱으로 바꾸는 등의 악성코드가 크게 증가한 것으 로 나타났다. 이렇게 금융 스마트폰 앱 사용자수 및 거래액이 증가와 함께 스마트폰 악성코드 등도 늘어나면서 앱을 사용하는 금융소비자들에게 피해가 날로 확산되고 있다. 본 연구는 은행, 증권, 카드사들을 중심으로 금융 스마트폰 앱 설치 시 요구하는 개인정보 수집 권한에 대한 실태를 조사하였다. 이 결과를 토대로 개인정보 수집을 최소화 할 수 있 는 방안을 제시하여 금융소비자의 개인정보를 안전하게 보호하고자 한다.

Customers who register at mobile banking service through startphone has 40Mil in first quarter of 2014, which was increased 8.5%(3.6Mil) compare to figure from end of year 2013[1]. Average 1 trillion 627.6billion won is dealing through smartphone banking in daily and three for increased psychological bullying caused by malignant code which change normality to malignant. The results of the analysis current state of affairs of personal information collection management authority required in finance smartphone app service and also recommend solution for protecting finance consumers plans to minimized collecting personal information in smartphone finance app service.

안드로이드 스마트폰의 성능을 향상시키기 위해서는 스마트폰 및 앱의 특성을 추출하는 것이 중요하다. 본 논문은 효율적인 메모리 관리를 위한 전단계로써 메모리 부족 및 부팅 특성을 모니터링 하는 AppMemTracker 앱을 제작하였다. 이 앱에 구현된 백그라운드 서비스들이 메모리 부족 및 부팅 특성에 관련된 정보를 추출하여 주기적으로 우리의 메일에 전송한다. AppMemTracker가 정확하게 동작하는지를 확인하기 위해 여러 스마트폰과 안드로이드 버전에서 실험 하였고, 정확한 정보가 추출되는 것을 확인하였다.

안드로이드 스마트폰의 성능을 향상시키기 위해서는 스마트폰 및 앱의 특성을 추출하는 것이 중요하다. 본 논문은 효율적인 메모리 관리를 위한 전단계로써 메모리 부족 및 부팅 특성을 모니터링 하는 AppMemTracker 앱을 제작하였다. 이 앱에 구현된 백그라운드 서비스들이 메모리 부족 및 부팅 특성에 관련된 정보를 추출하여 주기적으로 우리의 메일에 전송한다. AppMemTracker가 정확하게 동작하는지를 확인하기 위해 여러 스마트폰과 안드로이드 버전에서 실험 하였고, 정확한 정보가 추출되는 것을 확인하였다.

안드로이드 운영체제에서 앱과 시스템의 성능을 향상시키기 위해 효율적인 메모리 관리가 요구된다. 기존 연구는 앱 단위로 메모리를 관리하였으나 앱이 사용하는 이미지, 동영상과 같은 리소스를 저장하는 메모리 공간인 앱 리소스 캐시에 대한 분석이 없었다. 본 논문은 앱 리소스 캐시의 구조, 리소스 캐싱의 동작을 분석하고, 빈번히 접근되는 리소스의 캐싱이 앱과 시스템 성능에 어떠한 영향을 미치는지 분석한다.

안드로이드 운영체제에서 앱과 시스템의 성능을 향상시키기 위해 효율적인 메모리 관리가 요구된다. 기존 연구는 앱 단위로 메모리를 관리하였으나 앱이 사용하는 이미지, 동영상과 같은 리소스를 저장하는 메모리 공간인 앱 리소스 캐시에 대한 분석이 없었다. 본 논문은 앱 리소스 캐시의 구조, 리소스 캐싱의 동작을 분석하고, 빈번히 접근되는 리소스의 캐싱이 앱과 시스템 성능에 어떠한 영향을 미치는지 분석한다.

안드로이드 스마트폰의 효율적인 메모리 관리 연구를 위해서 기존 정책을 정확하게 분석해야 한다. 현재 안드로이드는 메모리가 부족하면 프로세스 우선순위(ADJ)가 낮은 것부터 제거하여 공간을 확보한다. 본 논문은 프로세스의 상태에 따라 어떤 ADJ 값을 가지는지 실행 시나리오를 통해 자세히 설명한다. 우리는 프로세스의 상태 분류를 위해 안드로이드 프레임워크 코드를 분석하였다.

안드로이드 스마트폰의 효율적인 메모리 관리 연구를 위해서 기존 정책을 정확하게 분석해야 한다. 현재 안드로이드는 메모리가 부족하면 프로세스 우선순위(ADJ)가 낮은 것부터 제거하여 공간을 확보한다. 본 논문은 프로세스의 상태에 따라 어떤 ADJ 값을 가지는지 실행 시나리오를 통해 자세히 설명한다. 우리는 프로세스의 상태 분류를 위해 안드로이드 프레임워크 코드를 분석하였다.

최근 안드로이드 기반의 모바일기기 보급이 증가하고 있다. 이에 따라 안드로이드 운영체제의 시장점유율도 늘어나고 있다. 하지만 안드로이드 운영체제의 경우에는 다른 폐쇄적 운영체제와는 달리 상대적으로 많은 보안 취약점을 지니고 있다. 대부분의 안드로이드 응용프로그램은 과도한 권한 승인이나 모바일 기기의 식별정보를 요구한다. 이러한 정보들은 보안 위협요인이 될 수 있다. 또한 응용프로그램의 설치과정에서 사용자의 동의를 얻기 때문에 보안문제가 발생할 경우 사용자가 책임을 지게 된다. 이러한 문제점이 지속될 경우, 사용자는 안드로이드 응용프로그램 사용 시 거부감을 느낄 수 있을 뿐만 아니라 운영체제의 신뢰성을 잃을 수 있다. 때문에 위와 같은 보안 취약점에 대해서는 조속한 대응책이 마련되어야 한다. 따라서 본 논문에서는 안드로이드 운영체제에서의 보안 취약점을 조사하고 대응방안을 제안하고자 한다.

Recently, Android-based mobile devices has increased. Thus increasing market share of the Android operating system. However, in the case of the Android operating system, it has the relatively large number of security vulnerabilities Unlike other closed operating systems. Most Android application requires the identity of the mobile device or over-authorization approval. This information can be a security threat. In addition, in the event of a security problem because obtaining the user's consent during the installation of the application is the user responsible. If these problems persist, loss of reliability of the user operating system, as well as to feel a resistance when using an Android application. In this paper, we investigate a security vulnerability in the Android operating system, and proposed countermeasures.