Earticle

본 연구는 소프트웨어에 대해 초등학생들이 가진 이미지를 의미분별법을 이용하여 분석하였다. 검사의 항목은총 35쌍의 소프트웨어 이미지 형용사를 선정하여 요인분석을 통해 7개의 주요인으로 구분하고 초등학생을 대상으로 조사하였다. 성별 간 SW이미지를 분석한 결과 남학생보다는 여학생이 소프트웨어를 어렵고 복잡하게 여기며 느리고 갖고 싶지 않다는 인식을 보였다. 또한 소프트웨어에 대한 자기 인식의 분석 결과 소프트웨어에 대해잘 안다고 인식할 경우 소프트웨어에 대한 긍정적인 용어를 선호하고 있었다. 학년간 분석에서 고학년이 될수록소프트웨어를 어렵고 복잡하며 소프트웨어의 객관적인 특징에 대한 답변을 하였다. 본 연구를 통해 소프트웨어교육이 정규교과로 안착되는데 필요한 방향을 안내하였다.

This study is an analysis of Software image using the semantic differential scale with elementary students. We have selected the items in a total of 35 pairs of test about software-related image adjectives and are categorized into 7 main factors, and then analyzed the entire image with the students. The analysis of the differences between the software images of sex, the female students than male students were recognized the software is complex, slow and difficult and do not want to have. The analysis of the self-awareness on the software, the students who know that well recognized for the software select the positive term for the software. The inter-grade analysis are the older grade students were the answer to the objective features of the software like more difficult and complex.

Geospatial database, which is the basis for Geo-Spatial Information Systems, is produced by conventional mapping methods. Recently, with increased demand for digital forms of the geospatial database, studies are carried out to automate its production. The automated mapping system is composed of the image acquisition subsystem, positioning subsystem, point referencing subsystem and the visualization subsystem. The image acquisition subsystem is the most important part of the overall production line because it is the starting point and will affect all subsequent processes. This paper presents a software analysis and design of the image acquisition subsystem. The design was carried out using the Unified Modeling Language which is a modeling method used extensively in the software engineering field.

본 연구는 영상의학 분야에서 인공지능(AI) 기술 기반의 판독 보조 시스템의 'Time Behavior(시간반응성)' 속성을 측정하여 '성능 효율성'을 분석하였다. 의료 영상의 증가와 영상의학 전문의 수의 한계로 인해 인공지능(AI) 기술 기반의 솔루션이 증가하고 있으며, 관련된 연구가 많이 수행되고 있다. 하지만 대부분의 선행 연구가 인공지능의 진단 정확도에 초점을 맞췄다면, 본 연구는 Time Behavior의 중요성을 강조하여 수행하였다. 50개의 흉부 엑스레이 PA 이미지를 사용하여 측정한 결과, 평균 15.24초 만에 영상을 처리하여 높은 일관성과 안정성을 보여주었고, 이 처리 속도는 유명 글로벌 AI 플랫폼과 동등한 수준으로 영상의학과 워크플로우 효율성 부분에 크게 개선될 수 있는 가능성을 제시하였다. 앞으로 인공지능 기술이 영상의학 분야에서 큰 역할을 담당하여, 전반적인 의료 품질 향상과 효율성을 개선하는 데 도움이 될 것으로 기대한다.

This study analyzes the 'performance efficiency' of AI-based reading assistance systems in the field of radiology by measuring their 'time behavior' properties. Due to the increase in medical images and the limited number of radiologists, the adoption of AI-based solutions is escalating, stimulating a multitude of studies in this area. Contrary to the majority of past research which centered on AI's diagnostic precision, this study underlines the significance of time behavior. Using 50 chest X-ray PA images, the system processed images in an average of 15.24 seconds, demonstrating high consistency and reliability, which is on par with leading global AI platforms, suggesting the potential for significant improvements in radiology workflow efficiency. We expect AI technology to play a large role in the field of radiology and help improve overall healthcare quality and efficiency.

A Case of Optic Neuritis Involving Optic Chiasm

본 논문에서는 관상동맥 질환의 객관적 분석을 위해, 혈관단면영상에서의 ROI(Lumen, Media, Plaque)에 대한 정확한 분할과 분할한 영역에서 질병을 유발시키는 요소들에 대한 정량적 분석을 위한 소프트웨어를 개발하였다. 본 시스템은 Visual C++ 6.0을 이용하여 개발하였으며, 현미경으로부터 획득한 관상동맥 단면영상에 적용하여 Lumen, Media와 Plaque를 분할하고, 각 영역의 형태학적 특징을 추출하여 분석 결과를 파일로 저장할 수 있도록 구현하였다. 분석된 결과는 심장질환의 객관적 진단을 위한 보조판단근거로써 사용될 것으로 기대한다.

배경: 일관성 있는 말초혈액검사의 변형적혈구의 등급 측정을 위해 이미지 기반 감별 측정(image based differential count) 프로그램을 제작하여 적혈구의 하나하나의 이상 정도를 측정하고 변형적혈구의 상대적 분율(relative fraction)을 계산하였다. 방법: 30명의 말초혈액의 형태학적 소견을 분석하였다. 말초혈액도 말을 charge-coupled device 카메라가 부착된 현미경을 이용하여확대 촬영 및 관찰하였다. 영상 분석 소프트웨어를 평가하기 위하여 수기감별측정법(manual differential count)의 결과와 비교하였다. 분열적혈구(schistocyte), 톱니적혈구(echinocyte), 타원적혈구(elliptocyte)의 상대적 분율을 영상측정법과 수기법을 이용해 계산하였다. 오류율은 영상 분석 소프트웨어의 최종 이미지 결과를확인하여 측정하였다. 선형회귀분석을 통해 영상측정법과 수기법의 상관성을 평가하고 검사 소요시간을 측정하였다. 비정상적혈구의 형태학적 특성을 정의할 수 있는 수학적 판정 기준을 제시하기위하여 영상측정법의 알고리듬은 간단한 수학적, 기하학적 공식에 기반하여 제작하였다. 결과: 영상측정법의 오류율은 2.8%였다. 적혈구 1,000개를 측정하는데 소요된 시간을 환산했을 때 수기법은 7.3분, 영상측정법은2.7분이 걸렸다. 선형회귀분석에서 직선회귀계수는 분열적혈구의경우 0.776 (P<0.001), 톱니적혈구의 경우 0.895 (P<0.001), 타원적혈구의 경우 1.001 (P<0.001)이었다. 결론: 영상 분석 프로그램을 이용해 이상적혈구의 형태학적 소견을 기하학적, 수학적 공식을 이용해 정의할 수 있음을 확인하였다. 영상측정법은 변형적혈구의 등급 측정의 일관성을 유지하는 데도움을 줄 수 있을 것이라 생각한다.

Background: To achieve consistency in poikilocytes grading in peripheral blood cell examinations, we made an image-based differential count (IDC) software to measure the degree of abnormalities in individual red blood cells (RBCs) and relative fractions of poikilocytes. Methods: Thirty peripheral blood samples were analyzed. Smear slides were examined on a microscope with charge-coupled device (CCD) camera. To verify this program, we compared the IDC results with the results of manual differential counting (MDC). Relative fractions of schistocytes, echinocytes, and elliptocytes were measured by IDC and MDC. The error rate of IDC was measured by confirming the final processed images of IDC. Correlations of IDC and MDC results were compared using linear regression analysis and the time required for each test was measured. For presentation of the mathematical decision criteria of poikilocytes, IDC algorithms for recognizing schistocytes, echinocytes, and elliptocytes were made using simple geometrical or mathematical formulas. Results: The error rate of IDC was 2.8%. For analysis of 1,000 RBCs, MDC took 7.3 minutes and IDC took 2.7 minutes. Linear regression coefficients were 0.776 (P <0.001) for schistocytes, 0.895 (P <0.001) for echinocytes, and 1.001 (P <0.001) for elliptocytes. Conclusions: It was possible to define poikilocytes with geometrical or mathematical formulas using image analysis programs. The IDC program would be helpful for consistent grading of poikilocytes.

국내에서 개발 중인 장비의 기술 유출 방지와 국내 환경에 맞는 적외선 신호 분석 S/W 개발에 대한 요구가 있어 왔다. 본 논문에서는 적외선 영상을 생성하기 위한 적외선 신호 분석 S/W에 대한 구성과 특정 파장대역의 적외선 영상 생성 방법 및 분석 방법에 대해 나타내었다. 개발된 적외선 신호 분석 S/W는 표면온도 해석 결과와 물체의 자체방사 성분 및 반사성분 그리고 대기경로 복사성분을 통해 적외선 영상을 생성하도록 구성되어 있다. 대부분의 상용 S/W에는 복사 대비값 및 탐지거리 또는 탐지율 분석 기능이 포함되어 있지 않지만 개발된 S/W에는 생성된 적외선 영상을 이용하여 위협도 분석할 수 있는 기술을 포함하고 있다.

Recently there has been an increasing demand for developing a domestic software (S/W) for infrared signature generation to prevent technology leakage and match the domestic operating environment. In this study, we developed a S/W for infrared signature generation and presented its structures and functions for creating and analyzing the IR images of designated spectral bands. The proposed S/W generates IR images of an object through calculations of surface temperatures and IR signals including the self-emitted, surface reflected and path dependent radiances. Moreover, the proposed S/W includes the features of infrared threat analyses from the generated IR images including the infrared contrast radiant intensity (CRI), detection ranges or detection probability analyses, unlike the imported, commercial infrared signature generation S/W.

Moire artifact는 미세병변과 주파수 대역이 중첩되기 때문에 moire artifact를 제거하는 Image processing software를 사용할 경우 미세 병변의 손실을 가져올 수 있다. 본 연구에서는 SD(Sprague Dawley) Rat에 microcalcification과 microfracture와 같은 미세병변을 임의로 형성하여 영상화하고, reference 영상과 grid suppression software를 사용한 영상, optimizied grid 영상을 비교 분석하였다. 영상은 두 명의 영상의학과 전문의가 컨소시엄을 형성하여 판독하였고, 판독 결과 값은 McNemar's test 이용하여 평가하였다. 73개의 microcalcifications 중 Grid suppression후 13 cases에서, optimized grid를 사용한 영상은 3 cases에서 영상의 손실이 확인되어 Grid suppression후의 영상이 통계적으로 유의하게 영상 손실을 발생하고 있음을 보여주고 있다(p=0.021). 총 53개의 fracture line은 Grid suppression을 시행한 후 영상에서 19 cases가 영상의 손실을 보였고, optimized grid를 사용한 영상에서는 영상손실이 없는 것으로 판독되었다. 따라서 미세병변을 진단하는 영상에 있어 moire artifact를 제거하기 위한 grid suppression software 사용은 신중하게 고려되어야 할 것이다.

Because moire artifacts overlap with fine lesions and frequency bands, image processing software that removes moire artifacts can lead to loss of micro lesions. In this study, microscopic lesions such as microcalcification and microfracture were randomly formed on SD (Sprague Dawley) rats and image and optimized grid images were compared and analyzed using reference image and grid suppression software. The images were read by two consecutive radiologists using a McNemar's test. Among the 73 microcalcifications, in the 13 cases after grid suppression, the image of the optimized grid shows the loss of image in 3 cases, and the image after grid suppression shows statistically significant image loss (p=0.021). In all 53 fracture lines, there were 19 cases of image loss after the grid suppression, and only one case of the optimized grid showed no image loss. Therefore, the use of grid suppression software to remove moire artifacts should be carefully considered in the diagnosis of micro lesions.