Earticle

본 연구는 A 사이버 대학에서 Biggs의 3P 모형을 기반으로 전조(Presage), 과정(Process), 결과(Product) 요소들에 대한 상호 연관성을 탐색하는 것을 목적으로 한다. 사이버 대학과 관련한 선행연구들은 분명하게 하나 혹은 둘 이상의 학습자 특성 요소들과 학습 결과에 대한 연관성을 꾸준히 탐색하였다. 이를 기반으로 본 연구는 선행 연구의 결과를 총체적으로 이해할 수 있도록 학습 분석적 접근 방법을 통하여 전조, 과정, 결과 요소들이 사이버 대학의 교수-학습 상황에서 어떤 연관성을 내포하는지를 탐색하였다. 본 연구는 Biggs의 3P 모형을 프레임워크로 설정하고, 모형의 각 세 가지 요소, 전조, 과정, 결과 요소들의 상호 연관성을 탐색하였다. 2013학년도 2학기와 2014학년도 1학기에 총 14,105명 학습자들의 교수-학습 관련 자료를 수집하였다. 로지스틱 순차적 회귀 분석을 통하여 적절한 모형 핏(Model Fit)과 높은 예측성을 내포한 로짓 모형을 발견하였다. 연구 결과는 여섯 가지의 학습자 특성 - 전공, 성별, 나이, 학력, 직업, 학년 - 과 두 가지 학습과정 요소들 - 콘텐츠 접속 비율, 게시판 참여 수-가 학습 결과와 연관이 있는 것으로 나타났다. 특별하게 학습자들의 학습 과정 요소들은 학업 성취와 연관성이 높은 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 학습자의 학업 결과가 단순히 하나 혹은 두 가지의 학습자 특성 혹은 학습 과정 요소로 예측할 수 있는 현상이 아니라 교수-학습을 이루고 있는 여러 가지 요소들의 복잡한 상호작용을 통해 이해할 수 있는 현상임을 나타내고 있다.

This study investigates the relationships among the presage, process, and product factors drawn from Biggs’ 3P model in one cyber university. Although previous studies thoroughly and clearly found the interrelationships among one or two student characteristics factors and learning outcomes, the current study aimed at extending those findings into holistically understanding the relationship among those factors by using learning analytics (educational data mining) approaches. The framework was drawn from Biggs’ 3P model; each P factor was examined to comprehend the relationship among the presage, process, and product factors. A total of 14,105 aggregated student data were collected to investigate the factors relating to student learning outcomes during the last two semesters-Fall, 2013, and Spring, 2014. Logit model from logistic sequential regression showed a sound predictability and model fit. The results showed that six student characteristics-academic discipline, gender, age, level of education, jobs, and year-and two learning process factors-content-to-access ratio and the numbers of participation in the course bulletins-were closely related to student learning outcomes. Specifically, student learning process factors were identified as the ones that mostly affected student learning outcomes. These findings implied that student learning outcomes were not simply predicted by one or two characteristics and learning processes, but rather were the complicated interaction of factors in a cyber university.

본 연구는 Biggs(2003)의 3P 학습 시스템 모형을 기반으로 학업적 자기조절, 과제가치, 심층적 학습접근방식, 피상적 학습접근방식, 만족도와 성취도 간의 관계를 규명하여 향후 원격평생교육 학습자들의 학습성과를 향상시킬 수 있는 방안을 마련하고자 하였다. 이를 위해 원격평생교육원에서 원격기반 학점은행제 강좌를 수강하는 수강생 407명을 대상으로 연구를 진행하였으며 구조방정식 모형분석 방법을 사용하였다. 연구 결과는 첫째, 학업적 자기조절과 과제가치가 심층적 학습접근방식에 정적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 학업적 자기조절과 과제가치는 피상적 학습접근방식에 유의한 영향을 미치지 못하는 것으로 확인되었다. 셋째, 심층적 학습접근방식과 피상적 학습접근방식 모두 만족도에 정적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 드러났다. 넷째, 심층적 학습접근방식은 성취도에 정적으로 유의한 영향을 미쳤으며 피상적 학습접근방식은 성취도에 부적으로 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 본 연구결과는 3P 학습 시스템 모형을 통해 원격기반 학점은행제 학습자의 학업적 자기조절, 과제가치, 심층적 학습접근방식, 피상적 학습접근방식과 학습성과와의 관계를 검증하고 궁극적으로는 향후 원격평생교육 학습자들의 질 높은 학습을 유도하여 학습성과를 높이기 위한 방안을 마련하는 기초적인 토대를 제공한다는 점에서 의의가 있다.

The purpose of the study is to examine structural relationships among academic self-regulation, task value, deep approach to learning, surface approach to learning, satisfaction and academic achievement using the 3P model and to draw implications on how to increase learners’ satisfaction and academic achievement. The research participants were 407 students who were registered for cyber lectures through an distance lifelong education institution in South Korea. Structural equation modeling was employed to validate the proposed model. First, the result revealed that academic self-regulation and task value had a positive effect on the deep approach to learning. Second academic self-regulation and task value did not have a significant effect on the surface approach to learning. Third, the deep approach to learning and surface approach to learning had a positive effect on satisfaction. Lastly, the deep approach to learning had a positive effect on satisfaction, and surface approach to learning had a negative effect on academic achievement. This study empirically examined the relationship among academic self-regulation as student variables, the task value as teaching context variables in presage stage, the deep approach and surface approach as process variables in process stage, the satisfaction and academic achievement as product variables in product stage based on 3P model. The results provide a learning performance based model of distance lifelong education through 3P model. And we expect that the findings of this study will contribute to the formation and improvement of fundamental learning strategies for successful distance lifelong education.