Earticle

이 연구의 목적은 실업이 범죄에 미치는 영향을 시계열 분석을 통해 파악하는것이다. 한 국가의 경제는 시간의 흐름에 따라 경기호황기와 불황기를 반복하게된다. 갑작스러운 경기불황은 대량의 실업자를 양산하고 빈부격차를 심화시켜범죄발생을 촉진할 가능성이 우려된다. 하지만 기존연구의 결과는 실업이 범죄를 반드시 증대시키기 보다는 범죄발생 기회를 제한하여 범죄발생을 감소시키기도 하기 때문에 실업과 범죄의 관계를 명확하게 판단하기 어렵다는 결과이다. 이에 이 연구에서 실업과 범죄의 관계를 보다 명확하게 파악하기 위하여 1995년1월에서 2005년 12월까지 11년간의 실업률, 빈부격차, 5대 범죄발생건수자료를국가통계포털에서 수집하여 ARIMA모형을 통하여 분석하고자 하였다. 연구결과실업률은 살인범죄를 증가시키지만 절도, 강도, 강간, 폭행(단순폭행), 그리고 5대 범죄전체 발생과는 관련성이 없어 범죄유발요소와 범죄기회차단요소가 비슷한 수준에서 작동하는 것을 알 수 있었다. IMF 경제위기에 국한하여 실업과 범죄의 관계를 살펴보았을 때, 실업의 급격한 증가는 5대 범죄들 중에서 살인, 강도, 단순폭행발생을 증대시키는 것으로 나타나 경제위기로 인한 실업의 증대는폭력범죄의 증대를 가져오는 것을 알 수 있었다. 마지막으로 빈부격차는 단순상관관계에서는 5대 범죄 모두를 증대시키는 것으로 나타났으나 ARIMA 시계열 분석 결과 살인범죄를 시간의 흐름에 따라 증대시키는 결과를 보여주었다. 즉, 실업과 범죄의 시계열 관계분석에서 명확하게 들어난 사실은 실업이 살인, 강도,단순폭행과 같은 폭력범죄동기를 보다 더 극대화한다는 것이며 절도, 강간과 같은 범죄의 경우 범죄기회요소와 범죄유발요소를 동시에 자극하여 두 변인간의관계성이 미약하게 나타난다는 결과에 도달하였다.

The primary goal of this study is to test the effect of unemployment on crime through time series analysis. Economic situation of a country continually experiences prosperity and depression across the passage of time. A sudden economic crisis swells much of the unemployed and deepened the gulf between rich and poor so that a society fears the occurrence of crime as a result of unemployment and income unevenness. However, previous studies of unemployment and crime relations concluded that it is difficult to clearly understand its relationships since the rate of unemployment may increase criminal motivation or decrease opportunities of crime. This study in order to broaden the understanding of U-C relations attempts to analyses ARIMA time series analysis by using the 1995 to 2005 data including unemployment rate, income gaps, and five major crimes from Korean Bureau of National Statistic. The results show that simple changes of unemployment rates across the passage of time do not have statistically significant relationships with the exception of murder. It means that unemployment may cause simultaneously even effects of criminal motivation and crime opportunity. Next, IMF economic crisis in Korea which rapidly increased the rate of unemployment during this period increased assault, murder, robbery but no effects on rape, and larceny. The rate of income gaps between rich and poor from 1995 to 2005 only increased the number of murder cases although the correlation matrix has shown positive relationships with all types of crime. In sum, this study has revealed that unemployment could increase the cases of murder, robbery, and assault since unemployment may stimulate criminal motivation rather than the opportunity of crime. For larceny and rape,unemployment fails to show significant relationships with them because of simultaneous impacts on criminal motivation and crime opportunity.

본 연구는 국내 거주 이주민을 미디어가 재현하는 방식과 경향에 대한 연구이다. 특히 기존 연구에서 나타나듯, 타자화는 한국 사회에서 이주민을 묘사하는 가장 일발적인 방식으로 이해된다. 타자화는 유입국내 미디어가 이주민을 일반적으로 묘사하는 주요 방식으로 우리와 그 외의 집단으로 차별화를 시키면서 위에서 아래로 내려다보는 방식으로 그들의 정체성을 해제하고 ‘우리’식으로 재구성하는 인종적 서열화 과정으로 볼 수 있다. 하지만 실제로 미디어가 이주민을 타자화 시킴에 있어서는 매우 다층적이며 동적이고 물질적인 조건들에 의해 다양한 경향성을 띨 수 있다. 즉, 한 사회내에서 지배적인 미디어는 일면적이고 정적인 방식으로 이주민을 타자화 시키는 것이 아니다. 본 연구는 이러한 문제의식을 가지고 한겨레신문과 조선일보에 나타나는 타자화 프레임들 - 관용온정 프레임, 범죄자 프레임, 국가민족 프레임, 차별 프레임, 실천 프레임 -이 시간의 변화에 따라 어떠한 방식으로 변화 또는 유지 되는지, 그리고 경기지수, 실업률, 소비지수 등의 국내 경제 지표들에 어떻게 반응하는 지를 탐색하고 있다.

This study explores various ways of news media to represent immigrants in Korea. In particular, as shown in the previous studies, 'the otherness' is the dominant way to portray immigrants living in Korea, through which the foreign communities are differentiated from 'us' to maintain racial ranking that their identities tend to be reconstruct to be fragmented as well as obsolete characteristics being subordinate to native population. It is the roles of mass media that reflect at the same time enhance the process of racial domination in a society. However, there are various ways and conditions, both material and symbolic, that dynamically construct the Otherness in portraying the immigrants. In this study, we tries to understand how the immigrants are framed to be 'the other' in Korean society. By comparing the diverse strategies and patterns of the otherness in Chosun Ilbo and Hankyoreh Shinmoon, the study analyzes how the ideologically different news media frames the immigrants utilizing five unique the otherness frames including Paternatism frame, Criminalization frame, Nationalism frame, Discrimination Frame, Action frame. In addition, we also assume that the national economic conditon may have influence over the process of the otherness so that economic indexes such as unemployment, domestic consumption, and business index may have systematic relations with the distribution patterns of the otherness media frames over time.

Using time-series and panel data from 1971 to 2005, this paper examines the Granger causality relations between economic growth (using GDP as a proxy), exports, and FDI inflows among major ASEAN economies, including Malaysia, Philippines, Singapore, and Thailand. We first show and compare ASEAN's economic status with other East Asian countries in the context of East Asian Miracle. After reviewing the current literature and testing the properties of individual time-series data, we estimate the VAR of the three variables to find various Granger causality relations for each of the four economies. We found each country has different causality relations, yielding no general rules. We then construct the panel data of the three variables for the four ASEAN economies as a group. We use the fixed effects model approach to estimate the panel data VAR equations for Granger causality tests. The panel data causality results reveal that there are bidirectional causality relations between exports and GDP, and bet ween exports and FDI inflows. But we found no evidence that GDP and FDI inflow are directly related. When these causality relations are combined, however, we found FDI inflows affect GDP indirectly through exports. Our results provide an important policy message that FDI inflows can promote economic growth only under an export promotion regime. Our results also indicate that panel data causality analysis is superior to time series analysis.

본 연구는 상장기업 311개 업체를 표본으로 하여 독립변수인 상장 이전 연구개발비에 대해 종속 변수인 상장 이후 기업 성과에 미치는 영향을 회귀분석을 통하여 실증 분석하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, IPO 직전년도 연구개발비는 IPO 당해년도 기업 성과인 평균 시가총액/자산은 모든 모형에서 유의한 양(+)의 상관관계를 미치고 있고, 평균 주가에는 모든 모형에서 유의한 결과를 보이지 않았으나 양(+)의 결과를 보였다. 또한 연구개발비 지출에 대한 매출액과 주당 순 자산의 변화는 통계적으로 유의하지 않는 것으로 나타났다. 둘째, IPO 이전 3년 평균 연구개발비에 대한 IPO 당해포함 이후 3년 평균 기업성과는 평균시가 총액/자산에는 모든 모형에서 유의한 양(+)의 결과를 보였다. 평균 주가에 자산화 된 연구개발비에 따른 평균 주가 변동은 유의한 양(+)의 결과를 보였고 비용 화된 연구개발비의 경우는 유의한 음(-)의 영향을 미치고 있다. 이러한 결과는 기업들의 연구개발비에 따른 신호효과(singnal effect)로 인한 주가에 미치는 영향은 단기 혹은 중장기(3-5년)에 긍정적으로 나타나는 것으로 추정되나 원초적으로 기술 수준이 낮은 벤처 및 일반기업 등은 연구개발비가 기업성과에 단기적으로 수익성 제고에 부정적인 영향을 미치는 것으로 해석된다.

This paper deals with an empirical study to statistically analyse various financial performances of the selected IPO firms using their investments on research and development(R&D) as an independent variables. The major results of statistical analyses have come up with the followings: 1) The regression analyses for change in average annual total market stock value/total assets over that of R&D expenditures showed the positive relationship, However, those of sales volume and net assets per share showed negative without statistical significances. 2) The statistical analyses in effect of the 3-year average total market stock value/total assets over the 3-year average R&D expenditures resulted in the positive coefficients what are statistically significant at 95% level. 3) Another statistical analysis showed that the financial performances of the IPO finns with deferred assets were better than those of the firms without them. In sum, the degree of investment on R&D by the IPO firms are expected to positively affect their financial performances except the Finns without having proper original technologies.

본 연구는 서울 아파트 월별 전세가격지수에 내재된 중ㆍ장기 순환 주기 구조를 규명하기 위해 고속 푸리에 변환(FFT)과 연속 웨이블릿 변환(CWT)을 적용한 다층적 시계열 분석을 수행하였다. 장기 추세를 제거한 후 FFT 분석을 통해 평균적 주기 패턴을 확인한 결과, 약 42개월(3.5년) 주기가 가장 강한 지배적 순환 구조로 나타났다. 또한 약 31.5개월, 36개월, 63개월 내외의 복수 주기도 의미 있는 주기 성분으로 식별되었다. CWT 분석 결과 약 40~60개월 주기대는 분석 기간 전반에 걸쳐 반복적으로 관측되었고, 2020년 7월 이후 정책ㆍ금융 환경 변화와 맞물려 중ㆍ장기 주기가 강화되는 양상이 나타났다. 이러한 분석 결과는 서울 전세시장이 단일 순환이 아닌 다층적 중ㆍ장기 구조를 갖는 복합적 순환 시장이고, 정책 충격 이후 전세시장의 변동성과 지속성이 중ㆍ장기 주기 차원으로 재조정되었음을 시사하며, 전세시장 모니터링과 정책 대응 시 단기 지표뿐 아니라 실제 이사 주기와 제도 변화에 연동된 중ㆍ장기적 순환 구조를 함께 고려해야 함을 제기한다.

This study conducted a multi-layered time series analysis applying fast Fourier transform (FFT) and continuous wavelet transform (CWT) to investigate the medium and long-term cycle structure inherent in the monthly jeonse price index of apartments in Seoul. After removing the long-term trend, the average cycle pattern was confirmed through FFT analysis, and the 42-month (3.5 years) cycle was the strongest cycle structure. In addition, multiple cycles of around 36, 48, and 60 months were identified as meaningful cycle components. As a result of the CWT analysis, the 40-60-month cycle was repeatedly observed throughout the analysis period, and the mid- to long-term cycle was strengthened in conjunction with changes in the policy and financial environment after July 2020. These results suggest that the Seoul jeonse market is a complex cycle market with a multi-layered medium- and long-term structure rather than a single cycle, and that the volatility and persistence of the jeonse market have been readjusted to the mid- to long-term cycle level after the policy shock, and suggest that when monitoring the jeonse market and responding to policies, not only short-term indicators but also the actual moving cycle and the mid- to long-term cycle structure linked to institutional changes should be considered together.

본연구는천안함피격사건에대한언론보도를시계열적으로내용분석하여,위기 유형판단이어려운군사적위기상황에서정부의투명하고 일관된정보공개가신뢰형성에핵심적요소임을규명하였다. 위기초기의불완전한정보와잦은정정· 철회가 언론의내부귀인과부정적논조를강화했음을실증적으로입증함으로써, 군사적 위기시에 SCCT 적용의 한계를 보완하고 정보공개-귀인-평판의 시계열적 상호작용 구조를제시함으로써공공커뮤니케이션이론의확장가능성을제시하였다.

This study conducted a time-series content analysis of news coverage on the ROKS Cheonan sinking incident to examine how government information disclosure affects media attribution during military crises in which the type of crisis is initially ambiguous. The findings demonstrate that incomplete information and frequent corrections or retractions in the early phase of the crisis strengthened internal attribution and negative framing in the media. By empirically identifying the dynamic interaction among information disclosure, attribution, and media tone, this study complements the limitations of applying the Situational Crisis Communication Theory (SCCT) to military crises and extends the theoretical scope of public communication research. The results suggest that transparency and consistency in government communication are not only essential for credibility but also function as critical determinants of trust formation in high-uncertainty crisis contexts.

Objectives: We developed and evaluated statistical and machine-learning approaches to convert categorical smoking variables into continuous values, addressing temporal discontinuity caused by questionnaire format changes in the National Health Insurance Service?National Sample Cohort (NHIS- NSC). Using repeated measurements from the same individuals, we compared strategies for transforming objective multiple-choice responses into sub- jective numerical values. Methods: We analyzed 44,755 smokers who completed health examinations during 2007-2010 and answered both objective (2007-2008) and subjective (2009-2010) smoking questionnaires. After temporally correcting smoking-duration variables, we compared simple substitu- tion rules (median, mean, mode, midpoint), regression models, and machine-learning algorithms (random forest, gradient boosting, XGBoost, K-Nearest neighbors, support vector regression). Performance was assessed using mean squared error (MSE), root mean squared error (RMSE), mean absolute error (MAE), and the coefficient of determination (R²). Results: For smoking duration, random forest performed best (MSE=35.18, R²=0.70), followed by XGBoost (MSE=35.30, R²=0.70) and gradient boosting (MSE=36.63, R²=0.68). For daily cigarette consumption, random forest (MSE=32.02, R²=0.38) and XGBoost (MSE=32.07, R²=0.38) outperformed alternatives. Machine-learning models consistently exceeded simple substitution methods; notably, the midpoint approach performed poorly for daily consumption with negative explained variance (R²=-0.10). Predicted values generally respected category boundaries, with minor discrepancies in extreme categories. Conclusions: Machine-learning approaches?particularly random forest and XGBoost? substantially outperformed traditional statistical conversions when mapping categorical smoking variables to continuous values. The proposed frame- work preserves temporal continuity in longitudinal health surveys affected by questionnaire changes and is portable to other public-health databases undergoing similar methodological transitions.

이 연구는 2015년~2023년 중국인의 한국 관광에 대한 인식을 분석한 연구로 중국 소비자 관점의 ‘바이두 플랫폼’ 과 한국 언론 기사 관점의 ‘빅카인즈 플랫폼’을 활용해 중국 소비자 vs. 한국 언론 보도 두 관점의 특성 및 차이를 파악했다. LOWESS 시계열 분석 결과 네 가지 구간, ‘한류 주도의 한국 관광 지속 성장과 저변 확대’, ‘외교 정책(사드 배치) 이후 한국 관광 소극성’, ‘코로나 (자연재해) 기간 내 잠재된 방한 관광 니즈’, ‘코로나 이후 한국 관광 재개 및 관광 취향초세분화’로 시계열 구분된다. 이어 토픽 모델링 결과, 두 플랫폼에 드러난 공통된 인식은 현재 한류에만 머물지 말고K-contents의 전방위적 확장 필요 및 지속적 관광 수요가 발견되었다. 반면 바이두에서 두드러진 특성은 한국 언론보도 논조와의 체감 차이로, 중국의 글로벌 플랫폼 이용 폐쇄성에 따른 자국 디지털 플랫폼을 통한 한국 관광 정보 탐색이활발했기에 현지 채널의 선별을 통한 중국인 인식에 대한 지속적 모니터링이 필요하다. 또한 코로나 이후, 변화된 한국여행 행태로 MZ 중심의 개별자유여행 및 초세분화된 개인 취향 맞춤형 관광 형태로 분화되고 강화되었다. 언론 기사와달리 스마트 기술 보급에도 불구, 이를 이용한 관광 체험의 실 이용 연계가 낮은 점도 대조적이다. 이를 종합한 이론및 실무적 함의를 바탕으로 코로나 이후 방한 중국인을 겨냥한 관광산업 활성화를 위해 단순히 한류의 인기를 넘어서중장기적 K-contents의 깊이(depth)와 넓이(width) 외연 확장 필요, 초개인화 취향 맞춤형 관광 상품 개발, 기존 한국관광명소 이용 행태의 정형화된 패턴 탈피, 스마트 기술 보급 대비 중국 소비자들의 실 연계 체험 분절 해소, 관광 홍보및 정책 전략의 지속적 관리가 필요함을 시사한다.

This study examines Chinese consumers' perceptions of Korean tourism from 2015 to 2023 by analyzing two key data sources: the Baidu platform, which represents Chinese consumer sentiment, and the BIGKinds platform, representing Korean media coverage. Using locally weighted scatterplot smoothing (LOWESS) for time-series analysis, the study identifies four distinct phases: (1) tourism growth driven by the Korean Wave (Hallyu), (2) decreased engagement due to diplomatic tensions, (3) latent tourism demand during the COVID-19 pandemic, and (4) a post-pandemic recovery characterized by diversified and segmented tourism preferences. Topic modeling analysis reveals that both platforms consistently highlighted Korean popular culture and the expansion potential of Korean content. The findings underscore the strategic importance of leveraging domestic digital platforms and social networking services in China, given ongoing restrictions on global platforms. Although emerging technologies such as augmented reality (AR), virtual reality (VR), and the Metaverse were frequently discussed in Korean media, these technologies have demonstrated limited real-world adoption among Chinese consumers. This study offers meaningful theoretical and managerial implications, emphasizing that the development of personalized tourism products and targeted promotional strategies is essential for effectively attracting and retaining Chinese tourists in a post-pandemic landscape.

본 연구는 미세먼지가 우리 사회의 주요 환경 문제로 부각 된 상황에서 온라인 언론 기사와댓글 속 위험 커뮤니케이션 담론을 이슈 순환 주기(이슈 생성기-이슈 표면화기-이슈 고조기-이슈 완화기)모형에 맞게 시계열적으로 탐색하고자 하였다. 세부적으로, 웹크롤링 기법으로 네이버 뉴스 홈페이지에서 수집한 총 33,307건의 미세먼지 연관 온라인 언론 기사와 언론 기사에 달린 총 201,237건의 댓글을 대상으로 TF와 TF-IDF를 활용한 주제어 빈도분석, 시계열적 토픽 모델링의 LDA 기법과 주요 토픽 군집의 단어 간 네트워크 생성을 통한 의미망분석을 실시하였다. 연구결과로 기본적으로 각 주기 별 언론 기사와 댓글 상 아젠다와 토픽은 차이가 있었다. 언론 기사의 경우 미세먼지 이슈가 점차 고조화 되어 갈수록, 국민 건강을 위한 정부의 미세먼지 저감 대책과 관리 등의 계획과 실행방안에 대한 하부토픽이 주를 이뤘고, 국민 개인적 차원에서의 예비와 대책을 실행할 수 있는 정보를 제공하였다. 이에 반하여 댓글 내 공중의 반응은 이슈가 고조기로 전개됨에 따라 점차 미세먼지의 원인제공자라 인식하는 중국에 대한 성토와 미세먼지에 대한 정부 대책의 부족 및 정책적 실효성에 대한 부정적인 목소리가 다수를 차지하였음을 볼 수 있었다. 미세먼지 이슈는 코로나-19 이슈로 인하여 잠시 소강 상태인 것처럼 보이지만, 추후 사회적 이슈로 재부각 될 가능성이 높기에, 위험 관리 측면에서 전략적인 커뮤니케이션의 역할을 강조하는 논의를 제시하였다.

The purpose of this study was to analyze any differences of the discourses related to the fine dust risk issue between the online news articles and the replies, and the periodical changes of the overall discouorse trends along with four issue stages between the two. For the end, this study used several big data analysis methods such as a keyword frequency analysis, a topic modeling with Latent Dirichlet Allocation (LDA) and a semantic network analysis after collecting newspaper article and reply data (a total of 33,307 news articles and a total of 201,237 replies). The results of this study indicated that the news articles and replies used different terms in different ways in order to frame the dust issue over time. Several theoretical and practical implications in terms of risk communication management were discussed.

본 연구는 2016년 7월 한국 내 ‘고고도 미사일 방어체계(THAAD, 이하 사드)’ 배치 결정 후한·중 간 첨예한 대립과 갈등의 상황에서, 갈등 주기 중 ‘갈등 고조기’와 ‘갈등 완화기’에 맞춰 패널을 구성하여 양국의 공중 간 사드갈등 쟁점 발생 요인에 대한 인식의 변화 추이를 연구하고자 하였다. 세부적으로, 사드 갈등의 요인을 ‘국제정세와 정치적’, ‘자국의 안보적’, 그리고 ‘소통 미비에 의한 갈등관리 부실’ 등 세 가지로 규정하고, 2017년 하반기에 있었던 ‘한·중관계 개선에 대한 협의’를 포함한 양국 정부 간의 갈등완화를 위한 협력적 노력이 시행 된 시점을 전후로 각 요인에 대한 양국 공중의 인식 차이를 시계열 상호지향성 모델을 통해 비교분석 하였다. 연구 결과, ‘국제정세와 정치적 요인’과 ‘자국의 안보적’ 요인에 대해서는 양국 정부 간 협력적 노력과는 관계없이 두 공중 집단이 상이한 인식이 여전히 존재하고 있었다. 하지만, ‘소통 미비에 의한 갈등관리 부실’에서는 두 공중 집단 간 ‘부(不)동의와 불일치적인’ 인식에서 ‘동의와 부분일치적’ 인식의 변화를 보였다. 이는 국가 간 갈등 상황에서 신뢰와 커뮤니케이션을 바탕으로 하는 갈등관리와 효과적인 상호지향적인 방안을 확보하려는 노력이 필요하다는 양국 공중의 염원을 표출한 것이라 할 수 있다.

Using a time-series co-orientation model, this study was to examine any perceptional differences between South Korean and Chinese regarding the THAAD conflict in terms of its perceptional attributes, that is, political, homeland security, and a lack of conflict management aspects. The findings revealed that two groups had different perceptions of political and homeland security, regardless of the two different times. However, the two had a quite same point of views on a lack of conflict management of the two countries. Theoretical and practical implications are discussed.

맞벌이 여성의 가사시간량 연구는 오늘날 한국사회에서 대단히 중요한 연구주제로 주목받고 있다. 일.가정 양립 문제부터 여성 경력단절 문제에 이르기까지 국가 최고 중요 정책 연구과제의 중심에 맞벌이 여성의 가사 시간량이 놓여 있다. 통계청에서 제공하는 생활시간조사는 이러한 종류의 연구에 동원되는 신뢰도와 타당도가 확보된 자료이다. 본 연구자는 2004년, 2009년, 2014년 자료를 분석하여 맞벌이 여성의 가사시간을 결정짓는 요인을 탐색하는 것을 연구의 목적으로 삼았다. 본 연구는 두 가지 측면에서 기존의 연구들과 구분된다. 첫째, 기존의 대다수의 연구들은 분석의 대상을 개인단위로 설정한 탓에 동거하는 가족의 특성을 분석의 대상으로 포함시키지 못하였다. 하지만 남편이나 또는 동거하는 부모의 가사활동 및 인구사회학적인 특성이 맞벌이 여성의 가사시간에 영향을 미치리라는 것을 쉽게 가정할 수 있다. 둘째, 생활시간조사 자료가 10년 이상 축적된 만큼 이제는 시계열적 변화 추이를 확인해볼 때가 되었다. 본 연구자는 조사연도와 주요 설명변수들의 상호작용을 검토하였다. 분석결과 남편이 가사에 참여하고 동거하는 부모의 가사 시간량이 증가할수록 아내의 가사시간이 감소하는 것을 확인하였다. 또 부부의 소득이 증가할수록 아내의 가사시간은 감소하였다. 마지막으로 과거에서 현재로 오면서 아내의 소득기여도가 높을수록 아내의 가사시간은 감소하는 경향이 강해졌다. 이는 맞벌이 부부의 가사분담이 젠더수행적으로 이루어지는 경향이 약해지고 있음을 시사한다.

What is important in South Korea is work-life balance issue. To solve this problem, we should focus on dual earner couples’ housework time. Especially I analysis wives’ housework time in this paper. Two points distinguish this research from earlier researches. First, this study analyze characteristics of husband and parents who live together. Second, I analyze period effects. To sum up, I found that husbands’ housework time and gender equality attitude have negative effects on wives’ housework time. Also, couples’ income has same effect. Finally, wives’ income contribution degree helps to decrease wives’ housework time and this tendency has become stronger.

생명공학기술은 21세기의 국가경쟁력과 경제성장의 핵심이며, GM작물은 생명공학기술의 발달로 급속히 성장하고 있다. GM작물은 높은 경제성과 다양한 혜택에도 불구하고 안전성에 대한 우려가 여전히 증폭되고 있다. 또한 과학기술로 인한 위험성이 부각되면서 일반국민들의 정책참여 확대와 중요성이 점차 커지고 있다. 본 연구는 궁극적 수혜자인 동시에 피해자인 일반국민들이 GM작물에 대한 공중의제의 확산이 매우 중요하다는 전제하에 인지의 변화과정과 요인에 대해서 2011-12년간 시계열로 분석하였다. 연구결과 인지정도와 수준의 변화가 거의 없고, 응답자의 70%가 GM에 대해 잘 모르는 것으로 나타났다. GM작물 인지정도는 GM작물에 대한 태도에 영향을 미치고, 이 두 요인은 GM작물의 실용화 필요성에 대한 의견에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 분석결과를 통하여 바람직한 공중의제의 확산을 위한 시사점을 도출하였다.

Biotechnology is the core of economic growth and national competitiveness in 21st century, then it has brought the rapid growing of GM crops. Even though GM crops has diverse advantage and high competitiveness, publics are still showing the concerns about the safety of the GM crops they might consume. Additionally, the public participation of policy about GM is becoming more important and expanding because the technological risk of GM appears. This study analyzes main factors that influence public awareness and change pross of public awareness during 2011-12. As a result of study, there are few changes in the level of awareness and degree of awareness. The study shows that 70% of the respondents are unfamiliar with GM. In addition public awareness of GM crops, their attitudes on GM crops, and their opinion on the practical use of GM crops are all related to each other. This thesis draws the implication for the desirable diffusion of public agenda

본 연구에서는 주택담보대출 풀의 월별 조기상환 시계열을 사용하여 고정금리 장기 주택담보대출의 조건부 조기상환율(CPR: conditional prepayment rate)에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 금리변동, 주택가격변화, 주택담보대출의 경과기간, 이사계절성을 설명변수로 설정하여 조건부 조기상환율 모형을 추정하였다. 한국주택금융공사가 2004년부터 2006년까지 유동화한 주택담보대출의 풀별 데이터를 사용하여 분석한 결과 주택담보대출 계약이자율과 현재 주택담보대출시장의 이자율과의 차이, 대출경과기간, 주택가격 상승률 그리고 주택거래량은 조기상환율에 모두 양(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 현상은 주택가격 상승기뿐만 아니라 주택가격 하락기에서도 확인되었고 금융위기 이전과 이후에서 모두 확인되었다. 주택담보대출금리가 1%p 하락하면 CPR은 연 3%p-4%p 증가하고 주택가격이 월 1%p(연 12%p) 증가하면 CPR은 연 1%p-2%p 증가한다. 주택가격 상승기와 하락기, 금융위기 이전과 이후의 소기간별로 추정된 조기상환 회귀식의 모수가 동일하지 않음으로 모수의 기간별 불안정성이 존재함을 확인하였다. 또한 주택가격효과, 즉 주택가격이 CPR에 양의 영향을 미치는 현상은 주택가격이 증가(감소)하면 거래량이 증가(감소)하고 거래량이 증가(감소)하면 조기상환율이 증가(감소)하기 때문인 것을 확인하였다. 풀 고정효과, 시간(연 및 월)고정효과, 자기상관성, 이분산성, 내생성, 시차효과을 통제하여도 추정된 모수는 안정적으로 나타났다. 개별대출 분석 방법(로짓모형이나 위험모형 등)에 비해 풀 시계열 회귀분석은 조건부 조기상환율을 직접 추정할 수 있다는 장점이 있어 주택담보대출 유동화증권(MBS)의 설계 및 가격결정에 유용하다.

We analyse the determinants of the conditional prepayment rates (CPR) of fixed rate mortgage loans using pool level time-series regression approach. Using the prepayment rates time series observations of pools of mortgages originated and securitized for the 2004-2006 period, we estimate the CPR regression equation. We find that the CPR is positively related to the spread between the mortgage loan interest rate and the current market mortgage loan interest rate, the house price increase, the loan age and the transaction volume. CPR rises 3%p-4%p for 1%p fall in interest rate, rises about 1%p for 1%p-2%p rise in house price index. The model coefficients are relatively stable even when we control for pool fixed effects, year fixed effects, month fixed effects, time lag, autocorrelation and heteroscedasticity. We find some evidence of change in CPR model parameters caused by external macro shocks. We also find that the house price effect on the CPR is in part accounted for by the transaction volume effect. This study contributes to the development of the MBS markets in Korea by deriving CPR models, which predict the CPR directly so that they can be readily used to design and price the MBS.

이 연구는 한국사회가 전통적 사회에서 현대적 사회로 변화해 가는 기간인 1970년대 초부터 2000년대 초까지 광고에 나타난 문화적 가치관이 서구화되어 가고 있는 성향을 실증적으로 분석한 논문이다. 이를 검증하기 위하여 1,261개의 인쇄 광고물을 개인주의-집단주의, 물질주의-인본주의, 평등주의-권위주의, 그리고 현대적 가족가치관-전통적 가족가치관으로 나누어 코딩하였다. 연구결과, 한국의 인쇄광고에 나타난 가치관은 지난 30여년간 지속적으로 변화하고 있는 것으로 나타났으며, 그 변화의 방향은 동양의 전통적 가치관에서 서구의 현대적 가치관으로의 변화이었으며, 광고에 나타난 문화적 가치관 변화는 한국사회의 가치관 변화와 같이 하는 것으로 나타났다.

This research examined the westernization of cultural values in an East Asian culture during its transition into a more modernized society. A longitudinal content analysis of 1,261 ads examined how cultural values in Korean advertising have changed in the past four decades as Korea has evolved from a traditional-agrarian to a modern- industrial society. During this period, the study shows, modern-Western (individualism, materialism, equalitarianism, modernity) ad appeals became increasingly emphasized, whereas traditional-Eastern (collectivism, humanism, authoritarianism, tradition) ad appeals became decreasingly used in Korean ads. The change of ad content mirrors the social and cultural changes of Korea in the given period. Findings suggest that convergence toward Western values is an increasingly important theme to investigate in the study of culture and advertising.

This study analyzes the 25-year evolution of Building Information Modeling (BIM) research across design, construction, and operation phases through an integrated text mining framework combining Latent Dirichlet Allocation (LDA) and BERTopic methodologies. We examined 11,924 papers collected from the Korean Citation Index (KCI) and ScienceDirect databases spanning 2000~2024. The analysis reveals distinct developmental trajectories between research contexts: domestic studies demonstrate gradual, standards-based advancement with systematic phase expansion, while international research exhibits rapid innovation characterized by AI integration and digital twin convergence. Phase-based keyword analysis shows progressive expansion from design-centric applications to comprehensive construction and operation implementations. BERTopic clustering analysis indicates that domestic research maintains specialized topic segmentation with clear disciplinary boundaries, whereas international studies display highly interconnected thematic networks reflecting multidisciplinary integration. This study contributes a novel dual-methodology framework that systematically integrates temporal topic modeling with semantic clustering analysis, providing empirical insights for understanding BIM research evolution patterns and informing future research directions and policy development strategies.

본 연구는 최근 이상기온 현상으로 기온의 변동성이 커지고 국제유가 급등으로 인한 도시가스 수요의 변동성이 확대되어 가는데 대응하여 시간변동계수를 가지는 시계열 모형을 이용하여 보다 정확한 천연가스의 소비함수를 추정하고자 하였다. 천연가스 소비함수에 가장 영향을 미치는 국내총생산과 기온을 중요변수로 활용하였으며, 방법론으로는 시간변동계수를 갖는 공적분회귀모형과 오차수정모형을 사용하였다. 분석의 결과, 천연가스 소비함수는 국내총생산과 기온변수와의 상관관계에서 시간변동계수에 의해 영향을 받는다는 것으로 검증되었다. 이러한 시간변동계수 시계열모형을 이용하여 2011년 7월~2012년 12월까지 18개월 동안 천연가스 월별 수요예측을 실시한 결과, 2011년의 도시가스용 천연가스 소비량은 18,303천톤으로 예측되었으며, 상반기 경기회복에 따른 각 소비주체들의 소비급증으로 실제 사용된 18,681천톤과 큰 차이를 보이지 않은 것으로 분석되었다. 그리고 2012년에는 약 19,213천톤이 소요될 것으로 추정되었다. 향후 천연가스의 가격 및 대체재간 상대가격, 수요가의 규모 등을 포함하여 수요모형의 확대가 필요하다.

This study focuses on enhancing the accuracy of consumption function of Korean natural gas for city gas. It is using time-series model with time-varying coefficients taking into account the recent abnormal temperature phenomenon and the changing gross domestic product (GDP) as important variables. This study estimates the cointegrating regression model for the long-run estimation and the error correction model for the short-run estimation. The consumption function of Korean natural gas is estimated to be influenced by the time-varying coefficients of GDP and temperature. Using the estimated time-series model with time-varying coefficients, this study forecasts the consumption of natural gas for city gas from July 2011 to December 2012. The consumption in 2011 would be 18,303 thousand tons, which is little different from the imported 18,681 thousand tons. The consumption of natural gas for city gas in 2012 is forecast to be 19,213 thousand tons. The consumption model of this study is needed to extend by considering the relative prices between natural gas and its substitutes, the scale of consumers and others.

본 연구는 Esping-Andersen의 복지레짐을 대표하는 영국, 독일, 스웨덴 청년 빈곤 관련 정책동향을 탐색하고 실태를 분석하는 데 주요 목적을 두었다. 세 국가의 청년실업 해소를 위한 노동시장 정책을 분석한 결과 공통적으로 불평등의 구조적 완화에 방점을 두고 있으며, 상대적 빈곤율 및 니트족 비율과 같은 지표를 활용하여 관련 정책의 성과를 실증적으로 탐색하는 데 제도적 노력을 기울이고 있었다. 아울러 정책 프로그램 사례를 분석한 결과 파트너십, 신뢰, 인간적 관계 형성과 같은 사회적 자원 및 지지가 중요한 성공요인으로 파악되었다. 유럽연합 통계청(Eurostat)의 자료를 바탕으로 2014년-2023년 기간 세 국가의 청년 빈곤율과 니트비율을 시계열 분석한 결과 독일의 청년 빈곤율은 코로나가 시작된 2020년 22%로 급증한 추이가 포착되었다. 스웨덴 또한 청년 빈곤율과 니트비율은 2019년까지 감소세를 보이다 2020년 이후 니트비율은 7%로 증가하는 추세가 확인되었다. 유럽연합 탈퇴로 2019년까지 통계청 자료가 공개된 자유주의 모델의 영국 또한 2017년 이후 청년 빈곤율과 니트비율이 증가하는 양상이 나타났다. 본 논문의 결론에서는 각 국가의 사례로부터 한국 빈곤 청년층의 문제를 완화하기 위한 정책적 시사점과 교육제도 혁신의 필요성을 심도 있게 논의하였다.

This research aims to explore trends of youth poverty and labor market policy cases from the UK, Germany and Sweden within the welfare regime theory of Esping-Andersen. I find that policy orientation has been commonly observed to mitigate structural inequality among all three countries and policy outcomes have been empirically scrutinized. Policy case analyses demonstrate that positive results come from social resources and supports(partnership, trust and relationship) among stakeholders. Drawing the Eurostat data from 2014 to 2023, I analyzed the time-series of youth poverty rate and NEETs rate. Results show that the youth poverty rate has risen sharply up to 22% in Germany and the Swedish youth NEET rate has also risen to 7% since 2020 at the COVID-19 pandemic onset. Due to Brexit, the UK data is available until 2019 and shows both youth poverty and NEET rate have increased since 2017. In conclusion, policy implications have been further discussed to advocate systematic interventions for vulnerable youths in South Korea.

Objectives This study examined the shifts in the suicide trends in Korea during the initial phase of the Fifth Master Plan for Suicide Prevention, using interrupted time series analyses. Methods Interrupted time series analyses were performed using the monthly suicide data from January 2011 to April 2024. Quasi-Poisson regression models were applied to evaluate the changes in the level and slope of the suicide trend before and after policy implementation. The Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) and Prophet models were used to compare the actual and predicted counterfactual numbers of suicides during the policy period. Results The quasi-Poisson regression model revealed a significant change in the trend of suicides among men, with an increasing slope during the policy period. For total suicides, the ARIMA and Prophet models suggested that the actual number of suicides was significantly higher than the counterfactual number during the policy period, with excess suicides averaging between 113 and 150 per month. The actual number of suicides among men was significantly higher than the counterfactual number during the policy period, with excess suicides averaging between 86 and 92 per month. No significant changes in the suicide trends among women were observed. Conclusion These findings suggest that the initial effects of the Fifth Master Plan for Suicide Prevention were inadequate to curb the rising suicide trends, particularly among men. This study underscores the need for timely policy responses to reverse the current increasing trend in suicides, with particular focus on the male population.

[연구목적]본 연구는 적자회피 이익조정과 손실인식의 적시성이 K-GAAP과 IFRS 채택 기간 간에 차이가 있는지를 시계열 비교함으로써, 원칙중심 IFRS가 이익조정에 미치는 효과를 조사하고 있다. [연구방법] Barth et al.(2008)의 모형을 시계열 비교모형으로 전환한 회귀모형을 사용하고, 다양한 비교기준(비교표본, 비교재무제표, 비교기간에 따라 구분한 총 여덟 가지 비교기준)을 설정한 후, 적자회피 이익조정과 손실인식의 적시성이 IFRS 의무채택 전과 후 기간 간에 시계열 차이가 존재하는지를 분석한다. [연구결과]분석결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 모든 비교기준에서 적자회피 이익조정의 강도는 K-GAAP보다 IFRS 채택 기간에서 더 증가함을 확인하였다. 둘째, 다수의 비교기준에서 손실인식의 적시성은 K-GAAP보다 IFRS 채택 기간에서 더 감소하는 경향을 보였고, 적어도 증가한다는 결과는 관측되지 않았다. [연구의 시사점]한국에서 IFRS 채택 이후에 적자회피 이익조정이 증가하고, 손실인식의 적시성이 감소한다는 결과는 손실 발생 기업의 경영자가 원칙의 모호성과 실무적 이행지침 부족으로 인해 증가한 실무적 재량권을 기회주의적 목적으로 이용하는 경향이 있음을 부분적으로 시사하고 있다.

[Purpose]This study compares in time series whether there is a difference between the loss-avoidance earnings management and the timeliness of loss recognition between K-GAAP and IFRS adoption period, and verifies the effect of the principle-based IFRS on earnings management. [Methodology]We set a total of eight comparison criteria according to the comparative sample, comparative financial statements and comparison period. Then, according to the study of Barth et al. (2008), we analyze for each comparison criteria whether the loss-avoidance earnings management and timely loss recognition are the difference between K-GAAP and IFRS adoption period. [Findings]The analysis results are summarized as follows. First, it was confirmed that the intensity of the loss-avoidance earning management in all comparison criteria increased more in the IFRS adoption period than in K-GAAP. Second, in a number of comparative criteria, the timeliness of loss recognition tended to decrease more in the adoption period of IFRS than in K-GAAP, and at least it was not observed to increase. [Implications]The results of this study suggest that managers of lossy companies tend to opportunistically use the practical discretion gained due to the ambiguity of principles and lack of implementation guidelines after the adoption of IFRS.